Tomcat中默认情况下不支持不同应用程序之间的session共享。每个应用程序都在其自己的类加载器下运行，并拥有其自己的session管理。

然而，如果你需要共享session，有以下几种方法：

1. 配置Tomcat使用外部session存储，如使用Memcached或者Redis等。这需要在Tomcat的context.xml文件中配置一个Manager，指向外部session存储服务。
2. 使用JNDI来查找和引用外部的session存储资源。
3. 通过自定义Valve或Servlet拦截请求，并在应用程序间同步session状态。

以下是一个配置Tomcat使用外部Memcached作为session存储的例子：

首先，确保你的Tomcat环境中有memcached session管理器的jar包，例如memcached-session-manager-tc7-x.x.x.jar和spymemcached-x.x.x.jar。

然后，在context.xml中配置Manager：

<Context>
  ...
  <Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"
    memcachedNodes="n1:host=memcached-host1.example.com:port=11211"
    sticky="false"
    lockingMode="auto"
    sessionBackupAsync="false"
    sessionBackupTimeout="1000"
    transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory"
    />
  ...
</Context>

这里的memcached-host1.example.com需要替换为你的Memcached服务器的地址和端口。

请注意，这些方法都需要额外的设置和配置，可能会增加系统的复杂性和潜在的故障点。在实施之前，请仔细考虑你的需求和系统的安全性、可用性和可维护性要求。

在 SQL Server 中链接到 PostgreSQL 数据库需要使用 SQL Server 的外部数据源功能，并且通常需要一个专门的连接器或驱动程序来实现这种集成。

以下是一个基本的步骤指南，使用 SQL Server 的 PolyBase 功能来链接到 PostgreSQL：

1. 确保你的 SQL Server 实例已启用 PolyBase 功能。
2. 安装 PostgreSQL ODBC 驱动程序。
3. 在 PostgreSQL 数据库服务器上配置 ODBC 数据源。
4. 在 SQL Server 中创建外部数据源，指向 PostgreSQL ODBC 数据源。
5. 创建一个外部表来查询 PostgreSQL 数据。

以下是相关的 T-SQL 代码示例：

-- 1. 安装 PostgreSQL ODBC 驱动并确保其在 odbcad32.exe 中可见。
 
-- 2. 配置 PostgreSQL ODBC 数据源。
-- 在 Windows 管理工具中打开 'ODBC 数据源管理器' 并添加 PostgreSQL ODBC 数据源。
 
-- 3. 在 SQL Server 中创建外部数据源。
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE PostgreSQL_ODBC_DSN
WITH
(
    TYPE = ODBC,
    LOCATION = 'PostgreSQL Server DSN', -- DSN 是在系统 ODBC 数据源管理器中配置的名称
    CONNECTION_OPTIONS = 'Driver={PostgreSQL ODBC Driver};Host=postgresql_server;Port=5432;'
);
 
-- 4. 创建外部表。
CREATE EXTERNAL TABLE PostgreSQLExternalTable
(
    -- 定义列和数据类型
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
)
WITH
(
    DATA_SOURCE = PostgreSQL_ODBC_DSN,
    LOCATION = 'postgresql_schema.table_name', -- PostgreSQL 中的 schema 和表名
    ACCESS_MODE = READONLY
);
 
-- 现在可以查询外部表，就像查询普通 SQL Server 表一样。
SELECT * FROM PostgreSQLExternalTable;

请注意，这个示例假设你已经在 SQL Server 实例上安装了 PolyBase 功能，并且 PostgreSQL 服务器可被 SQL Server 实例访问。安装 PolyBase 和配置连接可能需要管理员权限，并且可能涉及到额外的网络配置。

在PostgreSQL中实现高可用性通常涉及多种技术，如流复制、逻辑复制、Slony等。以下是一个基于流复制的高可用性解决方案的示例：

-- 配置主服务器（Primary）
 
-- 修改postgresql.conf
max_wal_senders = 3  -- 允许的最大流复制进程数
wal_level = replica  -- 设置日志级别为复制
 
-- 修改pg_hba.conf
host replication repuser 0.0.0.0/0 md5  -- 允许复制用户通过MD5认证进行复制
 
-- 初始化复制
SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('replica1');  -- 创建复制槽
 
CHANGE MASTER TO MASTER 'master_ip' PORT=5432,
USER='repuser',
PASSWORD='repuser_password',
MAINTAIN_PERFORMANCE_metrics=ON,
SYNC=ON;
 
-- 配置从服务器（Standby）
 
-- 修改postgresql.conf
hot_standby = on  -- 允许查询从服务器
 
-- 初始化复制
 
-- 启动从服务器，连接到主服务器开始复制

在这个例子中，我们配置了一个主服务器和一个从服务器。主服务器负责处理事务，而从服务器作为热备份，可以接受查询。复制通过为主服务器创建一个复制槽和配置从服务器以连接到该槽来实现。同步复制保证了数据的同步，但可能会影响性能。在生产环境中，可能还需要其他高可用性特性，如自动故障转移和负载均衡。

