2024-09-09

以下是在阿里云服务器上安装JDK、Tomcat和MariaDB的简要步骤和命令:

  1. 更新软件包列表:



sudo apt update
  1. 安装Java Development Kit (JDK):



sudo apt install default-jdk
  1. 验证JDK安装:



java -version
  1. 安装Tomcat:



sudo apt install tomcat9 tomcat9-admin
  1. 启动Tomcat服务:



sudo systemctl start tomcat9
  1. 验证Tomcat安装:

    打开浏览器并输入http://your_server_ip:8080,你应该看到Tomcat的默认页面。

  2. 安装MariaDB:



sudo apt install mariadb-server
  1. 启动MariaDB服务:



sudo systemctl start mariadb
  1. 设置MariaDB的安全性(设置root密码等):



sudo mysql_secure_installation
  1. 验证MariaDB安装:



sudo mysql -u root -p

输入密码后,如果可以进入MariaDB命令行界面,则表示安装成功。

请注意,这些步骤可能会随着时间和软件版本的更新而变化。在实际操作中,可能需要根据阿里云服务器的具体要求调整安装步骤。

2024-09-09



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public Page<YourEntity> dynamicFindPaging(Map<String, Object> filter, int page, int size, String sortField, boolean isAsc) {
        Query query = new Query();
        if (filter != null) {
            filter.forEach(query::addCriteria);
        }
        Sort.Direction direction = isAsc ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC;
        if (sortField != null) {
            query.with(Sort.by(direction, sortField));
        }
        return mongoTemplate.find(query.with(PageRequest.of(page, size)), YourEntity.class);
    }
 
    public List<YourEntity> dynamicFind(Map<String, Object> filter, String sortField, boolean isAsc) {
        Query query = new Query();
        if (filter != null) {
            filter.forEach(query::addCriteria);
        }
        Sort.Direction direction = isAsc ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC;
        if (sortField != null) {
            query.with(Sort.by(direction, sortField));
        }
        return mongoTemplate.find(query, YourEntity.class);
    }
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return mongoTemplate.save(entity, YourEntity.class);
    }
 
    public void deleteById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query, YourEntity.class);
    }
 
    // 事务处理方法
    public void performTransaction(List<YourEntity> entities) {
        mongoTemplate.execute(mongoOperations -> {
            for (YourEntity entity : entities) {
                mongoOperations.save(entity, YourEntity.class);
            }
            return null;
        });
    }
}
 
class YourEntity {
    // 实体类属性和方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中使用MongoDB进行分页、排序、动态查询以及事务处理。dynamicFindPaging方法用于分页查询,dynamicFind方法用于排序查询,它们接受过滤条件、排序字段和排序方向。save方法用于保存实体,deleteById用于根据ID

2024-09-09

为了在Spring Boot项目中整合阿里巴巴的Druid数据库连接池,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加Druid依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Druid数据库连接池:



# 数据库连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
 
# 使用Druid数据库连接池
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 
# Druid数据库连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
  1. 确保你的Spring Boot应用中已经启用了Druid监控服务(可选):



@Configuration
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@AutoConfigureAfter(DataSourceAutoConfiguration.class)
public class DruidConfig {
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servletRegistrationBean = 
          new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 可选配置
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "your_username");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "your_password");
        return servletRegistrationBean;
    }
 
    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> druidFilter() {
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean = 
          new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

完成以上步骤后,Druid数据库连接池将会被自动配置并整合到你的Spring Boot项目中。你可以通过访问http://<your_host>:<port>/<context-path>/druid来访问Druid提供的监控页面,查看数据库连接池的状态和监控信息。

2024-09-09

java.lang.AbstractMethodError 错误通常发生在当你尝试调用一个抽象方法时。在你提供的错误信息中,oracle/jdbc/driver/OracleResultSetImpl 后面似乎缺少了具体的方法名和签名,但是这个类似乎是Oracle JDBC驱动的一个内部类,它实现了Java的ResultSet接口。

错误解释:

这个错误通常发生在以下几种情况:

