2024-09-04



// 引入Spring Boot和MyBatis相关依赖
 
// 定义一个Spring Boot应用
@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}
 
// 定义一个Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    User getUserById(@Param("id") int id);
}
 
// 定义一个Service组件
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User getUserById(int id) {
        return userMapper.getUserById(id);
    }
}
 
// 定义一个Controller组件
@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/user/{id}")
    public User getUser(@PathVariable("id") int id) {
        return userService.getUserById(id);
    }
}
 
// 实体类User
public class User {
    private int id;
    private String name;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 在application.properties或application.yml中配置数据库连接等信息

这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用中整合MyBatis。首先定义了一个Spring Boot应用类,然后创建了一个Mapper接口,其中定义了一个方法用来从数据库中通过ID查询用户。接着定义了一个Service组件,它使用了刚才定义的Mapper,并且定义了一个Controller组件,它提供了一个接口来查询用户信息。最后,定义了一个简单的实体类User来表示用户数据。在配置文件中需要配置数据库连接等信息。这个例子展示了如何将MyBatis整合到Spring Boot项目中,并提供了一个简单的用户查询接口。

2024-09-04



// 导入必要的类
import acm.program.*;
 
// 创建MagicSquare类继承自MagicSquareProgram类
public class MagicSquare extends MagicSquareProgram {
    // 重写action()方法,实现功能
    public void action() {
        // 获取用户输入的数字
        int n = getInteger("Enter a number: ");
        // 调用并显示结果
        println("Here is a magic square of order " + n + ":");
        printMagicSquare(n);
    }
}

这段代码继承自MagicSquareProgram类,并重写了action方法。它提示用户输入一个数字,然后显示一个魔方矩阵。这个示例展示了如何从用户获取输入,并在控制台上显示结果,这是编程入门的基本技能。

2024-09-04

在Windows系统上搭建Oracle数据库并实现公网访问,可以通过内网穿透工具来实现。以下是一个简化的步骤和示例:

  1. 安装Oracle数据库:

    • 下载Oracle数据库软件。
    • 安装Oracle数据库。
  2. 配置Oracle监听器和数据库:

    • 配置监听器(listener.ora)。
    • 配置数据库实例。
  3. 使用内网穿透工具:

    • 下载并安装内网穿透工具,如ngrokfrp
    • 启动内网穿透服务,并获取公网地址。
  4. 配置Oracle数据库以允许远程连接:

    • 修改tnsnames.ora文件,添加公网地址。
    • 修改数据库参数以允许远程连接(例如remote_login_passwordfile)。
  5. 连接公网Oracle数据库:

    • 使用数据库客户端工具,如SQL*Plus或SQL Developer,通过公网地址连接到数据库。

示例代码或命令不适用于此情境,因为涉及配置文件的编辑和内网穿透工具的使用,这些通常是通过图形用户界面操作的管理任务。

请注意,实际操作中可能需要配置防火墙规则、Oracle网络配置和数据库安全设置,确保公网访问安全。

2024-09-04

要使用七牛云的 Java SDK 实现上传本地文件夹中的所有文件,你需要先安装 SDK,并使用其提供的 API 来上传文件。以下是一个简单的例子,展示了如何使用七牛云 Java SDK 上传本地文件夹到七牛云存储空间。

首先,确保你已经添加了七牛云 Java SDK 的依赖到你的项目中。如果你使用 Maven,可以在 pom.xml 中添加如下依赖:




<dependency>
    <groupId>com.qiniu</groupId>
    <artifactId>qiniu-java-sdk</artifactId>
    <version>[最新版本号]</version>
</dependency>

