2024-08-16

在Linux中,可以通过netstatss命令结合grep来查看与特定PID相关联的端口。以下是一个使用ss命令的例子:




ss -nlp | grep 'pid='

这里,-n 表示不解析服务名称,-l 表示仅显示监听的套接字,-p 表示显示进程信息。grep命令用于过滤输出,只显示包含特定PID的行。

如果你想要查看特定PID的端口,你可以将pid=后面的数字替换为实际的PID。

例如,如果你想查看PID为1234的进程使用的端口,你可以运行:




ss -nlp | grep 'pid=1234'

这将输出与PID 1234相关联的所有端口和套接字信息。

2024-08-16

报错解释:

这个错误表明在Linux系统启动过程中,负责启动或关闭网络接口的服务(networking)无法正常启动。可能的原因包括配置文件错误、网络接口配置问题、内核模块未加载等。

解决方法:

  1. 检查网络配置文件:通常位于/etc/network/interfaces/etc/sysconfig/network-scripts/目录下。确保配置正确无误。
  2. 检查网络服务状态:运行sudo systemctl status networkingsudo /etc/init.d/networking status来检查服务状态。
  3. 重新启动网络服务:尝试使用sudo systemctl restart networkingsudo /etc/init.d/networking restart来重新启动服务。
  4. 检查内核模块:使用lsmod命令查看所需网络模块是否已加载,如果没有,使用modprobe加载相应模块。
  5. 查看日志文件:检查/var/log/syslog或使用journalctl命令查看详细的错误日志,以获取更多故障排除信息。
  6. 重置网络接口:可以尝试使用ifconfigip命令来重置网络接口。
  7. 使用救援模式:如果系统无法正常启动,可以尝试使用救援模式进行故障排查。
  8. 重新安装网络管理器:如果使用的是NetworkManager,可以尝试重新安装或修复它。

如果上述步骤无法解决问题,可能需要根据具体的错误日志信息进行更详细的故障排查。

2024-08-16

在Linux中,可以通过以下多个途径,在文件夹中查找文件内容:

  1. 使用grep命令:

    
    
    
    grep -r "要查找的内容" /path/to/folder

    -r参数表示递归地在文件夹及其子文件夹中搜索。

    /path/to/folder是要搜索的文件夹路径。

  2. 使用ack命令(如果已安装):

    
    
    
    ack "要查找的内容" /path/to/folder

    /path/to/folder是要搜索的文件夹路径。

    ack命令支持递归搜索,并会自动忽略版本控制文件和其他临时文件。

  3. 使用find命令和grep命令的组合:

    
    
    
    find /path/to/folder -type f -exec grep -H "要查找的内容" {} \;

    /path/to/folder是要搜索的文件夹路径。

    -type f参数表示只搜索普通文件,不包括目录和符号链接。

    -exec参数后面跟着要执行的命令,{}表示当前找到的文件名,;表示命令的结束。

    这种方法可以根据需要进行更灵活的筛选和处理。

  4. 使用find命令和xargs命令的组合:

    
    
    
    find /path/to/folder -type f -print0 | xargs -0 grep -H "要查找的内容"

    /path/to/folder是要搜索的文件夹路径。

    -type f参数表示只搜索普通文件,不包括目录和符号链接。

    -print0参数表示以空字符作为分隔符打印文件名。

    xargs命令将输入作为参数传递给grep命令进行搜索。

以上是常用的几种在Linux中查找文件内容的方法,可以根据实际需求选择适合的方法进行使用。

2024-08-16

iostat 是一个 Linux 系统中常用的性能分析工具,用于监视系统输入/输出设备负载。它可以报告 CPU 使用情况以及所有块设备的 I/O 统计信息。

基本语法:




iostat [选项] [时间间隔 [次数]]

常用选项:

  • -c:显示 CPU 使用情况。
  • -d:显示磁盘设备统计信息。
  • -k:以 KB 为单位显示。
  • -m:以 MB 为单位显示。
  • -n:在报告中不显示标题。
  • -t:在报告中包含时间戳。
  • -x:显示扩展的磁盘设备统计信息。
  • -y:显示设备utilization(util%)和queue length(avgqu-sz)。

示例:

  1. 显示 CPU 和磁盘统计信息:



iostat
  1. 每 2 秒更新一次,总共更新 5 次,显示 CPU 和磁盘统计信息:



iostat 2 5
  1. 显示 CPU 使用情况,以 KB 为单位:



iostat -c -k
  1. 显示磁盘统计信息,不显示标题和时间戳:



iostat -d -n
  1. 显示磁盘统计信息,包括扩展数据:



iostat -x
  1. 每 5 秒更新一次,显示 CPU 和磁盘统计信息,每个设备的 utilization 和 queue length:



iostat -y 5

iostat 是一个功能强大的工具,可以用来监控系统的 I/O 性能,并对性能瓶颈进行分析。

2024-08-16

在Linux中,可以使用du命令查看目录的磁盘使用情况,然后通过管道(|)将输出传递给sort命令进行排序。以下是一个基本的命令序列,用于查看当前目录下各个子目录的大小,并按从大到小排序:




du -h --max-depth=1 | sort -hr

解释:

