标签 golang 下的文章

2024-09-04

安装Python、MongoDB和Redis的基本步骤如下：

Python安装：
- Windows: 访问Python官方网站下载安装包，运行安装程序。
- macOS: 使用Homebrew，在终端运行 brew install python3。
- Linux: 使用包管理器，如Ubuntu中使用 sudo apt-get install python3。
MongoDB安装：
- Windows: 访问MongoDB官方网站下载安装包，运行安装程序。
- macOS: 使用Homebrew，在终端运行 brew install mongodb。
- Linux: 使用包管理器，如Ubuntu中使用 sudo apt-get install mongodb。
Redis安装：
- Windows: 下载Redis官方提供的Windows版本，解压后运行 redis-server.exe。
- macOS: 使用Homebrew，在终端运行 brew install redis。
- Linux: 使用包管理器，如Ubuntu中使用 sudo apt-get install redis-server。

以下是在Linux系统中使用apt-get安装MongoDB和Redis的示例代码：




# 更新包管理器的包列表
sudo apt-get update
 
# 安装MongoDB
sudo apt-get install -y mongodb
 
# 启动MongoDB服务
sudo systemctl start mongodb
 
# 使MongoDB服务开机自启
sudo systemctl enable mongodb
 
# 安装Redis
sudo apt-get install -y redis-server
 
# 启动Redis服务
sudo systemctl start redis-server
 
# 使Redis服务开机自启
sudo systemctl enable redis-server

请根据您的操作系统和需求选择合适的安装方式。对于生产环境，您可能需要考虑更复杂的配置和安全设置。

System

2024-09-04

所有,java

Spring Cloud是一系列框架的有序集合，它简化了分布式系统的开发，如服务发现、服务配置、服务路由、服务到服务的调用、负载均衡、断路器、分布式消息传递等。

在Golang中，我们通常使用不同的库和工具来实现类似Spring Cloud的功能，例如：

服务注册与发现：可以使用Consul、etcd或Zookeeper等。
配置管理：可以使用Viper等库来管理配置文件。
API网关：可以使用Gin等框架实现类似Spring Cloud Gateway的功能。
负载均衡：可以使用Go标准库的net/http包中的RoundTripper实现。
断路器模式：实现可能会复杂些，但可以借鉴Hystrix的设计。
服务间调用：可以使用gRPC或者HTTP/JSON。

以下是一个简单的Golang服务注册与发现的例子，使用了Consul：




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "time"
 
    consul "github.com/hashicorp/consul/api"
)
 
func main() {
    config := consul.DefaultConfig()
    config.Address = "localhost:8500"
    client, err := consul.NewClient(config)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    agent := client.Agent()
    check := &consul.AgentServiceCheck{
        HTTP:                           "http://localhost:8000/health",
        Timeout:                        "5s",
        Interval:                       "10s",
        DeregisterCriticalServiceAfter: "10s",
    }
 
    registration := new(consul.AgentServiceRegistration)
    registration.ID = "service1-id"
    registration.Name = "service1-name"
    registration.Port = 8000
    registration.Check = check
 
    err = agent.ServiceRegister(registration)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    http.HandleFunc("/health", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        w.WriteHeader(http.StatusOK)
    })
 
    go http.ListenAndServe(":8000", nil)
 
    for {
        services, _, err := agent.Services(&consul.QueryOptions{
            WaitIndex: 0,
            WaitTime:  time.Second * 10,
        })
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
 
        for serviceName, _ := range services {
            fmt.Printf("Found service: %s\n", serviceName)
        }
 
        time.Sleep(2 * time.Second)
    }
}

在这个例子中，我们使用Consul作为服务注册表。服务会在Consul中注册，并且每10秒进行一次健康检查。同时，它还会监听其他服务的变化，并打印出服务名称。

这只是一个简化的例子，实际的生产环境中，你可能需要更复杂的逻辑，例如服务的健康检查、故障转移、负载均衡等。

- 阅读更多 -

django-tables2：简单、灵活且强大的Django表格库

System

2024-09-04

所有,数据库

django-tables2是一个Django应用，用于以强大和灵活的方式显示数据库数据。以下是一个使用django-tables2的基本示例：

首先，安装django-tables2：




pip install django-tables2

然后，在Django的models.py中定义一个模型：




# models.py
from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    age = models.IntegerField()
    birthday = models.DateField()

接下来，创建一个Table类来展示Person数据：




# tables.py
import django_tables2 as tables
from .models import Person
 
class PersonTable(tables.Table):
    class Meta:
        model = Person
        fields = ('name', 'age', 'birthday')

在views.py中，你可以使用PersonTable来展示查询集：




# views.py
from django.shortcuts import render
from .tables import PersonTable
from .models import Person
 
def people_list(request):
    people = Person.objects.all()
    table = PersonTable(people)
    return render(request, 'people_list.html', {'table': table})

