在Oracle 19c中，如果你想要自定义安装包（DIY），你可以使用Oracle的自动化安装工具Oracle Universal Installer (OUI)，它允许你选择安装的组件和它们的位置。

以下是使用OUI进行自定义安装的基本步骤：

1. 下载Oracle 19c的安装文件。
2. 解压下载的文件到一个目录。
3. 打开命令行或终端。
4. 导航到解压后的Oracle安装文件夹。
5. 运行runInstaller或setup.exe来启动OUI。
6. 在安装向导中选择“自定义”安装选项。
7. 选择需要安装的组件，比如数据库软件、客户端软件等。
8. 指定软件的安装路径和数据文件的存储位置。
9. 根据提示完成其他配置步骤。
10. 确认配置后，OUI将开始安装过程。
11. 安装完成后，根据提示完成数据库的创建和配置。

请注意，自定义安装可能需要你有足够的系统权限，并且在安装过程中遵循你所在地区的法律法规。

以下是一个简化的命令行示例，用于启动Oracle自定义安装：

cd /path/to/oracle/installer
./runInstaller -custom

在图形用户界面中，你可以直接双击setup.exe或runInstaller文件并跟随安装向导来选择自定义安装选项。

缓存更新策略

1. 定时更新：在设定的过期时间之前，使用定时任务更新缓存。
2. 主动失效：当数据更新时，主动使缓存失效。

示例代码

# 定时更新
@scheduler.scheduled_job('interval', minutes=30)
def update_cache():
    key = 'data_key'
    data = fetch_data_from_db()
    redis_client.set(key, json.dumps(data), ex=3600)
 
# 主动失效
def update_data(data_id):
    key = f'data_key_{data_id}'
    data = fetch_data_from_db(data_id)
    redis_client.set(key, json.dumps(data), ex=3600)
    redis_client.expire(key, 3600)

缓存穿透

1. 使用布隆过滤器：在缓存之前加一层布隆过滤器，访问数据时先检查布隆过滤器，如果数据不存在，可以避免查询缓存和数据库。
2. 缓存空值：访问数据库时，即使数据不存在，也将空值缓存，并设置较短的过期时间。

示例代码

# 使用布隆过滤器
def get_data(data_id):
    if not bloom_filter.check(data_id):
        return None
    data = redis_client.get(data_id)
    if data is None:
        data = db.get(data_id)
        if data is None:
            # 缓存空对象，避免频繁穿透
            redis_client.setex(data_id, 60, 'null')
        else:
            redis_client.setex(data_id, 3600, data)
    return data

缓存雪崩

1. 分散缓存数据的过期时间：使用一些随机性策略，避免大量数据在同一时间过期。
2. 设置热点数据永不过期：手动设置某些关键数据永不过期。
3. 部署冗余备份：在不同的服务器上部署多个缓存副本。

示例代码

# 分散过期时间
def set_data(data_id, data):
    expire_time = 3600 + random.randint(0, 3600)
    redis_client.setex(data_id, expire_time, data)
 
# 设置热点数据永不过期
def set_hot_data(data_id, data):
    redis_client.set(data_id, data)
    redis_client.persist(data_id)

缓存预加载/预热

1. 在系统启动或者负载较低时预加载热点数据到缓存中。
2. 使用预热脚本在系统启动时加载预期较高的数据。

示例代码

# 预加载数据
@scheduler.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=2)
def preload_data():
    hot_data_ids = get_hot_data_ids()
    for data_id in hot_data_ids:
        data = db.get(data_id)
        redis_client.setex(data_id, 3600, data)

以上示例代码提供了缓存更新策略、缓存穿透和缓存雪崩的解决方案，并展示了如何使用定时任务、布隆过滤器、随机性策略、热点数据处理和调度器来管理缓存。这些策略和代码可以

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Redisson客户端
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取锁对象实例
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 尝试获取锁，最多等待100秒，锁定之后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // 处理完业务逻辑后释放锁
            } else {
                // 如果未能获取锁，可以做其他事情
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 确保释放锁，即使在获取锁时发生异常
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redisson来实现分布式锁。首先，我们配置了Redisson客户端以连接到Redis服务器。然后，我们获取一个锁对象并尝试获取锁。在获取锁之后，我们执行需要同步的业务逻辑，并在完成后释放锁。最后，我们关闭Redisson客户端以释放资源。这个例子提供了一个简单的框架，展示了如何在实际应用中使用Redisson实现分布式锁。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.UUID;
 
public class RedisLockUtil {
 
    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
    private static final String LOCK_KEY_PREFIX = "redis_lock:";
 
    /**
     * 尝试获取分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁的key
     * @param requestId 请求标识
     * @param expireTime 锁的超时时间
     * @return 是否获取成功
     */
    public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
        String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime);
        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
 
