-- 假设已经有了JWT库和配置，以下是核心函数示例
-- 解析JWT，并检查是否需要自动延长
local function check_and_extend_jwt(jwt_token)
-- 使用JWT库解析token
local payload = JWT.decode(jwt_token)
-- 检查是否设置了自动延长标识，并且是否到达延长时间点
if payload.ext and payload.ext.expires and payload.exp > payload.ext.expires then
-- 创建新的payload，包含扩展的过期时间
local new_payload = {
exp = payload.ext.expires,
-- 其他需要的claims
}
-- 使用新的payload生成新的token
local new_token = JWT.sign(new_token, new_payload, JWT_SECRET)
-- 返回新的token和延长标识
return {token = new_token, extended = true}
else
-- 返回原始token和未延长标识
return {token = jwt_token, extended = false}
end
end
-- 假设Redis操作函数如下
local function get_redis_jwt(jwt_token)
-- 假设Redis操作代码
-- 返回Redis中存储的JWT token或nil
end
-- 假设Redis操作函数如下
local function set_redis_jwt(jwt_token, ttl)
-- 假设Redis操作代码
-- 将JWT token存储到Redis中，并设置过期时间
end
-- 假设Redis操作函数如下
local function del_redis_jwt(jwt_token)
-- 假设Redis操作代码
-- 从Redis中删除JWT token
end
-- 假设的JWT token验证函数
local function authenticate_jwt(jwt_token)
-- 从Redis获取token
local redis_jwt = get_redis_jwt(jwt_token)
if not redis_jwt then
-- Redis中不存在，认证失败
return false
end
-- 检查和扩展JWT token
local result = check_and_extend_jwt(jwt_token)
-- 如果token被扩展，更新Redis中的token和过期时间
if result.extended then
set_redis_jwt(result.token, JWT_TTL)
return true
else
-- 如果token未被扩展，直接返回认证结果
return true
end
end
-- 假设的JWT登录函数
local function login(user_credentials)
-- 假设的用户验证逻辑
local user = authenticate_user(user_credentials)
if user then
-- 生成JWT token
local payload = {
iss = "your_issuer",
aud = "your_audience",
-- 其他claims
exp = os.time() + JWT_TTL,
ext = {
expires = os.time() + JWT_TTL_EXTENSION
}
}
local token = JWT.sign(user.id, payload, JWT_SECRET)
-- 存储到Redis
set_redis_jwt(token, JWT_TTL)
-- 返回token给客户端
return token
else
-- 认证失败
return nil
end
end
-- 假设的登出函数
local function logout(jwt_token)
-- 从Redis删除token
del_redis_jwt(jwt_token)
end
-- 使用示例
local token = login({username = "user", password 在金仓数据库KingbaseES中，可以使用一些内置的Json函数来处理Json数据。以下是一些Json函数的示例：
- json\_array\_length(json\_or\_jsonb, path\_expression)：返回指定路径下的数组中元素的数量。
SELECT json_array_length('["a", "b", "c"]', '$');- json\_object\_keys(json\_or\_jsonb)：返回顶层的键，也就是对象的键集合。
SELECT json_object_keys('{"a":1, "b":2, "c":3}');- json\_each(json\_or\_jsonb)：作为一个子查询，为JSON数组或对象的每个键/值对返回键和值。
SELECT * FROM json_each('{"a":1, "b":2, "c":3}');- json\_extract\_path\_text(json\_or\_jsonb, path\_expression)：返回指定路径的文本值。
SELECT json_extract_path_text('{"a": {"b": "c"}}', 'a.b');- json\_pretty(json\_or\_jsonb)：返回格式化的Json字符串，使其更易读。
SELECT json_pretty('{"a": "b"}');- json\_strip\_binary(json\_or\_jsonb)：移除Json字符串中的二进制字符。
SELECT json_strip_binary('{"a": "\x610a"}');- json\_typeof(json\_or\_jsonb)：返回Json值的类型。
SELECT json_typeof('{"a": 1}');这些函数可以帮助你在处理Json数据时更加灵活和方便。在使用这些函数时，你需要确保你的数据库版本支持这些函数。
在Spring Boot中使用jSerialComm库进行串口通信，首先需要添加jSerialComm的依赖到项目中。以下是一个简单的例子，展示了如何在Spring Boot应用程序中发送和接收串口数据。
- 添加jSerialComm依赖到
pom.xml：
<dependency>
<groupId>com.fazecast</groupId>
<artifactId>jSerialComm</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>- 创建一个服务来管理串口通信：
import com.fazecast.jSerialComm.SerialPort;
@Service
public class SerialPortService {
private SerialPort serialPort;
public void openPort(String portName, int baudRate) {
SerialPort[] commPorts = SerialPort.getCommPorts();
for (SerialPort port : commPorts) {
if (port.getSystemPortName().equals(portName)) {
serialPort = port;
serialPort.setComPortParameters(baudRate, 8, 1, 0);
serialPort.setComPortTimeouts(SerialPort.TIMEOUT_READ_SEMI_BLOCKING, 0, 0);
serialPort.openPort();
break;
}
}
}
public void sendData(String data) {
if (serialPort != null && serialPort.isOpen()) {
serialPort.writeBytes(data.getBytes(), data.getBytes().length);
}
}
public String receiveData() {
