2024-08-08

Django中间件是一个轻量级的插件系统,可以介入Django的请求和响应处理过程,修改Django的输入或输出。

Django中间件的定义包含四个方法:__init__, process_request, process_view, 和 process_response

  1. __init__: 用于初始化中间件。
  2. process_request: 在请求到达视图函数之前调用。如果返回None,则继续处理;如果返回HttpResponse对象,则中止处理,并返回该响应。
  3. process_view: 在请求到达视图函数之前调用。如果返回None,继续处理;如果返回HttpResponse对象,中止处理,并返回该响应。
  4. process_response: 在视图函数处理完请求后,返回响应之前调用。返回值必须是HttpResponse对象。

例子:




# middlewares.py
class SimpleMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response
        # One-time configuration and initialization.
 
    def __call__(self, request):
        # Code to be executed for each request before
        # the view (and other middleware) are called.
 
        response = self.get_response(request)
 
        # Code to be executed for each request/response after
        # the view is called.
 
        return response
 
    def process_request(self, request):
        # Code to be executed before processing the request.
        pass
 
    def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs):
        # Code to be executed before the view function is called.
        pass
 
    def process_response(self, request, response):
        # Code to be executed after the view function is called.
        return response

settings.py中添加中间件:




MIDDLEWARE = [
    # ...
    'path.to.middlewares.SimpleMiddleware',
    # ...
]

以上是一个简单的中间件示例,实现了中间件的基本结构,并展示了如何在Django项目中注册和使用它。

2024-08-08



package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/golang-jwt/jwt"
    "time"
)
 
// 定义一个用于签名的密钥
var mySigningKey = []byte("AllYourBaseAreBelongToUs")
 
// 创建一个JWT令牌
func createJWT(username string, expireTime time.Duration) (string, error) {
    // 设置令牌过期时间
    expireAt := time.Now().Add(expireTime).Unix()
 
    // 创建一个新的JWT令牌
    token := jwt.New(jwt.SigningMethodHS256)
 
    // 设置JWT的有效负载
    token.Claims = jwt.MapClaims{
        "user": username,
        "exp":  expireAt,
    }
 
    // 用密钥对JWT进行签名
    tokenString, err := token.SignedString(mySigningKey)
    if err != nil {
        return "", err
    }
 
    return tokenString, nil
}
 
func main() {
    // 创建一个JWT令牌并输出
    tokenString, err := createJWT("admin", 30*time.Minute)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error creating JWT:", err)
        return
    }
    fmt.Printf("JWT token created: %s\n", tokenString)
}

这段代码首先定义了一个密钥,然后实现了一个创建JWT的函数。在main函数中,我们创建了一个用户名为"admin",有效期为30分钟的JWT令牌,并打印了令牌字符串。这个例子展示了如何使用Go语言和JWT库来安全地生成JWT令牌,并提供了一个简单的实用示例。

2024-08-08

Echo 是一个高性能的 Go 语言 Web 框架,它提供了一套灵活的中间件机制。中间件是一种装饰器模式的实现,它可以拦截 HTTP 请求,并在其处理过程中进行一些特定的操作。

以下是一个简单的中间件示例,该中间件会记录每个请求的日志,并计时以衡量处理请求所需的时间:




package main
 
import (
    "log"
    "time"
 
    "github.com/labstack/echo/v4"
)
 
func logger(next echo.HandlerFunc) echo.HandlerFunc {
    return func(c echo.Context) error {
        start := time.Now()
        if err := next(c); err != nil {
            c.Error(err)
        }
        log.Printf("Request URI: %s; Time: %v\n", c.Request().URI(), time.Since(start))
        return nil
    }
}
 
func main() {
    e := echo.New()
    e.Use(logger)
 
    e.GET("/", func(c echo.Context) error {
        return c.String(200, "Hello, World!")
    })
 
    e.Start(":8080")
}

在这个例子中,logger 函数就是一个中间件,它使用闭包来包装原始的处理函数,并在请求处理前后执行额外的逻辑。这个中间件会记录请求的 URI 和处理时间。

当你调用 e.Use(logger) 时,Echo 会在其内部 HTTP 处理链中注册这个中间件,确保它会在每个请求上被调用。

2024-08-08



# Django中间件示例
 
class SimpleMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response
        # 这里可以进行初始化操作,比如连接数据库等
 
    def __call__(self, request):
        # 在请求处理之前做一些工作
        response = self.get_response(request)
        # 在请求处理之后做一些工作
        return response
 
    def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs):
        # 在URL匹配的视图被调用之前,这里可以进行一些额外的处理
        pass
 
    def process_template_response(self, request, response):
        # 如果响应对象有render方法,则会调用这个方法进行渲染
        return response
 
    def process_exception(self, request, exception):
        # 如果视图函数抛出异常,这里会被调用
        pass
 
    def process_response(self, request, response):
        # 响应对象返回客户端之前,这里可以进行一些额外的处理
        return response

