import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.OptionalInt;
import java.util.stream.IntStream;
 
public class StreamApiExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
 
        // 计算总和、平均数、最大值、最小值、数量
        IntSummaryStatistics stats = numbers.stream()
                .filter(i -> i % 2 == 0) // 过滤出偶数
                .mapToInt(Integer::intValue)
                .summaryStatistics();
 
        System.out.println("偶数总和: " + stats.getSum());
        System.out.println("偶数平均数: " + stats.getAverage());
        System.out.println("偶数最大值: " + stats.getMax());
        System.out.println("偶数最小值: " + stats.getMin());
        System.out.println("偶数数量: " + stats.getCount());
 
        // 查找第一个偶数
        OptionalInt firstEven = numbers.stream()
                .mapToInt(Integer::intValue)
                .filter(i -> i % 2 == 0)
                .findFirst();
 
        firstEven.ifPresent(i -> System.out.println("第一个偶数: " + i));
 
        // 使用IntStream生成一个数字流
        IntStream.range(1, 5)
                .forEach(n -> System.out.println("生成的数字: " + n));
    }
}

这段代码首先使用了一个简单的列表来模拟数据源，然后通过Java Stream API对偶数进行了过滤、统计、查找和生成操作。这个例子展示了如何使用Java Stream API的常用方法，并且提供了一个简单的实用示例。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
 
public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> items = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Cherry", "Date", "Elderberry");
 
        // 使用Stream API过滤出长度大于5的字符串
        List<String> filteredItems = items.stream()
                                          .filter(s -> s.length() > 5)
                                          .collect(Collectors.toList());
 
        // 打印过滤后的结果
        filteredItems.forEach(System.out::println);
    }
}

这段代码演示了如何使用Java 8的流式API来过滤一个字符串列表，并只保留长度大于5的字符串。它首先将列表转换为流，应用过滤器，然后收集结果到新的列表中。最后，它打印出过滤后的字符串列表。这是一个简化代码并充分利用现代Java特性的例子。

在Java中实现分布式ID生成策略，可以使用数据库、UUID、Redis、或者雪花算法(Snowflake)等方法。以下是使用Snowflake算法的一个简单示例：

public class SnowflakeIdGenerator {
    private final long twepoch = 1288834974657L;
    private final long workerIdBits = 5L;
    private final long datacenterIdBits = 5L;
    private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
    private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
    private final long sequenceBits = 12L;
    private final long workerIdShift = sequenceBits;
    private final long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
    private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
    private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
 
    private long workerId;
    private long datacenterId;
    private long sequence = 0L;
    private long lastTimestamp = -1L;
 
    public SnowflakeIdGenerator(long workerId, long datacenterId) {
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("worker Id can't be greater than %d or less than 0");
        }
        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0");
        }
        this.workerId = workerId;
        this.datacenterId = datacenterId;
    }
 
    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = timeGen();
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }
 
        if (lastTimestamp == timestamp) {
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            if (sequence == 0) {
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
        } else {
            sequence = 0L;
        }
 
        lastTimestamp = timestamp;
 
        return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) |
                (datacenterId << datacenterIdShift) |
                (workerId << workerIdShift) |
                sequence;
    }
 
    protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
        long timestamp = timeGen();
        while (timestamp <= lastTi

为了实现一个使用JavaFX和MySQL的管理系统，你需要完成以下步骤：

1. 设计数据库和表。
2. 创建JavaFX界面。
3. 使用JDBC连接MySQL数据库。
4. 实现数据库操作的方法。
5. 将数据展示在JavaFX界面上。

以下是一个简单的JavaFX和MySQL交互的例子：

import javafx.application.Application;
import javafx.fxml.FXMLLoader;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.layout.AnchorPane;
import javafx.stage.Stage;
import java.sql.*;
 
public class Main extends Application {
    @Override
    public void start(Stage primaryStage) throws Exception{
        AnchorPane root = FXMLLoader.load(getClass().getResource("MyView.fxml"));
        Scene scene = new Scene(root);
        primaryStage.setTitle("管理系统");
        primaryStage.setScene(scene);
        primaryStage.show();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        launch(args);
    }
}
 
// 数据库连接和查询的示例
public class DatabaseHandler {
    private Connection connect = null;
    private Statement statement = null;
    private ResultSet resultSet = null;
 
    public DatabaseHandler() {
        try {
            // 加载数据库驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            // 连接数据库
            connect = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase", "username", "password");
            statement = connect.createStatement();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public ResultSet executeQuery(String query) {
        try {
            resultSet = statement.executeQuery(query);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return resultSet;
    }
 
    public int executeUpdate(String query) {
        int i = 0;
        try {
            i = statement.executeUpdate(query);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return i;
    }
 
    public void closeConnection() {
        try {
            if (resultSet != null) {
                resultSet.close();
                resultSet = null;
            }
            if (statement != null) {
                statement.close();
                statement = null;
            }
   

