2024-09-02

《Spring Cloud微服务架构进阶》一书详细介绍了Spring Cloud及其在微服务架构中的应用。以下是该书的主要内容概览:

  1. 微服务架构介绍
  2. Spring Cloud简介
  3. Spring Cloud Config
  4. Spring Cloud Netflix
  5. Spring Cloud Bus
  6. Spring Cloud Sleuth
  7. Spring Cloud Stream
  8. Spring Cloud Task
  9. Spring Cloud Zookeeper
  10. Spring Cloud Gateway
  11. Spring Cloud OpenFeign
  12. Spring Cloud Consul
  13. Spring Cloud Security
  14. Spring Cloud Task
  15. Spring Cloud Stream
  16. Spring Cloud for Cloud Foundry
  17. Spring Cloud的部署与监控
  18. Spring Cloud的最新发展与未来展望

每一部分都涵盖了微服务架构中的关键组件及其在Spring Cloud中的实现,并提供了相关的示例代码。通过阅读这本书,开发者可以学习到如何使用Spring Cloud来构建和管理复杂的微服务系统。

2024-09-02

在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel进行资源的保护,我们可以通过Sentinel提供的API进行动态规则的扩展。以下是一个使用Sentinel的控制台来动态调整限流规则的例子:

  1. 首先,在Spring Cloud Alibaba项目中引入Sentinel依赖和Nacos依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Nacos 服务发现和配置管理 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.yml中配置Sentinel控制台信息:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口,不需要可以不写
  1. 启动Sentinel控制台。可以从Alibaba Sentinel官方GitHub仓库下载并启动Sentinel控制台。
  2. 启动你的Spring Cloud Alibaba应用,应用启动后会自动注册到Nacos,并且连接到Sentinel控制台。
  3. 通过Sentinel控制台来动态调整规则。你可以针对特定的资源设置流量控制、熔断降级等规则,并实时查看运行数据。

以上步骤可以帮助你理解如何使用Sentinel控制台来动态管理你的服务规则。在实际应用中,你可能需要结合实际业务场景,编写相应的逻辑代码来动态地调整Sentinel规则。

2024-09-02

Spring Cloud Microservice是一本关于微服务架构实践的书籍,它提供了一个实际的、可操作的微服务架构参考实现。以下是书中一个简化的微服务架构的核心代码示例:




// 假设存在一个Eureka服务注册中心
 
// 服务提供者示例代码
@RestController
public class SomeServiceController {
    @Autowired
    private SomeService someService;
 
    @GetMapping("/api/some-service/resource")
    public ResponseEntity<?> getResource() {
        return ResponseEntity.ok(someService.getResource());
    }
}
 
// 服务消费者示例代码
@RestController
public class OtherServiceController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 
    @GetMapping("/api/other-service/resource")
    public ResponseEntity<?> getResource() {
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("some-service");
        if (instances.isEmpty()) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        ServiceInstance instance = instances.get(0);
        return restTemplate.getForEntity(instance.getUri() + "/api/some-service/resource", String.class);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud框架下创建服务提供者和服务消费者。服务提供者暴露了一个REST接口,而服务消费者使用RestTemplate调用服务提供者的接口。这里的服务消费者使用了Eureka的DiscoveryClient来查找服务提供者的实例信息。这个简化的例子展示了微服务架构的基本模式,并且使用了Spring Cloud的一些核心组件。

2024-09-02

SpringBoot三层架构通常指的是:表现层(Web Layer)、业务逻辑层(Service Layer)和数据访问层(Data Access Layer)。以下是一个简单的SpringBoot三层架构示例:

  1. 创建一个SpringBoot项目,并添加必要的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Test -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建表现层(Controller)。



@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private MyService myService;
 
    @GetMapping("/greet")
    public String greet() {
        return myService.greet();
    }
}
  1. 创建业务逻辑层(Service)。



@Service
public class MyService {
    public String greet() {
        return "Hello, SpringBoot 3-tier architecture!";
    }
}
  1. 创建数据访问层(Repository,如果需要)。



public interface MyRepository {
    // 定义数据访问方法
}
  1. 实现数据访问层(Repository,如果需要)。



@Repository
public class MyRepositoryImpl implements MyRepository {
    // 实现数据访问方法
}
  1. 运行SpringBoot应用。



@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的SpringBoot三层架构示例,包括了表现层、业务逻辑层和数据访问层。在实际应用中,每一层将根据具体需求进行设计和实现。

2024-09-02



import redis.clients.jedis.Jedis;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
// 假设有一个简单的User类
class User {
    public String name;
    public int age;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}
 
public class RedisJsonExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Jedis实例连接到Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
 
        // 创建User对象
        User user = new User();
        user.setName("张三");
        user.setAge(30);
 
        // 使用Jackson库将User对象转换为JSON字符串
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String userJson = mapper.writeValueAsString(user);
 
        // 将JSON数据存储到Redis中
        jedis.set("user:100", userJson);
 
        // 从Redis中读取JSON数据
        String storedUserJson = jedis.get("user:100");
 
        // 将JSON字符串转换回User对象
        User storedUser = mapper.readValue(storedUserJson, User.class);
 
        // 输出结果
        System.out.println("存储前: " + user);
        System.out.println("存储后: " + storedUser);
 