由于篇幅限制，这里我将提供安装和配置PostgreSQL的核心步骤，并使用示例代码来说明如何执行这些步骤。

# 1. 安装依赖
sudo yum install -y readline readline-devel zlib zlib-devel \
openssl openssl-devel bzip2 bzip2-devel
 
# 2. 下载PostgreSQL源码
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v13.4/postgresql-13.4.tar.gz
 
# 3. 解压源码包
tar -zxvf postgresql-13.4.tar.gz
 
# 4. 创建PostgreSQL用户和组
sudo groupadd -r postgres
sudo useradd -r -g postgres -d /var/lib/postgres -s /bin/bash postgres
 
# 5. 设置环境变量
export CFLAGS="-O2 -pipe"
export LDFLAGS="-Wl,-O2"
export PG_CPPFLAGS="-I/usr/include/readline"
 
# 6. 编译安装
cd postgresql-13.4
./configure --prefix=/usr/local/pgsql --bindir=/usr/bin --datadir=/usr/local/pgsql/data --sysconfdir=/etc/postgresql --libdir=/usr/lib --includedir=/usr/include/postgresql --docdir=/usr/doc/postgresql --enable-nls --with-pgport=5432 --with-perl --with-python --with-tcl --without-ldap --with-openssl --with-pam --with-libxml --with-libxslt --enable-thread-safety --with-wal-blocksize=64 --with-blocksize=32kB
make
sudo make install
 
# 7. 初始化数据库
sudo -i -u postgres initdb -D /usr/local/pgsql/data
 
# 8. 配置系统服务
sudo cp /usr/local/pgsql/bin/pg_ctl /usr/bin
sudo cp /usr/local/pgsql/bin/pg_controldata /usr/bin
sudo chown -R postgres:postgres /usr/local/pgsql/data
sudo chmod -R 700 /usr/local/pgsql/data
 
# 9. 配置环境变量
echo 'export PGDATA="/usr/local/pgsql/data"' >> ~postgres/.bash_profile
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/pgsql/bin' >> ~postgres/.bash_profile
echo 'export MANPATH=$MANPATH:/usr/local/pgsql/man' >> ~postgres/.bash_profile
source ~postgres/.bash_profile
 
# 10. 启动PostgreSQL服务
pg_ctl start -D /usr/local/pgsql/data
 
# 11. 设置PostgreSQL自动启动
cp /usr/local/pgsql/bin/postgresql.conf /etc/postgresql/postgresql.conf
cp /usr/local/pgsql/share/recovery.conf.sample /etc/postgresql/recovery.conf
cp /usr/local/pgsql/share/postgresql.auto.conf.sample /etc/postgresql/postgresql.auto.conf

以上脚本提供了从源代码安装PostgreSQL的基本步骤。在执行这些步骤之前，请确保已经安装了所有必需的依赖项，并且系统是干净的，以防止潜在的依赖性问题。

请注意，这个脚本是一个示例，并且可能需要根据您的具体环境进行调整。例如，您可能需要根据您的操作系统版本调整安装步骤中的某些命令。此外，在生产环境中，您可能需要配置更多的安全选项，例如设置防火墙规则、配置数据库的最大连接数、启用日志记录等。

报错信息“downloadling exter”可能是指在使用Eclipse进行MyBatis开发时，在下载外部资源，例如Mapper XML文件时出现了问题。

解释：

MyBatis通常使用XML映射文件来定义SQL语句和映射规则。在Eclipse中，当你通过MyBatis的配置文件引用这些映射文件时，IDE可能会尝试自动下载这些资源。如果资源无法正常下载，可能会出现此类错误。

解决方法：

1. 检查网络连接：确保你的开发环境可以正常访问外部网络，如果是通过代理服务器连接，确保Eclipse的代理设置正确。
2. 检查资源URL：确认配置文件中引用的外部资源URL是正确的，并且资源服务器是可达的。
3. 禁用自动下载：在Eclipse中，你可以禁用自动下载外部资源的功能。转到“Preferences” > “MyBatis” > “XML Mapper Files”，取消选中“Download external XML mapper files”选项。
4. 手动添加：如果不需要自动下载，可以手动将Mapper XML文件添加到项目中。
5. 检查插件问题：如果你使用的是MyBatis相关的Eclipse插件，可能需要更新或重新安装插件，以确保插件的兼容性和功能正常。

如果问题依然存在，可能需要更详细的错误信息或日志来进一步诊断问题。

在Linux系统中安装PostgreSQL的步骤通常如下：

1. 更新系统包列表：

sudo apt update

2. 安装PostgreSQL：

sudo apt install postgresql postgresql-contrib

3. 启动PostgreSQL服务：

sudo systemctl start postgresql

4. 确保PostgreSQL随系统启动：

sudo systemctl enable postgresql

5. 切换到PostgreSQL用户（默认为postgres）：

sudo -i -u postgres

6. 创建一个新的角色（可选）：

createuser --interactive

7. 创建一个新数据库（可选）：

createdb <your_database_name>

8. 登录到PostgreSQL命令行界面：

psql

以上步骤适用于基于Debian的系统，如Ubuntu。对于基于RPM的系统，如CentOS，步骤可能略有不同。

请根据您的Linux发行版和需求选择适当的安装方法和步骤。如果您需要特定的配置或者是在特定环境下安装，请提供额外的信息。

Django REST Framework (DRF) 是一个建立在 Django 之上的 Web 框架，用于快速构建REST API。以下是一个简单的例子，展示了如何使用 DRF 创建一个简单的序列化器和视图。

