2024-09-05

redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a resource from the pool 这个异常通常表示Jedis客户端无法从连接池获取到Redis连接资源。

解决方法:

  1. 检查Redis服务器状态:确保Redis服务正在运行并可以接受连接。
  2. 检查网络问题:确保应用服务器和Redis服务器之间的网络连接没有问题。
  3. 检查连接池配置:确认连接池的最大连接数、最小空闲连接、超时时间等配置是否合理。
  4. 监控连接使用情况:查看当前连接池中的连接使用情况,确保没有过多的连接被占用且没有被泄漏。
  5. 增大连接池大小:如果连接池中的连接已经用尽,可以尝试增大连接池的最大连接数。
  6. 优化客户端使用:确保客户端在使用完Redis连接后正确关闭,避免不必要的连接占用。

如果问题依然存在,可以考虑查看Jedis客户端的日志或者增加异常捕获的日志,以便于获取更多的错误信息,进一步定位问题。

2024-09-05



#!/bin/bash
# PostgreSQL 源代码安装的简化脚本
# 确保你已经安装了编译工具和依赖库
 
# 设置版本和路径
POSTGRESQL_VERSION="13.0"
POSTGRESQL_DIR="/usr/local/pgsql"
 
# 创建PostgreSQL用户和组
groupadd postgres
useradd -g postgres postgres
 
# 安装依赖库
yum install -y readline-devel zlib-devel openssl-devel
 
# 下载并解压PostgreSQL源代码
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v${POSTGRESQL_VERSION}/postgresql-${POSTGRESQL_VERSION}.tar.gz
tar -zxvf postgresql-${POSTGRESQL_VERSION}.tar.gz
cd postgresql-${POSTGRESQL_VERSION}
 
# 配置编译选项
./configure --prefix=${POSTGRESQL_DIR} --enable-thread-safety --with-openssl
 
# 编译和安装
gmake
gmake install
 
# 初始化数据库
${POSTGRESQL_DIR}/bin/initdb -D ${POSTGRESQL_DIR}/data
 
# 启动PostgreSQL服务
${POSTGRESQL_DIR}/bin/postgres -D ${POSTGRESQL_DIR}/data > /dev/null 2>&1 &
 
# 设置环境变量
echo "export PATH=${POSTGRESQL_DIR}/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 创建postgres用户的别名
echo "psql" '>> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

这个简化的脚本展示了如何在Linux下编译和安装PostgreSQL源代码的基本步骤。注意,这个脚本假设你已经有足够的权限(通常是root权限)来安装软件,以及相关的编译工具(如gcc和make)已经安装。此外,这个脚本没有包含错误检查和回退措施,实际使用时应该加入错误处理。

2024-09-05

在PostgreSQL中,函数是一种可以返回单一值的数据库对象。PostgreSQL提供了许多内置函数,同时也允许用户自定义函数。以下是一些常见的PostgreSQL函数及其简单示例:

  1. 字符串处理函数:



-- 字符串拼接
SELECT CONCAT('Hello', ', ', 'World'); -- 结果: 'Hello, World'
 
-- 字符串长度
SELECT LENGTH('Hello World'); -- 结果: 11
 
-- 字符串转换为小写
SELECT LOWER('HELLO'); -- 结果: 'hello'
 
-- 字符串转换为大写
SELECT UPPER('hello'); -- 结果: 'HELLO'
 
-- 字符串截取
SELECT SUBSTRING('Hello World' FROM 1 FOR 5); -- 结果: 'Hello'
  1. 数学函数:



-- 四舍五入
SELECT ROUND(42.49); -- 结果: 42
 
-- 向上取整
SELECT CEIL(42.49); -- 结果: 43
 
-- 向下取整
SELECT FLOOR(42.49); -- 结果: 42
 
-- 随机数生成
SELECT RANDOM(); -- 结果: 0到1之间的随机数
  1. 日期和时间函数:



-- 当前日期和时间
SELECT CURRENT_DATE; -- 结果: 当前日期
SELECT CURRENT_TIME; -- 结果: 当前时间
SELECT CURRENT_TIMESTAMP; -- 结果: 当前日期和时间
 
-- 日期时间格式化
SELECT TO_CHAR(NOW(), 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'); -- 结果: 格式化后的日期时间字符串
 
-- 日期时间计算
SELECT NOW() + INTERVAL '1 day'; -- 结果: 当前时间加一天
  1. 条件表达式:



-- 条件判断
SELECT CASE WHEN 10 > 5 THEN 'true' ELSE 'false' END; -- 结果: 'true'
  1. 聚合函数(常用于SQL查询中):



-- 计数
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
 
-- 求和
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
 
-- 平均值
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
 
-- 最小值
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
 
-- 最大值
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

这些是PostgreSQL中一些常见的函数,实际上PostgreSQL还提供了更多强大的函数和功能,如窗口函数、地理信息处理函数、安全性相关函数等。通过使用这些函数,数据库管理员和开发者能够更加高效地处理数据。

