2024-08-26

错误解释:

这个错误表明你正在使用的Java版本不支持版本22。可能是因为你的Java开发工具(如编译器或运行时环境)不是最新的,或者你正在尝试编译或运行一个为更高版本的Java编写的代码。

解决方法:

  1. 更新你的Java开发工具:确保你安装了最新版本的JDK和JRE。你可以从Oracle的官网或其他Java发行版(如OpenJDK)下载最新版本的Java。
  2. 如果你正在使用IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse),确保它也是最新版本,并且已经配置为使用正确版本的Java。
  3. 如果你正在编译一个为旧版本Java编写的代码,你可能需要将代码转换为兼容你当前Java版本的语法和特性,或者你可以安装一个旧版本的Java来编译那个代码。
  4. 如果你是在尝试运行一个为Java 22编写的程序,而你的Java版本低于22,你需要升级你的Java版本。
  5. 如果你的代码确实需要Java 22的特性,那么你必须更新你的Java版本。

请根据你的具体情况选择适当的解决方法。如果你不确定如何更新Java版本,可以查找相关的安装指南或使用搜索引擎获取帮助。

2024-08-26



import org.bouncycastle.crypto.BlockCipher;
import org.bouncycastle.crypto.BufferedBlockCipher;
import org.bouncycastle.crypto.engines.SM4Engine;
import org.bouncycastle.crypto.modes.ECBBlockCipher;
import org.bouncycastle.crypto.params.KeyParameter;
import org.bouncycastle.crypto.paddings.PaddedBufferedBlockCipher;
import org.bouncycastle.crypto.paddings.ZeroBytePadding;
import org.bouncycastle.crypto.params.ParametersWithIV;
 
public class SM4Util {
 
    // ECB模式加密
    public static byte[] encryptECB(byte[] keyBytes, byte[] data) {
        KeyParameter key = new KeyParameter(keyBytes);
        BlockCipher engine = new ECBBlockCipher(new SM4Engine());
        BufferedBlockCipher cipher = new PaddedBufferedBlockCipher(engine);
        cipher.init(true, key);
        byte[] result = new byte[cipher.getOutputSize(data.length)];
        int length = cipher.processBytes(data, 0, data.length, result, 0);
        cipher.doFinal(result, length);
        return result;
    }
 
    // ECB模式解密
    public static byte[] decryptECB(byte[] keyBytes, byte[] data) {
        KeyParameter key = new KeyParameter(keyBytes);
        BlockCipher engine = new ECBBlockCipher(new SM4Engine());
        BufferedBlockCipher cipher = new PaddedBufferedBlockCipher(engine);
        cipher.init(false, key);
        byte[] result = new byte[cipher.getOutputSize(data.length)];
        int length = cipher.processBytes(data, 0, data.length, result, 0);
        cipher.doFinal(result, length);
        return result;
    }
 
    // CBC模式加密
    public static byte[] encryptCBC(byte[] keyBytes, byte[] ivBytes, byte[] data) {
        KeyParameter key = new KeyParameter(keyBytes);
        ParametersWithIV params = new ParametersWithIV(key, ivBytes);
        BlockCipher engine = new SM4Engine();
        BufferedBlockCipher cipher = new PaddedBufferedBlockCipher(new CBCBlockCipher(engine), new ZeroBytePadding());
        cipher.init(true, params);
        byte[] result = new byte[cipher.getOutputSize(data.length)];
        int length = cipher.processBytes(data, 0, data.length, result, 0);
        cipher.doFinal(result, length);
        return result;
    }
 
    // CBC模式解密
    public static byte[] decryptCBC(byte[] keyBytes, byte[] ivBytes, byte[] data) {
        KeyParameter key = new KeyParameter(keyBytes);
        ParametersWithIV params = new ParametersWithIV(key, ivBytes);
        BlockCipher engine = new S
2024-08-26



public class SortAlgorithms {
 
    // 交换数组中的两个元素
    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
 
    // 直接插入排序
    public static void insertionSort(int[] arr) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            for (int j = i; j > 0; j--) {
                if (arr[j] < arr[j - 1]) {
                    swap(arr, j, j - 1);
                }
            }
        }
    }
 
    // 冒泡排序
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    swap(arr, j, j + 1);
                }
            }
        }
    }
 
    // 选择排序
    public static void selectionSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            swap(arr, i, minIndex);
        }
    }
 
    // 快速排序
    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        if (low < high) {
            // 获取分区后的枢纽位置
            int pivotIndex = partition(arr, low, high);
            
            // 分别对枢纽左右两边进行递归排序
            quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
            quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
        }
    }
 
    private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
        // 选择一个枢纽元素,这里选择最高位作为枢纽
        int pivot = arr[high];
        int i = (low - 1);
        
        // 遍历数组,将小于枢纽的元素放到左边,大于枢纽的元素放到右边
        for (int j = low; j < high; j++) {
            if (arr[j] < pivot) {
                i++;
 
