标签架构下的文章

2024-09-04

Tomcat的组件架构主要包括连接器（Connectors），容器（Containers）和服务（Services）。连接器负责处理网络连接，容器负责管理Servlet的执行环境，服务则将它们组合在一起提供Web服务。

以下是Tomcat的简化组件示意图：




          __________
         |         |
         | Connectors|
         |         |
         |_________|
            /     \
           /       \
      ______      ______
     |      |    |      |
     |      |    |      |
     | Container | Container | ...
     |      |    |      |
     |______|    |______|
            \     /
             \   /
              ______
             |      |
             |      |
             | Service |
             |      |
             |______|

数据流示意图：




Client <-> Connector <-> Container <-> Servlet <-> DB

Client：客户端发送请求到Tomcat服务器。

Connector：负责接收客户端请求，并将请求封装成Request和Response对象。

Container：负责管理和执行Servlet，处理请求和生成响应。

Servlet：实际处理业务逻辑的组件。

DB：数据库，如果需要的话，Servlet处理完业务逻辑后与数据库交互。

代码实例不适合在这里给出，因为这涉及到具体的业务逻辑实现。但是，可以提供一个简单的Servlet示例来说明数据是如何在Tomcat中流动的：




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
 
public class SimpleServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
            response.setContentType("text/html");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

这个简单的Servlet处理GET请求，并响应一个包含“Hello World”的HTML页面。在实际部署到Tomcat后，客户端的请求会通过Connector，被传递给Servlet容器，然后Servlet容器会调用这个Servlet的doGet方法来处理请求，并生成响应返回给客户端。

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【Spring Cloud 5】SOA架构和微服务架构之间的关系

System

2024-09-04

所有,java

SOA（Service-Oriented Architecture）和微服务架构（Microservices Architecture）是两种不同的架构风格。

SOA 强调的是系统中服务的松耦合，服务之间通过标准的接口（例如基于 XML 的 SOAP 协议）交互。微服务架构则是 SOA 的一种演进，它强调将单个应用程序划分为许多小型服务，这些服务能够独立地部署和扩展，服务之间通过轻量级的通信机制（例如 HTTP RESTful API）进行交互。

关系：微服务是 SOA 的一种演进，它更加强调服务的粒度和自治，以及使用现代化的通信手段。微服务架构中的服务通常更加细粒度，每个服务只专注于一个特定的功能，并且可以用更加轻量级的通信机制与其他服务通信。

代码示例：

SOA 风格的代码示例可能包括使用 ESB（Enterprise Service Bus）的 Web 服务。

微服务风格的代码示例可能是使用 Spring Cloud 的服务间通信，每个服务可能使用 Spring Boot 创建 REST API，并使用 Spring Cloud 的服务发现和配置管理功能。




// 微服务风格中的一个服务示例（使用 Spring Boot 和 Spring Cloud）
 
@RestController
public class SomeServiceController {
 
    @Autowired
    private SomeService someService;
 
    @GetMapping("/data")
    public ResponseEntity<?> getData() {
        return ResponseEntity.ok(someService.getData());
    }
}
 
@EnableEurekaClient // 用于服务发现
@SpringBootApplication
public class SomeServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SomeServiceApplication.class, args);
    }
}

在上述代码中，SomeServiceController 提供了一个 REST API 接口，而 SomeServiceApplication 则是服务的启动类，其中使用了 @EnableEurekaClient 注解来启用服务发现功能。这是微服务架构风格的一个简单示例。

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Spring Cloud构建微服务架构服务消费者

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud构建微服务架构中，服务提供者和服务消费者的示例代码如下：

服务提供者（提供计算功能的服务）:




@RestController
public class ComputeController {
 
    @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.GET)
    public Integer add(@RequestParam Integer a, @RequestParam Integer b) {
        return a + b;
    }
}

服务消费者（使用服务提供者的服务）:




@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.GET)
    public Integer addService(@RequestParam Integer a, @RequestParam Integer b) {
        return restTemplate.getForObject("http://localhost:8000/add?a={1}&b={2}", Integer.class, a, b);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的服务提供者，它提供了一个REST接口来执行加法操作。服务消费者使用RestTemplate来调用服务提供者的接口。这里的RestTemplate是Spring提供的一个用于访问REST服务的客户端模板工具类。

注意：在生产环境中，服务消费者应该使用服务发现机制来动态地发现服务提供者的URL，而不是硬编码为"http://localhost:8000"。在Spring Cloud中，可以使用Eureka或Consul等服务发现组件来实现这一点。

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Spring Cloud | “微服务“ 架构与 Spring Cloud

System

2024-09-04

所有,java

"微服务" 架构是一种软件架构风格，它将单一应用程序开发为一组小型服务的集合。每个服务运行在自己的进程中，服务间通信通常通过HTTP RESTful API进行。Spring Cloud是一个提供工具支持以便于开发者构建微服务系统的Spring子项目。

