2024-09-02

在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心时,可以使用以下注解和相关操作来监听配置变化:

  1. @NacosValue:用于注入配置值,并且可以监听配置变化。
  2. @NacosConfigListener:用于监听配置变化的注解,可以在方法上使用,方法接受ConfigChangeEvent作为参数。
  3. ConfigService:Nacos客户端的主要接口,可以手动获取和监听配置。

以下是监听指定DataId的配置变化和监听任何配置变化的示例代码:

监听指定DataId的配置变化:




@Controller
@RequestMapping("/config")
public class ConfigController {
 
    @NacosValue(value = "${useLocalCache:false}", autoRefreshed = true)
    private boolean useLocalCache;
 
    @RequestMapping("/get")
    @ResponseBody
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
 
    @NacosConfigListener(dataId = "myDataId", groupId = "DEFAULT_GROUP")
    public void onChange(String content) {
        // 当myDataId的配置变化时,更新useLocalCache的值
        useLocalCache = Boolean.parseBoolean(content);
    }
}

监听任何变化:




@Controller
@RequestMapping("/config")
public class ConfigController {
 
    private boolean useLocalCache;
 
    @Autowired
    private ConfigService configService;
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        try {
            // 手动添加监听器
            configService.addListener("myDataId", "DEFAULT_GROUP", new Listener() {
                @Override
                public Executor getExecutor() {
                    return null;
                }
 
                @Override
                public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                    // 当配置变化时,更新useLocalCache的值
                    useLocalCache = Boolean.parseBoolean(configInfo);
                }
            });
        } catch (NacosException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    @RequestMapping("/get")
    @ResponseBody
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

在这两个示例中,我们都使用了@NacosValue注解来注入配置值,并通过autoRefreshed属性开启自动刷新。在第一个示例中,我们使用@NacosConfigListener注解来监听特定DataId的变化,在回调方法中更新变量值。在第二个示例中,我们通过ConfigServiceaddListener方法手动添加一个监听器来监听任何变化,并在接收到配置变化通知时更新变量值。

2024-09-02

在Debian系统上安装PostgreSQL,你可以使用以下步骤:

  1. 首先更新你的包索引:

    
    
    
    sudo apt update
  2. 安装PostgreSQL服务器:

    
    
    
    sudo apt install postgresql postgresql-contrib
  3. 确认PostgreSQL服务正在运行:

    
    
    
    systemctl status postgresql
  4. 切换到PostgreSQL用户(你将需要这个用户来执行管理任务):

    
    
    
    sudo -i -u postgres
  5. 创建一个新的角色(可选):

    
    
    
    createuser --interactive
  6. 创建一个新的数据库(可选):

    
    
    
    createdb <your-database-name>
  7. 登录到PostgreSQL命令行界面:

    
    
    
    psql
  8. 列出所有数据库以确认安装:

    
    
    
    \l

这些步骤将安装PostgreSQL并设置一个基本的数据库服务器。如果你需要进一步的配置或者创建用户和数据库,你可以使用createusercreatedb命令,或者直接编辑PostgreSQL的配置文件postgresql.confpg_hba.conf

2024-09-02

在Transformer模型中,常用的激活函数有ReLU、GELU、GLU和Swish。

  1. ReLU(Rectified Linear Unit): 这是最简单的激活函数,定义为 max(0, x)。



import torch
import torch.nn as nn
 
relu = nn.ReLU()
print(relu(torch.tensor([-1, 2, 0])))
  1. GELU(Gaussian Error Linear Unit): 这是一个平滑的激活函数,近似正态分布的pdf。



import torch
import torch.nn as nn
 
gelu = nn.GELU()
print(gelu(torch.tensor([-1, 2, 0])))
  1. GLU(Gated Linear Unit): GLU是在自注意力机制中使用的一个函数,它由线性部分和激活部分组成。



import torch
import torch.nn as nn
 
glu = nn.GLU(dim=1)
print(glu(torch.tensor([[-1, 2], [3, -4], [0, 5]])))
  1. Swish:这是谷歌提出的一个自适应的激活函数,它是一个非单调的函数,在某个区间内是线性的,在另一个区间内是ReLU函数。



import torch
import torch.nn as nn
 
class Swish(nn.Module):
    def forward(self, x):
        return x * torch.sigmoid(x)
 
swish = Swish()
print(swish(torch.tensor([-1, 2, 0])))