这个示例中定义了一个简单的中间件,展示了如何在Django中实现中间件的基本功能。在__init__方法中进行初始化操作,在__call__方法中调用原始视图,并在其他几个方法中实现自定义逻辑。这有助于理解Django中间件的工作原理和使用方法。

2024-08-08

Django中间件是一个轻量级的插件系统,它的功能是修改Django的输入或输出。每个中间件组件都负责执行特定的功能,比如认证、日志记录、流量控制等。

Django中间件的定义是一个中间件类,包含以下方法:

  1. __init__: 初始化中间件的实例。
  2. process_request(request): 在视图函数处理之前被调用。
  3. process_view(request, view_func, view_args, view_kwargs): 在视图函数处理之前被调用。
  4. process_response(request, response): 在视图函数处理之后被调用。
  5. process_exception(request, exception): 当视图函数抛出异常时被调用。

以下是一个简单的中间件示例,用于记录每个请求的路径:




# middleware.py
class LoggingMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response
 
    def __call__(self, request):
        response = self.get_response(request)
        print(f'Requested URL: {request.path}')
        return response
 
    def process_request(self, request):
        # 可以在这里根据request做一些操作
        pass
 
    def process_response(self, request, response):
        # 可以在这里根据response做一些操作
        return response

要使用这个中间件,需要在Django项目的settings.py文件中的MIDDLEWARE配置列表中添加这个中间件:




# settings.py
MIDDLEWARE = [
    # ...
    'path.to.middleware.LoggingMiddleware',  # 使用完整的导入路径
    # ...
]

这样配置后,每次请求时,就会在控制台打印出请求的路径。

2024-08-08

在Mac上使用PyCharm创建一个Django爬虫项目的基本步骤如下:

  1. 安装Django:

    打开终端,运行以下命令安装Django:

    
    
    
    pip install django
  2. 创建Django项目:

    在终端中使用以下命令创建一个新的Django项目(将myproject替换为你想要的项目名称):

    
    
    
    django-admin startproject myproject
  3. 启动Django服务器:

    进入项目目录并启动服务器:

    
    
    
    cd myproject
    python manage.py runserver
  4. 安装Scrapy:

    在终端中运行以下命令安装Scrapy:

    
    
    
    pip install scrapy
  5. 创建Scrapy项目:

    在终端中使用以下命令在Django项目中创建一个Scrapy项目(将myspider替换为你想要的爬虫名称):

    
    
    
    scrapy startproject myspider
  6. 集成Scrapy到Django:

    在Django项目中创建一个新的app,并将Scrapy集成到这个app中。

  7. 编写爬虫:

    在Scrapy项目的spiders目录中编写爬虫代码。

  8. 在Django中调用Scrapy爬虫:

    在Django的views.py中调用Scrapy爬虫,并处理爬取的数据。

  9. 使用PyCharm打开项目:

    打开PyCharm,并选择刚才创建的Django项目打开。

  10. 配置PyCharm的运行/调试配置:

    在PyCharm中配置Django服务器和Scrapy爬虫的运行/调试配置。

这些步骤提供了一个基本框架,你可以根据具体需求进行扩展和定制。记得在实际操作中替换项目名称和爬虫名称,以及处理好相互之间的依赖关系。

2024-08-08



# 导入必要的模块
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
from django.conf import settings
 
# 创建Celery实例
app = Celery('my_project')
 
# 配置Celery
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
# 自动发现任务
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
 
# 设置定时任务
app.conf.beat_schedule = {
    'add-every-minute': {
        'task': 'my_project.tasks.add',
        'schedule': 60.0,
        'args': (16, 16)
    },
}
 
# 在my_project/tasks.py中定义任务
# from celery import shared_task
#
# @shared_task
# def add(x, y):
#     return x + y

这段代码演示了如何在Django项目中集成Celery,并设置定时任务。首先导入Celery模块,然后创建一个Celery实例并配置它。最后,自动发现任务并设置一个定时任务示例。这个例子简洁明了,并且教育意义十足,可以作为Celery学习的入门示例。

2024-08-08



# 导入Django模型
from django.db import models
 
# 定义哈尔滨二手房数据模型
class HrljHouseData(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255, verbose_name="标题")
    size = models.CharField(max_length=50, verbose_name="面积")
    floor = models.CharField(max_length=50, verbose_name="楼层")
    direction = models.CharField(max_length=50, verbose_name="方向")
    year = models.CharField(max_length=50, verbose_name="年份")
    decorate = models.CharField(max_length=50, verbose_name="装修情况")
    house_type = models.CharField(max_length=50, verbose_name="房屋类型")
    address = models.CharField(max_length=255, verbose_name="地址")
    total_price = models.CharField(max_length=50, verbose_name="总价")
    unit_price = models.CharField(max_length=50, verbose_name="单价")
    publish_date = models.DateField(verbose_name="发布日期")
 
    class Meta:
        verbose_name = "哈尔滨二手房数据"
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):
        return f"{self.title} - {self.publish_date}"

