import com.opentable.db.postgres.embedded.EmbeddedPostgres
import groovy.json.JsonOutput
import groovy.json.JsonSlurper
import org.junit.After
import org.junit.Before
import org.junit.Test
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
 
class JsonFieldTest {
 
    private EmbeddedPostgres postgres
    private JdbcTemplate jdbcTemplate
 
    @Before
    void setUp() {
        // 启动嵌入式PostgreSQL数据库
        postgres = EmbeddedPostgres.start()
        // 创建JdbcTemplate实例用于数据库操作
        jdbcTemplate = new JdbcTemplate(postgres.getPostgresDatabase())
        // 创建测试表
        jdbcTemplate.execute('CREATE TABLE test_json (id SERIAL PRIMARY KEY, data JSON)')
    }
 
    @After
    void tearDown() {
        // 停止嵌入式数据库
        postgres.close()
    }
 
    @Test
    void writeAndReadJsonField() {
        def jsonData = [key1: 'value1', key2: 'value2']
        def jsonString = JsonOutput.toJson(jsonData)
 
        // 插入JSON数据
        jdbcTemplate.update('INSERT INTO test_json (data) VALUES (?)', jsonString)
 
        // 读取JSON数据
        def result = jdbcTemplate.queryForObject('SELECT data FROM test_json WHERE id = 1', [JsonSlurper])
 
        // 比较结果
        assert result.key1 == 'value1'
        assert result.key2 == 'value2'
    }
}

这段代码使用了Groovy的JsonOutput和JsonSlurper来处理JSON数据的写入和读取。在setUp方法中，它启动了一个嵌入式的PostgreSQL数据库，并创建了一个JdbcTemplate实例。在writeAndReadJsonField方法中，它插入了一条包含JSON数据的记录，并读取该数据进行断言比较，验证数据的正确性。最后在tearDown方法中，它关闭了嵌入式数据库。

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseEntityExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {
 
    // 处理所有Exception类型的异常
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public String handleAllExceptions(Exception ex) {
        // 记录日志，发送警告等
        return "An error occurred: " + ex.getMessage();
    }
 
    // 处理特定的异常类型
    @ExceptionHandler(MyCustomException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public String handleMyCustomException(MyCustomException ex) {
        // 记录日志，发送警告等
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}
 
// 自定义异常类
class MyCustomException extends RuntimeException {
    public MyCustomException(String message) {
        super(message);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring MVC中创建一个全局异常处理器。通过@ControllerAdvice注解，我们可以定义全局异常处理方法，这些方法会捕获控制器中抛出的异常。我们使用@ExceptionHandler注解来指定需要处理的异常类型，并用@ResponseStatus注解来指定返回的HTTP状态码。这种方式使得我们可以集中处理异常，而不是在每个控制器方法中重复相同的错误处理逻辑。

在Oracle数据库中，你可以使用JSON_VALUE、JSON_TABLE和JSON_QUERY等函数来处理JSON数据。以下是一些基本的示例：

1. 使用JSON_VALUE提取JSON字符串中的特定值：

SELECT JSON_VALUE(json_data, '$.name') AS name
FROM your_table

2. 使用JSON_TABLE将JSON数组转换为表格形式：

SELECT jt.index, jt.value
FROM your_table,
JSON_TABLE(
    json_data,
    '$.names[*]'
    COLUMNS (
        index FOR ORDINALITY,
        value VARCHAR2(50) PATH '$'
    )
) jt

3. 使用JSON_QUERY提取嵌套JSON数据：

SELECT JSON_QUERY(json_data, '$.address') AS address
FROM your_table

确保你的Oracle数据库版本支持JSON处理功能，通常这需要Oracle 12c Release 2或更高版本。如果你的数据库版本不支持这些函数，你可能需要升级你的数据库或者寻找其他方法来处理JSON数据。

在Spring Boot中，你可以通过实现HttpMessageConverter接口来创建自定义转换器，用于处理JSON数据。以下是一个简单的自定义转换器示例，它将实现HttpMessageConverter<MyObject>，其中MyObject是你想要转换的对象类型。

import org.springframework.http.HttpInputMessage;
import org.springframework.http.HttpOutputMessage;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageNotWritableException;
 