然后,使用以下代码上传本地文件夹:




import com.qiniu.common.QiniuException;
import com.qiniu.http.Response;
import com.qiniu.storage.UploadManager;
import com.qiniu.util.Auth;
 
import java.io.File;
 
public class QiniuUploadFolder {
 
    // 设置好访问密钥和密钥
    private static final String ACCESS_KEY = "你的AccessKey";
    private static final String SECRET_KEY = "你的SecretKey";
    // 要上传的本地目录
    private static final String localDir = "本地文件夹路径";
    // 构造上传的token
    private static final String bucket = "你的bucket名字";
    private static final Auth auth = Auth.create(ACCESS_KEY, SECRET_KEY);
    private static final UploadManager uploadManager = new UploadManager();
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            File fileDir = new File(localDir);
            if (fileDir.isDirectory()) {
                File[] files = fileDir.listFiles();
                for (File file : files) {
                    if (file.isFile()) {
                        String key = file.getName();
                        String token = auth.uploadToken(bucket);
                        try {
                            Response response = uploadManager.put(file, key, token);
                            // 解析上传成功的结果
                            DefaultPutRet putRet = new Gson().fromJson(response.bodyString(), DefaultPutRet.class);
                            System.out.println(putRet.key);
                            System.out.println(putRet.hash);
                        } catch (QiniuException ex) {
                            Response r = ex.response;
                            System.err.println(r.toString());
                            try {
                                System.err.println(r.bodyString());
                            } catch (QiniuException ex2) {
                                // ignore
                            }
                        }
                    }
             
2024-09-04

在PostgreSQL中,清理dead tuples通常是通过VACUUMVACUUM FULL命令来完成的。

VACUUM命令用于清理表中的死元组(dead tuples),它会重新组织表中的存储空间,并且可以清理未使用的空间。这个命令不会重建索引,也不会移动表到新的物理位置。

VACUUM FULL命令则是一个更加详尽的清理操作,它会进行与VACUUM相同的工作,同时还会重建所有索引,并且可以移动表到新的物理位置以减少碎片。

以下是使用VACUUMVACUUM FULL的SQL命令示例:




-- 清理特定表的dead tuples
VACUUM table_name;
 
-- 清理特定表并重建索引
VACUUM FULL table_name;
 
-- 清理数据库中所有表的dead tuples
VACUUM;
 
-- 清理数据库中所有表并重建所有索引
VACUUM FULL;

在实际操作中,应该根据实际情况选择合适的命令,如果经常有大量的数据被删除,可能需要频繁运行VACUUMVACUUM FULL命令。如果系统资源有限,应该避免频繁运行这些命令。

2024-09-04

在MongoDB中,您可以使用MongoDB shell或者使用编程语言中的MongoDB驱动来执行以下操作:

  1. 新增文档(插入文档):



// 使用MongoDB shell
db.collection.insertOne({key: 'value'}) // 插入单个文档
db.collection.insertMany([{key1: 'value1'}, {key2: 'value2'}]) // 插入多个文档
 
// 使用Node.js MongoDB驱动
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const client = new MongoClient(url);
 
async function insertDocuments() {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected to server');
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection('collection');
    
    const insertOneResult = await collection.insertOne({key: 'value'});
    console.log('InsertOne Result:', insertOneResult.insertedId);
 
    const insertManyResult = await collection.insertMany([{key1: 'value1'}, {key2: 'value2'}]);
    console.log('InsertMany Result:', insertManyResult.insertedIds);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
insertDocuments().catch(console.error);
  1. 查询文档:



// 使用MongoDB shell
db.collection.find({key: 'value'})
 
// 使用Node.js MongoDB驱动
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const client = new MongoClient(url);
 
async function findDocuments() {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected to server');
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection('collection');
    
    const query = {key: 'value'};
    const docs = await collection.find(query).toArray();
    console.log('Found Documents:', docs);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
findDocuments().catch(console.error);
  1. 更新文档:



// 使用MongoDB shell
db.collection.updateOne({key: 'value'}, {$set: {key: 'newValue'}}) // 更新单个文档
db.collection.updateMany({key: 'value'}, {$set: {key: 'newValue'}}) // 更新多个文档
 