首先，安装 Django REST Framework：

pip install djangorestframework

然后，在你的 Django 项目的 settings.py 文件中添加 rest_framework 到 INSTALLED_APPS：

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'rest_framework',
]

现在，创建一个模型和序列化器：

# models.py
from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
 
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import MyModel
 
class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = '__all__'

最后，创建一个视图来处理 API 请求：

# views.py
from rest_framework import generics
from .models import MyModel
from .serializers import MyModelSerializer
 
class MyModelListCreate(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
 
class MyModelRetrieveUpdateDestroy(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer

在 urls.py 中添加路由：

# urls.py
from django.urls import path
from .views import MyModelListCreate, MyModelRetrieveUpdateDestroy
 
urlpatterns = [
    path('mymodel/', MyModelListCreate.as_view()),
    path('mymodel/<int:pk>/', MyModelRetrieveUpdateDestroy.as_view()),
]

这个简单的例子展示了如何使用 DRF 创建一个处理 CRUD 操作的 REST API。这个框架还提供了许多其他功能，如权限控制、分页、过滤等，以满足不同应用的需求。

PostgreSQL 提供了一个名为 json 和 jsonb 的数据类型，用于存储 JSON 格式的数据。这两种类型在存储和性能方面有所不同：

• json 类型存储的是文本格式的 JSON 数据，存储后数据不会进行预格式化处理，因此查询时需要重新解析整个文本。
• jsonb 类型存储的是二进制格式的 JSON 数据，在存储时数据会进行预格式化处理，因此查询时可以直接从已经解析的格式中读取，减少了解析开销，通常性能更好。

官方文档中关于 json 类型的说明：

https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-json.html

以下是一个简单的例子，演示如何在 PostgreSQL 中创建一个包含 json 类型字段的表，以及如何插入和查询 json 类型的数据：

-- 创建一个包含 json 类型字段的表
CREATE TABLE example_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data json
);
 
-- 插入 json 数据
INSERT INTO example_table (data)
VALUES ('{"name": "John", "age": 30}');
 
-- 查询 json 数据
SELECT * FROM example_table;
 
-- 查询 json 字段中的特定元素
SELECT data->>'name' FROM example_table;

在实际应用中，推荐使用 jsonb 类型，因为它提供了更好的性能和更多的功能。

-- 假设我们已经有了一个名为my_shp_table的shp数据源，以下是将其导入PostGIS中的步骤：
 
-- 1. 创建一个新的PostGIS扩展模块的数据库
CREATE EXTENSION postgis;
 
-- 2. 创建一个新的shp模式
CREATE SCHEMA shp;
 
-- 3. 将shp文件中的数据导入到一个新的表中
-- 使用shp2pgsql工具将.shp文件转换为SQL语句
-- 这个命令会输出SQL语句，你可以将它们复制到psql中执行，或者使用\echo和\echoall选项
-- 这里的-s选项指定了空间参考系统，可以根据需要更改
-- 如果你的shp文件有.prj文件，PostGIS会自动识别它，否则你可以指定一个EPSG代码
shp2pgsql -I -s 4326 /path/to/your/file.shp shp.my_table | psql -U username -d my_database
 
-- 或者，如果你想直接在psql命令行中导入，可以使用以下命令：
-- 这里的username和my_database需要替换成实际的用户名和数据库名
\c my_database
shp2pgsql -I -s 4326 /path/to/your/file.shp shp.my_table | psql -U username
 
-- 注意：上述命令中的文件路径和表名需要根据实际情况进行修改。

这个例子展示了如何使用shp2pgsql工具将一个Shapefile文件转换为PostgreSQL可以理解的SQL语句，并使用psql命令行工具将这些语句应用到数据库中。在实际操作中，你需要根据自己的数据库连接信息、文件路径以及目标表名进行相应的调整。

在PostgreSQL中，可以使用GRANT语句来授予用户权限，使用REVOKE语句来回收权限。以下是一些基本的例子：

1. 授予用户在特定数据库上的登录权限：

GRANT LOGIN ON DATABASE mydatabase TO myuser;

2. 授予用户在特定表上的SELECT权限：

GRANT SELECT ON mytable TO myuser;

3. 授予用户在所有表上的INSERT权限：

GRANT INSERT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO myuser;

4. 撤销用户在特定表上的SELECT权限：

REVOKE SELECT ON mytable FROM myuser;

确保在执行这些操作时你有足够的权限，通常需要是数据库的管理员或者具有足够权限的用户。

注意：在实际操作中，请替换mydatabase, myuser, mytable以及public为实际的数据库名、用户名和表名。