最后，在你的模板中渲染表格：




<!-- people_list.html -->
{% load render_table from django_tables2 %}
 
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Person List</title>
</head>
<body>
    {% render_table table %}
</body>
</html>

这个例子展示了如何使用django-tables2创建一个简单的表格来展示Person模型的数据。django-tables2提供了丰富的功能，如排序、分页、自定义列、Ajax更新等，使得表格的创建和管理变得更加容易和灵活。

- 阅读更多 -

Golang hash.fnv 包详解

System

2024-09-04

所有,golang

hash/fnv 包提供了 FNV-1 和 FNV-1a 哈希算法的实现。FNV 是一种非常快速的哈希算法，适用于生成哈希值以用于数据的快速比较和索引。

以下是使用 hash/fnv 包的基本示例：




package main
 
import (
    "fmt"
    "hash/fnv"
)
 
func main() {
    // 创建一个FNV-1哈希器
    h := fnv.New32()
 
    // 写入数据到哈希器
    _, err := h.Write([]byte("hello world"))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 获取哈希值
    hashValue := h.Sum32()
 
    fmt.Printf("FNV-1 Hash of 'hello world' is: %v\n", hashValue)
}

这段代码创建了一个新的 FNV-1 哈希器，将字符串 "hello world" 写入哈希器，然后获取并打印出该字符串的哈希值。Sum32 方法返回最终的32位哈希值。

fnv.New32() 创建一个 FNV-1 哈希器，返回一个新的哈希.Hash接口的实例。Write 方法用于将数据写入哈希器，Sum32 方法在数据写入完成后，计算并返回最终的32位哈希值。如果数据比较大，可以多次调用 Write 方法。最终的哈希值可以通过 Sum 方法获取，传入一个参数表示返回的哈希值的字节切片长度。

- 阅读更多 -

【头歌实训】MongoDB 实验——数据备份和恢复

System

2024-09-04

所有,数据库




# 实例代码：MongoDB 数据备份和恢复
 
# 备份数据库
mongodump --host mongodb0.example.net --port 27017 --db mydbname --out /backup/mongodump-mydbname/
 
# 恢复数据库
mongorestore --host mongodb0.example.net --port 27017 --db mydbname /backup/mongodump-mydbname/mydbname/

这段代码展示了如何使用 mongodump 和 mongorestore 命令来备份和恢复 MongoDB 数据库。mongodump 用于创建数据库的备份，而 mongorestore 用于将备份恢复到 MongoDB 实例中。这是一个标准的操作流程，对于任何使用 MongoDB 的开发者或管理员来说都是必知必会的技能。

- 阅读更多 -

MongoDB基础入门到深入多文档事务

System

2024-09-04

所有,数据库

在MongoDB中，多文档事务是从4.0版本开始引入的。在此之前，MongoDB使用$inc操作来处理原子计数器等操作，但这不是真正的多文档事务。

多文档事务必须在复制集或分片集群环境中的mongod实例上启用WiredTiger存储引擎来使用。

以下是一个多文档事务的示例代码：




from pymongo import MongoClient, ASCENDING
from pymongo.errors import PyMongoError
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client.test_database
collection = db.test_collection
 
# 确保MongoDB已启用事务
if db.command("listCommands")["startTransaction"]:
    print("事务支持已启用")
else:
    print("事务不支持")
    exit()
 
# 开始事务
session = client.start_session()
 
try:
    with session.start_transaction():
        # 执行多个操作
        collection.update_one({"x": 1}, {"$set": {"y": 1}}, session=session)
        collection.update_one({"x": 2}, {"$set": {"y": 2}}, session=session)
        collection.update_one({"x": 3}, {"$set": {"y": 3}}, session=session)
 
        # 提交事务
        session.commit_transaction()
except PyMongoError as e:
    # 如果有任何错误，回滚事务
    session.abort_transaction()
    print("事务失败：", e)
finally:
    # 结束会话
    session.end_session()

在这个例子中，我们首先检查MongoDB实例是否支持事务。然后，我们创建一个会话并开始一个事务。在事务块内，我们执行了三个更新操作。如果所有操作都成功，我们提交事务。如果在事务执行期间发生任何错误，我们将中止事务。最后，我们结束会话。

- 阅读更多 -

如何使用Docker部署MongoDB并结合内网穿透实现远程访问本地数据库

System

2024-09-04

所有,数据库

要使用Docker部署MongoDB并通过内网穿透实现远程访问，你可以按照以下步骤操作：

安装Docker。
拉取MongoDB镜像：docker pull mongo
运行MongoDB容器并设置网络：




docker run --name some-mongo -d mongo

使用内网穿透服务，如frp或ngrok，获取一个可以从外部访问的地址。
配置内网穿透，将MongoDB的默认端口27017映射到外网。
使用MongoDB客户端或者其他工具远程连接到这个地址。