if (serialPort != null && serialPort.isOpen()) {
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytesRead = serialPort.readBytes(buffer, buffer.length);
if (bytesRead > 0) {
return new String(buffer, 0, bytesRead);
}
}
return "";
}
public void closePort() {
if (serialPort != null && serialPort.isOpen()) {
serialPort.closePort();
}
}
}- 在Spring Boot应用程序中使用这个服务：
@SpringBootApplication
public class SerialCommApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SerialCommApplication.class, args);
}
@Bean
public CommandLineRunner serialPortRunner(SerialPortService serialPortService) {
return args -> {
// 打开串口
serialPortService.openPort("COM3", 9600);
// 发送数据
serialPortService.sendData("Hello Serial Port\n");
// 接收数据
String receivedData = serialPortService.receiveData();
System.out.println("Received Data: " + receivedData);
// 关闭串口
import { MongoClient } from 'mongodb';
const url = process.env.MONGO_DB_CONNECTION_STRING; // 从环境变量获取MongoDB连接字符串
// 连接到MongoDB数据库
export default async function connectToDatabase() {
try {
const client = new MongoClient(url);
await client.connect();
const database = client.db('mydatabase'); // 使用你的数据库名称
const collections = {
users: database.collection('users'),
posts: database.collection('posts'),
// 添加更多集合
};
return {
collections,
client,
};
} catch (error) {
console.error('数据库连接失败', error);
process.exit(1); // 如果连接失败，退出进程
}
}这段代码展示了如何在Next.js应用中使用MongoDB客户端连接到MongoDB数据库，并从环境变量中安全地获取连接字符串。它还演示了如何简单地封装连接过程，以便在应用中的其他地方重用。
报错org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException通常表明Spring框架在尝试读取HTTP请求体时遇到了问题。这可能是因为请求的内容类型(Content-Type)与后端期望的不匹配，或者请求的数据格式与后端定义的数据绑定模型不一致。
解决方法：
- 检查客户端请求的Content-Type是否正确。例如，如果你发送的是JSON数据，那么Content-Type应该是
application/json。 - 确保客户端发送的数据格式与后端期望的格式相匹配。如果后端期望的是JSON，那么客户端发送的数据也必须是有效的JSON格式。
- 如果你正在使用Spring的
@RequestBody注解来绑定数据，确保你的数据模型类与JSON结构相匹配。任何不匹配的字段都可能导致解析失败。 - 查看后端的数据绑定类（如DTOs），确保所有字段都有合适的getter和setter方法，并且字段的访问级别允许Spring进行绑定（如public）。
- 如果你正在使用自定义的消息转换器，确保它们正确配置并且能够处理请求的内容类型。
- 查看Spring的日志或异常堆栈信息，以获取更多关于解析失败的细节，这有助于确定问题的具体原因。
- 如果问题仍然存在，可以使用网络抓包工具（如Wireshark）来检查HTTP请求的具体内容，确认发送的数据是否有误。
- 如果你正在使用Spring Security，确保没有安全配置阻止了请求体的读取。
总结，解决HttpMessageNotReadableException通常需要检查Content-Type、数据格式、数据绑定模型以及Spring配置。如果问题仍然无法解决，可能需要进一步调试或查看Spring框架的内部日志来获取更多信息。
在Spring Boot项目中使用Java SerialComm进行串口通信的基本步骤如下：
- 添加SerialComm依赖到
pom.xml文件中。 - 编写配置类来初始化串口通信。
- 创建服务类来进行串口读写操作。
以下是一个简单的例子：
pom.xml:
<dependency>
<groupId>com.fazecast</groupId>
<artifactId>jSerialComm</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>SerialCommConfig.java:
import com.fazecast.jSerialComm.SerialPort;
@Configuration
public class SerialCommConfig {
@PostConstruct
public void init() {
SerialPort.getCommPort("COM3"); // 替换为你的串口名称
}
}SerialPortService.java:
import com.fazecast.jSerialComm.SerialPort;
@Service
public class SerialPortService {
private SerialPort serialPort;
public SerialPortService() {
serialPort = SerialPort.getCommPort("COM3"); // 替换为你的串口名称
serialPort.setComPortParameters(9600, 8, 1, 0); // 设置串口参数
serialPort.setComPortTimeouts(SerialPort.TIMEOUT_READ_SEMI_BLOCKING, 0, 0);
}
public void writeToPort(String data) {
try (OutputStream outputStream = serialPort.getOutputStream()) {
outputStream.write(data.getBytes());
outputStream.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public String readFromPort() {
try (InputStream inputStream = serialPort.getInputStream()) {
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytesRead = inputStream.read(buffer);
return new String(buffer, 0, bytesRead);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}在这个例子中，我们首先配置了串口参数，然后在SerialPortService中初始化串口并提供读写方法。这样，你就可以在Spring Boot应用中使用串口通信了。记得替换COM3为你的实际串口名称，并根据你的硬件设置正确的波特率和其他参数。