  1. 你的代码中可能使用了某个接口或抽象类的新实现,但是你的运行环境中依然在使用旧版本的这个接口或抽象类的实现。
  2. 你的项目可能包含了多个版本的依赖库,导致类路径中出现了冲突。

解决方法:

  1. 确保你的项目中使用的所有库都是最新的,且与你的代码兼容。
  2. 如果你是通过依赖管理工具(如 Maven 或 Gradle)管理依赖,请清理和更新你的依赖。
  3. 检查你的项目构建路径,确保没有重复或旧版本的类库被包含进来。
  4. 如果你是在升级数据库驱动或其他依赖时遇到这个问题,查看相关的发行说明,确认是否有任何不兼容的改动,并按照说明进行修正。
  5. 如果你是在自定义类加载器环境中运行程序,请确保类加载器的委派模型正确实现,以便父类加载器能正确加载正确的类。

在处理这个问题时,请确保你的代码和所有依赖库的版本是兼容的,并且没有类路径的冲突。

2024-09-09

为了在Maven中集成Tomcat并实现远程热部署,你可以使用tomcat7-maven-plugin。以下是一个配置示例:

  1. pom.xml中添加tomcat7-maven-plugin配置:



<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId>
      <artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId>
      <version>2.2</version>
      <configuration>
        <!-- 远程服务器的用户名 -->
        <username>your_username</username>
        <!-- 远程服务器的密码 -->
        <password>your_password</password>
        <!-- 远程服务器的URL -->
        <url>http://your_remote_host:port/manager/text</url>
        <!-- 要部署的应用的路径 -->
        <path>/your_app_path</path>
      </configuration>
    </plugin>
  </plugins>
</build>
  1. 在命令行中运行以下命令来部署应用:



mvn tomcat7:deploy

为了实现热部署,你可以添加一个命令来执行重新加载:




curl -u your_username:your_password -X POST "http://your_remote_host:port/manager/text/reload?path=/your_app_path"

请确保远程Tomcat服务器的管理器应用已经启用并配置好相应的用户权限。

注意:

  • 替换your_username, your_password, your_remote_host, port, your_app_path为实际的服务器信息。
  • 确保远程Tomcat服务器的版本与tomcat7-maven-plugin兼容。
  • 使用tomcat7插件可能需要你的Tomcat服务器是Tomcat 7或者更高版本。如果你使用的是Tomcat 8或者更高版本,你可能需要考虑使用tomcat8-maven-plugin
2024-09-09

Linux 常用命令:

  1. 列出目录内容:ls
  2. 改变当前目录:cd
  3. 创建新目录:mkdir
  4. 删除文件或目录:rm
  5. 查看文件内容:cat, more, less, tail, head
  6. 文件或目录:cp
  7. 移动或重命名文件:mv
  8. 查找文件:find, grep
  9. 创建空文件:touch
  10. 查看或配置网络:ifconfig, ping, netstat
  11. 查看当前工作路径:pwd
  12. 查看系统性能:top, htop, vmstat, iostat, mpstat
  13. 查看系统资源使用情况:free, df, du
  14. 查看用户:who, w
  15. 查看系统当前运行的进程:ps, top, htop
  16. 结束进程:kill, pkill, killall
  17. 系统管理命令:shutdown, reboot, halt, poweroff
  18. 改变文件权限:chmod
  19. 改变文件所有者:chown
  20. 压缩和解压:tar, gzip, bzip2, unzip, unrar

Tomcat 安装:

  1. 安装Java环境(如果系统中没有):



sudo apt update
sudo apt install default-jdk
  1. 下载Tomcat(以Tomcat 9为例):



wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
  1. 解压Tomcat:



tar -xvzf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
  1. 移动Tomcat到合适的位置:



sudo mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat
  1. 创建软链接以便于使用:



sudo ln -s /opt/tomcat/bin/catalina.sh /etc/init.d/tomcat
  1. 开放所需端口(如果防火墙正在运行):



sudo ufw allow 8080/tcp
  1. 启动Tomcat:



sudo /etc/init.d/tomcat start
  1. 检查Tomcat是否启动:



ps -ef | grep tomcat
  1. 通过浏览器访问Tomcat页面:



http://<your_server_ip>:8080

Java环境安装:

