package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/saintfish/chardet"
    "golang.org/x/net/html/charset"
    "golang.org/x/text/encoding"
    "golang.org/x/text/encoding/ianaindex"
    "io"
    "net/http"
)
 
// 使用自定义的HTML解析器
func NewHTMLParser(r io.Reader) (*html.Node, error) {
    // 这里可以添加自定义的HTML解析逻辑
    return html.Parse(r)
}
 
// 根据响应头检测编码
func DetectEncoding(r io.Reader) (encoding.Encoding, error) {
    peek := io.TeeReader(r, &io.LimitedReader{R: r, N: 1024})
    bytes, err := peek.(*io.LimitedReader).Read()
    if err != nil {
        return nil, err
    }
 
    detector := chardet.NewTextDetector()
    result, err := detector.DetectBest(bytes)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
 
    return ianaindex.IANA.Encoding(result)
}
 
func main() {
    url := "http://example.com"
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()
 
    // 根据响应头检测编码
    enc, err := DetectEncoding(resp.Body)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 如果检测到的编码不是utf-8，则转换编码
    if enc != unicode.UTF8 {
        e, err := ianaindex.IANA.Encoding(enc.Name())
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        resp.Body = transform.NewReader(resp.Body, e.NewDecoder())
    }
 
    // 使用自定义的HTML解析器解析页面
    doc, err := NewHTMLParser(resp.Body)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    fmt.Println("HTML document successfully parsed!")
    // 在这里添加处理doc的代码
}

这个示例代码展示了如何检测网络响应的编码并进行相应的转换，同时使用自定义的HTML解析器来解析页面。这是一个简化的示例，实际的爬虫可能需要更复杂的逻辑，例如处理JavaScript渲染的页面、多线程/协程处理、以及更健壮的错误处理等。

package main
 
import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "time"
)
 
func main() {
    fmt.Println("Hello, Go!")
 
    // 初始化随机数种子
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
 
    // 生成一个随机数并打印
    fmt.Println("Random Number:", rand.Intn(10))
}

这段代码首先通过import关键字导入了必要的包，然后在main函数中打印了"Hello, Go!"，接着初始化了随机数生成器，最后生成了一个0到9之间的随机整数并打印出来。这个过程展示了Go语言的基本语法和库的使用，是学习Go语言的一个很好的起点。

这个错误通常表明你的Alpine Docker镜像中的Go程序试图使用libresolv.so.2库，但是这个库在容器内不存在。libresolv.so.2是一个系统库，它处理DNS解析。

解决方法：

1. 确保你的Dockerfile在构建Alpine镜像时包含了必要的系统库。你可以通过添加以下指令来安装libc库，它应该包含libresolv.so.2：

   
   
   
   RUN apk --no-cache add libc6-compat

2. 如果你正在使用多阶段构建，并且在一个基于Alpine的阶段之后安装Go，确保在安装Go之前添加上述的RUN指令。
3. 如果问题仍然存在，可能是因为Go二进制文件与Alpine容器的其余部分不兼容。尝试更新Go到最新稳定版本，以确保二进制文件与Alpine兼容。
4. 如果你正在使用特定版本的Go，请确保你的Alpine版本与Go版本兼容。
5. 如果错误消息中提到了__res_send，这可能是因为某些Go二进制文件在构建时使用了特定于某些Linux发行版的内部符号或函数。在这种情况下，你可能需要使用与你的Alpine版本兼容的Go版本。
6. 如果你无法解决兼容性问题，可以考虑使用一个不同的基础镜像，比如ubuntu或debian，这些镜像通常与Go的默认构建系统更加兼容。

package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
    "time"
)
 
type Worker struct {
    Task  func()
    Id    int
    Wg    *sync.WaitGroup
    Quit  chan bool
}
 
func (w Worker) Start() {
    go func() {
        for {
            select {
            case task := <-w.Task:
                task()
            case <-w.Quit:
                return
            }
        }
    }()
}
 
type Pool struct {
    Workers []Worker
    Tasks   chan func()
    Quit    chan bool
    Wg      *sync.WaitGroup
}
 
func NewPool(numWorkers int) *Pool {
    pool := &Pool{
        Workers: make([]Worker, numWorkers),
        Tasks:   make(chan func()),
        Quit:    make(chan bool),
        Wg:      &sync.WaitGroup{},
    }
 
    for i := 0; i < numWorkers; i++ {
        pool.Workers[i] = Worker{
            Id:    i,
            Task:  pool.Tasks,
            Quit:  pool.Quit,
            Wg:    pool.Wg,
        }
        pool.Workers[i].Start()
    }
 
