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2024-08-25

这个报错信息表明在尝试安装 @vue/eslint-config-standard 版本 6.1.0 时，它依赖于 eslint-plugin-vue 的版本为 ^7.0.0，但是没有找到这个版本。

解释：

peer 依赖意味着这是一个平等依赖，也就是说，你的项目期望使用的 eslint-plugin-vue 版本应该与 @vue/eslint-config-standard 一起工作的版本相匹配。
^7.0.0 是一个范围，表示兼容的最新 7.x.x 版本。

解决方法：

确保 eslint-plugin-vue 已经安装在你的项目中。如果没有，可以通过以下命令安装：
```
npm install eslint-plugin-vue --save-dev
```
如果已经安装，可能需要更新它以匹配 @vue/eslint-config-standard 所需要的版本。可以尝试安装特定版本的 eslint-plugin-vue：
```
npm install eslint-plugin-vue@7.0.0 --save-dev
```
如果你使用的是 yarn，可以使用相应的命令进行安装：
```
yarn add eslint-plugin-vue@7.0.0 --dev
```
如果上述方法不奏效，可能需要检查 package.json 文件中的 eslint-plugin-vue 版本范围，确保它与 @vue/eslint-config-standard 的要求相匹配。

确保在解决依赖问题后重新运行安装命令，以确保所有依赖都正确安装。

2024-08-25




// 在Vue项目中使用Vuex进行状态管理
import Vue from 'vue'
import Vuex from 'vuex'
 
// 引入Vuex的state、mutations、actions和getters
import state from './state'
import mutations from './mutations'
import actions from './actions'
import getters from './getters'
 
// 使用Vuex插件
Vue.use(Vuex)
 
// 创建Vuex Store实例
const store = new Vuex.Store({
  state,
  mutations,
  actions,
  getters
})
 
export default store

这段代码演示了如何在Vue项目中设置和配置Vuex Store。首先引入Vue和Vuex，然后引入state、mutations、actions和getters模块。最后创建并导出Vuex Store实例。这样的设计使得状态管理的代码被合理地分离到不同的文件中，增强了代码的可维护性和可读性。

2024-08-25

报错信息 "Sharing is only supported for boot loader classes because boot" 指的是在尝试在Java程序中共享一个类时遇到了问题，因为这个类是引导类加载器加载的。在Java中，类加载器有层次结构，根类加载器是引导类加载器，它负责加载Java的核心类。

这个报错通常发生在使用了不当的类引用或者尝试在不同的类加载器之间共享对象时。例如，尝试将引导类加载器加载的类的实例传递给用户定义的类加载器加载的类可能会导致这个错误。

解决这个问题的方法通常包括以下几个步骤：

确认类引用的正确性：确保你没有错误地引用了一个应该由引导类加载器加载的类。
避免使用Thread.getContextClassLoader()：如果你在代码中使用了这个方法来获取类加载器，确保你没有错误地使用它来加载应该由应用类加载器加载的类。
类隔离与类加载器隔离：如果你需要在不同的类加载器之间共享类，你可能需要重新考虑你的类隔离策略，确保共享的类能够在不同的类加载器中正确地工作。
使用序列化和反序列化：如果你需要在不同的类加载器间传递对象，可以考虑使用序列化和反序列化技术，这样可以在传输过程中保持类的二进制兼容性。
使用URLClassLoaders：如果你需要加载外部类，可以使用URLClassLoader来加载这些类，这样它们就会由应用类加载器加载，而不是引导类加载器。
检查安全管理器：如果系统中有安全管理器，它可能会限制跨类加载器的访问。确保你的应用不会违反安全策略。

具体解决方案需要根据实际的代码和上下文来确定。如果报错信息后面有更具体的错误描述或者堆栈跟踪，可以提供更详尽的解决方案。

【ElasticSearch】分片分配策略详解（设计目标&执行策略）

2024-08-25

在ElasticSearch中，分片是数据的容器，负责存储部分数据和执行操作。分片的数量在索引创建时确定，后续不能更改。分片的分配策略决定了数据如何在不同的分片之间分布，以及如何在集群中的不同节点上分配。

