import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
 
@RestController
public class StreamingController {
 
    @GetMapping(path = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<String> stream() {
        return Flux.just("Event 1", "Event 2", "Event 3")
            .map(s -> s + "\n") // 添加换行符以符合EventStream格式
            .delayElements(Duration.ofSeconds(1)); // 每秒发送一个事件
    }
}

这段代码定义了一个REST控制器，其中包含一个stream方法，该方法使用Spring WebFlux的Flux来创建一个EventStream格式的响应。客户端将通过GET请求到/stream路径来接收这个数据流。每隔一秒钟，服务器就会发送一个事件，事件之间通过换行符隔开，符合EventStream的格式要求。

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.common.utils.BinaryUtil;
import com.aliyun.oss.common.utils.StringUtils;
import java.io.InputStream;
import java.util.Date;
import java.util.UUID;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    private static String endpoint = "您的阿里云OSS端点";
    private static String accessKeyId = "您的阿里云OSSAccessKeyId";
    private static String accessKeySecret = "您的阿里云OSSAccessKeySecret";
    private static String bucketName = "您的阿里云OSS存储桶名";
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (file.isEmpty()) {
            return "文件为空";
        }
 
        String fileName = file.getOriginalFilename();
        String fileType = fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."));
        String uploadFileName = UUID.randomUUID().toString() + fileType;
 
        // 创建OSSClient实例。
        OSS ossClient = new OSSClient(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
 
        try (InputStream inputStream = file.getInputStream()) {
            // 上传文件。
            ossClient.putObject(bucketName, uploadFileName, inputStream);
 
            // 生成URL。
            String url = "https://" + bucketName + "." + endpoint + "/" + uploadFileName;
            return url;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "上传失败";
        } finally {
            if (ossClient != null) {
                ossClient.shutdown();
            }
        }
    }
}

这段代码实现了一个简单的文件上传接口，它使用了阿里云OSS服务来存储文件。用户可以通过HTTP POST请求上传文件到指定的存储桶中，并获取到文件的URL。在实际应用中，你需要替换endpoint、accessKeyId、accessKeySecret和bucketName为你自己的阿里云OSS配置信息。

报错解释：

java.time.format.DateTimeParseException 是 Java 8 引入的新的日期时间 API 中的一个异常，它表示日期时间的解析失败。通常这个异常发生在尝试使用 DateTimeFormatter 解析一个不符合预期格式的日期时间字符串时。

解决方法：

1. 检查日期时间字符串的格式是否与你的 DateTimeFormatter 模式完全匹配。
2. 确保日期时间字符串中不包含任何非法字符或格式错误。
3. 如果你的应用程序需要处理不同的日期时间格式，你可以创建多个 DateTimeFormatter 实例，每个实例对应一个格式，然后依次尝试解析。
4. 使用 DateTimeFormatterBuilder 来构建灵活的解析器，它可以处理多种日期时间格式。
5. 如果你不确定日期时间字符串的格式，你可以尝试使用 java.text.SimpleDateFormat 和 java.util.Date 类，它们对格式错误有较弱的容错性，但通常可以处理更加灵活的日期时间格式。

示例代码：

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.format.DateTimeParseException;
 
public class DateTimeExample {
    public static void main(String[] args) {
        String dateTimeString = "2023-03-25T14:30:00";
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss");
 
        try {
            LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(dateTimeString, formatter);
            System.out.println("解析成功: " + dateTime);
        } catch (DateTimeParseException e) {
            System.out.println("解析失败: " + e.getMessage());
        }
    }
}

在这个例子中，我们尝试解析一个特定格式的日期时间字符串，并捕获可能发生的 DateTimeParseException 异常。如果解析成功，则打印出解析后的日期时间，如果解析失败，则捕获异常并打印错误消息。

要在Java中使用OPC UA（Open Platform Communications Unified Architecture），你可以使用开源库UaExpert。以下是一个简单的例子，展示如何使用UaExpert在Java中连接到OPC UA服务器并读取节点值：

首先，确保你的项目中包含了UaExpert的依赖。如果你使用Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.openscada.opc</groupId>
    <artifactId>opc-ua-sdk</artifactId>
    <version>2.3.0</version>
</dependency>

然后，你可以使用以下Java代码连接到OPC UA服务器并读取一个节点的值：

import org.openscada.opc.dcom.common.ConnectionInformation;
import org.openscada.opc.dcom.da.ServerInformation;
import org.openscada.opc.lib.da.DataAccess;
import org.openscada.opc.lib.da.Item;
import org.openscada.opc.lib.da.ItemState;
 
public class OpcUaExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建连接信息
        ConnectionInformation connectionInformation = new ConnectionInformation("opc.tcp://localhost:4840");
 
        try (DataAccess dataAccess = new DataAccess()) {
            // 连接到OPC UA服务器
            dataAccess.connect(connectionInformation, new ServerInformation("MyOPCUAServer"));
 