                // 交换 arr[i] 和 arr[j]
                swap(arr, i, j);
            }
        }
        
        // 最后将枢纽元素放到正确的位置
        swap(arr, i + 1, high);
        
        return i + 1;
    }
 
    // 归并排序
    public static void mergeSort(int[] arr) {
        int mid = arr.length / 2;
        if (arr.length >= 2) {
            // 分割数组
            int[] leftHalf = Arrays.copyOfRange(arr, 0, mid);
            int[] rightHalf = Arrays.copyOfRange(arr, mid, arr.length);
 
            // 递归分割
            mergeSort(leftHalf);
            mergeSort(rightHalf);
 
            // 合并数组
  
2024-08-26

在Java中,创建线程池可以使用Executors工具类提供的方法,也可以直接使用ThreadPoolExecutor类手动创建。以下是两种创建线程池的示例代码:

使用Executors创建线程池:




import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
public class ThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建固定大小的线程池
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
        
        // 使用线程池...
        
        // 关闭线程池
        threadPool.shutdown();
    }
}

手动创建ThreadPoolExecutor




import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class ThreadPoolExecutorExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个固定大小的线程池
        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                4,                  // 核心线程数
                4,                  // 最大线程数
                0L,                // 空闲时间
                TimeUnit.MILLISECONDS, // 空闲时间单位
                workQueue,         // 工作队列
                Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()    // 拒绝策略
        );
        
        // 使用线程池...
        
        // 关闭线程池
        threadPool.shutdown();
    }
}

Executors方法创建的线程池通常使用预定义的配置,而ThreadPoolExecutor提供了更详细的配置选项。手动创建ThreadPoolExecutor时,可以指定核心线程数、最大线程数、队列大小、超时时长和时间单位、拒绝策略等参数。

2024-08-26



import java.math.BigDecimal;
 
public class BigDecimalComparison {
    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal a = new BigDecimal("10.0");
        BigDecimal b = new BigDecimal("5.0");
 
        // 使用compareTo方法比较大小
        if (a.compareTo(b) > 0) {
            System.out.println("a 大于 b");
        } else if (a.compareTo(b) < 0) {
            System.out.println("a 小于 b");
        } else {
            System.out.println("a 等于 b");
        }
    }
}

这段代码演示了如何使用BigDecimal类的compareTo方法来比较两个BigDecimal对象的大小。compareTo方法会返回一个整数值,如果结果是正数,则表示a大于b;如果是零,则表示a等于b;如果是负数,则表示a小于b

2024-08-26

在Java中,我们可以通过多种方式对List进行分片。以下是五种主要的方法:

  1. 使用Java 8 Stream API
  2. 使用Apache Commons Collections
  3. 使用Google Guava
  4. 使用手动分页
  5. 使用SubList方法

下面是每种方法的详细描述和示例代码:

  1. 使用Java 8 Stream API



import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
 
public List<List<T>> splitListToChunksWithStreamAPI<T>(List<T> list, final int chunkSize) {
    List<List<T>> chunks = new ArrayList<>();
    final int size = list.size();
 
    IntStream.range(0, size / chunkSize + 1).map(i -> i * chunkSize).forEach(i -> {
        if (i + chunkSize < size) {
            chunks.add(list.subList(i, i + chunkSize));
        } else if (i < size) {
            chunks.add(list.subList(i, size));
        }
    });
 
    return chunks;
}
  1. 使用Apache Commons Collections



import org.apache.commons.collections4.ListUtils;
 
public List<List<T>> splitListToChunksWithApacheCommons<T>(List<T> list, final int chunkSize) {
    List<List<T>> chunks = new ArrayList<>();
 
    for (final List<T> chunk : ListUtils.partition(list, chunkSize)) {
        chunks.add(chunk);
    }
 
    return chunks;
}
  1. 使用Google Guava



import com.google.common.collect.Lists;
 
public List<List<T>> splitListToChunksWithGuava<T>(List<T> list, final int chunkSize) {
    List<List<T>> chunks = Lists.partition(list, chunkSize);
    return chunks;
}
  1. 使用手动分页



public List<List<T>> splitListToChunksManually<T>(List<T> list, final int chunkSize) {
    List<List<T>> chunks = new ArrayList<>();
    int listSize = list.size();
 
    for (int i = 0; i < listSize; i += chunkSize) {
        chunks.add(list.subList(i, Math.min(listSize, i + chunkSize)));
    }
 
    return chunks;
}
  1. 使用SubList方法



public List<List<T>> splitListToChunksWithSubList<T>(List<T> list, final int chunkSize) {
    List<List<T>> chunks = new ArrayList<>();
    int listSize = list.size();
 
    for (int i = 0; i < listSize; i += chunkSize) {
        chunks.add(list.subList(i, Math.min(listSize, i + chunkSize)));
    }
 
    return chunks;
}

以上五种方法都可以用于将Java中的List分割成多个分块。你可以根据项目中已经使用的库或者个人喜好来选择合适的方法。

2024-08-26

在Java中,BigDecimal对象转换为String时,如果数值非常大或者小,可能会自动使用科学计数法来表示。如果你不希望出现这种情况,可以使用toString()方法,并传入一个表示小数位数的参数。