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Arrays;
 
public class MyCustomConverter implements HttpMessageConverter<MyObject> {
 
    @Override
    public boolean canRead(Class<?> clazz, MediaType mediaType) {
        return MyObject.class.isAssignableFrom(clazz) && MediaType.APPLICATION_JSON.isCompatibleWith(mediaType);
    }
 
    @Override
    public boolean canWrite(Class<?> clazz, MediaType mediaType) {
        return MyObject.class.isAssignableFrom(clazz) && MediaType.APPLICATION_JSON.isCompatibleWith(mediaType);
    }
 
    @Override
    public List<MediaType> getSupportedMediaTypes() {
        return Arrays.asList(MediaType.APPLICATION_JSON);
    }
 
    @Override
    public MyObject read(Class<? extends MyObject> clazz, HttpInputMessage inputMessage) throws IOException, HttpMessageNotReadableException {
        // 实现从HttpInputMessage读取数据到MyObject的逻辑
        String json = new String(inputMessage.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);
        // 这里只是示例，实际应该使用JSON解析库来解析json
        return new MyObject();
    }
 
    @Override
    public void write(MyObject myObject, MediaType contentType, HttpOutputMessage outputMessage) throws IOException, HttpMessageNotWritableException {
        // 实现将MyObject写入HttpOutputMessage的逻辑
        String json = "{\"property\":\"value\"}"; // 这里只是示例，实际应该使用JSON生成库来生成json
        outputMessage.getBody().write(json.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    }
}

要注册自定义转换器，你可以在Spring Boot应用的配置类中添加如下代码：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;
import org.springframework.web.servlet.

SQLite 原生并不直接支持 JSON 数据类型，但可以通过内置的 JSON 函数来处理 JSON 数据。

以下是一个简单的例子，演示如何在 SQLite 中存储和查询 JSON 数据：

1. 创建一个表并使用 JSON 类型的列。
2. 插入 JSON 数据时，直接将 JSON 字符串插入即可。
3. 查询 JSON 数据时，可以使用 JSON_EXTRACT 函数来提取 JSON 字段。

CREATE TABLE example (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data JSON
);
 
INSERT INTO example (data) VALUES ('{"name": "John", "age": 30}');
 
SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') AS name FROM example;

在这个例子中，data 列用于存储 JSON 数据，JSON_EXTRACT 函数用于从 JSON 字符串中提取特定的字段。

注意：

• 请确保您使用的 SQLite 版本支持 JSON 函数（版本 3.35.0 开始内置支持）。
• 上述 SQL 语句可能需要在支持 JSON 的 SQLite 环境中运行，例如通过命令行或者一个支持 SQLite 的编程语言库。

报错org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException通常表示Spring框架在尝试读取HTTP请求体时遇到了问题。这可能是因为请求的内容类型(Content-Type)与后端期望的不匹配，或者请求的body数据不符合预期的格式。

解决方法：

1. 检查客户端发送请求时的Content-Type是否正确。例如，如果你期望接收JSON格式的数据，那么Content-Type应该是application/json。
2. 确保客户端发送的请求body数据格式正确，并且与后端期望的格式相匹配。如果后端期望的是JSON，那么请求body应该是有效的JSON格式。
3. 如果你正在使用Spring的@RequestBody注解来绑定请求体到方法参数，确保参数类型与请求体能够相互转换。
4. 如果你正在使用自定义的消息转换器，确保它能够正确处理请求体数据。
5. 查看Spring的日志输出，通常会有更详细的错误信息，可以帮助你定位问题。
6. 如果问题依然存在，可以使用网络抓包工具(如Wireshark)来分析HTTP请求的具体内容，进一步确认问题所在。
7. 如果你正在使用Spring Security，检查是否有相关的安全配置导致了请求被拦截。
8. 如果你正在使用Spring Boot，确保你的依赖管理是最新的，有时候旧的依赖可能会导致不兼容问题。

总结，解决HttpMessageNotReadableException需要检查Content-Type、请求体格式、@RequestBody绑定、自定义消息转换器、日志输出、网络请求分析、安全配置以及依赖管理。

在Spring框架中，要想在接口返回JSON时去除为null的数据，可以使用@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)注解。这个注解可以被加到类级别或者全局级别，以决定如何序列化对象属性。

