2024-09-03



-- 安装pgBackrest
-- 1. 下载pgBackrest二进制文件
-- 2. 解压并移动到合适的安装目录
-- 3. 配置环境变量
 
-- 配置pgBackrest.conf
[global]
repo1-path=/path/to/backup
repo1-retention-full=1
 
-- 创建备份
pgbackrest --stanza=db1 backup
 
-- 列出备份
pgbackrest --stanza=db1 info
 
-- 恢复数据库
-- 1. 初始化数据目录
initdb -D /path/to/data/directory
 
-- 2. 启动数据库(只到mount状态)
postgres -D /path/to/data/directory
 
-- 3. 恢复数据库
pgbackrest --stanza=db1 restore --type=full
 
-- 4. 恢复后,重置PID并启动数据库
pg_ctl restart -D /path/to/data/directory

以上代码示例展示了如何使用pgBackrest进行PostgreSQL数据库的备份和恢复。在实际操作中,需要根据具体环境替换路径和配置信息。

2024-09-03



# 拉取官方PostgreSQL镜像
docker pull postgres
 
# 创建并启动PostgreSQL容器,同时设置环境变量和持久化数据
docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d \
    -v /my/local/path:/var/lib/postgresql/data \
    postgres

在这个例子中,我们首先从Docker Hub拉取了官方的PostgreSQL镜像。然后,我们使用docker run命令创建并启动了一个名为some-postgres的PostgreSQL容器。我们通过-e设置了环境变量POSTGRES_PASSWORD,这是PostgreSQL容器内部用来创建postgres用户密码的环境变量。-d参数表示以守护进程模式运行容器。最后,我们使用-v参数将本地路径/my/local/path挂载到容器内的/var/lib/postgresql/data路径,这样可以持久化PostgreSQL的数据。

2024-09-03

ACID是指数据库事务的原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。以下是各个数据库系统对ACID属性的支持情况和示例。

PostgreSQL

  • 原子性(Atomicity): 支持,通过事务内的操作要么全部成功要么全部回滚。
  • 一致性(Consistency): 支持,通过原子性和锁定机制来保持数据库状态的一致性。
  • 隔离性(Isolation): 支持,提供多种隔离级别,如可序列化(Serializable)。
  • 持久性(Durability): 支持,事务提交后数据持久保存。

Oracle

  • 原子性(Atomicity): 支持,通过回滚段来保证。
  • 一致性(Consistency): 支持,通过约束和触发器来保持数据的完整性。
  • 隔离性(Isolation): 支持,提供不同的隔离级别,如读已提交(Read Committed)和序列化(Serializable)。
  • 持久性(Durability): 支持,通过重做日志来保证。

MySQL

  • 原子性(Atomicity): 支持,通过InnoDB存储引擎的undo日志。
  • 一致性(Consistency): 支持,通过原子性和外键约束等保持一致性。
  • 隔离性(Isolation): 支持,提供不同的隔离级别,如可重复读(Repeatable Read)。
  • 持久性(Durability): 支持,通过redo日志和doublewrite buffer来保证。

示例代码:

PostgreSQL




BEGIN; -- 开始一个事务
INSERT INTO accounts VALUES (1, 1000); -- 一个DML操作
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; -- 另一个DML操作
COMMIT; -- 提交事务

Oracle




BEGIN; -- 开始一个事务
INSERT INTO accounts VALUES (1, 1000); -- 一个DML操作
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; -- 另一个DML操作
COMMIT; -- 提交事务

MySQL




START TRANSACTION; -- 开始一个事务
INSERT INTO accounts VALUES (1, 1000); -- 一个DML操作
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; -- 另一个DML操作
COMMIT; -- 提交事务

以上代码演示了如何在各个数据库系统中开始、提交一个事务。注意,在Oracle中使用START关键字开始一个事务,而在MySQL和PostgreSQL中使用BEGINSTART TRANSACTION关键字。提交事务的命令在所有数据库中都是COMMIT

2024-09-03



import psycopg2
 
# 假设数据库连接信息如下
dbname = 'your_dbname'
user = 'your_username'
password = 'your_password'
host = 'localhost'
port = '5432'
 
# 获取存在的数据库名称
def get_existing_db_names():
    # 连接到PostgreSQL数据库
    conn = psycopg2.connect(
        dbname='postgres', 
        user=user, 
        password=password, 
        host=host, 
        port=port
    )
    cursor = conn.cursor()
    
    # 执行SQL查询
    cursor.execute("SELECT datname FROM pg_database;")
    rows = cursor.fetchall()
    
    # 关闭连接
    cursor.close()
    conn.close()
    
    # 返回数据库名称列表
    return [row[0] for row in rows]
 
# 强制断开PostgreSQL数据库连接
def force_disconnect_all_connections(dbname):
    # 连接到PostgreSQL数据库
    conn = psycopg2.connect(
        dbname='postgres', 
        user=user, 
        password=password, 
        host=host, 
        port=port
    )
    cursor = conn.cursor()
    
