2024-09-04

SQLite4Unity3d 是一个用于Unity游戏开发的库,它提供了一个简单易用的接口来管理SQLite数据库。以下是如何使用该库的一个基本示例:




using SQLite4Unity3d;
 
public class PlayerData {
    [PrimaryKey, AutoIncrement]
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Score { get; set; }
}
 
public class DataManager : MonoBehaviour {
 
    private SQLiteConnection _connection;
 
    void Start() {
        // 初始化数据库连接
        _connection = new SQLiteConnection(Application.persistentDataPath + "/player.db", SQLiteOpenFlags.Create | SQLiteOpenFlags.ReadWrite);
 
        // 创建表
        _connection.CreateTable<PlayerData>();
    }
 
    public void AddPlayerData(string name, int score) {
        PlayerData newData = new PlayerData() { Name = name, Score = score };
        _connection.Insert(newData);
    }
 
    public List<PlayerData> GetAllPlayerData() {
        return _connection.Table<PlayerData>().ToList();
    }
 
    void OnApplicationQuit() {
        // 确保在应用退出前保存数据
        _connection.Close();
    }
}

这个示例中,我们定义了一个PlayerData类,它包含了玩家的数据字段。在Unity的Start方法中,我们初始化了一个SQLite连接,并创建了存储PlayerData的表。AddPlayerData方法用于添加新的玩家数据,GetAllPlayerData方法用于检索所有存储的数据。最后,在应用程序退出前我们关闭了数据库连接。这个示例展示了如何使用SQLite4Unity3d来管理游戏数据,并且是一个很好的学习资源。

2024-09-04

在Python中调用LLAMA模型需要使用transformers库,它提供了对多种预训练语言模型的接口。以下是一个简单的例子,展示如何在Python中加载和调用LLAMA模型。

首先,确保安装了transformers库:




pip install transformers

然后,你可以使用以下代码来加载和使用LLAMA模型:




from transformers import LlamaModel, LlamaConfig
 
# 创建LLAMA配置对象
config = LlamaConfig()
 
# 加载预训练的LLAMA模型
# 注意:需要你事先下载好模型文件,例如:"llama-decoder-7b"
model = LlamaModel.from_pretrained("llama-decoder-7b", config=config)
 
# 使用模型进行推理(例如,生成文本)
# 这里是一个简单的示例,实际使用时需要根据LLAMAModel的API文档来构造输入
inputs = {
    "input_ids": ...,  # 输入的token IDs
    "attention_mask": ...,  # 注意力掩码
    "encoder_hidden_states": ...,  # 编码器的隐藏状态,如果使用的是生成模型的话
    "encoder_attention_mask": ...  # 编码器的注意力掩码
}
 
# 模型前向传播
outputs = model(**inputs)
 
# 处理输出
last_hidden_states = outputs.last_hidden_state

请注意,上述代码中的inputs需要根据LLAMA模型的具体需求进行填充。LLAMA模型需要一个文本编码器和一个生成模型,因此你需要提供编码器的输出和相应的注意力掩码,以便模型可以正确地进行输入和生成文本。

在实际使用时,你需要根据你的具体需求和LLAMA模型的接口文档来准备输入数据和处理输出。如果你想要进行文本生成,你可能还需要使用LLAMA的解码器部分,并且可能需要一些特定的解码逻辑来生成符合语言规律的文本。

2024-09-04

要在Spring Cloud中集成Nacos作为服务注册与配置中心,你需要按照以下步骤操作:

  1. 引入Nacos的依赖到你的Spring Cloud项目中。



<!-- 在pom.xml中添加Nacos客户端依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中配置Nacos服务器地址和应用名。



spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
        file-extension: yaml # 配置内容格式
  application:
    name: service-provider # 应用名
  1. 启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解,开启服务注册发现功能。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
    }
}
  1. 通过@Value注解或@ConfigurationProperties注解获取配置信息。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${useLocalCache:false}")
    private boolean useLocalCache;
 
    @GetMapping("/useLocalCache")
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