Spring Cloud提供的关键功能包括服务发现（Eureka），断路器（Hystrix），智能路由（Zuul），分布式配置（Spring Cloud Config）等。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例，使用Eureka作为服务发现。

创建Eureka服务器（注册中心）:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false

创建服务提供者（微服务）:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceProviderApplication {
    @Value("${server.port}")
    private String port;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from port: " + port;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=service-provider
server.port=${random.int[1000,65535]}
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中，我们创建了一个Eureka服务器和一个服务提供者。服务提供者将它的信息注册到Eureka服务器，消费者可以通过Eureka服务器发现服务并与之通信。

这只是一个简单的示例，实际的微服务架构可能涉及更复杂的配置和管理，包括服务容错、负载均衡、配置管理等。

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Spring Cloud微服务架构下的安全通信、系统稳定性和扩展性

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud微服务架构中，提高系统的安全性、稳定性和扩展性通常涉及以下几个方面：

使用Spring Cloud Security进行服务间调用的认证和授权。
对服务进行负载均衡，并使用断路器模式确保系统的健壮性。
利用Spring Cloud Config进行服务配置的集中管理，便于服务的扩展和维护。

以下是一个简化的示例代码，展示如何在Spring Cloud微服务中使用Eureka进行服务注册与发现，Feign进行服务间调用，并使用Hystrix做断路器。




// 引入依赖（部分）
dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-client'
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign'
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-hystrix'
}
 
// 启动类开启Feign和Hystrix支持
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务调用接口
@FeignClient(name = "service-provider", fallback = ServiceProviderFallback.class)
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}
 
// 服务调用的备用实现
public class ServiceProviderFallback implements ServiceProviderClient {
    @Override
    public String getData() {
        return "Fallback response";
    }
}
 
// 配置类，配置Hystrix的超时时间和断路器行为
@Configuration
public class HystrixConfig {
    @Bean
    public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect() {
        return new HystrixCommandAspect();
    }
 
    @Bean
    public HystrixConcurrencyStrategy concurrencyStrategy() {
        return new FeignHystrixConcurrencyStrategy();
    }
}
 
// application.yml配置文件
spring:
  application:
    name: service-consumer
server:
  port: 8080
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
feign:
  hystrix:
    enabled: true
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 1000

在这个例子中，我们使用@EnableFeignClients注解开启Feign客户端支持，并定义了一个Feign客户端接口用于服务间的通信。同时，我们使用@EnableHystrix开启了Hystrix断路器的支持，并通过配置文件设置了Hystrix的超时时间。通过这样的配置，我们可以确保服务间通信是安全的，并且在服务提供者不可用时能够提供备选方案，从而提高了系统的健壮性和扩展性。

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快速上手Spring Cloud 八：微服务架构中的数据管理

System

2024-09-04

所有,java

在微服务架构中，数据管理是一个重要的考量点。Spring Cloud提供了一些工具和最佳实践来帮助我们管理数据。以下是一些关键的数据管理实践：

使用Spring Data JPA或Spring Data REST。
使用API网关统一服务访问。
使用Spring Cloud Config进行集中配置管理。
使用Spring Cloud Sleuth进行分布式跟踪。
使用Spring Cloud Stream进行消息驱动的数据处理。

以下是一个简单的示例，展示如何使用Spring Data JPA在微服务中管理数据：




// 实体类
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}
 
// Repository接口
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 可以使用Spring Data JPA提供的方法，也可以自定义查询
}
 
// 服务类
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
 
    public User getUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public User createUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    public void deleteUserById(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个User实体类，并创建了一个继承自JpaRepository的UserRepository接口。UserService类中封装了对User数据的基本操作。通过这种方式，我们可以在微服务中方便地管理数据。

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【Redis】如何从单机架构演化为分布式系统

System

2024-09-04

所有,redis

从单机Redis升级到分布式Redis集群，通常涉及以下步骤：

数据分区：为了在多个节点上分布数据，需要定义数据分区规则，即数据该放在哪个节点上。
节点部署：在不同服务器上部署多个Redis实例，组成一个集群。
配置更新：修改Redis配置文件，启用集群模式，并定义集群节点信息。
数据迁移：将单机数据按照分区规则迁移到对应的集群节点。
客户端更新：更新应用程序的Redis客户端配置，使其能够与集群通信。

以下是一个简化的Redis集群配置示例：




# 在每个Redis实例的配置文件中添加以下内容
port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

然后启动每个实例，并使用如下命令创建集群：




redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 ... --cluster-replicas 1

这里--cluster-replicas 1表示每个主节点有一个副本。

最后，更新应用程序的连接配置，使其指向新的Redis集群。

注意：实际部署时，应根据具体的服务器资源、网络环境和数据量来选择合适的分区策略和节点配置。

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【Spring Cloud 1】分布式架构入门，看完跪了