    # 执行SQL命令来断开所有连接
    cursor.execute(f"SELECT pg_terminate_backend(pg_stat_activity.pid) FROM pg_stat_activity WHERE pg_stat_activity.datname = '{dbname}';")
    
    # 提交更改并关闭连接
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
 
# 删除数据库
def drop_database(dbname):
    # 连接到PostgreSQL数据库
    conn = psycopg2.connect(
        dbname='postgres', 
        user=user, 
        password=password, 
        host=host, 
        port=port
    )
    cursor = conn.cursor()
    
    # 执行SQL删除命令
    cursor.execute(f"DROP DATABASE IF EXISTS {dbname};")
    
    # 提交更改并关闭连接
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
 
# 示例使用
existing_dbs = get_existing_db_names()
print("存在的数据库:", existing_dbs)
force_disconnect_all_connections(dbname)
drop_database(dbname)
print(f"数据库 {dbname} 已删除。")

这段代码展示了如何使用Python和psycopg2库来连接PostgreSQL数据库,获取存在的数据库名称、强制断开特定数据库的所有连接,以及删除数据库。这些操作通常需要具有相应权限的用户来执行。

2024-09-03

在SQL Server中,如果您想手动添加一个名为Sales History的schema,您可以使用以下T-SQL命令:




CREATE SCHEMA [Sales History];

请注意,schema名称可以包含空格,但在引用时需要使用方括号[]括起来。

如果您还想指定schema所有者(例如SH用户),可以使用以下命令:




CREATE SCHEMA [Sales History] AUTHORIZATION [SH];

在执行这些命令之前,请确保您有足够的权限来创建schema,并且所指定的用户存在。如果用户不存在,您需要先创建用户。

例如,创建用户SH后添加schema的完整示例:




-- 创建用户SH
CREATE USER SH WITH LOGIN = 'sh';
 
-- 创建schema并指定所有者为SH
CREATE SCHEMA [Sales History] AUTHORIZATION [SH];

执行上述命令后,SH用户将拥有一个名为Sales History的schema。在此schema下,SH用户可以创建表、视图等数据库对象。

2024-09-03

以下是一个简化的代码示例,展示了如何在Spring Boot应用程序中使用session和GitHub OAuth2实现登录和注册功能:




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.servlet.mvc.support.RedirectAttributes;
import javax.servlet.http.HttpSession;
 
@RestController
public class AuthController {
 
    @Autowired
    private GitHubOAuth2Service gitHubOAuth2Service;
 
    // 启动GitHub OAuth2认证流程
    @GetMapping("/login")
    public String login(HttpSession session) {
        String authorizationUrl = gitHubOAuth2Service.getAuthorizationUrl();
        session.setAttribute("state", gitHubOAuth2Service.generateState());
        return "redirect:" + authorizationUrl;
    }
 
    // OAuth2认证回调处理
    @GetMapping("/callback")
    public String callback(@RequestParam("code") String code, @RequestParam("state") String state,
                          HttpSession session, RedirectAttributes redirectAttributes) {
        if (!gitHubOAuth2Service.validateState(state, (String) session.getAttribute("state"))) {
            redirectAttributes.addFlashAttribute("error", "State validation failed");
            return "redirect:/login";
        }
 
        try {
            String accessToken = gitHubOAuth2Service.getAccessToken(code);
            User user = gitHubOAuth2Service.getUser(accessToken);
            // 在这里实现登录逻辑,比如将用户信息存储在session中
            session.setAttribute("user", user);
            return "redirect:/home";
        } catch (Exception e) {
            redirectAttributes.addFlashAttribute("error", e.getMessage());
            return "redirect:/login";
        }
    }
 
    // 注册新用户
    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<?> registerUser(@RequestBody User user) {
        // 在这里实现注册逻辑
        // ...
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
 
    // 登出用户
    @GetMapping("/logout")
    public String logout(HttpSession session) {
        session.invalidate();
        return "redirect:/login";
    }
}
 
class GitHubOAuth2Service {
    // 省略GitHubOAu
2024-09-03

在Spring Cloud中,你可以使用RestTemplate或者Feign来发起对服务提供者接口的HTTP请求。

使用RestTemplate

首先,你需要在你的应用中配置一个RestTemplate的Bean。




@Configuration
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
}

然后,你可以在你的服务中使用这个RestTemplate来调用服务提供者的接口。




@Service
public class SomeService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public String callServiceProvider() {
        String url = "http://service-provider-url/endpoint";
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }
}

使用Feign

首先,你需要在你的应用中添加Feign的依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

然后,你可以定义一个Feign客户端接口。




@FeignClient(name = "service-provider", url = "http://service-provider-url")
public interface ServiceProviderClient {
 