以上代码展示了如何在PyTorch中实现这些激活函数。在实践中,可以根据模型的具体需求选择合适的激活函数。

2024-09-02

解释:

SQLite数据库中,当尝试插入一个新的行时,产生“UNIQUE constraint failed”错误,通常意味着试图插入的数据违反了唯一性约束。在SQLite中,当创建表时,如果为某个字段指定了PRIMARY KEY,SQLite会自动为这个字段创建一个唯一性索引。这个错误表明你尝试插入的记录中,有一个字段的值已经存在于表中的唯一性索引中,导致违反了唯一性约束。

问题可能出现的情景:

  1. 你可能在插入记录前没有检查是否已存在相同主键值的记录。
  2. 如果你的主键是自增的,你可能尝试插入了一个已存在的ID(例如,从0开始的ID)。

解决方法:

  1. 确保在插入新记录之前,检查表中是否已存在相同主键值的记录。
  2. 如果你的表设计允许,可以考虑使用不同的主键值进行插入。
  3. 如果你的应用逻辑需要重用已删除记录的ID,你可以先标记记录为删除而不是真正删除它们,并且在插入新记录时,选择一个新的ID。
  4. 如果你的表设计需要从0开始自增主键,你可以考虑重置自增计数器,或者在插入新记录时,手动指定一个不会造成冲突的主键值。

示例代码(假设表名为my_table,主键为id):




-- 插入新记录前,先检查是否存在相同ID的记录
SELECT COUNT(*) FROM my_table WHERE id = ?;
-- 如果不存在,执行插入操作
INSERT INTO my_table (id, ...) VALUES (?, ...);

或者,如果你需要从0开始自增主键:




-- 重置自增计数器
DELETE FROM sqlite_sequence WHERE name = 'my_table';
-- 插入新记录,手动指定ID
INSERT INTO my_table (id, ...) VALUES (0, ...);
2024-09-02

Python-oracledb 是一个用于连接和使用 Oracle 数据库的 Python 库。Oracle 23c 是 Oracle 数据库的一个版本,也被称为 "23c" 或 "23"。"23ai" 不是 Oracle 数据库的官方版本名称,可能是指 Oracle 23c 中的某种人工智能功能或特性。

如果你想要确认 Python-oracledb 是否已经支持 Oracle 23c 或 "23ai",你可以查看该库的官方文档或者发布说明。如果没有明确的信息,你可以尝试以下步骤来确认:

  1. 检查 Python-oracledb 的版本更新记录。
  2. 查看官方支持的 Oracle 数据库版本列表。
  3. 在 Python-oracledb 的 GitHub 仓库、Stack Overflow 或其他社区论坛中搜索相关信息。
  4. 如果你有该库的开发者权限,可以查看源代码或者联系维护者。

如果 Python-oracledb 尚未支持 Oracle 23c 或 "23ai" 中的新特性,你可以:

  • 关注该库的未来版本更新,等待官方支持。
  • 作为一个贡献者,参与到该库的开发中,提交对新版本 Oracle 数据库的支持代码。
  • 使用其他支持 Oracle 23c 或 "23ai" 的数据库驱动,如 Oracle 官方提供的 cx_Oracle