        // 关闭Jedis连接
        jedis.close();
    }
}

这段代码展示了如何在Java中使用Jedis客户端和Jackson库来存储和检索JSON格式的数据。首先创建了一个Jedis实例连接到Redis服务器,然后使用ObjectMapper将一个User对象序列化为JSON字符串,并存储到Redis中的一个键(key)。接着从Redis中读取这个键的值,并将JSON字符串反序列化回User对象。最后,输出存储前后的对象信息,并关闭Jedis连接。

2024-09-02

问题解释:

MySQL运维DBA在进行MySQL高可用架构设计时,常用MHA(Master High Availability)来保障数据库的高可用性。其中mha4mysql-manager是MHA的一个组件,负责管理整个MHA集群,包括故障检测、主从切换等。然而,在2017年底,mha4mysql-manager的维护已经停止,这意味着在生产环境中,使用该组件可能会遇到未来无人维护的风险,可能不再有安全更新和补丁。

解决方案:

  1. 迁移或替代方案:迁移到另一个活跃的高可用解决方案,如Orchestrator、MariaDB Galera Cluster、Group Replication、PXC等。
  2. 维护自己的分支:如果确实需要继续使用MHA,可以考虑维护mha4mysql-manager的分支,但这需要有专业的技术能力和时间投入。
  3. 使用官方长期支持版本:如果可能,可以考虑使用官方推荐的长期支持版本(LTS),如Percona或MariaDB的相关版本,它们在维护更新方面有保障。
  4. 自研:如果条件允许,可以考虑自研高可用解决方案,以满足特定需求。

在选择解决方案时,需要考虑成本、风险、时间等因素,并确保解决方案能够满足当前和未来的需求。

2024-09-02

Spring Boot和Spring Cloud都是由Pivotal团队开发的,Spring Boot主要用于快速构建生产级的独立软件应用程序,而Spring Cloud为开发分布式系统提供工具,如服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、分布式消息传递等。

Spring Boot可以独立使用,开发者只需要引入Spring Boot的依赖,并实现基本的配置即可快速启动一个生产级的应用程序。

Spring Cloud建立在Spring Boot之上,它提供了一系列工具用于快速实现分布式系统的方案,如服务注册与发现、配置中心、全局锁、路由网关、服务跟踪等。

关系:Spring Boot专注于快速启动、开发、运行单个微服务,而Spring Cloud关注全局微服务架构的部署。

区别与联系的实例代码:




// Spring Boot 应用启动类
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}
 
// Spring Cloud 应用启动类
@SpringCloudApplication
public class CloudApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CloudApplication.class, args);
    }
}

在Spring Cloud中,@SpringCloudApplication是一个组合注解,包含了@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClient,意味着它既包含了Spring Boot的快速启动特性,也开启了微服务的服务发现能力。

2024-09-02

在Spring Cloud Gateway中,路由定义、过滤器链和断言是构建网关核心架构的主要元素。以下是一个简化的代码示例,展示了如何定义一个路由和一个自定义断言。




import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PredicateDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.HeaderRoutePredicateFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
            .route("path_route", r -> r
                .path("/mypath/**") // 定义路由的断言:当请求路径为/mypath/**时
                .uri("http://example.org") // 目标URI
                .predicate(predicateDefinition()) // 应用自定义断言
            )
            .build();
    }
 
    @Bean
    public PredicateDefinition predicateDefinition() {
        PredicateDefinition predicateDefinition = new PredicateDefinition();
        predicateDefinition.setName(HeaderRoutePredicateFactory.class.getSimpleName()); // 断言工厂名称
 
        // 设置断言工厂需要的参数,例如,期望请求头中包含X-Request-Header
        Map<String, String> args = new HashMap<>();
        args.put("name", "X-Request-Header");
        predicateDefinition.setArgs(args);
 
        return predicateDefinition;
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个路由,它匹配所有路径为 /mypath/** 的请求,并且要求请求头中必须包含名为 X-Request-Header 的头信息。我们使用 PredicateDefinition 类来定义断言,并将其应用到路由中。这个配置展示了如何通过编程方式定义路由和断言,而不是使用配置文件。

2024-09-02



@Configuration
public class ServiceRegistryConfig {
 
    @Value("${spring.cloud.service-registry.auto-registration.enabled:true}")
    private boolean autoRegistration;
 
    @Bean
    public ServiceRegistry serviceRegistry() {
        if (autoRegistration) {
            // 使用默认的服务注册逻辑
            return new DefaultServiceRegistry();
        } else {
            // 如果禁用了自动注册,则返回一个不做任何操作的ServiceRegistry的模拟实现
            return new NoOpServiceRegistry();
        }
    }
}

这个Java配置类展示了如何根据配置动态地注册或注销服务。它使用@Value注解来读取配置文件中的属性,并根据该属性决定是否启用自动服务注册。如果启用了自动注册,它将创建一个默认的服务注册实例;如果禁用了自动注册,它将返回一个模拟的服务注册实例,该实例不会执行任何操作。这是一个很好的例子,展示了如何在微服务架构中根据需求来配置服务注册。

2024-09-02



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端
public class MicroserviceArchitectureApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceArchitectureApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中开启服务发现客户端。@EnableDiscoveryClient注解会让Spring Cloud支持服务注册和发现,使得微服务能够注册到服务注册中心并且可以被其他微服务发现。这是构建现代微服务架构的一个基本步骤。