// 使用Node.js MongoDB驱动
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const client = new MongoClient(url);
2024-09-04



using System.Data.SQLite;
 
public class SQLiteHelper
{
    private string connectionString;
 
    public SQLiteHelper(string dbPath)
    {
        connectionString = $"Data Source={dbPath}";
    }
 
    public void ExecuteNonQuery(string query)
    {
        using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
            using (var command = new SQLiteCommand(query, connection))
            {
                command.ExecuteNonQuery();
            }
        }
    }
 
    public SQLiteDataReader ExecuteReader(string query)
    {
        var connection = new SQLiteConnection(connectionString);
        connection.Open();
        var command = new SQLiteCommand(query, connection);
        return command.ExecuteReader();
    }
 
    public object ExecuteScalar(string query)
    {
        using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
            using (var command = new SQLiteCommand(query, connection))
            {
                return command.ExecuteScalar();
            }
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何封装SQLite数据库操作的基本命令,包括执行非查询命令(如INSERT、UPDATE、DELETE)、执行查询命令并返回结果集以及执行查询命令并返回结果集中的第一行的第一列。这些封装方法可以简化数据库操作,并减少代码中的重复和错误。

2024-09-04

在Oracle数据库中,SQL是一种用于管理数据、查询数据、定义数据、控制和管理数据库操作的标准语言。以下是一些SQL的基本概念和使用方法。

  1. 数据定义语言(DDL)

数据定义语言(DDL)是用于创建或删除数据库对象的语言,如表、视图和索引等。




-- 创建表
CREATE TABLE employees (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    job_role VARCHAR2(50),
    salary NUMBER
);
 
-- 删除表
DROP TABLE employees;
  1. 数据操纵语言(DML)

数据操纵语言(DML)是用于查询和更新数据库中的数据的语言。




-- 插入数据
INSERT INTO employees (id, name, job_role, salary) VALUES (1, 'John Doe', 'Developer', 80000);
 
-- 更新数据
UPDATE employees SET salary = 90000 WHERE id = 1;
 
-- 删除数据
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
  1. 事务控制语言(TCL)

事务控制语言(TCL)用于管理数据库事务。




-- 开始事务
START TRANSACTION;
 
-- 提交事务
COMMIT;
 
-- 回滚事务
ROLLBACK;
  1. 数据控制语言(DCL)

数据控制语言(DCL)用于管理数据库的访问权限和安全性。




-- 授权
GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user_name;
 
-- 撤销权限
REVOKE SELECT, INSERT ON employees FROM user_name;
  1. 数据查询语言(DQL)

数据查询语言(DQL)用于从数据库中查询数据。




-- 查询数据
SELECT * FROM employees;

以上是Oracle SQL的基本概念和使用方法,实际使用时需要根据具体的数据库结构和业务需求来编写相应的SQL语句。

2024-09-04

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。它整合了消息中间件,使得在 Spring Boot 应用中发送和接收消息变得容易。

以下是一个使用 Spring Cloud Stream 从源发送消息的简单例子:

  1. 添加依赖到你的 pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置 application.ymlapplication.properties



spring:
  cloud:
    stream:
      binders:
        defaultRabbit:
          type: rabbit
          environment:
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings:
        output:
          destination: test-topic
          content-type: application/json
          binder: defaultRabbit
  1. 发送消息的服务类:



@EnableBinding(Source.class)
public class MessageSender {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String message) {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}
  1. 使用发送器发送消息:



@RestController
public class TestController {
 
    @Autowired
    private MessageSender messageSender;
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage(@RequestParam String message) {
        messageSender.send(message);
        return "Message sent";
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个名为 output 的消息通道,并将其绑定到名为 test-topic 的消息主题。我们还配置了 Spring Cloud Stream 使用默认的 RabbitMQ 绑定器。MessageSender 类中的 send 方法用于将消息发送到绑定的通道。TestController 中的 sendMessage 方法通过 HTTP GET 请求触发消息发送。

2024-09-04

在Redis中,可以使用TTL命令来查看一个key的过期时间。在Spring框架中,如果你使用的是RedisTemplateStringRedisTemplate,你可以通过以下方式来获取key的过期时间:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public Long getExpire(String key) {
        return stringRedisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

在上面的代码中,getExpire方法接收一个key作为参数,并返回该key的剩余过期时间(单位为秒)。如果key不存在或没有设置过期时间,则返回值为null。如果你想获取其他时间单位的剩余时间,可以在getExpire方法中指定不同的TimeUnit