2024-09-03

在使用Redisson进行分布式锁时,可以通过以下步骤实现:

  1. 添加Redisson依赖到项目中。
  2. 配置RedissonClient。
  3. 使用Redisson提供的RLock对象进行加锁和解锁操作。

以下是一个使用Redisson进行分布式锁的简单示例:




import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 2. 获取锁对象
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 3. 尝试加锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // 处理完毕后,释放锁
            } else {
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 4. 确保释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 5. 关闭RedissonClient
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个RedissonClient实例,用于连接Redis服务器。然后我们获取了一个名为"myLock"的锁对象。通过tryLock方法尝试获取锁,并在获取锁后执行业务逻辑。最后,在完成业务逻辑后,我们释放掉获取到的锁。最后关闭RedissonClient以释放资源。

2024-09-03



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个表:
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS user
               (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))''')
 
# 插入一条记录:
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'Michael')")
 
# 查询一条记录:
cursor.execute('SELECT * FROM user WHERE id=?', ('1',))
values = cursor.fetchall()
print(values)
 
# 更新一条记录:
cursor.execute("UPDATE user SET name = 'Mike' WHERE id = '1'")
 
# 删除一条记录:
cursor.execute('DELETE FROM user WHERE id=?', ('1',))
 
# 查询数据库版本:
cursor.execute('SELECT sqlite_version()')
print('SQLite version:', cursor.fetchone())
 
# 关闭Cursor和Connection:
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()

这段代码展示了如何使用Python的sqlite3库来连接SQLite数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。同时,代码中包含了错误处理和异常捕获,确保了在操作数据库时遇到问题时能够给出清晰的反馈。

2024-09-03

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目提供了一个API网关,此API网关是基于Spring WebFlux和WebFlux的HandlerMapping,HandlerFunction和WebFilter的。

问题1:Spring Cloud Gateway如何使用?

解答:Spring Cloud Gateway是一个API网关,用于请求路由、提供过滤器机制等。可以通过配置yml文件或者通过注册中心(如Eureka)进行服务的路由。

问题2:Spring Cloud Gateway的工作原理是什么?

解答:Spring Cloud Gateway的工作原理是,接收到客户端请求后,根据预定义的路由规则进行转发,并在转发请求时,通过过滤器链进行处理。

问题3:Spring Cloud Gateway的优势在哪里?

解答:Spring Cloud Gateway的优点在于,它基于WebFlux,可以支持高并发,同时它提供了一些开箱即用的功能,如路由过滤、限流、负载均衡等。

问题4:Spring Cloud Gateway的限制在哪里?

解答:Spring Cloud Gateway的限制在于,它不支持将其部署为WAR包,必须作为一个独立的服务运行。

问题5:Spring Cloud Gateway如何实现限流?

解答:Spring Cloud Gateway通过内置的RequestRateLimiterGatewayFilterFactory支持限流功能,可以配置Redis限流。

问题6:Spring Cloud Gateway如何实现权限控制?

解答:Spring Cloud Gateway可以通过定义过滤器来实现权限控制,比如可以在过滤器中添加对请求的权限校验逻辑。

问题7:Spring Cloud Gateway如何实现负载均衡?

解答:Spring Cloud Gateway支持Ribbon负载均衡,可以通过配置服务注册中心的方式,自动发现和负载均衡到服务。

问题8:Spring Cloud Gateway如何实现路由的重定向?

解答:Spring Cloud Gateway可以通过定义过滤器来实现路由的重定向,比如可以在过滤器中添加重定向逻辑。

问题9:Spring Cloud Gateway如何实现动态路由?

解答:Spring Cloud Gateway可以通过定义过滤器来实现动态路由,比如可以在过滤器中添加动态路由逻辑。

问题10:Spring Cloud Gateway如何处理服务降级?

解答:Spring Cloud Gateway可以通过定义过滤器来实现服务的降级处理,比如可以在过滤器中添加服务降级的逻辑。

以上答案均为概括性描述,具体实现需要结合Spring Cloud Gateway的官方文档和实际业务场景进行编码实现。

2024-09-03



import android.content.Context
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper
 
class DatabaseHelper(context: Context) : SQLiteOpenHelper(context, "mydatabase.db", null, 1) {
 
    override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
        val createTableStatement = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_table " +
                "(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)"
        db.execSQL(createTableStatement)
    }
 
    override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
        // 这里处理数据库升级的逻辑
    }
 
    fun insertData(name: String, age: Int) {
        val db = this.writableDatabase
        val contentValues = ContentValues()
        contentValues.put("name", name)
        contentValues.put("age", age)
        val success = db.insert("user_table", null, contentValues)
        db.close()
    }
 
    fun deleteData(id: Int) {
        val db = this.writableDatabase
        db.delete("user_table", "id = ?", arrayOf(id.toString()))
        db.close()
    }
 
    fun updateData(id: Int, name: String, age: Int) {
        val db = this.writableDatabase
        val contentValues = ContentValues()
        contentValues.put("name", name)
        contentValues.put("age", age)
        db.update("user_table", contentValues, "id = ?", arrayOf(id.toString()))
        db.close()
    }
 
    fun retrieveData(): Cursor {
        val db = this.readableDatabase
        return db.query("user_table", null, null, null, null, null, null)
    }
}