该代码实例展示了如何使用Java后端（Spring Boot）和前端（Spring Boot + LayUI）创建一个简单的医院管理系统。

后端代码（Spring Boot）:

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HospitalController {
 
    // 假设这里有一些与医院管理相关的业务逻辑
 
    @GetMapping("/hospitals")
    public String getHospitals() {
        // 获取医院信息的逻辑
        return "获取医院列表";
    }
 
    // 其他API方法...
}

前端代码（Spring Boot + LayUI）:

<!-- 假设这里有一个使用LaUI的前端页面，用于显示医院信息 -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <!-- 引入LaUI的CSS和JavaScript文件 -->
    <link rel="stylesheet" href="path/to/layui/css/layui.css">
    <script src="path/to/layui/layui.js"></script>
</head>
<body>
 
<div class="layui-container">
    <h2>医院管理系统</h2>
    <table class="layui-table">
        <thead>
            <tr>
                <th>医院名称</th>
                <th>级别</th>
                <th>操作</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            <!-- 这里是用于展示医院数据的动态部分 -->
        </tbody>
    </table>
</div>
 
<script>
layui.use('table', function(){
  var table = layui.table;
  
  // 使用LaUI的table模块来请求后端的/hospitals接口
  table.render({
    elem: '#hospitalTable'
    ,url: '/hospitals' // 假设后端提供了API接口
    ,cols: [[
      {field:'hospitalName', title: '医院名称'}
      ,{field:'level', title: '级别'}
      ,{title:'操作', toolbar:'#barDemo'}
    ]]
    ,page: true // 启用分页
  });
});
</script>
</body>
</html>

在这个例子中，前端使用LaUI框架来展示数据，后端通过Spring Boot框架提供API接口供前端调用。数据库操作和具体的业务逻辑在这个例子中被省略了，开发者可以根据实际需求进行扩展和实现。

由于篇幅所限，我无法提供完整的项目代码。但我可以提供一个简化的学生签到系统的核心功能示例，例如学生签到的后端接口实现。

@WebServlet("/signin")
public class SignInServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        String studentId = request.getParameter("studentId");
        // 假设数据库操作是用JDBC完成
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase", "username", "password");
            String sql = "INSERT INTO sign_in_table (student_id) VALUES (?)";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setString(1, studentId);
            pstmt.executeUpdate();
            
            // 操作成功，可以返回相应的JSON数据
            response.setContentType("application/json");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.print("{\"status\":\"success\", \"message\":\"签到成功\"}");
            out.flush();
        } catch (SQLException e) {
            // 操作失败，返回错误信息
            response.setContentType("application/json");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.print("{\"status\":\"error\", \"message\":\"签到失败: " + e.getMessage() + "\"}");
            out.flush();
        } finally {
            // 关闭数据库连接
            if (pstmt != null) pstmt.close();
            if (conn != null) conn.close();
        }
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个SignInServlet，它处理学生签到的HTTP POST请求。它接收学生ID作为参数，将其插入到数据库中的签到表中。在实际操作中，你需要确保已经建立了相应的数据库表和JDBC驱动。

请注意，这个示例没有进行异常处理、输入验证或者并发控制，它仅展示了核心的数据库操作。在实际应用中，你需要添加这些安全和性能关键的要素。

报错解释：

这个错误表明你尝试引用的MySQL的Java连接器（mysql-connector-java）的artifact（在Maven中）已经被重定位到一个新的group ID（组织ID）或者是新的artifact ID（项目ID）。错误信息中的com可能是新的group ID的开始部分，但是它被截断了，没有提供完整的信息。

解决方法：

1. 查找最新的Maven依赖信息：

   访问Maven中央仓库（https://mvnrepository.com/），搜索\`mysql-connector-java\`，找到最新的依赖信息。

2. 更新你的pom.xml或者build.gradle（如果你使用的是Gradle）文件中的依赖信息。

   对于Maven，你应该更新<dependency>标签中的<groupId>和<artifactId>，类似这样：

   
   
   
   <dependency>
       <groupId>新的groupID</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
       <version>8.0.33</version>
   </dependency>

   对于Gradle，更新dependencies块中的内容：

   
   
   
   dependencies {
       implementation '新的groupID:mysql-connector-java:8.0.33'
   }