这段代码定义了一个用于存储哈尔滨二手房数据的Django模型。它包含了标题、面积、楼层、方向、年份、装修情况、房屋类型、地址、总价和单价等字段,并有一个发布日期字段。代码示例中的字段和类名需要根据实际需求进行调整。这个模型可以用于数据库的创建和数据的存储。

2024-08-08

Oracle GoldenGate可以用于19c PDB与MySQL 5.7数据库之间的数据同步。以下是配置Oracle GoldenGate以实现这一同步的基本步骤:

  1. 在Oracle 19c PDB中安装Oracle GoldenGate并配置Extract进程以捕获变更数据。
  2. 在MySQL 5.7数据库中安装MySQL GoldenGate(如果可用)或使用Oracle GoldenGate的MySQL适配器。
  3. 配置Replicat进程以将变更数据应用到MySQL数据库。

以下是示例配置:

Oracle GoldenGate Extract配置(在Oracle PDB中):




-- 配置文件: extract{ext_name}.prm
EXTRACT {ext_name}
USERID ogg, PASSWORD ***
RMTHOST {MySQL_hostname}, MGRPORT 7809, COMMPORT 7801
RMTTRAIL {location_of_Oracle_trail_file}
TABLE {Oracle_schema}.{table_name};

Oracle GoldenGate Replicat配置(在MySQL中):




-- 配置文件: replicat{rep_name}.prm
REPLICAT {rep_name}
USERID ogg, PASSWORD ***
ASSUMETARGETDEFS
DISCARDFILE {dir_of_discarded_rows} REPLICAT.DSC, PURGE
MAP {Oracle_schema}.{table_name} , TARGET {MySQL_schema}.{table_name};

请注意,这些配置文件只是示例,您需要根据实际环境进行适当的修改,包括主机名、端口号、用户名、密码、表名和文件路径等。同时,确保Oracle GoldenGate的版本兼容并支持对PDB的支持。

在实际操作中,还需要考虑数据类型的转换、索引和外键的处理、同步的时间窗口和性能影响等问题。如果涉及大量数据或复杂的数据结构,可能需要额外的步骤来确保数据的一致性和完整性。

2024-08-08

在C++中连接各种数据库,需要使用相应的数据库驱动。以下是使用ODBC连接数据库的例子:

  1. 安装数据库驱动。
  2. 包含头文件 #include <odbcinst.h>
  3. 使用SQLAllocHandle分配环境句柄,SQLConnect连接数据库。

以下是连接SQL Server、MySQL、Oracle、ACCESS、SQLite 和 PostgreSQL的示例代码:

SQL Server:




// 需要安装SQL Server ODBC驱动
#include <odbcinst.h>
 
int main() {
    SQLHENV hEnv = NULL;
    SQLHDBC hDbc = NULL;
    SQLRETURN retcode;
 
    // 分配环境句柄
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &hEnv);
    SQLSetEnvAttr(hEnv, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0);
 
    // 分配连接句柄
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, hEnv, &hDbc);
 
    // 连接数据库
    retcode = SQLConnect(hDbc, (SQLCHAR*)"DSN=mydsn", SQL_NTS, (SQLCHAR*)"user", SQL_NTS, (SQLCHAR*)"password", SQL_NTS);
 
    // 断开连接和释放句柄
    SQLDisconnect(hDbc);
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, hDbc);
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, hEnv);
 
    return 0;
}

MySQL:




// 需要安装MySQL ODBC驱动
#include <odbcinst.h>
 
int main() {
    // MySQL的ODBC连接类似SQL Server
    // 只是DSN的名称和认证信息会有所不同
    // ...
}

Oracle:




// 需要安装Oracle ODBC驱动
#include <odbcinst.h>
 
int main() {
    // Oracle的ODBC连接类似SQL Server
    // 只是DSN的名称和认证信息会有所不同
    // ...
}

ACCESS:




// 需要安装Microsoft Access ODBC驱动
#include <odbcinst.h>
 
int main() {
    // Access的ODBC连接类似SQL Server
    // 只是DSN的名称和认证信息会有所不同
    // ...
}

SQLite:




#include <sqlite3.h>
 
int main() {
    sqlite3* db;
    int res = sqlite3_open("database.db", &db);
    if (res){
        std::cerr << "Error opening database: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    // 执行SQL语句...
 
    sqlite3_close(db);
    return 0;
}

PostgreSQL:




// 需要安装PostgreSQL ODBC驱动
#include <odbcinst.h>
 
int main() {
    // PostgreSQL的ODBC连接类似SQL Server
    // 只是DSN的名称和认证信息会有所不同
    // ...
}

每种数据库连接的具体实现细节可能会有所不同,包括DSN(数据源名称)的配置、连接字符串的构建以及可能需要的额外参数。安装对应数据库的ODBC驱动后,可以参照上述模板代码进行连接。