设计目标：

均衡性：确保数据均匀分布在所有分片中。
可用性：一部分分片不可用时，其余分片仍可提供服务。
扩展性：能够在集群增加节点时水平扩展。
负载均衡：不同节点负载均衡。
故障排除：节点失败时，能够重新分配分片。

执行策略：

基于Elasticsearch版本和配置，Elasticsearch会使用不同的分片分配策略。
在Elasticsearch 5.x及更早版本中，使用的是org.elasticsearch.cluster.routing.allocation.decider.ReplicaShardAllocationFilter。
在Elasticsearch 6.x及以后版本中，引入了资源平衡（Resource Balancer）和分片裁决者（Shard Allocation Deciders），以提供更高级的控制和更好的自动平衡。

代码示例（Elasticsearch 7.x及以后版本）:




PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.enable": "all",
    "cluster.routing.allocation.balance.shard": 0.45,
    "cluster.routing.allocation.balance.index": 0.55,
    "cluster.routing.allocation.balance.threshold": 1.0
  }
}

在这个例子中，我们设置了集群的一些分片分配配置，包括启用分片分配(cluster.routing.allocation.enable)，设置分片平衡因子(cluster.routing.allocation.balance.shard)，以及其他相关的平衡配置。这些配置可以帮助Elasticsearch做出更优的分片分配决策。

2024-08-25

在Elasticsearch中，单点部署、集群部�和多实例部署是常见的部署方式。以下是部署的基本步骤：

单点部署：
只在一台服务器上安装Elasticsearch。
集群部署：
在多台服务器上安装Elasticsearch，并将它们配置为一个集群。
多实例部署：
在同一台服务器上安装多个Elasticsearch实例，可能是为了隔离不同的服务或数据。

对于es-head和postman的环境搭建，可以通过以下步骤进行：

安装Node.js和npm。
使用npm安装grunt：npm install -g grunt-cli。
克隆es-head仓库：git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git。
进入es-head目录：cd elasticsearch-head。
安装依赖：npm install。
修改Elasticsearch配置，以允许跨域请求。
启动es-head：grunt server。
安装Postman，并使用它来发送RESTful API请求到Elasticsearch。

注意：确保Elasticsearch的版本与es-head插件版本兼容。

具体的安装和配置过程可能会根据不同的操作系统和Elasticsearch版本有所差异，请参考官方文档进行正确的安装和配置。

es基于ik分词器“长”关键字wildcard匹配不到数据

2024-08-25

在Elasticsearch中，使用基于IK分词器进行模糊查询时，如果使用通配符查询wildcard无法匹配到数据，可能的原因和解决方法如下：

分词器配置问题：
- 确认IK分词器是否正确安装和配置。
- 检查是否有必要的中文分词字典。
查询语法错误：
- 确认通配符查询语法是否正确。例如，通配符查询中的?、*、*应谨慎使用，以免匹配到不需要的数据。
数据索引问题：
- 确认要查询的数据是否已经被正确索引。
- 检查索引时是否使用了相同的分词器配置。
分词效果问题：
- 使用_analyze API检查文本在不同分词器下的分词结果，确认是否与预期一致。
查询时机问题：
- 确认数据是否已经被索引，并且已经可以被搜索。Elasticsearch需要一定时间来索引和可搜索数据。
版本兼容性问题：
- 确认Elasticsearch和IK分词器的版本是否兼容。
资源限制问题：
- 检查Elasticsearch集群的资源使用情况，如内存、CPU等是否处于安全范围内。
查询优化：
- 如果查询性能低下，考虑优化查询，如使用更精确的查询或者调整索引设置。

解决方法通常涉及检查和调整Elasticsearch的配置，查询语句，或者重新索引数据。如果问题依然存在，可以查看Elasticsearch的日志文件，寻找更具体的错误信息，或者在Elasticsearch社区寻求帮助。