类级别使用示例：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
 
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class MyObject {
    private String nonNullProperty;
    private String nullProperty; // 这个属性如果为null，在序列化时会被忽略
 
    // getters and setters
}

全局级别使用示例：

在Spring Boot应用中，可以在application.properties或application.yml中添加以下配置：

# application.properties
spring.jackson.default-property-inclusion=non_null

或者在Java配置中这样设置：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class JacksonConfig {
 
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
        return mapper;
    }
}

这样设置后，Spring接口返回的JSON数据中所有为null的字段将不会被包含在序列化结果中。

-- 创建测试表
CREATE TABLE test_json (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSON
);
 
-- 插入JSON数据
INSERT INTO test_json (data) VALUES ('{"name": "John", "age": 30}');
 
-- 查询JSON数据
SELECT * FROM test_json;
 
-- 更新JSON字段
UPDATE test_json SET data = jsonb_set(data, '{age}', '25', true);
 
-- 查询更新后的JSON数据
SELECT * FROM test_json;
 
-- 删除JSON字段
UPDATE test_json SET data = jsonb_strip_nulls(data - 'name');
 
-- 查询删除字段后的JSON数据
SELECT * FROM test_json;
 
-- 删除测试表
DROP TABLE test_json;

这段代码展示了如何在KingbaseES数据库中创建一个包含JSON类型字段的表，如何插入JSON数据，如何查询JSON数据，如何更新JSON字段，如何删除JSON字段，并在每个操作之后展示结果。这对于需要在KingbaseES数据库中处理JSON数据的开发者来说是一个很好的教程。

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeFilter;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
 
public class FastjsonExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SerializeConfig
        SerializeConfig serializeConfig = new SerializeConfig();
        // 添加自定义序列化处理
        // 假设有一个自定义的序列化处理器MySerializer
        // serializeConfig.put(MyClass.class, new MySerializer());
 
        // 创建ParserConfig
        ParserConfig parserConfig = new ParserConfig();
        // 添加自定义反序列化处理
        // 假设有一个自定义的反序列化处理器MyDeserializer
        // parserConfig.putDeserializer(MyClass.class, new MyDeserializer());
 
        // 使用SerializeConfig和ParserConfig
        String jsonString = JSON.toJSONString(
            object, 
            serializeConfig, 
            parserConfig, 
            SerializerFeature.PrettyFormat
        );
 
        // 输出JSON字符串
        System.out.println(jsonString);
 
        // 反序列化
        MyClass object = JSON.parseObject(jsonString, MyClass.class);
 
        // 输出反序列化后的对象
        System.out.println(object);
    }
}
 
// 假设MyClass是你需要序列化和反序列化的类
class MyClass {
    // 类的属性和方法
}
 
// 自定义序列化处理器MySerializer
class MySerializer {
    // 序列化逻辑
}
 
// 自定义反序列化处理器MyDeserializer
class MyDeserializer {
    // 反序列化逻辑
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot项目中使用Fastjson进行自定义序列化和反序列化。首先创建了SerializeConfig和ParserConfig对象，然后分别添加了自定义的序列化处理器和反序列化处理器。接着使用这些配置对象来序列化和反序列化一个对象。这个过程展示了如何对Fastjson进行扩展以满足特定的序列化和反序列化需求。

很抱歉，但是您提供的错误信息不完整。org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException 表明在使用 Spring Data Redis 与 Redis 数据库交互时序列化或反序列化操作发生了异常。但是，"Could not" 之后的部分信息缺失，无法提供确切的解决方案。

为了解决这个问题，请按照以下步骤操作：

1. 完整地查看错误日志，找到"Could not"之后的完整信息，这通常会提供更详细的异常信息。
2. 确认你正在存储或检索的数据类型是否与你的序列化器兼容。
3. 检查你的 Spring Data Redis 配置，确保你有一个适当的序列化器。
4. 如果你正在使用默认的 JDK 序列化器，请考虑使用更适合 Redis 的序列化器，如 Jackson2JsonRedisSerializer 或 StringRedisSerializer。
5. 如果你正在存储自定义对象，请确保这些对象实现了 Serializable 接口，并且有一个无参的构造函数。
6. 检查 Redis 服务器是否正在运行，以及网络连接是否正常。

如果你能提供完整的错误信息，我可以给出更具体的解决方案。