以上步骤展示了如何在Spring Cloud项目中集成Nacos作为服务注册和配置中心。你需要根据自己的项目具体配置进行调整。

2024-09-04



import threading
import time
 
def worker(num, sleep_time):
    """
    简单的工作函数,接受一个数字和睡眠时间
    然后打印这个数字和睡眠时间,并在屏幕上显示
    """
    print(f"Worker {num} starting")
    time.sleep(sleep_time)
    print(f"Worker {num} finished in {sleep_time} seconds")
 
def main():
    # 创建一个线程列表
    threads = []
    # 创建并启动线程
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i, i))
        t.start()
        threads.append(t)
 
    # 等待所有线程完成
    for t in threads:
        t.join()
 
# 如果这个模块是作为主程序运行的,则执行main函数
if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码创建了一个名为worker的函数,这个函数将作为线程的入口函数。main函数创建了一个线程列表,然后为数字0到4创建并启动了线程,每个线程都会调用worker函数,并且每个线程的睡眠时间都与其编号相同。最后,主函数等待所有线程完成。这个例子展示了如何在Python中使用threading模块来实现并行操作。

2024-09-04

Redis为何会如此快的主要原因有:

  1. 完全基于内存:Redis的数据存储在内存中,内存的访问速度远高于硬盘。
  2. 单线程:Redis采用单线程模型,避免了线程切换和竞态条件,没有上下文切换开销。
  3. 非阻塞IO:Redis使用非阻塞IO,可以处理多个客户端的并发连接。
  4. 键值对数据结构:Redis的数据结构简单,操作效率高。
  5. 高效的数据结构:如SDS(简单动态字符串),链表,哈希表,跳表,整数集合等。
  6. 预分配与小步增长:Redis预分配内存空间,小步长增长内存,避免了频繁的内存分配和回收。

Redis的线程模型:

Redis 6.0 之前使用单线程模型,Redis 6.0 引入了多线程 IO 处理,但仍然是单线程处理命令。

Redis 的多线程 IO 主要是用来处理网络 IO 的,提高了网络请求的处理效率,但是命令的执行仍然是单线程的,因为 Redis 的大多数操作是原子的,要么成功要么失败,不会被其他操作影响,单线程模型可以避免复杂的同步机制,保持了内部状态的一致性。

2024-09-04



在选择数据库技术时,Redis和MongoDB都是常用的NoSQL数据库解决方案。以下是关于它们各自的技术优势和市场选择的解析。
 
Redis:
- 优势: Redis是一个内存中的数据结构存储系统,提供高性能,可以用作数据库、缓存和消息中间件。
- 劣势: 数据持久化需要依赖磁盘,缺乏自然jion、group by等复杂查询支持。
- 适用场景: 高性能缓存、消息队列、会话存储等。
 
MongoDB:
- 优势: MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库,支持复杂的查询操作,并且具有良好的扩展性。
- 劣势: MongoDB的性能可能不如Redis,且缺乏复杂的事务支持。
- 适用场景: 移动和网站应用、大数据分析、secondary indexes支持等。
 
在选择Redis还是MongoDB时,关键因素通常包括应用程序需求、数据模型、非功能性需求(如性能、可伸缩性、一致性)以及开发团队的技术偏好。对于需要复杂查询操作的应用程序,MongoDB可能是更好的选择。而对于需要高性能操作和/或需要缓存支持的应用程序,Redis可能是更合适的。
2024-09-04

MyBatis可以通过两种常见的方式整合到Spring Boot中:

  1. 使用Spring Boot的自动配置特性:

    pom.xml中添加Spring Boot的MyBatis起步依赖,例如:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.4</version>
    </dependency>

    然后在application.propertiesapplication.yml中配置MyBatis相关设置。

  2. 手动配置:

    pom.xml中添加MyBatis和MySQL(或其他数据库)的依赖:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>3.5.6</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.23</version>
    </dependency>

    application.propertiesapplication.yml中配置数据源,并通过Java配置类配置MyBatis的SqlSessionFactory和Mapper接口。

以下是一个简单的Java配置类示例,演示如何手动配置MyBatis:




@Configuration
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
        dataSource.setUsername("myuser");
        dataSource.setPassword("mypassword");
        return dataSource;
    }
 
    @Bean
    public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer() {
        MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();
        mapperScannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory");
        mapperScannerConfigurer.setBasePac
2024-09-04

net/http包是Go语言中负责HTTP相关功能的包,但是对于该包的使用,通常不需要直接调用包内部的httpguts包。httpguts是一个内部使用的包,它提供了一些HTTP相关的实现细节,通常不推荐用户直接使用。

httpguts包提供了一些实现HTTP相关功能的函数和方法,例如HTTP头部的解析和编码等。如果你需要了解这个包的详细信息,可以查看Go的官方文档或源代码。

由于httpguts是一个内部实现细节,它可能在未来的Go语言版本中发生变化,因此直接使用这个包可能会导致代码的不兼容性。

如果你确实需要使用这个包中的某些功能,你可以查看Go的官方文档或者Go的标准库的源代码。例如,你可以查看net/http包中的实现来了解如何正确地使用HTTP相关的功能。

如果你只是想了解如何使用net/http包,那么你应该关注net/http包的公开接口,而不是httpguts包。

总的来说,httpguts包不是给普通用户使用的,它更多是为net/http包提供底层支持。因此,除非你有特殊需求去了解或修改HTTP的底层实现,否则不应该直接使用httpguts包。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/user/**")
                        .uri("lb://user-service"))
                .route("host_route", r -> r.host("*.myhost.org")
                        .uri("http://somehost.org"))
                .build();
    }
}

这段代码定义了一个Spring Cloud Gateway服务网关的基本用法。它使用@EnableDiscoveryClient注解来启用服务发现,并且通过customRouteLocator方法定义了两条路由规则:第一条是通过路径前缀("/api/user/")来匹配请求,并将请求转发到名为"user-service"的服务实例;第二条是通过域名模式("*.myhost.org")来匹配请求,并将请求转发到"http://somehost.org"。这个例子展示了如何使用Spring Cloud Gateway来实现服务路由和管理。

2024-09-04

MyBatis 提供了强大的日志功能,可以通过配置来选择不同的日志实现。下面是一个简单的示例,展示如何使用 MyBatis 提供的日志功能。

首先,在 MyBatis 的配置文件中指定日志实现(例如使用 Log4j2):




<configuration>
    <settings>
        <!-- 指定使用 Log4j2 作为日志实现 -->
        <setting name="logImpl" value="LOG4J2"/>
    </settings>
</configuration>

然后,配置 Log4j2 的配置文件来设置日志级别和输出位置:




<Configuration>
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
        </Console>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <!-- 配置 MyBatis 使用的日志器级别 -->
        <Logger name="org.apache.ibatis" level="DEBUG"/>
        <Root level="error">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

在代码中,你不需要直接操作日志系统,MyBatis 会自动使用配置中指定的日志实现。如果需要记录日志,可以在 Mapper 接口或 Mapper XML 文件中使用 MyBatis 提供的日志功能:




<select id="selectBlog" resultType="Blog">
  SELECT * FROM blog WHERE id = #{id}
  <!-- 在 SQL 语句中使用 MyBatis 提供的日志标签 -->
  <if test="true">
    <!-- 输出 DEBUG 级别的日志信息 -->
    <bind name="systemLogger" value="_log.getLogger()"/>
    <bind name="sql" value="'Hello, MyBatis!'"/>
    <if test="systemLogger.isDebugEnabled()">
      ${systemLogger,jdbcType=VARCHAR} DEBUG: ${sql}
    </if>
  </if>
</select>

在上面的 XML 配置中,_log 是 MyBatis 提供的一个变量,代表了当前的日志对象。通过它,你可以获取日志器并根据需要记录日志信息。

以上示例展示了如何在 MyBatis 中配置和使用日志功能。实际开发中,你可以根据项目需求选择合适的日志实现和日志级别,并在 Mapper 文件中适当地使用日志功能来提高调试效率。