ElasticSearch(ES) 搜索入门笔记

2024-08-25




# 创建索引
PUT /customer
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "email": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}
 
# 索引文档
POST /customer/_doc/1
{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "email": "john@example.com"
}
 
# 搜索名字为John的客户
GET /customer/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "John"
    }
  }
}
 
# 搜索名字为John并且年龄为30的客户
GET /customer/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "John"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 30
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这个代码实例展示了如何在ElasticSearch中创建一个索引、索引文档以及如何执行基本的搜索查询。代码使用了ElasticSearch的REST API，其中包括创建映射、索引文档以及执行全文搜索和布尔查询。

2024-08-25

在Apache Flink中，ProcessFunction、KeyedProcessFunction、ProcessWindowFunction是处理数据流的不同函数，用于在数据流上进行复杂的事件驱动型处理。

ProcessFunction：用于处理流式数据中的单个事件。




DataStream<String> input = ...;
 
input.process(new ProcessFunction<String, String>() {
    @Override
    public void processElement(String value, Context ctx, Collector<String> out) {
        // 处理单个事件的逻辑
        out.collect(value);
    }
});

KeyedProcessFunction：用于处理流式数据中的单个事件，并且要求数据流是按key分区的。




DataStream<String> input = ...;
 
input.keyBy(...).process(new KeyedProcessFunction<String, String, String>() {
    @Override
    public void processElement(String value, Context ctx, Collector<String> out) {
        // 处理分区后数据的逻辑
        out.collect(value);
    }
});

ProcessWindowFunction：用于处理流式数据中的一个时间窗口内的所有事件。




DataStream<String> input = ...;
 
input.keyBy(...).window(SlidingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10), Time.seconds(5))).process(new ProcessWindowFunction<String, String, String, TimeWindow>() {
    @Override
    public void process(String value, Context ctx, Iterable<String> window, Collector<String> out) {
        // 处理窗口内所有事件的逻辑
        for (String s : window) {
            out.collect(s);
        }
    }
});

这些函数可以用于状态管理、事件时间处理、会话管理等复杂的流处理场景。选择使用哪一个函数取决于具体的处理需求。

使用HTTPCatcher-Rules打造你的网络请求模拟神器

2024-08-25

HTTPCatcher-Rules是一个用于iOS应用的网络请求拦截和模拟工具。它允许开发者在不修改应用代码的情况下，拦截网络请求并返回自定义的响应数据。

以下是如何使用HTTPCatcher-Rules的步骤：

安装HTTPCatcher-Rules应用到你的测试设备上。
打开HTTPCatcher-Rules，开启网络请求拦截功能。
运行你的应用，进行网络请求。
在HTTPCatcher-Rules中查看捕获的请求。
为特定的请求创建和编辑规则，以返回你想要的响应数据。

这里是一个简单的示例，展示如何使用HTTPCatcher-Rules来模拟一个网络请求的响应：

打开HTTPCatcher-Rules，点击顶部的“+”按钮来添加一个新的规则。
设置规则的过滤条件，例如，你可以设置Host为api.example.com来匹配所有发送到该域名的请求。
在规则的Response标签下，你可以编辑返回的HTTP状态码、Header和Body。
保存规则。

现在，当任何发送到api.example.com的请求被捕获时，HTTPCatcher-Rules将会返回你在规则中定义的响应数据，而不是实际发送到服务器的请求。

【elasticsearch】linux环境搭建ES

2024-08-25

在Linux环境中搭建Elasticsearch，可以遵循以下步骤：

导入Elasticsearch公钥：




wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

添加Elasticsearch到APT仓库列表：




echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list

更新包索引并安装Elasticsearch：




sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch

启动Elasticsearch服务并设置开机自启：




sudo systemctl start elasticsearch.service
sudo systemctl enable elasticsearch.service

验证Elasticsearch是否正在运行：




curl -X GET "localhost:9200/"

以上步骤将在你的Linux系统上安装Elasticsearch 7.x版本。如果需要其他版本，请替换相应的版本号。记得开放防火墙端口9200以允许外部访问。