以下是一个示例，展示如何使用frp进行内网穿透：

前往frp的官方GitHub仓库下载对应系统的frp。
配置frp的frps.ini，设置端口等信息。
运行frps服务端：




./frps -c frps.ini

配置frp的frpc.ini，设置远程服务器的IP和端口：




[common]
server_addr = <your-frp-server-ip>
server_port = 7000
 
[mongodb]
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 27017
remote_port = 27017

运行frpc客户端，映射MongoDB端口：




./frpc -c frpc.ini

使用远程MongoDB客户端连接到<your-frp-server-ip>:27017。

请确保你的Docker和内网穿透工具安装正确，并且按照你的网络环境进行适当调整。

- 阅读更多 -

『亚马逊云科技产品测评』活动征文 | uWSGI部署Django

System

2024-09-04

所有,数据库

在亚马逊云科技的帮助下，我们可以很容易地在云端部署我们的Django网站。以下是一个使用uWSGI部署Django网站的示例步骤：

创建一个Django项目（如果你还没有的话）。
在你的Django项目中安装uWSGI。




pip install uwsgi

创建一个uWSGI配置文件 uwsgi.ini。




[uwsgi]
module = myproject.wsgi:application
http = :8000
uwsgi-socket = /tmp/myproject-uwsgi.sock
master = true
processes = 4
threads = 2
vacuum = true

启动uWSGI服务器。




uwsgi --ini uwsgi.ini

现在你的Django网站可以通过指定的端口（这里是8000）在本地主机上访问。
为了在生产环境中使用，你可能需要一个Nginx服务器来代理uWSGI服务器。安装Nginx并配置一个nginx.conf文件。




server {
    listen      80;
    server_name example.com;
 
    location / {
        include uwsgi_params;
        uwsgi_pass unix:/tmp/myproject-uwsgi.sock;
    }
 
    location /static/ {
        alias /path/to/your/static/files;
    }
}

重启Nginx以应用新的配置。
现在，你的Django网站可以通过80端口在外部访问了。

以上步骤提供了一个简单的uWSGI部署示例，但在实际部署中，你可能需要考虑更多的安全和性能因素，比如使用SSL/TLS，设置防火墙规则，自动扩展等。亚马逊云科技提供了丰富的服务来帮助你实现这些目标。

- 阅读更多 -

Django admin中展示字段设置外链

System

2024-09-04

所有,数据库

在Django admin中，如果你想在列表页面展示一个字段，并且该字段是一个外键，你可以使用raw_id_fields属性来显示一个简单的文本输入框，或者使用autocomplete_fields属性来启用自动完成功能。

以下是使用raw_id_fields的例子：




from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    raw_id_fields = ('foreign_key_field',)
 
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)

如果你想要更先进的自动完成功能，你可以使用autocomplete_fields：




from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    autocomplete_fields = ('foreign_key_field',)
 
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)

在这两种情况下，foreign_key_field应该替换为你的模型中的外键字段名称。确保安装了django-taggit，如果你使用的是TaggableManager，因为autocomplete_fields依赖于django-taggit。

System

2024-09-04

所有,数据库

以下是一个简化的 docker-compose.yml 文件示例，用于部署一个具有三个副本的MongoDB三节点集群：




version: '3.8'
services:
  mongo-node1:
    image: mongo:5.0
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=example
    volumes:
      - mongo-node1-data:/data/db
    ports:
      - "27017:27017"
    command: mongod --replSet "rs0" --bind_ip_all
 
  mongo-node2:
    image: mongo:5.0
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=example
    volumes:
      - mongo-node2-data:/data/db
    depends_on:
      - mongo-node1
    entrypoint: [ "sleep", "30" ]
 
  mongo-node3:
    image: mongo:5.0
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=example
    volumes:
      - mongo-node3-data:/data/db
    depends_on:
      - mongo-node1
    entrypoint: [ "sleep", "60" ]
 
  mongo-init:
    image: mongo:5.0
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=example
    volumes:
      - mongo-init-data:/data/db
    depends_on:
      - mongo-node1
      - mongo-node2
      - mongo-node3
    entrypoint: [ "sh", "-c", "mongo --username root --password example --host mongo-node1:27017 <<EOF
      rs.initiate(
        {
          _id: 'rs0',
          members: [
            { _id: 0, host: 'mongo-node1:27017' },
            { _id: 1, host: 'mongo-node2:27017' },
            { _id: 2, host: 'mongo-node3:27017' }
          ]
        }
      )
EOF" ]
 
volumes:
  mongo-node1-data:
  mongo-node2-data:
  mongo-init-data:

这个 docker-compose.yml 文件定义了一个MongoDB副本集群，其中包含三个节点（mongo-node1, mongo-node2, mongo-node3）和一个初始化容器（mongo-init）。每个节点都会部署在单独的Docker容器中，并且数据卷被用于持久化数据。初始化容器在所有MongoDB节点容器启动之后连接到主节点，并使用rs.initiate命令来配置副本集。

请注意，这个配置是为了演示目的而简化的。在生产环境中，你需要根据具体需求调整配置，例如设置正确的网络、安全选项和资源限制。

- 阅读更多 -