            // 添加要读取的节点
            Item item = new Item("ns=2;s=MyVariable", "MyItem");
            dataAccess.addItem(item);
 
            // 同步读取节点值
            dataAccess.syncRead();
 
            // 获取节点的状态和值
            ItemState itemState = dataAccess.getItemState("MyItem");
            if (itemState.isGood()) {
                Object value = itemState.getValue();
                System.out.println("Value: " + value);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保替换"opc.tcp://localhost:4840"为你的OPC UA服务器地址，"MyOPCUAServer"为服务器名称，以及"ns=2;s=MyVariable"为你要访问的节点的命名空间和节点名称。

请注意，这个例子是同步读取的，实际应用中可能需要异步读取以避免阻塞。此外，UaExpert库可能需要JACOB的依赖，你需要确保相关的JACOB库也被添加到项目中。

在Spring Boot中，@SpringBootApplication是一个方便的注解，它包含以下三个注解：

• @Configuration：表示该类使用Spring基于Java的配置。
• @ComponentScan：启用组件扫描，这样你就可以通过@Component，@Service，@Repository等注解自动注册bean。
• @EnableAutoConfiguration：这使得Spring Boot根据类路径设置、其他bean以及各种属性设置自动配置bean。例如，如果你的classpath下有spring-webmvc，那么@EnableAutoConfiguration会添加必要的bean来支持web项目。

@SpringBootApplication通常在主应用类上使用，例如：

@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

如果需要自定义启动过程，你可以分别使用这些注解，并配合其他注解来实现。例如，如果你不想自动配置一些特定的特性，你可以使用@EnableAutoConfiguration注解的exclude属性来排除特定的自动配置类：

@Configuration
@ComponentScan
@EnableAutoConfiguration(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class})
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，DataSourceAutoConfiguration被排除，这意味着Spring Boot不会自动配置数据库连接。这样可以根据你的需求进行自定义配置。

Java中常用的时间日期类包括java.util.Date、java.util.Calendar和java.time包下的类（Java 8及以后版本引入）。

1. java.util.Date：表示日期和时间的旧类，线程不安全。

Date date = new Date(); // 当前日期和时间
System.out.println(date.toString());

2. java.util.Calendar：日历类，用于获取和操作日期字段。

Calendar calendar = Calendar.getInstance(); // 当前日期和时间
System.out.println(calendar.getTime().toString());

3. java.time.LocalDate：表示日期，不包含时间。

LocalDate date = LocalDate.now(); // 当前日期
System.out.println(date.toString());

4. java.time.LocalTime：表示时间，不包含日期。

LocalTime time = LocalTime.now(); // 当前时间
System.out.println(time.toString());

5. java.time.LocalDateTime：表示日期和时间。

LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now(); // 当前日期和时间
System.out.println(dateTime.toString());

6. java.time.ZonedDateTime：带时区的日期和时间。

ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now(); // 当前日期和时间，带时区
System.out.println(zonedDateTime.toString());

7. java.time.format.DateTimeFormatter：日期时间格式化。

DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String formattedDate = dateTime.format(formatter); // 格式化日期时间
System.out.println(formattedDate);

以上代码展示了如何使用Java中的时间日期类。对于Java 8及以后版本，推荐使用java.time包下的类，因为它们线程安全，且不再需要使用过时的java.util.Date和java.util.Calendar。

解释：

Java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 错误表示垃圾收集器（GC）花费了太多时间（默认情况下超过了98%的总运行时间）来回收非常少的内存（不到2%的堆），这通常是内存泄漏的迹象，或是应用程序的内存需求远远超过了堆大小。

解决方法：

1. 增加JVM的堆内存分配。可以通过 -Xms 和 -Xmx 参数来设置初始堆大小和最大堆大小。例如：java -Xms512m -Xmx1024m YourApplication。
2. 检查代码中的内存泄漏，确保对象在不需要时能够被垃圾收集器回收。
3. 优化程序对内存的使用，减少内存分配和回收的频率。
4. 如果确定应用程序的内存需求确实很高，可以考虑关闭GC开销限制，通过JVM参数-XX:-UseGCOverheadLimit来实现。
5. 使用更高效的数据结构和算法来减少内存使用。
6. 使用Java性能分析工具（如VisualVM, JProfiler, or YourKit）来帮助识别内存密集区域。

务必在调整JVM参数或优化代码之后进行充分测试，以确保没有引入其他问题。

以下是一个使用OkHttp调用SSE（Server-Sent Events）流式接口并将消息返回给客户端的Java代码示例：

import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;
import okhttp3.Call;
import okhttp3.EventListener;
import okhttp3.RealCall;
import okhttp3.ResponseBody;
import okio.BufferedSource;
import okio.Okio;
import java.io.IOException;
 
public class SseClientExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        Request request = new Request.Builder()
                .url("http://example.com/sse-endpoint")
                .build();
 