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Cloud中，服务间的通信通常通过HTTP RESTful API进行。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Spring Cloud Feign客户端来调用远程服务。

首先，在Spring Cloud项目中引入Spring Cloud Feign依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

创建一个Feign客户端接口。




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "remote-service", url = "http://localhost:8080")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/greeting")
    String greeting(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "World") String name);
}

在Spring Boot应用的主类或配置类上添加@EnableFeignClients注解。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在服务的任何需要的地方注入并使用Feign客户端。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class GreetingController {
 
    @Autowired
    private RemoteServiceClient remoteServiceClient;
 
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting() {
        return remoteServiceClient.greeting();
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为RemoteServiceClient的Feign客户端接口，用于调用位于http://localhost:8080的远程服务的/greeting端点。在应用的主类上启用Feign客户端，然后在控制器中注入并使用该客户端来进行远程调用。这样，你就可以在Spring Cloud应用中轻松地调用和集成远程服务了。

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Windows 环境搭建 PostgreSQL 逻辑复制高可用架构数据库服务

System

2024-09-03

所有,数据库




# 安装Chocolatey包管理器
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; Invoke-Expression ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))
 
# 使用Chocolatey安装PostgreSQL
choco install postgresql
 
# 安装PostGIS扩展
choco install postgis
 
# 配置PostgreSQL的recovery.conf实现逻辑复制
# 假设PostgreSQL数据目录为C:\PostgreSQL\data
cd 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data'
Copy-Item -Path 'C:\PostgreSQL\recovery.conf' -Destination 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\recovery.conf'
 
# 修改PostgreSQL配置文件postgresql.conf以启用逻辑复制
(Get-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf') -replace '#wal_level = minimal','wal_level = logical' | Set-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf'
(Get-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf') -replace '#max_wal_senders = 0','max_wal_senders = 3' | Set-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf'
(Get-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf') -replace '#max_replication_slots = 0','max_replication_slots = 3' | Set-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf'
(Get-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf') -replace '#max_logical_replication_workers = 0','max_logical_replication_workers = 2' | Set-Content 'C:\Program Files\PostgreSQL\13\data\postgresql.conf'
 
# 重启PostgreSQL服务以应用配置
Restart-Service postgresql
 
# 登录PostgreSQL并创建复制用户和复制槽位
psql -U postgres -c "CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION PASSWORD 'replica';"
psql -U postgres -c "SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('slot_name');"

这个例子展示了如何在Windows环境下使用Chocolatey安装PostgreSQL，并配置其recovery.conf以启用逻辑复制。修改了PostgreSQL配置文件以允许足够的复制进程，并重启了服务以应用更改。最后，演示了如何在PostgreSQL中创建用于逻辑复制的角色和复制槽位。

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【Spring Cloud 12】分布式架构下的高可用设计与可伸缩设计

System

2024-09-03

所有,java

在分布式系统中实现高可用和可伸缩设计，可以通过以下方式实现：

服务注册与发现：使用服务注册中心如Eureka、Consul、Zookeeper等，实现服务的自动注册与发现，保证服务的高可用。
负载均衡：使用Ribbon或Feign进行客户端负载均衡，分散请求到不同的服务实例，提高系统的处理能力。
断路器模式：使用Hystrix实现断路器模式，防止服务雪崩，保护系统不被某些不稳定服务影响。
服务熔断：当服务依赖的外部系统出现网络连接问题、服务超时或错误率过高时，Hystrix会启动服务熔断机制，停止对该服务的调用一段时间。
配置管理：使用Spring Cloud Config服务器集中管理配置，无需改变代码即可实现配置的动态更新。
消息总线：使用Spring Cloud Bus实现服务实例之间的消息广播和消息订阅，配合配置管理实现动态更新。
分布式跟踪：使用Zipkin、Brave等进行分布式跟踪，追踪请求在系统中的传播路径，便于问题排查。
分布式锁：使用RedLock算法等实现分布式锁，保证在分布式系统中的数据一致性。
分库分表：使用ShardingSphere等实现数据的分库分表，提高系统的数据处理能力。
高可用部署：将服务部署多个实例，并通过负载均衡器分发请求，提高系统的可用性。
异步通信：使用消息队列如Kafka、RabbitMQ等实现服务间的异步通信，降低服务耦合度。
自动扩展：使用Kubernetes、Docker Swarm等容器编排工具实现系统的自动扩展。

以下是一个简化的Spring Cloud示例代码，展示服务注册与发现的使用：




@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 
    @GetMapping("/services")
    public List<String> services() {
        List<String> services = new ArrayList<>();
        discoveryClient.getServices().forEach(service -> services.add(service));
        return services;
    }
}

在这个例子中，@EnableEurekaClient注解使得服务能够注册到Eureka服务器，DiscoveryClient被注入到控制器中，用于获取服务实例的信息。这个简单的REST接口返回当前注册的服务列表。

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