feedback.js 是一个用于收集用户反馈的JavaScript库。这个库可以帮助开发者创建一个用户界面，用户可以通过这个界面提交有关网站或应用的反馈。
以下是一个简单的使用 feedback.js 的例子：
- 首先，在HTML文件中包含
feedback.js库。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>用户反馈示例</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/feedback.js"></script>
</head>
<body>
<div id="feedback"></div>
<script>
feedback.init({
target: '#feedback', // 指定反馈界面的容器
title: '您有什么可以告诉我们的吗?', // 反馈界面的标题
success_msg: '非常感谢您的反馈！', // 提交成功后显示的消息
email: 'your-email@example.com' // 可选，用于接收反馈的电子邮件地址
});
</script>
</body>
</html>- 在上述代码中，
feedback.init方法用于初始化反馈界面，并接受一个配置对象，其中可以定制标题、成功提交后的消息以及接收反馈的电子邮件地址。 - 在HTML文档的
<body>部分，<div id="feedback"></div>创建了一个用于显示反馈界面的容器。 - 当用户填写反馈并提交时，如果提供了电子邮件地址，反馈将通过电子邮件发送给指定的地址。
这个例子展示了如何使用 feedback.js 创建一个简单的用户反馈表单。开发者可以根据自己的需求进一步定制这个表单，例如添加更多的输入字段、验证规则或者定制提交处理逻辑。
在这篇文章中，作者讨论了MongoDB的一些局限性，并提出了23ai作为一个更现代的数据库解决方案的可能性。23ai是一个专注于机器学习的数据库，它提供了一种处理非结构化数据的新方法。
解决方案概要：
- 提及MongoDB的局限性，如不支持ACID事务、复杂的查询和连接操作、缺乏标准的SQL支持等。
- 提出23ai作为一个可能的替代方案，它提供了一个基于机器学习的数据库引擎，可以处理复杂的非结构化数据。
- 展示23ai如何使用机器学习模型理解数据结构，进行更高效的查询和数据分析。
- 阐明23ai的优势，如自适应模式理解、高效的数据处理和分析、与现有工具和流程的兼容性等。
- 提供一个示例，说明如何使用23ai来处理MongoDB中的数据。
注意：23ai是一个假设的数据库系统，可能需要进一步的研发来实现。实际解决方案将取决于该技术的成熟度和适用性。
由于这个查询涉及到的内容较多且不具体，我将提供一个基于这些技术的简单的个人博客系统的框架代码示例。
- 创建数据库和表：
CREATE DATABASE myblog;
USE myblog;
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
password VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE posts (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT,
title VARCHAR(100) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);- Maven项目的
pom.xml配置：
<dependencies>
<!-- MySQL 驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.23</version>
</dependency>
<!-- Servlet API -->
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
<version>4.0.1</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- JSP API -->
<dependency>
<groupId>javax.servlet.jsp</groupId>
<artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId>
<version>2.3.3</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
</dependencies>- 一个简单的博客发表页面（
post_form.jsp）：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>发表博客</title>
</head>
<body>
<form action="PostServlet" method="POST">
<label for="title">标题:</label><br>
<input type="text" id="title" name="title"><br>
<label for="content">内容:</label><br>
<textarea id="content" name="content" rows="10" cols="50"></textarea><br>
<input type="submit" value="发表">
</form>
</body>
</html>- Servlet处理发表请求（
PostServlet.java）：
import java.io.IOException;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
@WebServlet("/PostServlet")
public class PostServlet extends HttpServlet {
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
String title = request.getParameter("title");
String content = request.getParameter("content");
try {
Class.forNam在PostgreSQL中，可以使用jsonb数据类型来存储JSON数据，并提供了一系列的函数和操作符来查询这些数据。以下是一些常见的jsonb查询示例：
- 查询JSON对象中的特定字段：
SELECT data->'name' AS name
FROM your_table
WHERE data @> '{"name": "YourValue"}';- 查询JSON数组中的特定元素：
SELECT data->'items'->>0 AS first_item
FROM your_table
WHERE data->'items' IS NOT NULL;- 查询嵌套JSON对象：
SELECT data->'info'->'address'->>'street' AS street_name
FROM your_table
WHERE data->'info'->'address'->>'city' = 'YourCity';- 查询包含特定键的JSON对象：
SELECT *
FROM your_table
WHERE data ? 'name';- 查询JSON对象的键/值对的数量：
SELECT jsonb_object_keys(data), jsonb_object_field_count(data)
FROM your_table
WHERE jsonb_object_field_count(data) > 5;- 查询JSON数据中的所有键：
SELECT jsonb_object_keys(data)
FROM your_table;- 查询JSON数据中的所有值：
SELECT jsonb_object_keys(data) AS keys,
jsonb_agg(data -> keys) AS values
FROM your_table
CROSS JOIN LATERAL jsonb_object_keys(data) AS keys
GROUP BY keys;确保替换your_table和data为你的实际表名和列名，并将YourValue, YourCity等替换为你的实际查询条件。