  • du: 磁盘使用情况统计命令。
  • -h: 以人类可读的格式显示(例如,自动使用K、M或G为单位)。
  • --max-depth=1: 只查看一级子目录的大小。
  • |: 管道,将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。
  • sort: 对输出进行排序。
  • -h: 以人类可读的数字格式排序。
  • -r: 反向排序,显示最大的目录在前面。

如果你想查看所有文件和目录,并且包括所有子目录的大小,可以省略--max-depth选项。如果你想按照升序排列,可以去掉sort命令中的-r选项。

2024-08-16

在Ubuntu 20.04上,使用deb方式安装CUDA 12和cuDNN的大致步骤如下:

  1. 安装CUDA Toolkit 12.0。
  2. 安装cuDNN库。
  3. 验证安装。

安装CUDA Toolkit 12.0

首先,前往NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit 12.0的deb安装包。

然后,在终端中运行以下命令安装CUDA Toolkit:




sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_amd64.deb  # 安装CUDA仓库
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/<distro>/x86_64/7fa2af80.pub  # 导入公钥
sudo apt-get update  # 更新软件包列表
sudo apt-get install cuda  # 安装CUDA Toolkit

安装cuDNN库

前往NVIDIA官方网站下载与CUDA 12.0对应的cuDNN库。你需要注册并登录NVIDIA账户才能下载。

下载后,在终端中运行以下命令解压并安装cuDNN:




tar -xzvf cudnn-<version>-linux-x64-v<version>.tgz  # 解压cuDNN压缩包
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include  # 头文件
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64  # 库文件
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*  # 设置权限

验证安装

为了验证CUDA和cuDNN是否安装成功,你可以编写一个简单的CUDA程序来运行一些CUDA操作,比如创建一个CUDA设备(GPU),并检查它是否返回了一个有效的设备。

以下是一个简单的CUDA程序示例,它会尝试初始化CUDA环境并检查设备:




// test_cuda.cu
#include <cuda_runtime.h>
#include <iostream>
 
int main() {
    int deviceCount = 0;
    cudaError_t cudaResult = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
 
    if (cudaResult != cudaSuccess) {
        std::cerr << "CUDA Runtime Error: " << cudaGetErrorString(cudaResult) << std::endl;
        return 1;
    }
 
    if (deviceCount == 0) {
        std::cout << "There is no device." << std::endl;
    } else {
        std::cout << "Found " << deviceCount << " device(s)." << std::endl;
    }
 
    return 0;
}

编译这个程序需要使用NVCC编译器,它是CUDA的编译工具:




nvcc test_cuda.cu -o test_cuda

运行编译后的程序:




./test_cuda

如果一切正常,你应该能看到输出显示了可用的CUDA设备数量。如果系统没有检测到任何设备,或者CUDA运行时错误,那么可能是安装出了问题。

2024-08-16

在Linux中,chmod命令用于改变文件或目录的权限。它可以使用符号表示法(使用ugo,和a代表用户、组、其他人和所有人)或者使用八进制数值表示法。

符号表示法的格式是:




chmod [options] [who] [operator] [permission] file/directory
  • who可以是u, g, o, a中的一个或者它们的组合。
  • operator可以是+(添加权限),-(移除权限),或=(设置独立的权限,并可能移除其他现有权限)。
  • permission可以是r(读取),w(写入),或x(执行)。

八进制数值表示法接受三位数字,每位数字代表不同的用户类别的权限:

  • 第一位数字代表文件所有者的权限。
  • 第二位数字代表同一组内用户的权限。
  • 第三位数字代表其他所有用户的权限。

每位数字是0-7范围内的值,分别代表以下权限:

  • 4 代表读取(r)
  • 2 代表写入(w)
  • 1 代表执行(x)

