from django.db import models
 
# 定义一个新的模型类
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
    isbn = models.CharField(max_length=13)
 
# 创建一个新的图书实例
def create_new_book(title, author, published_date, isbn):
    book = Book.objects.create(title=title, author=author, published_date=published_date, isbn=isbn)
    return book
 
# 查询图书信息
def get_books(**filters):
    books = Book.objects.filter(**filters)
    return books
 
# 更新图书信息
def update_book(book_id, **fields):
    Book.objects.filter(id=book_id).update(**fields)
 
# 删除图书信息
def delete_book(book_id):
    Book.objects.filter(id=book_id).delete()

这段代码定义了一个新的模型类Book，并提供了创建新图书、查询图书、更新图书信息和删除图书的功能。这些函数可以被视为对Book模型的操作示例。

# 导入Django Debug Toolbar的面板注册类
from debug_toolbar.panels import Panel
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
 
# 定义一个自定义面板
class CustomDebugPanel(Panel):
    # 面板的名称
    title = _("My Custom Panel")
 
    # 面板的模板文件路径
    template = "path_to_custom_panel_template.html"
 
    # 面板是否需要被渲染
    def enabled(self, request, response=None):
        # 根据需要决定是否启用面板，例如检查是否是调试模式
        return settings.DEBUG
 
    # 收集面板需要显示的数据
    def generate_stats(self, request, response):
        # 收集数据的逻辑，例如查询数据库或收集其他信息
        my_data = "这里是自定义面板的数据"
        return {"my_data": my_data}

这个代码示例展示了如何创建一个自定义的Django Debug Toolbar面板。面板的title属性定义了面板的名称，template属性指定了面板使用的HTML模板。enabled方法决定了面板是否显示，generate_stats方法用于收集面板显示的数据。这些都是面板必须实现的基本方法。

MongoDB提供了TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中的数据。TTL索引是基于集合中的时间戳字段，当字段值超过当前时间的特定时限时，MongoDB会自动删除文档。

解决方案：

1. 创建TTL索引：

在特定的字段上创建TTL索引，该字段应包含日期或时间戳。

db.collection.createIndex({ "字段名": 1 }, { expireAfterSeconds: 过期时间 })

例如，如果你有一个名为"log\_events"的集合，并且想要在"createdAt"字段上创建TTL索引，使得文档在创建后5分钟过期，你可以这样做：

db.log_events.createIndex({ "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 300 })

2. 检查TTL索引：

你可以使用以下命令来检查是否已经正确创建了TTL索引：

db.collection.getIndexes()

例如，如果你想检查上述"log\_events"集合的索引，你可以这样做：

db.log_events.getIndexes()

3. 删除TTL索引：

如果你需要删除TTL索引，你可以使用以下命令：

db.collection.dropIndex("索引名")

例如，如果你想删除在"log\_events"集合的"createdAt"字段上创建的TTL索引，你可以这样做：

db.log_events.dropIndex("createdAt_1")

注意：TTL索引仅适用于单字段索引，并且不能是复合索引的一部分。此外，MongoDB的TTL索引不会删除包含多个字段的文档。

以上就是创建、检查和删除TTL索引的方法。

from django.db.models import Q
from myapp.models import MyModel
 
# 假设我们要搜索MyModel中的name字段包含'search_term'的对象
search_term = 'some search term'
 
# 使用Q对象构建复杂的查询条件
results = MyModel.objects.filter(
    Q(name__icontains=search_term) | Q(description__icontains=search_term)
)
 
# 在这个例子中，我们搜索name或description字段包含'search_term'的所有对象。
# '__icontains'表示不区分大小写的包含操作，也就是说搜索会忽略大小写。
 
# 如果你想要限制结果的数量，可以使用.distinct()和.order_by()等查询集方法
results = results.distinct().order_by('name')
 
# 最终的结果集'results'包含了符合搜索条件的MyModel实例列表。

这段代码展示了如何在Django ORM中使用Q对象进行复杂的模糊查询，并且提供了一些额外的查询集方法，如.distinct()和.order\_by()，以便进一步处理和优化搜索结果。

from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
import os
 
@csrf_exempt
def shutdown(request):
    if request.method == 'POST':
        # 执行关机命令
        os.system('sudo shutdown now')
        return HttpResponse("设备已关机。")
    else:
        return HttpResponse("仅接受POST请求。")