2024-09-05

报错解释:

这个错误来自于Apache Tomcat的文件上传功能,rg.apache.tomcat.util.http.fileupload.impl.FileSizeLimitException表明上传的文件大小超过了Tomcat服务器配置的最大文件上传大小限制。

解决方法:

  1. 修改Tomcat的配置文件(如web.xml),增加文件上传的最大限制。可以找到<multipart-config>相关配置,并增加<max-file-size><max-request-size>的值。

    示例:

    
    
    
    <multipart-config>
        <!-- 最大文件大小 -->
        <max-file-size>524288000</max-file-size>
        <!-- 最大请求大小 -->
        <max-request-size>524288000</max-request-size>
        <file-size-threshold>0</file-size-threshold>
    </multipart-config>

    上面的配置将最大文件大小和最大请求大小设置为500MB。

  2. 如果使用的是MinIO的客户端上传文件,确保客户端配置中的文件大小限制足够大。
  3. 如果是通过表单上传,确保表单的enctype属性设置为multipart/form-data,并检查前端代码是否有限制文件大小的逻辑。
  4. 如果文件大小超过了服务器或应用程序的最大限制,考虑将大文件分割成小块上传,或者使用支持大文件传输的工具和服务。
2024-09-05



-- 创建测试表和数据
CREATE TABLE my_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);
 
INSERT INTO my_table (name) VALUES ('Name 1');
INSERT INTO my_table (name) VALUES ('Name 2');
 
-- 执行逻辑备份
BACKUP DATABASE TO 'backup_file';
 
-- 模拟数据变更
DELETE FROM my_table WHERE id = 1;
 
-- 恢复数据
RESTORE DATABASE FROM 'backup_file';
 
-- 查询数据确认恢复
SELECT * FROM my_table;

这个示例代码展示了如何在PostgreSQL中执行逻辑备份和恢复操作。这里的BACKUP DATABASE TO 'backup_file'RESTORE DATABASE FROM 'backup_file'是假设的语句,实际上PostgreSQL并没有内置这样的命令。这个例子的目的是为了说明逻辑备份和恢复的概念。在实际的应用中,你需要使用第三方工具或者脚本来实现这些操作。

2024-09-05



-- 创建一个自定义函数,用于计算两个日期之间的工作日天数
CREATE OR REPLACE FUNCTION count_workdays(_start DATE, _end DATE)
RETURNS INTEGER AS $$
DECLARE
    workdays INTEGER := 0;
    current_date DATE := _start;
BEGIN
    WHILE current_date <= _end LOOP
        -- 检查当前日期是否是工作日(这里假设工作日为周一至周五)
        IF EXTRACT(DOW FROM current_date) BETWEEN 1 AND 5 THEN
            workdays := workdays + 1;
        END IF;
        -- 移动到下一天
        current_date := current_date + INTERVAL '1 day';
    END LOOP;
    RETURN workdays;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
 
-- 使用自定义函数
SELECT count_workdays('2023-01-01'::date, '2023-01-07'::date) AS workdays;

这个自定义函数count_workdays接收两个日期参数,并计算这两个日期之间的工作日数。函数内部使用了一个WHILE循环来遍历每一天,并通过EXTRACT函数检查每一天的是否是工作日(假设工作日为周一至周五)。最后返回工作日的总数。这个函数可以直接在PostgreSQL数据库中使用,并可通过SELECT语句进行调用。

2024-09-05

要使用Flink进行PostgreSQL的CDC实时同步,你需要安装并配置PostgreSQL数据库,并确保启用了逻辑复制(也称为逻辑解码)。以下是基本步骤:

  1. 安装PostgreSQL:

    • 在你的系统上安装PostgreSQL 10或更高版本。
    • 确保数据库用户具有适当的权限,并可以进行逻辑复制。
  2. 配置PostgreSQL的逻辑复制:

    • 修改postgresql.conf文件,设置以下参数:

      
      
      
      wal_level = logical
      max_wal_senders = 3  # 根据需要设置
      max_replication_slots = 3  # 根据需要设置
    • 重启PostgreSQL服务以应用更改。
    • 创建逻辑复制插槽:

      
      
      
      SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('flink_slot', 'test_decoding');
  3. 在Flink中设置CDC源连接PostgreSQL:

    • 使用Flink提供的JDBC连接器来连接PostgreSQL。
    • 使用Flink CDC库来处理变更数据捕获。

以下是一个简化的示例代码,展示如何使用Flink的Table API配置CDC源:




import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.*;
import org.apache.flink.table.planner.factories.TestFormatFactory;
 
public class PgCdcExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        String sourceDDL = "" +
                "CREATE TABLE pg_source (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   price DECIMAL(32, 2)" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = 'postgres-cdc'," +
                "   'hostname' = 'your_postgresql_host'," +
                "   'port' = '5432'," +
                "   'username' = 'your_username'," +
                "   'password' = 'your_password'," +
                "   'database-name' = 'your_db_name'," +
                "   'schema-name' = 'your_schema_name'," +
                "   'table-name' = 'your_table_name'," +
                "   'scan.startup.mode' = 'latest-offset'" +
                ")";
 
        tableEnv.executeSql(sourceDDL);
 
