2024-09-06

以下是一个使用Jedis库实现基于Redis的分布式锁的简单示例:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisDistributedLock {
 
    private Jedis jedis;
    private String lockKey; // 锁的键值
    private int expireTime; // 锁的超时时间
 
    public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {
        this.jedis = jedis;
        this.lockKey = lockKey;
        this.expireTime = expireTime;
    }
 
    public boolean lock() {
        long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime + 1;
        String expiresStr = String.valueOf(expires); // 锁到期时间
 
        if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
            // 获取锁成功
            jedis.expire(lockKey, expireTime); // 设置锁的过期时间
            return true;
        }
 
        String currentValueStr = jedis.get(lockKey); // Redis里面的时间
        if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
            String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
            if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
                // 锁已过期,获取锁成功
                jedis.expire(lockKey, expireTime); // 设置锁的过期时间
                return true;
            }
        }
        return false; // 获取锁失败
    }
 
    public void unlock() {
        // 确保是该线程获得的锁才能被释放
        String currentValueStr = jedis.get(lockKey);
        if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) > System.currentTimeMillis()) {
            jedis.del(lockKey); // 删除锁
        }
    }
}

使用方法:




Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
RedisDistributedLock lock = new RedisDistributedLock(jedis, "my_lock", 1000);
 
try {
    if (lock.lock()) {
        // 业务逻辑
    } else {
        // 获取锁失败,执行其他逻辑或者等待重试
    }
} finally {
    lock.unlock(); // 释放锁
}

这个示例中的lock方法尝试获取锁,如果获取成功,则设置锁的过期时间;如果获取失败,则检查锁是否已过期,如果已过期,则尝试重新获取锁。unlock方法则确保只有获得锁的线程才能释放锁,防止释放其他线程持有的锁。

2024-09-06

INCR 命令用于将 key 中存储的数字值增一。如果 key 不存在,那么在执行命令前,这个 key 的值会被初始化为 0。

这里提供一个使用 INCR 命令来实现网站访问量统计的简单示例:




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 访问网站,增加访问量
r.incr('site_visit_count')
 
# 获取当前访问量
visit_count = r.get('site_visit_count')
print(f"当前网站访问量: {visit_count}")

在实现分布式锁时,INCR 也常常被用来作为尝试获取锁的一种方法:




import redis
import time
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 尝试获取锁
lock_key = 'distributed_lock'
lock_value = str(time.time())
acquired = r.set(lock_key, lock_value, ex=5, nx=True)
 
if acquired:
    print("锁被获取")
    # 执行需要互斥的操作...
 
    # 释放锁,只需删除键
    r.delete(lock_key)
else:
    print("锁已被其他进程持有")

在这个例子中,我们使用 SET 命令的 EXNX 参数来设置锁的过期时间和获取锁的唯一性。如果 INCR 返回的值是1,则表示获取了锁;执行完操作后,通过 DEL 命令释放锁。

2024-09-06



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class SentinelDemo {
 
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public void test() {
        // 正常的业务逻辑
    }
 
    public void handleException(BlockException ex) {
        // 熔断降级的处理逻辑
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置限流规则
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("test");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // 设置限流的QPS为1
        rule.setCount(1);
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
 
        // 模拟高并发环境下的调用
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                SentinelDemo sentinelDemo = new SentinelDemo();
                sentinelDemo.test();
            }).start();
        }
    }
}

这段代码演示了如何使用Sentinel的注解来定义资源,并且如何在资源访问过程中进行限流,如果触发限流或者熔断规则,则会调用指定的降级处理逻辑。在main方法中,我们配置了一个限流规则,并且在一个高并发的环境中模拟了对SentinelDemo实例的test方法的调用,以此来演示Sentinel如何工作。

2024-09-06

在分布式系统中,实现锁的一种常见方式是使用Redis。以下是使用Redis实现分布式锁的四种常见方法:

  1. 使用SETNX命令

SETNX是SET IF NOT EXISTS的缩写,只有当键key不存在时,才对键key进行设置值操作。这个命令是原子性的,可以被认为是实现分布式锁的一种简单方式。




# 使用python的redis客户端
import redis
 
def acquire_lock(conn, lock_name):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + 10  # 10秒后超时
    lock_name = 'lock:' + lock_name
 
    while time.time() < end:
        if conn.setnx(lock_name, identifier):
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    lock_name = 'lock:' + lock_name
 