    return pool
}
 
func (p *Pool) Do(task func()) {
    p.Wg.Add(1)
    go func() {
        p.Tasks <- task
    }()
}
 
func (p *Pool) Wait() {
    go func() {
        p.Quit <- true
    }()
    p.Wg.Wait()
    close(p.Tasks)
}
 
func main() {
    pool := NewPool(10)
    var count int32
 
    for i := 0; i < 100; i++ {
        pool.Do(func() {
            time.Sleep(10 * time.Millisecond)
            atomic.AddInt32(&count, 1)
        })
    }
 
    pool.Wait()
    fmt.Printf("Count is %d\n", count)
}

这段代码定义了一个简单的Worker和Pool结构体，以及相关的方法来管理协程池。Pool结构体包含一个Worker数组和一个任务通道，用于向工作池提交任务。每个Worker是一个协程，从任务通道接收任务并执行。代码中还展示了如何使用协程池来处理一系列任务，并在最后关闭相关通道和等待所有任务完成。

package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis/v8"
    "github.com/go-redis/redis/v8/internal/hash"
    "context"
)
 
var ctx = context.Background()
 
func main() {
    // 假设 client 是已经建立的 Redis 客户端。
    client := redis.NewClient(nil)
 
    // 使用 Redis 的 hash tag 特性来确保键在一个分片内。
    key := "{myhash}:1234"
 
    // 使用 HSet 命令来设置键值对。
    if err := client.HSet(ctx, key, "field1", "value1").Err(); err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 使用 HGet 命令来获取键对应的值。
    val, err := client.HGet(ctx, key, "field1").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("field1:", val)
 
    // 计算键的哈希槽。
    slot := hash.GetSlot([]byte(key))
    fmt.Printf("The key '%s' belongs to hash slot: %d\n", key, slot)
}

这段代码演示了如何在Go语言中使用go-redis客户端库来处理Redis的哈希槽相关操作。它展示了如何使用HSet和HGet命令来设置和获取哈希表中的字段值，并且如何使用Redis的{}语法来确保键分布在同一个哈希槽内。最后，它使用hash.GetSlot函数来计算给定键的哈希槽值。

package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/davecgh/go-spew/spew"
    "github.com/olivere/elastic"
    "log"
)
 
// 假设这是从数据库表中获取的数据
type MyModel struct {
    ID    int
    Name  string
    Email string
}
 
func main() {
    // 创建Elasticsearch客户端
    client, err := elastic.NewClient(elastic.SetSniff(false), elastic.SetURL("http://localhost:9200"))
    if err != nil {
        log.Fatalf("Error creating Elasticsearch client: %s", err)
    }
 
    // 创建索引
    _, err = client.CreateIndex("myindex").Body(mapping).Do(nil)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Error creating index: %s", err)
    }
 
    // 定义一个模型实例
    model := MyModel{ID: 1, Name: "John Doe", Email: "john@example.com"}
 
    // 将模型转换为Elasticsearch文档
    doc := struct {
        Model MyModel `json:"model"`
    }{
        Model: model,
    }
 
    // 将文档转换为字符串以便打印
    docJSON, err := doc.MarshalJSON()
    if err != nil {
        log.Fatalf("Error marshaling document: %s", err)
    }
 
    // 打印转换后的文档
    fmt.Printf("Index document: %s\n", docJSON)
}
 
const mapping = `{
    "mappings": {
        "properties": {
            "id": {
                "type": "integer"
            },
            "name": {
                "type": "text",
                "fields": {
                    "keyword": {
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                    }
                }
            },
            "email": {
                "type": "text",
                "fields": {
                    "keyword": {
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                    }
                }
            }
        }
    }
}`

这段代码展示了如何使用Elasticsearch的Go客户端库go-elastic来创建一个Elasticsearch索引，并将一个Go结构体实例转换为Elasticsearch文档。代码中定义了一个简单的MyModel结构体，并展示了如何将其转换为JSON格式的Elasticsearch文档。最后，代码创建了一个名为myindex的索引，并定义了一个映射，该映射指定了索引中每个字段的数据类型。

package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis"
    "github.com/satori/go.uuid"
)
 
// 假设已经有了Redis客户端和用户模型的定义
var redisClient *redis.Client
 
// 用户模型
type User struct {
    ID       string
    Username string
}
 
// 好友模块的数据结构
type FriendService struct {
    client *redis.Client
}
 
// 创建好友服务的实例
func NewFriendService(client *redis.Client) *FriendService {
    return &FriendService{
        client: client,
    }
}
 