  1. 更新包索引:



sudo apt update
  1. 安装Java开发工具包(JDK):



sudo apt install default-jdk
  1. 验证安装:



java -version

以上步骤提供了在Ubuntu系统上通过命令行安装Tomcat和Java环境的简要指南。根据具体的Linux发行版和版本,某些命令可能会有所不同。

2024-09-09

在JavaWeb学习过程中,数据库是一个重要的部分。以下是一个简单的MySQL数据库连接示例,使用JDBC连接MySQL数据库:




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class DatabaseConnection {
    private Connection connection;
 
    public void connectToDatabase() {
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动程序
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 
            // 设置数据库连接字符串,用户名和密码
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
            String username = "用户名";
            String password = "密码";
 
            // 建立连接
            connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
 
            System.out.println("数据库连接成功!");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("数据库驱动未找到!");
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据库连接失败!");
        }
    }
 
    public void closeConnection() {
        try {
            if (connection != null && !connection.isClosed()) {
                connection.close();
                System.out.println("数据库连接已关闭!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("关闭数据库连接失败!");
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        DatabaseConnection dbConnection = new DatabaseConnection();
        dbConnection.connectToDatabase();
        // 在此处使用connection进行数据库操作
        dbConnection.closeConnection();
    }
}

在这个例子中,我们首先加载MySQL的JDBC驱动程序。然后,我们设置数据库的连接字符串,包括数据库的URL、用户名和密码。最后,我们使用DriverManager.getConnection()方法建立连接,并在完成数据库操作后关闭连接。

注意:在实际应用中,应该处理异常,并确保在操作完成后关闭所有数据库资源,以避免资源泄露。

2024-09-09

构建高性能的大型分布式网站是一个复杂的过程,涉及到多个方面的技术,包括Java后端开发、数据库设计、网络架构、监控和容错等。以下是构建这样一个系统时可能会用到的核心技术和概念:

  1. 服务化:使用Spring Cloud的微服务架构,将系统拆分为多个小服务。
  2. 服务发现与注册:使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务发现。
  3. 负载均衡:使用Spring Cloud Netflix Ribbon或Spring Cloud Loadbalancer实现客户端负载均衡。
  4. 断路器:使用Spring Cloud Netflix Hystrix实现服务的断路器功能,防止系统雪崩。
  5. 配置管理:使用Spring Cloud Config服务器集中管理配置。
  6. API网关:使用Spring Cloud Netflix Zuul实现API路由和过滤。
  7. 分布式跟踪:使用Spring Cloud Sleuth集成Zipkin进行分布式跟踪。
  8. 数据库分片:使用ShardingSphere、MyCAT等进行数据库分片,提高数据库性能。
  9. 缓存:使用Redis作为缓存,提高系统性能。
  10. 异步消息:使用Spring Cloud Stream(基于Kafka、RabbitMQ等)实现异步消息通信。
  11. 自动化部署:使用Jenkins、Docker、Kubernetes等工具实现自动化部署和管理。
  12. 性能优化:使用各种工具和技术进行性能分析和优化。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务架构示例:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
public class ServiceController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}
 
@Configuration
public class RibbonConfiguration {
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule(); // 使用随机策略
    }
}
 
@Configuration
public class HystrixConfiguration {
    @Bean
    public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect() {
        return new HystrixCommandAspect();
    }
}
 
@FeignClient(name = "service", configuration = FeignConfiguration.class)
public interface ServiceClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}
 
@Configuration
public class FeignConfiguration {
    @Bean
    public Request.Options feignOptions() {
        return new Request.Options(1000, 3000); // 连接超时和读取超时
    }
}