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False
  1. 使用SET命令的EX和NX选项

Redis的SET命令可以通过EX选项设置键的过期时间,通过NX选项实现只在键不存在时设置键。




import redis
import uuid
 
client = redis.StrictRedis()
 
def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + acquire_timeout
 
    while time.time() < end:
        if client.set(lock_name, identifier, ex=10, nx=True):
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(lock_name, identifier):
    pipe = client.pipeline()
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False
  1. 使用Lua脚本

为了避免由于网络分区或其他原因导致的竞争锁问题,可以使用Lua脚本来确保Redis操作的原子性。




import redis
import uuid
 
client = redis.StrictRedis()
 
def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + acquire_timeout
 
    while time.time() < end:
        if client.set(lock_name, identifier, ex=10, nx=True):
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(lock_name, identifier):
    script = """
    if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
        return redis.
2024-09-06



import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取锁对象实例
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // 处理完业务逻辑后释放锁
            } else {
                // 如果未能获取锁,可以做其他事情
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 确保释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 关闭RedissonClient
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redisson客户端来获取和释放分布式锁。首先,我们配置了RedissonClient,指定了Redis服务器的地址。然后,我们获取了一个锁对象,并在try-finally语句中尝试获取锁,在获取锁之后执行业务逻辑,并在最后确保释放锁。这是一个简单的实例,展示了如何在Java中使用Redisson实现分布式锁的基本用法。

2024-09-06

Spring Cloud Config 是一个用于分布式系统的配置管理工具,它可以将配置信息存储在远程仓库(如Git)中,并使用它来为客户端提供获取配置信息的服务。

以下是使用Spring Cloud Config的基本步骤:

  1. 创建配置仓库:在Git仓库中放置配置文件,通常以application-{profile}.propertiesapplication-{profile}.yml的格式命名。
  2. 添加Spring Cloud Config服务器:创建一个Spring Boot应用程序,引入spring-cloud-config-server依赖,并配置仓库的位置。
  3. 客户端配置:在客户端应用程序中引入spring-cloud-starter-config依赖,并在bootstrap.propertiesbootstrap.yml中指定配置服务器的位置以及配置文件的信息。

以下是一个简单的Spring Cloud Config服务器和客户端的示例:

配置仓库(GitHub/GitLab/Bitbucket):




# application-dev.yml
myapp:
  property: value

Spring Cloud Config服务器:




@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

application.yml:




spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git
          username: your-git-username
          password: your-git-password

Spring Cloud Config客户端:




@SpringBootApplication
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

bootstrap.properties:




spring.cloud.config.uri=http://localhost:8888
spring.cloud.config.profile=dev
spring.cloud.config.label=master
spring.application.name=your-application

在这个例子中,服务端运行在8888端口,客户端请求服务端获取dev配置文件,并在启动时使用这些配置。

这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要考虑安全性,高可用性,分布式锁等问题。

2024-09-06



import com.alibaba.cloud.schedulerx.SchedulerXReference;
import com.alibaba.cloud.schedulerx.domain.JobInfo;
import com.alibaba.cloud.schedulerx.domain.JobParam;
import com.alibaba.cloud.schedulerx.domain.JobSchedule;
import com.alibaba.cloud.schedulerx.domain.JobServer;
import com.alibaba.cloud.schedulerx.domain.TaskTrigger;
import com.alibaba.cloud.schedulerx.registry.RegistryCenter;
import com.alibaba.cloud.schedulerx.registry.RegistryCenterEnum;
import com.alibaba.cloud.schedulerx.registry.ZookeeperRegistryCenter;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
 
// 注意:以下代码仅为示例,实际使用时需要配置RegistryCenter和SchedulerXReference
public class SchedulerXExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化ZK注册中心客户端
        RegistryCenter registryCenter = new ZookeeperRegistryCenter("127.0.0.1:2181");
        registryCenter.init();
 
        // 初始化SchedulerXReference
        SchedulerXReference schedulerXReference = new SchedulerXReference(registryCenter, RegistryCenterEnum.ZK);
 
        // 创建作业调度信息
        JobSchedule jobSchedule = new JobSchedule();
        jobSchedule.setCron("0 0/1 * * * ?"); // 每分钟执行一次
        jobSchedule.setStartTime(System.currentTimeMillis());
        jobSchedule.setEndTime(System.currentTimeMillis() + 1000 * 60 * 60); // 设置作业的结束时间
 
        // 创建作业参数
        JobParam jobParam = new JobParam();
        jobParam.setParam("{\"name\":\"SchedulerXExample\"}"); // 设置作业参数为JSON字符串
 
        // 创建作业触发器
        TaskTrigger taskTrigger = new TaskTrigger();
        taskTrigger.setType(1); // 设置触发器类型
 