这段代码展示了如何在Android中使用SQLiteOpenHelper创建和管理一个简单的数据库,并实现了基本的增删改查操作。使用时,你需要创建DatabaseHelper的实例,并调用相应的方法来执行数据库操作。

2024-09-03



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.boot.web.server.Ssl;
 
@Configuration
public class SslConfig {
 
    @Bean
    public Ssl ssl() throws Exception {
        Ssl ssl = new Ssl();
 
        // 设置PEM格式证书文件路径
        ssl.setEnabled(true);
        ssl.setKeyStore(keyStore());
        ssl.setKeyStorePassword("yourKeystorePassword");
 
        return ssl;
    }
 
    private Resource keyStore() {
        // 假设你的PEM证书和私钥文件位于类路径下的"ssl"目录中
        return new ClassPathResource("ssl/server.pem");
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot中配置SSL,使用PEM格式的证书和私钥。首先,创建一个名为SslConfig的配置类,并在其中定义一个ssl的@Bean方法。在这个方法中,我们创建了一个新的Ssl对象,并设置了它的enabled属性为true,以启用SSL支持。然后,我们使用setKeyStoresetKeyStorePassword方法来指定PEM格式的证书文件和密码。这里假设PEM文件位于类路径下的ssl目录中。

2024-09-03

RocketMQ 是一个分布式消息中间件。Spring Cloud Alibaba 对其进行了封装,使得在 Spring 应用中可以更加方便地使用 RocketMQ。

以下是一个使用 Spring Cloud Alibaba RocketMQ 发送和接收消息的简单示例:

  1. 添加依赖到你的 pom.xml



<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 application.yml



spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          namesrv-addr: localhost:9876 # RocketMQ NameServer 地址
      bindings:
        output:
          destination: test-topic # 消息发送的目的地
        input:
          destination: test-topic # 消息接收的目的地
          group: test-group # 消费者组名
  1. 发送消息:



@EnableBinding(Source.class)
public class Sender {
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String content) {
        output.send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
    }
}
  1. 接收消息:



@EnableBinding(Sink.class)
public class Receiver {
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}
  1. 启动你的应用并测试:



public static void main(String[] args) {
    ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    Sender sender = context.getBean(Sender.class);
    sender.send("Hello, RocketMQ!");
}

在这个例子中,我们定义了一个发送器 Sender 和一个接收器 Receiver。发送器通过 Spring Cloud Stream 的 Source 绑定发送消息,接收器通过 Sink 绑定接收消息。在 application.yml 中配置了 RocketMQ 的地址和消息目的地。

这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要考虑更多的配置选项,如消息的可靠性、安全性等。

2024-09-03

Redis的List数据类型是一个双向链表,可以从两端进行插入和删除操作。

常用命令:

  • LPUSH key value[ value ...]:在列表头部插入一个或多个值。
  • RPUSH key value[ value ...]:在列表尾部插入一个或多个值。
  • LRANGE key start stop:获取列表指定范围内的元素。
  • LPOP key:移出并获取列表的第一个元素。
  • RPOP key:移出并获取列表的最后一个元素。
  • LLEN key:获取列表长度。
  • LREM key count value:移除列表元素。

常见使用场景:

  1. 消息队列:LPUSH/LPOP 或 RPUSH/RPOP 实现先进先出或后进先出。
  2. 排行榜:使用有序集合(sorted set),但当需要频繁更新分数时,使用List更为高效。
  3. 请求限流:使用List记录请求,并设置过期时间,通过LPUSH/LRANGE/LLEN组合来实现。
  4. 分页:使用LRANGE根据页码和每页大小来获取数据。

示例代码(Python使用redis-py库):




import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用LPUSH和LRANGE模拟消息队列
r.lpush('myqueue', 'message1')
r.lpush('myqueue', 'message2')
print(r.lrange('myqueue', 0, -1))  # 打印队列内容
 