以下是一个例子,演示如何将BigDecimal转换为不使用科学记数法的字符串形式,并保留固定的小数位数:




import java.math.BigDecimal;
 
public class BigDecimalToString {
    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("123456789012345678901234567890");
 
        // 转换为字符串,不使用科学记数法,保留20位小数
        String decimalString = bigDecimal.stripTrailingZeros().toPlainString();
 
        System.out.println(decimalString); // 输出不带科学记数法的字符串
    }
}

在这个例子中,stripTrailingZeros()方法用于去除末尾多余的零,而toPlainString()方法则用于获取不带科学记数法的字符串表示。这样可以确保数字以原始的形式显示出来,而不是科学计数法的形式。

2024-08-26

java.lang.NoSuchFieldError错误通常发生在尝试访问类中不存在的字段时。这可能是因为:

  1. 编译时类版本和运行时类版本不一致,导致运行时类中缺少编译时存在的字段。
  2. 类的不同版本之间发生冲突,尤其是在使用依赖管理工具(如Maven或Gradle)时。
  3. 类的字段被意外地删除或重命名。

解决方法:

  1. 确保所有的类都是最新编译的,没有旧版本的类库存在。
  2. 清理和更新项目的依赖管理工具缓存,确保所有依赖都是最新且兼容的版本。
  3. 如果使用了反射,确保正确地指定字段名,并且该字段在运行时的类版本中确实存在。
  4. 如果是在IDE中运行,尝试清理并重新构建项目。
  5. 如果是Web应用,确保所有的类库都已经正确更新到服务器上。

在解决此类问题时,请先检查代码中的字段名称是否正确,确保没有拼写错误。如果问题依旧存在,请检查项目依赖和类加载器路径,确保没有版本冲突。如果是在团队开发环境中,确保所有成员都使用相同版本的代码和依赖。

2024-08-26

LocalDateTime 类是 Java 中的一个重要类,它代表了一个日期和时间,并且不包含时区信息。这使得它在需要表示日期和时间而不涉及特定时区的情况下非常有用。

以下是一些使用 LocalDateTime 类的常见方法:

  1. 创建 LocalDateTime 对象:



LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now(); // 当前日期和时间
LocalDateTime specificDateTime = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 12, 30); // 指定日期和时间
  1. 获取日期和时间的各个部分:



int year = dateTime.getYear();
int month = dateTime.getMonthValue();
int day = dateTime.getDayOfMonth();
int hour = dateTime.getHour();
int minute = dateTime.getMinute();
int second = dateTime.getSecond();
  1. 修改 LocalDateTime 对象:



LocalDateTime dateTimeModified = dateTime.withDayOfMonth(15); // 修改为每月15日
dateTimeModified = dateTime.withHour(10); // 修改为10点
  1. 比较两个 LocalDateTime 对象:



boolean isBefore = specificDateTime.isBefore(dateTime);
boolean isAfter = specificDateTime.isAfter(dateTime);
boolean isEqual = specificDateTime.isEqual(dateTime);
  1. 计算两个 LocalDateTime 对象之间的差异:



Duration duration = Duration.between(specificDateTime, dateTime); // 返回时间差
long seconds = duration.getSeconds();
  1. 解析和格式化 LocalDateTime 对象:



DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String formattedDateTime = dateTime.format(formatter); // 格式化
LocalDateTime parsedDateTime = LocalDateTime.parse("2022-01-01 12:30:00", formatter); // 解析

以上是 LocalDateTime 类的一些基本操作,它提供了一个易于使用和理解的日期时间API。

2024-08-26

java.lang.UnsatisfiedLinkError异常通常发生在尝试调用本地方法时,但无法找到包含该本地方法实现的库文件。

解释

Java 代码通过 JNI (Java Native Interface) 调用本地代码(如C/C++代码),但是 JVM 无法找到包含这些本地代码的库文件。可能的原因包括:

  1. 库文件未被正确安装或者没有放在 JVM 的搜索路径上。
  2. 库文件的位版本(32位或64位)与 JVM 的位版本不匹配。
  3. 库文件的名字在 Java 代码中被错误指定。

解决方法

  1. 确保库文件已经被正确安装在系统上,并且在操作系统的库路径上(例如在 Windows 上是 PATH 环境变量,在 Unix/Linux 上是 LD\_LIBRARY\_PATH 环境变量)。
  2. 确保库文件与 JVM 的位数版本相匹配。如果 JVM 是 64 位的,确保库文件也是 64 位的;同理,如果 JVM 是 32 位的,确保库文件也是 32 位的。
  3. 在 Java 代码中使用 System.loadLibrary("library\_name") 时,确保传入的库名称与实际库文件名称完全匹配,包括大小写。
  4. 如果是通过 Java VisualVM 或其他工具分析的,确保本地库文件路径正确,并且对于运行时的 JVM 实例是可见的。
  5. 如果是在 Web 应用服务器上部署,确保服务器配置正确,库文件可被服务器进程访问。
  6. 如果是在 IDE 中运行,确保 IDE 的运行配置包含了正确的库路径。
  7. 如果以上都不适用,尝试重新安装或编译本地库,确保生成的库文件无损坏且适用于当前的操作系统和 JVM 版本。