以下是使用 Python-oracledb 连接 Oracle 数据库的基本示例:




import oracledb
 
# 连接数据库
connection = oracledb.connect(
    user="your_username",
    password="your_password",
    dsn="your_dsn"
)
 
# 创建游标
cursor = connection.cursor()
 
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
 
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

请注意,这只是一个连接和查询 Oracle 数据库的基本示例,具体实现可能需要根据你的数据库配置和需求进行调整。

2024-09-02

DBAIOps是一个专注于数据库管理、监控和自动化的开源项目,旨在简化数据库运维流程。该项目提供了一系列工具和方法,帮助DBA和开发者更高效地管理数据库。

作为开发者,您可以参与DBAIOps的开发,为项目贡献代码,或者使用项目中的工具来改善自己的工作。以下是一些可能的贡献方式:

  1. 代码贡献:修复bug、添加新功能、改进现有代码等。
  2. 文档贡献:提高项目文档的质量,确保新用户能够快速上手。
  3. 社区参与:在论坛和社交媒体上与其他开发者讨论DBAIOps的使用和开发。

为了贡献代码,您需要遵循项目的贡献指南和代码规范。以下是一个简单的流程:

  1. Fork项目到您的GitHub账户。
  2. 创建新的分支进行更改。
  3. 完成更改并提交到您的分支。
  4. 通过创建Pull Request来请求将您的更改合并到原项目中。

例如,如果您想为DBAIOps添加一个新的数据库监控工具,您可能需要:




# 假设您的工具是一个Python脚本,您可以创建一个新的Python文件,比如monitor.py,并添加如下代码:
 
from dbaas.monitor import BaseMonitor
 
class MyNewMonitor(BaseMonitor):
    def __init__(self, config):
        super().__init__(config)
        # 初始化您的监控工具
 
    def check(self):
        # 实现监控逻辑
        return True, "Monitoring succeeded"
 
    def send_alert(self, message):
        # 实现发送警报的逻辑
        # 比如发送一封邮件或者调用一个API
 
# 注册您的监控工具
from dbaas.factory import register_monitor
register_monitor('my_new_monitor', MyNewMonitor)

然后您可以提交这个Python文件,并在Pull Request中详细说明您添加的新工具的用途和如何使用。项目维护者会评估您的代码,并可能合并到主项目中。

2024-09-02

解释:

这个错误表明你尝试向PostgreSQL数据库的一个表中插入一行数据,但是这个操作违反了该表的一个唯一性约束。唯一性约束保证在表的某一列或者列的组合中,不会出现重复的值。当你尝试插入一个已存在的值时,就会触发这个错误。

解决方法:

  1. 检查你尝试插入的数据,确保违反唯一性约束的列的值是唯一的。如果你意图插入一个新的、不会引起冲突的行,请修改数据以满足唯一性约束的要求。
  2. 如果你的应用程序逻辑期望有重复值的情况,你可能需要更新已存在的记录而不是插入新的记录。你可以使用UPDATE语句来达到这个目的。
  3. 如果你的意图是在遇到重复键值时插入或更新记录,你可以使用ON CONFLICT子句与INSERT语句一起使用。这允许你在发生冲突时指定如何处理,比如更新该记录或者什么都不做。
  4. 如果你不关心违反唯一性约束的值,可以考虑临时禁用该唯一性约束,进行插入操作,然后重新启用。但这种做法通常不推荐,因为它可能破坏数据的完整性。

示例代码:




-- 假设表名为my_table,违反唯一性的列为my_column
-- 方案1: 插入新的行,确保my_column是唯一的
INSERT INTO my_table (my_column, other_column) VALUES ('new_value', 'some_data');
 
-- 方案2: 如果记录已存在,更新它
INSERT INTO my_table (my_column, other_column) VALUES ('existing_value', 'some_data')
ON CONFLICT (my_column) DO UPDATE SET other_column = EXCLUDED.other_column;
2024-09-02

这是一个校园服务平台的项目需求,使用了Java, Spring Boot, MyBatis, Vue, Element UI 和 MySQL。由于这是一个完整的项目需求,我将提供一个简化的功能模块作为示例,例如学生信息管理模块。