3. 确保你的项目管理工具（如Maven或Gradle）配置正确，并且能够访问新的仓库位置。
4. 清理并重新构建你的项目。

请注意，你需要替换新的groupID为实际的组织ID，这个信息可以在Maven中央仓库上找到。如果com后面有更多内容，请确保包含完整的信息。

Go 语言（又称 Golang）和 Java 是两种非常流行的编程语言。以下是它们各自的一些优点和劣端：

Go 语言的优点：

• 简洁的语法
• 高效的编译器
• 原生支持并发编程（goroutines 和 channels）
• 轻松的内存管理
• 编译成单一的可执行文件，易于部署
• 标准库丰富，学习曲线较低

Go 语言的劣端：

• 没有自动垃圾回收，内存管理更为复杂
• 错误处理不够强制化，可能需要程序员手动处理
• 标准库相对较小，社区支持不如 Java
• 学习曲线较陡峭，对开发者要求较高

Java 语言的优点：

• 广泛的社区支持和庞大的生态系统
• 内存管理自动化，减少内存泄漏的风险
• 强类型机制，在编译时发现错误，减少运行时错误
• 面向对象的编程支持，易于模块化和代码复用
• 跨平台编译，一次编写，到处运行

Java 语言的劣端：

• 运行速度和编译成本不如 Go
• 长期运行可能导致垃圾回收（GC）引起的暂停
• 复杂的异常处理，对开发者要求较高
• 代码编译后为字节码，运行时需要虚拟机解释执行，效率不如 Go 直接编译成机器码

综上所述，Go 和 Java 各有所长，取决于具体的应用场景和需求来选择最合适的编程语言。对于需要高并发和性能的项目，Go 可能是更好的选择；而对于需要稳定性和长期支持的企业级应用，Java 可能是更安全的选择。

package main
 
import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "time"
)
 
func main() {
    fmt.Println("Hello, Go!")
 
    // 初始化随机数种子
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
 
    // 生成一个随机数并打印
    fmt.Println("Random Number:", rand.Intn(10))
}

这段代码首先通过import关键字导入了必要的包，然后在main函数中打印了"Hello, Go!"，接着初始化了随机数生成器，最后生成了一个0到9之间的随机整数并打印出来。这个过程展示了Go语言的基本语法和库的使用，是学习Go语言的一个很好的起点。

在网络通信中，数据通常需要遵循一定的协议来确保其从源点到目的地的正确传输。以下是一些基本的网络协议和它们的简要说明：

1. OSI（开放系统互联）模型：一个理论上的参考模型，分为七层，从低到高依次是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
2. TCP/IP模型（TCP/IP Protocol Suite）：实际使用的网络协议标准，分为四层，从低到高依次是网络接口层、网络层（IP层）、传输层（TCP层）和应用层。
3. HTTP（超文本传输协议）：定义了如何在万维网服务器和客户端之间传输数据，通常用于web应用。
4. HTTPS（安全超文本传输协议）：HTTP协议的安全版本，在HTTP的基础上增加了SSL/TLS协议来进行加密通信，确保交换数据的安全性。
5. TCP（传输控制协议）：提供可靠的端到端字节流传输服务，确保数据包以正确的顺序和没有丢失到达目的地。
6. UDP（用户数据报协议）：一个无连接的协议，不保证数据包的可靠交付，但传输速度比TCP快。
7. IP（互联网协议）：负责在网络与网络之间传输数据包，为数据包分配地址和路由选择。
8. ICMP（互联网控制消息协议）：提供网络状态检查、路由重定向等功能。

以下是一个简单的Java代码示例，演示了如何使用TCP协议通过Socket进行网络通信：

import java.io.*;
import java.net.*;
 
public class SimpleTCPClient {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建Socket连接到服务器端口号为9999的地址
            Socket socket = new Socket("localhost", 9999);
 
            // 获取输出流，用于发送数据
            PrintWriter out = new PrintWriter(socket.getOutputStream());
 
            // 发送数据
            out.println("Hello, Server!");
            out.flush();
 
            // 获取输入流，用于接收服务器响应
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
 
            // 接收服务器响应
            String response = in.readLine();
            System.out.println("Server replied: " + response);
 
            // 关闭资源
            out.close();
            in.close();
            socket.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码创建了一个Socket客户端，连接到本地主机的9999端口，并发送了一个简单的字符串消息。之后它接收服务器的响应并将其打印出来。最后关闭了所有的网络资源。这个例子展示了如何使用TCP协议进行简单的网络通信。