例如,要给所有人添加文件执行权限,可以使用:




chmod a+x file

要给文件所有者读写权限,给组读权限,给其他人读执行权限,可以使用:




chmod 745 file

如果要递归地更改目录及其所有子目录和文件的权限,可以使用-R选项:




chmod -R 755 directory
2024-08-16

在Linux系统中,一个正在被进程使用的文件不仅仅是存储在磁盘上的数据,而是由内核维护的一个文件描述符,它代表了文件和进程之间的开放连接。

在Python中,可以使用os模块来理解和操作打开的文件。以下是一个简单的例子,展示了如何列出当前进程打开文件的文件描述符:




import os
 
# 获取当前进程的文件描述符
fd_list = os.listdir('/proc/self/fd')
 
# 打印出所有打开的文件描述符
for fd in fd_list:
    try:
        # 获取文件描述符对应的路径
        path = os.readlink(os.path.join('/proc/self/fd', fd))
        print(fd, path)
    except OSError:
        # 可能是一些不能被解析的特殊文件描述符
        print(fd)

这段代码会打印出当前Python进程中打开的文件的文件描述符和对应的路径。如果你正在运行一个Python脚本,并且该脚本打开了文件,那么这个脚本将会打印出这些文件的文件描述符和路径。

请注意,/proc/self/fd是一个虚拟文件系统,它提供了关于当前进程打开文件的信息。每个fd目录下的符号链接指向了相应的文件描述符。

2024-08-16



# 安装Docker和Docker-compose
sudo apt-update
sudo apt install -y docker.io docker-compose
 
# 创建milvus文件夹并进入
mkdir -p milvus && cd milvus
 
# 创建docker-compose.yml文件并编辑
nano docker-compose.yml
 
# 以下是docker-compose.yml文件的内容
version: '3.2'
services:
  milvus:
    image: milvusdb/milvus:2.0.0-cpu-dind
    container_name: milvus
    ports:
      - "19530:19530"
      - "19121:19121"
    command:
      - --config_file
      - /home/$USER/milvus/conf/server_config.yaml
    volumes:
      - $PWD/conf:/home/$USER/milvus/conf
      - $PWD/logs:/home/$USER/milvus/logs
      - $PWD/dbs:/home/$USER/milvus/dbs
    environment:
      - MILVUS_DB_PATH=/home/$USER/milvus/dbs
      - MILVUS_LOG_PATH=/home/$USER/milvus/logs
      - MILVUS_CONFIG_PATH=/home/$USER/milvus/conf
    depends_on:
      zookeeper:
        condition: service_healthy
      etcd:
        condition: service_healthy
 
  # Uncomment and configure these services if you want to use external dependencies
  # zookeeper:
  #   image: zookeeper:3.7
  #   container_name: zookeeper
  #   ports:
  #     - "2181:2181"
  # etcd:
  #   image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.0
  #   container_name: etcd
  #   command:
  #     - /usr/local/bin/etcd
  #     - -advertise-client-urls
  #     - http://0.0.0.0:2379
  #     - -listen-client-urls
  #     - http://0.0.0.0:2379
  #   ports:
  #     - "2379:2379"
  #     - "2380:2380"
 
# 创建配置文件夹和文件
mkdir -p conf
nano conf/server_config.yaml
 
# 以下是server_config.yaml文件的内容
general:
  time_zone: UTC+8
  meta_uri: etcd://localhost:2379/milvus
  db_config:
    primary_path: /home/$USER/milvus/dbs
    secondary_path: ""
storage:
  type: MinIO
  minio:
    address: localhost:9000
    access_key_id: minioadmin
    secret_access_key: minioadmin
    bucket_name: milvus_bucket
network:
  server_port: 19530
  http_port: 19121
 
# 启动Milvus服务
docker-compose up -d
 
# 检查服务状态
docker-compose ps

这个脚本展示了如何使用Docker-compose在单机上快速部署Milvus服务。它包括了下载Milvus Docker镜像、配置端口映射、环境变量设置、挂

2024-08-16

xfs_growfs 是一个在 Linux 系统中用于在线调整 XFS 文件系统大小的命令。在 CentOS 或 RHEL 系统中,如果你需要扩展一个 XFS 文件系统,你可以使用 xfs_growfs 命令。

以下是使用 xfs_growfs 命令来在线扩展 XFS 文件系统的步骤:

  1. 确认你的系统已经安装了 xfsprogs 包,这个包包含了管理 XFS 文件系统的工具。如果未安装,你可以使用以下命令安装:



sudo yum install xfsprogs
  1. 确认分区或逻辑卷有足够的未分配空间。如果是物理分区,确保它后面没有其他分区;如果是逻辑卷,确保它的卷组有足够的空间。
  2. 使用 xfs_growfs 命令来扩展文件系统:



sudo xfs_growfs /mount/point

替换 /mount/point 为你的 XFS 文件系统挂载点。

请注意,在使用 xfs_growfs 命令之前,你需要确保分区或逻辑卷有足够的空间可供扩展,并且文件系统没有错误或损坏。如果分区或逻辑卷没有足够的空间,你可能需要先扩展它们,然后再使用 xfs_growfs 命令。