首先,我们需要定义数据库实体和MyBatis映射文件。




// Student.java (实体类)
public class Student {
    private Integer id;
    private String name;
    private String major;
    private String grade;
    // 省略getter和setter方法
}



<!-- StudentMapper.xml (MyBatis映射文件) -->
<mapper namespace="com.example.mapper.StudentMapper">
    <select id="findAllStudents" resultType="com.example.entity.Student">
        SELECT * FROM students
    </select>
    <!-- 省略其他CRUD操作的映射 -->
</mapper>

然后,我们需要创建对应的Mapper接口。




// StudentMapper.java (MyBatis Mapper接口)
@Mapper
public interface StudentMapper {
    List<Student> findAllStudents();
    // 省略其他CRUD操作的接口
}

在Spring Boot中,我们创建Service层处理业务逻辑。




// StudentService.java (服务层)
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentMapper studentMapper;
 
    public List<Student> getAllStudents() {
        return studentMapper.findAllStudents();
    }
    // 省略其他业务方法
}

最后,在Vue前端,我们创建一个简单的列表来展示学生信息。




<!-- StudentList.vue (Vue组件) -->
<template>
  <div>
    <el-table :data="students" style="width: 100%">
      <el-table-column prop="id" label="ID" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="name" label="姓名" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="major" label="专业"></el-table-column>
      <el-table-column prop="grade" label="年级"></el-table-column>
    </el-table>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      students: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchStudents();
  },
  methods: {
    fetchStudents() {
      // 假设有一个fetchStudents API可以获取所有学生信息
      axios.get('/api/students').then(response => {
        this.students = response.data;
      });
    }
  }
};
</script>

这个简单的示例展示了如何在后端使用Spring Boot和MyBatis处理数据,并在前端使用Vue和Element UI展示数据。这个流程是大型项目中的一个简化版本,展示了如何将前后端连接起来工作。

2024-09-02

在PostgreSQL中,可以通过设置auto_explain模块来记录慢SQL的执行计划。以下是如何配置和使用auto_explain的步骤:

  1. 确认auto_explain模块在PostgreSQL中已经被加载。如果没有加载,可以通过以下命令加载:



CREATE EXTENSION auto_explain;
  1. 设置auto_explain的阈值,以控制哪些查询需要被解释。例如,设置执行时间超过1秒的查询:



SET auto_explain.threshold = '1s';
  1. 可以选择性地设置其他auto_explain参数,如记录到文件或服务器日志:



-- 输出到日志文件
SET auto_explain.log_min_duration = '1s';
SET auto_explain.log_level = 'LOG';
SET auto_explain.log_analyze = true;
SET auto_explain.log_timing = true;
SET auto_explain.log_buffers = true;
SET auto_explain.log_format = 'text';
  1. postgresql.conf文件中永久设置以上参数,以便在数据库重启后依然生效。

请注意,开启auto_explain可能会对性能产生影响,因此应该只在需要进行性能分析时临时启用。

2024-09-02

解释:

PostgreSQL中的“FATAL: Peer authentication failed for user”错误表明客户端在尝试以指定用户身份连接数据库时,认证失败。当使用“peer”认证方式时,PostgreSQL会检查操作系统中的用户名与数据库的用户名是否相同。如果不匹配,则会导致认证失败。

解决方法:

  1. 确认你尝试以哪个操作系统用户身份登录。
  2. 确认该操作系统用户名是否在PostgreSQL数据库中有对应的用户账号,并且该账号有登录权限。
  3. 如果用户账号存在,检查pg_hba.conf文件中的配置,确保对应的数据库用户有正确的认证方式和认证地址。
  4. 如果用户不存在,你需要创建一个与操作系统用户名相匹配的PostgreSQL用户账号,并设置合适的权限。
  5. 如果你使用的是不同的用户名或者需要使用密码认证,你需要修改pg_hba.conf文件,将对应行的认证方式从peer改为md5password,然后重启PostgreSQL服务。

请注意,修改配置文件后需要重启PostgreSQL服务使更改生效。