// 添加好友
func (s *FriendService) AddFriend(userId string, friendId string) error {
    // 将好友ID添加到用户的好友集合中
    key := fmt.Sprintf("user:%s:friends", userId)
    return s.client.SAdd(key, friendId).Err()
}
 
// 移除好友
func (s *FriendService) RemoveFriend(userId string, friendId string) error {
    // 从用户的好友集合中移除好友ID
    key := fmt.Sprintf("user:%s:friends", userId)
    return s.client.SRem(key, friendId).Err()
}
 
// 获取用户的所有好友ID
func (s *FriendService) GetFriends(userId string) ([]string, error) {
    // 获取用户的好友集合
    key := fmt.Sprintf("user:%s:friends", userId)
    return s.client.SMembers(key).Result()
}
 
func main() {
    // 假设已经初始化了redisClient
    redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "", // 无密码
        DB:       0,  // 默认数据库
    })
 
    // 创建好友服务实例
    friendService := NewFriendService(redisClient)
 
    // 示例用户
    user1Id := uuid.NewV4().String()
    user2Id := uuid.NewV4().String()
 
    // 添加好友
    err := friendService.AddFriend(user1Id, user2Id)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 获取好友列表
    friends, err := friendService.GetFriends(user1Id)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("Friends:", friends)
 
    // 移除好友
    err = friendService.RemoveFriend(user1Id, user2Id)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 获取好友列表
    friends, err = friendService.GetFriends(user1Id)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("Friends after removal:", friends)
}

这个代码实例演示了如何使用Go语言和Redis来实现一个简单的好友模块。代码中定义了一个FriendService结构体，它有添加好友、移除好友和获取好友列表的方法。这些方法使用Redis的集合（Set）数据结构来存储用户的好友信息。在main函数中，我们创建了FriendService的实例，并演示了如何添加、获取和移除好友。这个例子提供了一个清晰的教学示例，展示了如何将Redis用作存储解决方案，并且如何通过Go代码与之交互。

package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
// 定义一个简单的函数，用于模拟长时间运行的任务
func longRunningTask(taskName string) {
    fmt.Printf("Task %s is running\n", taskName)
    time.Sleep(2 * time.Second) // 模拟任务执行时间
    fmt.Printf("Task %s is done\n", taskName)
}
 
func main() {
    start := time.Now()
 
    // 启动两个并发的goroutine执行长时间运行的任务
    go longRunningTask("A") // 不等待这个任务完成，直接执行下一行代码
    go longRunningTask("B") // 同上
 
    // 主goroutine等待两个任务完成
    time.Sleep(2 * time.Second) // 假设主goroutine也需要等待一段时间来处理其他任务
 
    end := time.Now()
    elapsed := end.Sub(start)
    fmt.Printf("Total time taken: %.3f seconds\n", elapsed.Seconds())
}

这段代码启动了两个goroutine来执行longRunningTask函数，每个任务模拟耗时2秒。主goroutine在启动了两个任务后等待了2秒，然后打印总的运行时间。这展示了Go语言中并发编程的基本用法。

package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/evilsocket/isoworky/dlt645"
    "log"
)
 
func main() {
    // 创建一个新的电表设备
    meter := dlt645.NewDLT645("127.0.0.1:502")
 
    // 发送请求并接收回复
    reply, err := meter.SendRequest(dlt645.NewRegisterRequest())
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 解析并打印回复
    fmt.Println(reply)
}

这段代码展示了如何使用isoworky/dlt645包来与一个电表设备通信。首先，它创建了一个代表电表的DLT645对象，然后发送了一个注册请求并打印了接收到的回复。这个例子简洁地展示了如何在Go语言中实现与DLT645电表的通信。

package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)
 
// 假设的并发任务函数
func concurrentTask(id int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done() // 确保当前协程结束时通知WaitGroup
    fmt.Printf("Concurrent Task %d is running\n", id)
    time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟任务执行时间
    fmt.Printf("Concurrent Task %d is done\n", id)
}
 
func main() {
    numberOfConcurrentTasks := 10 // 想要并发执行的任务数量
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(numberOfConcurrentTasks) // 设置WaitGroup的计数器
 
    for i := 0; i < numberOfConcurrentTasks; i++ {
        go concurrentTask(i, &wg) // 创建协程执行任务
    }
 
    wg.Wait() // 等待所有任务完成
}

这段代码定义了一个concurrentTask函数，该函数模拟了一个并发执行的任务。在main函数中，我们创建了指定数量（numberOfConcurrentTasks）的协程来并发执行这个任务。使用了sync.WaitGroup来同步所有协程的完成，确保主程序在所有任务完成后再退出。