这个示例展示了如何创建一个简单的Spring Cloud微服务,它使用Eureka进行服务发现,Ribbon实现负载均衡,Hystrix处理服务断路,Feign实现服务间调用,并配置了Feign的请求选项。这只是一个基本的框架,真实的大型网站还需要考虑更多的高级特性和安全措施。

2024-09-09

报错解释:

java.lang.ClassNotFoundException: dm.jdbc.driver.DmDriver 表示 JVM 在尝试加载名为 dm.jdbc.driver.DmDriver 的类时未找到该类。这通常意味着 JVM 无法在类路径上找到对应的类文件。

解决方法:

  1. 确认是否已经将包含 DmDriver 类的 JAR 文件添加到项目的依赖中。如果是 Maven 或 Gradle 项目,检查 pom.xmlbuild.gradle 文件中是否有对应的依赖项。
  2. 如果已经添加了依赖,请检查是否正确安装或下载了该 JAR 文件,并且确保它已经出现在编译和运行时的类路径上。
  3. 如果是在 IDE 中开发,确保依赖已经被正确导入到项目中。在 Eclipse 或 IntelliJ IDEA 中,可以通过右键点击项目 -> Properties -> Java Build Path -> Libraries 来检查。
  4. 如果是在 Spring Boot 应用中,确保在 application.propertiesapplication.yml 配置文件中正确配置了数据库驱动类名。
  5. 如果以上都没问题,尝试清理并重新构建项目,有时候 IDE 或构建工具可能会缓存旧的信息。
  6. 如果使用的是数据库是达梦数据库,可能需要访问达梦的官方网站或 Maven 仓库来查找正确的驱动依赖,并添加到项目中。
  7. 如果在部署应用时出现此错误,请确保在部署环境中的类路径包括了需要的 JAR 文件。
2024-09-09

在Java中操作Redis,可以使用Jedis库。以下是一个简单的例子,展示了如何使用Jedis连接到Redis服务器并执行一些基本操作。

首先,确保你的项目中包含了Jedis依赖。如果你使用Maven,可以在pom.xml中添加如下依赖:




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

以下是一个简单的Java代码示例,展示了如何使用Jedis连接Redis服务器并进行字符串设置和获取操作:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        
        // 设置 redis 字符串数据
        jedis.set("myKey", "myValue");
        System.out.println("设置 myKey:myValue 成功");
        
        // 获取存储的数据并输出
        System.out.println("myKey 对应的值为: " + jedis.get("myKey"));
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

在实际应用场景中,Redis常被用于缓存、消息队列、分布式锁等方面。以下是几个常见的应用场景及其代码示例:

  1. 缓存:



// 获取缓存数据
String cacheValue = jedis.get("cacheKey");
if (cacheValue != null) {
    // 缓存命中,直接使用缓存数据
    System.out.println("缓存命中,数据为: " + cacheValue);
} else {
    // 缓存未命中,从数据库或其他数据源获取数据
    String data = "数据库中的数据";
    jedis.set("cacheKey", data); // 将数据存入缓存
    System.out.println("缓存未命中,数据存入缓存");
}
  1. 消息队列:



// 生产者
jedis.lpush("myQueue", "message1");
jedis.lpush("myQueue", "message2");
 
// 消费者
while (true) {
    String message = jedis.rpop("myQueue");
    if (message != null) {
        // 处理消息
        System.out.println("处理消息: " + message);
    } else {
        // 没有消息可消费,休眠一会儿
        Thread.sleep(500);
    }
}
  1. 分布式锁:



// 尝试获取锁
String lockKey = "myLock";
String identifier = UUID.randomUUID().toString();
if (jedis.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
    // 获取锁成功
    System.out.println("获取锁成功");
    try {
        // 执行需要同步的代码
    } finally {
        // 释放锁
        String lockValue = jedis.get(lockKey);
        if (lockValue != null && lockValue.equals(identifier)) {
            jedis.del(lockKey);
        }
    }
} else {
    // 获取锁失败
    System.out.println("获取锁失败");
}

以上代码提供了基本的使用Jedis操作Redis的方法,实际应用时可能需要根据具体场景进行扩展和优化。