这段代码首先从django.http导入了HttpResponse，从django.views.decorators.csrf导入了csrf_exempt装饰器，以及标准库os。shutdown函数被csrf_exempt装饰器修饰，以允许无CSRF令牌的POST请求。如果收到POST请求，则执行sudo shutdown now命令进行关机操作，并返回关机完成的响应。如果不是POST请求，则返回提示信息。这个例子展示了如何在Django中处理简单的后台命令，并且是学习如何构建基于Django的Web服务器控制界面的一个很好的起点。

在FastAPI中，要实现对MongoDB的事务处理，你需要使用MongoDB的事务功能，并结合FastAPI的依赖注入系统。以下是一个简化的例子，展示如何在FastAPI中集成MongoDB的事务处理：

首先，确保你的MongoDB服务器支持事务，并且在你的项目中安装了motor库，它是一个基于异步的MongoDB驱动。

pip install motor

然后，在你的FastAPI应用中设置数据库连接和事务处理的逻辑：

from fastapi import FastAPI, Depends
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
from starlette.exceptions import HTTPException
 
app = FastAPI()
 
# 假设你已经有了一个MongoDB实例并且启用了事务支持
client = AsyncIOMotorClient("mongodb://localhost:27017")
database = client.your_database
 
async def get_database():
    return database
 
async def get_collection(collection_name: str):
    return database[collection_name]
 
# 事务处理的依赖项
async def transaction(fn):
    async with database.client.start_session() as session:
        with session.start_transaction():
            result = await fn(session)
    return result
 
# 示例路由，使用事务处理
@app.post("/transaction-example/")
async def transaction_example(data: dict, collection=Depends(get_collection("your_collection"))):
    async with database.client.start_session() as session:
        with session.start_transaction():
            # 在这里执行你的数据库操作
            await collection.insert_one(data, session=session)
            # 如果需要，可以继续添加更多操作
            # ...
            # 如果操作成功，会自动提交事务
            # 如果抛出异常，会自动回滚事务
 
# 启动应用
if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(database.client.server_info())
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

在这个例子中，我们定义了一个get_database和get_collection依赖项，它们返回数据库和集合的引用。transaction函数是一个高阶依赖项，它使用MongoDB的会话和事务处理来执行传入的函数。在transaction_example路由中，我们使用start_transaction来确保一系列的数据库操作要么全部成功，要么全部失败。

请注意，这个例子假设你已经有了一个运行中的MongoDB实例，并且该实例已经启用了对事务的支持。在实际部署时，你可能需要根据你的MongoDB设置来调整连接字符串和其他配置。

// 假设我们已经有了一个慢查询日志对象 queryLog
 
// 解析慢查询日志中的查询计划，获取所有可能的索引
const allIndexes = queryLog.queryPlanner.indexes.map(index => index.name).join(', ');
 
// 获取慢查询的执行统计信息
const executionStats = queryLog.executionStats;
 
// 打印出可能的索引
console.log(`可能的索引: ${allIndexes}`);
 
// 如果有查询计划的详细信息，打印出每个阶段的执行次数和执行时间
if (executionStats.executionStages) {
    console.log('阶段执行时间（ms）：');
    Object.keys(executionStats.executionStages).forEach(stage => {
        const stageStats = executionStats.executionStages[stage];
        console.log(`${stage}：${stageStats.executionTimeMs}`);
    });
}
 