        // 定义sink(例如Kafka,Elasticsearch等)
        String sinkDDL = "" +
                "CREATE TABLE kafka_sink (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   price DECIMAL(32, 2)" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = '...'," + // 指定Kafka连接器
                "   ..." + // Kafka连接器参数
                ")";
 
       
2024-09-05

Spring Cloud RestTemplate 是一个用于调用REST服务的客户端,它在Spring Framework的基础上提供了一种简单的方式来访问HTTP服务。

以下是一个使用RestTemplate的示例代码:




import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
public class RestTemplateExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建RestTemplate实例
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
 
        // 设置请求的URL
        String url = "http://example.com/api/data";
 
        // 执行GET请求,返回String类型的响应体
        String response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
 
        // 输出响应结果
        System.out.println(response);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个RestTemplate实例,然后使用它的getForObject方法来发送一个GET请求到指定的URL,并期望返回一个String类型的响应体。

如果你需要发送POST请求,可以使用postForObject方法,例如:




// 创建请求体
String requestBody = "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}";
 
// 执行POST请求,返回String类型的响应体
String response = restTemplate.postForObject(url, requestBody, String.class);

RestTemplate还支持其他许多请求方法,如PUT、DELETE等,并且可以自定义请求的配置,如设置请求头、cookie等。

2024-09-05

在PostgreSQL中,可以通过设置idle_in_transaction_session_timeout参数来关闭处于空闲状态且在事务中的连接。这个参数指定了一个事务可以保持不做任何操作的最大时间,一旦超过这个时间,连接将被自动关闭。

要设置这个参数,你可以在postgresql.conf文件中添加或修改相应的行,如下所示:




idle_in_transaction_session_timeout = '10min'  # 设置为10分钟

或者,你可以在当前会话中动态设置这个参数:




SET idle_in_transaction_session_timeout = '10min';

这个参数设置为0表示禁用这种行为。

另外,你也可以使用pg_terminate_backend函数来强制关闭空闲连接。首先,你需要查找空闲的后端进程ID(PID),然后使用该函数终止它。

以下是一个查找和终止空闲连接的例子:




-- 查找空闲的后端进程ID
SELECT pid, usename, datname, state, query_start 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'idle' AND query = '<IDLE>' 
  AND (now() - query_start) > interval '10 minutes';
 
-- 使用pg_terminate_backend函数终止这些连接
DO $$
DECLARE
    v_pid INT;
BEGIN
    FOR v_pid IN SELECT pid FROM pg_stat_activity WHERE state = 'idle' AND query = '<IDLE>' AND (now() - query_start) > interval '10 minutes'
    LOOP
        PERFORM pg_terminate_backend(v_pid);
    END LOOP;
END $$;

请注意,终止连接可能会导致正在运行的事务回滚,因此,在执行此操作之前,请确保这样做不会对数据库的一致性和数据完整性造成不良影响。

2024-09-05

要使用pgloader将Zabbix的MySQL数据库迁移到PostgreSQL数据库,您需要编写一个转换和迁移数据的配置文件。以下是一个基本的配置文件示例,用于演示如何实现这一过程:




;;; 配置文件名:zabbix-mysql-to-pg.lisp
 
;;; 指定源数据库连接参数
(source mysql
         :host "localhost"
         :port 3306
         :user "zabbix_user"
         :pass "zabbix_password"
         :db "zabbix")
 
;;; 指定目标数据库连接参数
(target pg
        :host "localhost"
        :port 5432
        :user "zabbix_user"
        :pass "zabbix_password"
        :db "zabbix_pg")
 
;;; 定义转换规则
(define-schema-projection zabbix-mysql-to-pg (source-table pg-table)
  ((zabbix.alerts pg.alerts)
   (zabbix.auditlog pg.auditlog)
   ...
   (zabbix.trends pg.trends)))
 
;;; 开始迁移过程
(load-system :pgloader.csv)
(load-system :pgloader.db)
 
;;; 执行数据迁移
(funcall 'migrate-database 'zabbix-mysql-to-pg)

在这个配置文件中,您需要替换数据库连接参数(如主机名、端口、用户和密码)以及指定要迁移的表。您可能还需要根据Zabbix数据库的实际结构调整define-schema-projection中的映射。

要运行这个迁移,请保存上述代码到一个.lisp文件,然后使用pgloader命令和该配置文件的路径来执行迁移。例如:




pgloader zabbix-mysql-to-pg.lisp

请注意,实际迁移可能涉及更复杂的数据类型转换和解决方案,这取决于Zabbix数据库模式的具体情况。您可能需要查看pgloader文档以获取更多关于特殊情况处理的信息。