        // 创建作业信息
        JobInfo jobInfo = new JobInfo();
        jobInfo.setJobSchedule(jobSchedule);
        jobInfo.setJobParam(jobParam);
        jobInfo.setTaskTrigger(taskTrigger);
        jobInfo.setJobServer(new JobServer());
        jobInfo.setTenant("default");
        jobInfo.setJobType(1);
        jobInfo.setPath("example/SchedulerXExample");
 
        // 调用SchedulerXReference的方法来添加作业
        schedulerXReference.addJob(jobInfo);
 
        // 关闭注册中心客户端
        registryCenter.close();
    }
}

这段代码展示了如何使用\`Sc

2024-09-06

Seata 是一种分布式事务解决方案,它提供了 AT 模式和 TCC 模式来解决分布式事务问题。

以下是使用 Seata 的基本步骤:

  1. 配置 Seata Server。
  2. 初始化 Seata 数据库表。
  3. 配置分布式事务管理器。
  4. 在微服务中集成 Seata。
  5. 配置微服务中的 Seata 客户端。
  6. 使用注解或编程方式启用分布式事务。

以下是一个简单的示例,展示如何在 Spring Cloud 微服务中使用 Seata 进行分布式事务管理:




// 1. 在 resource 目录下添加 seata 配置文件
// file.conf 和 registry.conf 的配置内容
 
// 2. 在项目的启动类上添加 @EnableGlobalTransaction 注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@EnableGlobalTransaction
public class OrderServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// 3. 在业务方法上使用 @GlobalTransactional 注解
@Service
public class OrderService {
 
    @Autowired
    private StorageService storageService;
    @Autowired
    private AccountService accountService;
 
    @GlobalTransactional
    public void createOrder(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        storageService.deduct(commodityCode, orderCount);
        accountService.debit(userId, orderCount);
    }
}
 
// 4. 确保所有涉及到分布式事务的服务都集成了 Seata 客户端并正确配置
// 例如,在 storage-service 和 account-service 中也需要添加 @EnableGlobalTransaction 注解

在实际部署时,确保 Seata Server 正常运行,并且所有微服务都能正确连接到 Seata Server。

注意:以上代码示例仅为 Seata 使用的一个简化示例,实际应用中需要根据具体业务场景进行配置和调整。

2024-09-06

在使用Redis实现分布式锁时,可以使用SETNX命令来尝试获取锁,并通过EXPIRE命令为锁设置一个过期时间,以防止死锁。以下是一个简单的使用Python和redis-py库的示例:




import redis
import time
import uuid
 
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + acquire_timeout
 
    while time.time() < end:
        if conn.setnx(lock_name, identifier):
            conn.expire(lock_name, lock_timeout)
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False
 
# 使用示例
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_name = "my_lock"
lock_identifier = acquire_lock(redis_conn, lock_name)
if lock_identifier:
    try:
        # 在这里执行需要互斥访问的代码
        print("Lock acquired")
    finally:
        if release_lock(redis_conn, lock_name, lock_identifier):
            print("Lock released")
        else:
            print("Unable to release lock")
else:
    print("Unable to acquire lock")

在这个示例中,acquire_lock函数尝试获取一个锁,如果在指定时间内成功,它会返回一个唯一的标识符。release_lock函数接受锁名和标识符作为参数,只有当提供的标识符与锁对应的值相匹配时,锁才会被释放。这个实现使用了Redis的SETNX命令来避免死锁,并通过EXPIRE命令为锁设置了一个超时时间。

2024-09-06

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是Redis的一些基础知识和使用示例:

  1. 基础命令:

连接Redis:




redis-cli

设置键值对:




SET key value

获取键对应的值:




GET key

删除键:




DEL key

查看键的类型:




TYPE key
  1. 数据结构:

Redis支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。

列表操作(添加、获取):




LPUSH list_name value
LRANGE list_name 0 -1

集合操作(添加、获取):




SADD set_name member
SMEMBERS set_name

有序集合操作(添加、获取):




ZADD sorted_set_name score member
ZRANGE sorted_set_name 0 -1 WITHSCORES

哈希表操作(添加、获取):




HSET hash_name field value
HGETALL hash_name
  1. Lua脚本:

Redis支持Lua脚本,可以用来执行一系列命令。




local key = KEYS[1]
local value = ARGV[1]
redis.call('SET', key, value)
  1. 分布式锁:

Redis可以用作分布式锁,确保多个客户端互斥地访问资源。




SETNX lock_key unique_value
EXPIRE lock_key 10
# 获取锁后处理业务逻辑
DEL lock_key

以上是Redis基础知识和使用示例,实际应用中可能需要根据具体场景选择合适的数据结构和命令。