// 如果慢查询有写入操作，并且写入操作占了很大比例，则可能需要优化写入操作
if (executionStats.writeConcernStats) {
    console.log('写操作耗时（ms）：', executionStats.writeConcernStats.writeBatch.executionTimeMs);
}
 
// 输出慢查询的具体信息，如查询模式、扫描的文档数量等
console.log('查询模式：', queryLog.query);
console.log('扫描文档数：', executionStats.nReturned);
console.log('扫描记录数：', executionStats.totalKeysExamined);

这段代码首先从慢查询日志中解析出可能的索引，然后打印出执行统计信息中的查询计划的各个阶段的执行时间。如果慢查询涉及写操作，它还会输出写操作的耗时。最后，它输出了慢查询的具体信息，如查询模式和扫描文档、记录的数量。这样可以帮助开发者和数据库管理员更好地理解和优化MongoDB的慢查询性能。

math.Ceil 函数用于返回大于或等于给定的数的最小整数。这个函数属于 math 包，在 Go 语言中，math 包提供了常用的数学函数。

以下是 math.Ceil 函数的使用示例：

package main
 
import (
    "fmt"
    "math"
)
 
func main() {
    num := 1.2
    numCeil := math.Ceil(num)
    fmt.Printf("Ceiling of %.1f = %.1f\n", num, numCeil)
}

在这个例子中，math.Ceil 函数返回了大于或等于数字 1.2 的最小整数，即 2。

注意：math.Ceil 函数返回的结果类型为 float64。如果你需要一个整数类型的结果，你可能需要进行额外的类型转换。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，用Python语言写成。

在Django中，有一些内置的命令模块，这些命令模块可以帮助我们完成一些常见的任务，例如创建新项目，启动开发服务器，创建新应用，数据库迁移等。

以下是一些常用的Django命令模块：

1. 创建新项目：

django-admin startproject myproject

2. 启动开发服务器：

python manage.py runserver

3. 创建新应用：

python manage.py startapp myapp

4. 数据库迁移：

python manage.py makemigrations myapp
python manage.py migrate

5. 创建管理员用户：

python manage.py createsuperuser

6. 收集静态文件：

python manage.py collectstatic

7. 查看路由：

python manage.py show_urls

8. 导出数据：

python manage.py dumpdata > data.json

9. 导入数据：

python manage.py loaddata data.json

10. 清空数据库：

python manage.py flush

注意：在使用这些命令时，你需要在你的项目目录中，即包含manage.py的目录中打开命令行窗口。

以上就是Django的一些常用命令模块，这些命令模块可以帮助我们快速开始Django项目的开发。

在Go语言中，netchan是一个示例项目，用于演示如何在两个不同网络计算机之间建立一个安全的、加密的、可验证的通信通道。这个项目并不是Go标准库的一部分，它可能是第三方提供的，或者是某个开源项目的一部分。

如果你想要在两个网络计算机之间使用Go语言传递消息，你可以使用标准库中的net包来创建TCP或UDP连接，然后通过这些连接进行数据的发送和接收。

以下是一个简单的例子，展示了如何在两个网络计算机上建立TCP连接，并通过这个连接发送消息：

服务器端代码（监听端）:

package main
 
import (
    "fmt"
    "net"
)
 
func main() {
    listener, err := net.Listen("tcp", "localhost:5000")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer listener.Close()
 
    conn, err := listener.Accept()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
 
    message, err := bufio.NewReader(conn).ReadString('\n')
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
 
    fmt.Println("Received message:", message)
}

客户端代码（发送端）:

package main
 
import (
    "bufio"
    "fmt"
    "net"
)
 
func main() {
    conn, err := net.Dial("tcp", "localhost:5000")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer conn.Close()
 
    fmt.Fprintf(conn, "Hello, server!\n")
}

在这个例子中，服务器端监听本地的5000端口，客户端尝试连接到这个端口。一旦连接建立，客户端向服务器发送一条消息，服务器接收这条消息并将其打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中你可能需要处理更多的错误情况，并且可能需要实现加密和身份验证等安全措施。