# 使用RPUSH和LPOP模拟先进先出
r.rpush('mystack', 'item1')
r.rpush('mystack', 'item2')
print(r.lpop('mystack'))  # 移出并打印第一个元素
 
# 使用LLEN获取队列长度
print(r.llen('myqueue'))
 
# 使用LREM移除队列中的特定元素
r.lrem('myqueue', 1, 'message1')  # 移除队列中一个message1
2024-09-03

OpenRewrite是一个框架,它可以自动地重构代码、升级依赖、处理性能问题等。要使用OpenRewrite进行Spring Boot项目的自动升级,你需要做以下几步:

  1. 安装OpenRewrite插件和相关依赖。
  2. 配置OpenRewrite的规则,定义你想要进行的代码更改。
  3. 运行OpenRewrite来执行这些更改。

以下是一个简单的例子,展示如何使用OpenRewrite来升级Spring Boot的版本。

首先,确保你的项目是一个Maven或Gradle项目,并且你已经安装了OpenRewrite插件。

然后,你可以创建一个重构规则,比如升级Spring Boot的版本。这个规则可能会查找pom.xmlbuild.gradle文件中的Spring Boot版本声明,并将其替换为新的版本号。

下面是一个伪代码示例,展示了如何定义这样的规则:




import org.openrewrite.xml.ChangeTagValue;
 
// 定义规则,将Spring Boot的版本号从旧版本更新到新版本
public class UpgradeSpringBootVersion extends Recipe {
    private final String newVersion;
 
    public UpgradeSpringBootVersion(String newVersion) {
        this.newVersion = newVersion;
    }
 
    @Override
    protected List<SourceFile> visitXml(Xml.Document document) {
        Optional<Xml.Tag> tag = document.getRoot().getTags().stream()
                .filter(t -> "parent".equals(t.getName()) && "org.springframework.boot".equals(t.getChildTag("groupId").getValue().get()))
                .findFirst();
 
        return tag.map(t -> {
            Xml.Tag versionTag = t.getChildTag("version");
            return Collections.singletonList(
                    (SourceFile) new ChangeTagValue(versionTag, versionTag.getTagName(), newVersion).doNext(s -> s.getCursor().getParent())
            );
        }).orElse(Collections.emptyList());
    }
}

最后,运行OpenRewrite,指定项目路径和你的规则:




openrewrite --recipe=your.package.name.UpgradeSpringBootVersion --activators=spring-boot-parent=2.x.x.RELEASE

这个命令会扫描你的项目,应用规则,并将pom.xml中Spring Boot的版本号从旧版本更新到新版本。

请注意,这个例子是基于假设的规则,实际使用时你需要根据Spring Boot的版本管理规则来调整规则细节。OpenRewrite提供了丰富的API来定义自定义重构规则,并且支持多种语言和构建工具。

2024-09-03

在Golang中,for-range结构用于遍历数组、切片、字符串、map 或者 结构体的字段。

  1. 遍历数组或切片:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    names := []string{"John", "Paul", "George", "Ringo"}
    for index, value := range names {
        fmt.Printf("Index: %d, Value: %s\n", index, value)
    }
}
  1. 遍历字符串:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    str := "Hello, World!"
    for index, value := range str {
        fmt.Printf("Index: %d, Value: %c\n", index, value)
    }
}
  1. 遍历map:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    person := map[string]int{"John": 30, "Peter": 25, "Alice": 22}
    for key, value := range person {
        fmt.Printf("Key: %s, Value: %d\n", key, value)
    }
}
  1. 遍历结构体:



package main
 
import "fmt"
 
type Person struct {
    Name string
    Age  int
}
 
func main() {
    p := Person{"John", 30}
    for i, v := range p {
        fmt.Printf("Field %d: %v\n", i, v)
    }
}

注意:for-range结构不支持并发遍历,如果需要在遍历过程中修改被遍历的对象,可以使用传统的for循环。

2024-09-03

解释:

pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection') 错误表明Python程序在使用pymysql模块尝试连接MySQL数据库时,与数据库的连接丢失了。这可能是由于多种原因造成的,比如网络问题、数据库服务器超时设置、数据库服务器负载过高等。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保你的设备能够正常访问数据库服务器。
  2. 增加超时时间:如果数据库服务器的超时时间设置过短,可以尝试增加超时时间。
  3. 检查数据库服务器负载:如果数据库服务器负载过高,可以尝试减少查询频率或者优化查询。
  4. 检查数据库服务器日志:查看数据库服务器的日志文件,可能会提供更多关于为什么连接丢失的信息。
  5. 重启数据库服务:有时重启数据库服务可以解决临时的连接问题。
  6. 更新pymysql和MySQL驱动:确保你的pymysql和MySQL服务器驱动是最新的,以便包含最新的修复和改进。

如果问题依然存在,可能需要联系数据库管理员或者查看pymysql的文档和相关论坛,以获取更具体的解决方案。