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData();
}

最后,你可以在你的服务中注入这个Feign客户端接口并调用它的方法。




@Service
public class SomeService {
 
    @Autowired
    private ServiceProviderClient serviceProviderClient;
 
    public String callServiceProvider() {
        return serviceProviderClient.getData();
    }
}

在这两种方法中,你都可以通过调用注入的方法来发起对服务提供者接口的HTTP请求。选择RestTemplate还是Feign取决于你的具体需求和偏好。Feign通过定义接口的方式更加声明式,而RestTemplate则提供了更多的灵活性。

2024-09-03

在SQLite中,索引可以大大提高查询性能。它们允许数据库引擎迅速找到包含特定列值的行,而不是扫描表中的所有行。

创建索引:




CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

创建一个在多列上的复合索引:




CREATE INDEX index_name ON table_name(column1, column2);

删除索引:




DROP INDEX index_name;

查看索引:




PRAGMA index_list(table_name);

查看索引的详细信息:




PRAGMA index_info(index_name);

请注意,索引也有其缺点。它们占用额外的磁盘空间,并且在插入、删除和更新数据时可能会降低性能,因为索引也需要被更新。因此,应当在查询性能优先的场景中使用索引,而不是在所有情况下。

2024-09-03

报错解释:

这个错误信息表明Spring Boot应用程序没有设置任何活动的配置文件(profiles),因此它回退到使用默认的配置文件。配置文件是Spring用来支持不同环境下的配置(例如,开发、测试、生产环境)的一种机制。

解决方法:

  1. 确认是否应该设置配置文件。如果应该,请继续下一步。
  2. application.propertiesapplication.yml文件中设置活动的配置文件。例如,在application.properties中添加:

    
    
    
    spring.profiles.active=dev

    其中dev是你希望激活的配置文件名称。

  3. 如果是在生产环境中,确保不要在配置中硬编码任何敏感信息,并且不要将配置文件存储在源代码管理中。
  4. 如果是在容器(如Docker)或者云环境中部署,确保传递正确的配置文件参数给Spring Boot应用程序。
  5. 如果是在IDE中运行,确保在运行配置中设置了正确的程序参数。

根据具体情况选择适当的解决方法。

2024-09-03

在实现数据仓库实时数据接入Kudu的场景中,我们可以使用PostgreSQL的逻辑复制(CDC)功能来捕获数据变化,然后通过自定义的数据同步服务将这些变化实时同步到Kudu中。

以下是一个简化的示例代码,展示了如何实现这个过程:




import org.apache.kudu.client.*;
import org.postgresql.replication.*;
import org.postgresql.util.PGobject;
 
public class PostgresCDCToKudu {
 
    // 假设这些参数已经配置好
    private static final String KUDU_MASTER_ADDRESSES = "kudu_master";
    private static final String POSTGRES_CONNECTION_STRING = "jdbc:postgresql://host:port/db";
    private static final String SLOT_NAME = "slot_name";
    private static final String TABLE_NAME = "table_name";
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化Kudu客户端
        KuduClient kuduClient = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTER_ADDRESSES).build();
 
        // 创建复制槽位
        PostgreSQLReplicationStream stream = startLogicalReplication(POSTGRES_CONNECTION_STRING, SLOT_NAME, TABLE_NAME);
 
        // 读取变更事件
        while (true) {
            PGTransactionEntry entry = readNextChange(stream);
            for (PGLogSequenceNumber seq : entry.getChangedMap().keySet()) {
                for (RowChangeEvent event : entry.getChangedMap().get(seq)) {
                    Upsert upsert = convertToKuduUpsert(event);
                    kuduClient.upsert(upsert);
                }
            }
        }
    }
 
    private static PostgreSQLReplicationStream startLogicalReplication(String connectionString, String slotName, String tableName) throws SQLException {
        // 这里实现连接到PostgreSQL并开始逻辑复制的逻辑
        // 返回PostgreSQLReplicationStream实例
    }
 
    private static PGTransactionEntry readNextChange(PostgreSQLReplicationStream stream) throws SQLException {
        // 从stream中读取下一个变更事件
        // 返回PGTransactionEntry实例
    }
 
    private static Upsert convertToKuduUpsert(RowChangeEvent event) {
        // 将RowChangeEvent转换为Kudu的Upsert对象
        // 返回Upsert实例
    }
}

这个示例代码提供了一个基本框架,展示了如何从PostgreSQL读取逻辑复制事件,并将其转换为Kudu可以理解的Upsert操作。实际应用中,你需要实现具体的连接逻辑、复制槽位的创建和管理、事件的解析和转换等细节。此外,异常处理、资源管理(如Kudu客户端和流的关闭)也需要在实际代码中考虑。