        // 启动调用
        RealCall call = (RealCall) client.newCall(request);
        call.enqueue(new EventListener() {
            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                if (response.isSuccessful()) {
                    ResponseBody body = response.body();
                    if (body != null) {
                        BufferedSource source = body.source();
                        source.request(Long.MAX_VALUE); // 读取全部数据
                        Buffer buffer = source.buffer();
 
                        // 处理SSE消息
                        while (!source.exhausted()) {
                            String line = source.readUtf8Line();
                            if (line.startsWith("data: ")) {
                                String data = line.substring("data: ".length());
                                System.out.println("Received data: " + data);
                                // 处理接收到的数据
                            }
                        }
                    }
                }
            }
 
            @Override
            public void onFailure(Call call, IOException e) {
                // 处理错误情况
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }
}

这段代码创建了一个OkHttpClient实例，构建了一个请求指向SSE接口，并使用enqueue方法异步发起了请求。在响应事件中，它读取了响应体并逐行处理SSE格式的数据。每当收到前缀为"data: "的行时，它就会提取数据并打印出来。这只是一个简化的示例，实际应用中你可能需要处理连接失败、重新连接等情况，并且确保线程安全地处理UI更新等操作。

在Java中，compareTo 和 compare 方法通常用于比较两个对象的顺序。compareTo 是在 Comparable 接口中定义的，而 compare 是在 Comparator 接口中定义的。

1. compareTo 方法：

compareTo 是定义在 Comparable 接口中的方法，任何实现了 Comparable 接口的类都需要实现这个方法，这个方法用来比较对象的自然顺序。

public interface Comparable<T> {
    public int compareTo(T o);
}

例如，以下是 Integer 类如何实现 compareTo 方法：

public int compareTo(Integer anotherInteger) {
    return compare(this.value, anotherInteger.value);
}

2. compare 方法：

compare 方法是定义在 Comparator 接口中的方法，Comparator 是一个函数式接口，可以用来比较两个对象。

public interface Comparator<T> {
    int compare(T o1, T o2);
}

例如，以下是一个自定义的 Comparator 用于比较两个整数：

Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o1 - o2;
    }
};

在实际应用中，compareTo 方法更多地用于比较对象的自然顺序，而 compare 方法则用于创建具有特定逻辑的比较器。

JDK 8 发布时间：2014年3月18日

主要特性：

1. Lambda 表达式
2. 流(Streams) API
3. 日期时间 API (java.time package)
4. 默认方法和静态接口方法

JDK 9 发布时间：2017年9月21日

主要特性：

1. 模块系统
2. 接口私有方法
3. 改进 try-with-resources (自动资源管理)
4. 改进 Javadoc
5. 多版本兼容 JAR
6. 改进 JDK 内部

JDK 10 发布时间：2018年3月21日

主要特性：

1. 局部变量类型推断
2. 其他 JEP 286: 局部变量类型推断
3. JEP 296: 将 JDK 的多个存储库合并到一个存储库中
4. 其他 JEP 295: 文档注释的改进

JDK 11 发布时间：2018年9月25日

主要特性：

1. 局部变量类型推断
2. 其他 Epsilon: 无op
3. 其他 ZGC: 可扩展的低延迟垃圾收集器
4. 其他 Shenandoah: 高性能的垃圾收集器
5. 其他 移除 Java EE 和 CORBA 模块
6. 其他 移除 Java Web Start

JDK 12 发布时间：2019年3月19日

主要特性：

1. 本地变量类型推断
2. 其他 字符串加强
3. 其他 线程本地变量管理
4. 其他 改进 Aarch64 支持
5. 其他 其他 JVM 性能改进

JDK 13 发布时间：2019年9月17日

主要特性：

1. 改进 ZGC: 可扩展的低延迟垃圾收集器
2. 文件IO 改进
3. 其他 应用类数据共享 (AppCDS)
4. 其他 删除 Java Web Start
5. 其他 删除 CORBA 和 Java EE 模块
6. 其他 启动时的并行反射

JDK 14 发布时间：2020年3月17日

主要特性：

1. instanceof 模式匹配 (Preview)
2. 记录模式 (Preview)
3. 文本块 (Preview)
4. 空指针异常的优化
5. 其他 切换表达式 (Preview)
6. 其他 打包工具 (jpackage)

JDK 15 发布时间：2020年9月15日

主要特性：

1. 模式匹配 (Second Preview)
2. 文本块 (Second Preview)
3. 外部内存访问 API (Second Preview)
4. 转换注解的启用
5. 其他 密码算法的增强
6. 其他 删除 CMS 垃圾收集器

JDK 16 发布时间：2021年3月16日

主要特性：

1. 打包工具 16 (jpackage)
2. 密码算法的增强
3. 外部内存访问 API (Third Preview)
4. 取消新的 Loader API
5. 其他 不再支持 32 位和 ARM 架构
6. 其他 删除 Pack200 工具和 API

JDK 17 发布时间：2021年9月14日

主要特性：

1. 模式