    /**
     * 释放分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁的key
     * @param requestId 请求标识
     * @return 是否释放成功
     */
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
 
    /**
     * 获取唯一的lockKey
     * @param businessKey 业务key
     * @return 唯一的lockKey
     */
    public static String getLockKey(String businessKey) {
        return LOCK_KEY_PREFIX + businessKey;
    }
 
    /**
     * 获取唯一的requestId
     * @return 唯一的requestId
     */
    public static String getRequestId() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
}

这个代码实例提供了一个Redis分布式锁的工具类，其中包含了获取锁、释放锁以及生成唯一锁和请求标识符的方法。这个工具类可以被其他需要使用分布式锁的模块引用，并在业务逻辑中调用相应的方法来实现分布式锁的功能。

在IntelliJ IDEA中创建一个Spring Boot Web项目的步骤如下：

1. 打开IntelliJ IDEA。
2. 点击 Create New Project。
3. 选择 Spring Initializr，然后点击 Next。
4. 输入 Project Metadata（例如：Group、Artifact、Type、Language、Packaging、Java），点击 Next。
5. 选择所需的 Dependencies（例如：Web），点击 Next。
6. 选择项目位置，点击 Finish。

创建完毕后，IDEA会自动编译和构建项目。

接下来，你可以在 src/main/java/com/yourpackage 下的 Application.java 文件中添加一个简单的REST控制器来测试运行：

package com.yourpackage;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
 
@RestController
class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

然后，你可以运行 Application.java 中的 main 方法来启动Spring Boot应用。

在浏览器中访问 http://localhost:8080/hello，你应该能看到输出 "Hello, Spring Boot!"，表示你的Spring Boot Web项目已成功运行。

在Spring Boot项目中使用MyBatis时，可以通过@Mapper或@MapperScan来指定Mapper接口。

1. 使用@Mapper注解：直接在每个Mapper接口上添加@Mapper注解。

@Mapper
public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}

2. 使用@MapperScan注解：在Spring Boot启动类或配置类上添加@MapperScan注解，指定需要扫描的Mapper接口所在的包路径。

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.project.mapper")
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在上述例子中，无论你选择@Mapper还是@MapperScan，最终你都可以在Service层通过注入Mapper接口来执行SQL语句。

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User getUserById(int id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }
}

确保你的项目中已经添加了MyBatis和MyBatis-Spring-Boot-Starter依赖。

<!-- 在pom.xml中添加MyBatis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>

Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序初始搭建以及开发过程的开源框架。它主要关注于快速配置和启动，从而能够让开发者更快地进行业务逻辑的开发。

要解读和剖析Spring Boot的源码，我们可以从以下几个方面入手：

1. 启动流程：了解Spring Boot应用程序如何启动及创建Spring上下文。
2. 自动配置：理解Spring Boot是如何根据类路径上的依赖和属性来自动配置Spring应用程序。
3. 命令行参数：研究Spring Boot如何处理命令行参数，以及它提供的各种配置选项。
4. Starters：分析Spring Boot Starters是如何简化配置的，以及它们是如何工作的。
5. Actuator：了解Spring Boot Actuator如何增加生产就绪型应用程序的功能和可视化。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的代码示例：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，@SpringBootApplication注解是Spring Boot的核心注解，它是一个组合注解，包含了@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan和@Configuration。SpringApplication.run()方法启动了Spring Boot应用程序。

解读和剖析源码需要具体分析Spring Boot的主要类和方法，如SpringApplication、SpringBootServletInitializer、@EnableAutoConfiguration注解处理器等。

在具体分析时，可以使用IDE的调试功能逐步跟踪Spring Boot的启动过程，观察关键对象的创建和配置，这有助于理解Spring Boot的运行机制。

由于您提出的问题是关于PostgreSQL的，但没有具体的代码问题，我将提供一个简单的PostgreSQL查询示例，这个查询将从一个表中选择所有记录。

假设您有一个名为employees的表，它有以下列：id, name, position, 和 salary。以下是一个简单的SQL查询，用于从该表中检索所有记录：

SELECT * FROM employees;

如果您想要查询特定的列，例如只获取name和salary，您可以这样写：

SELECT name, salary FROM employees;

如果您需要对结果进行排序，可以使用ORDER BY子句，例如按salary降序排序：

SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

这些是基本的SQL查询操作，PostgreSQL支持更复杂的查询，包括连接（JOIN），分组（GROUP BY），聚合（例如 COUNT, SUM, AVG），以及条件查询（WHERE）等。如果您有具体的查询需求或者想要进行更复杂的操作，请提供详细信息以便我能提供更具体的帮助。

解释：

HTTP 403 Forbidden 错误表明客户端的请求已经被服务器接收，但服务器拒绝执行这个请求。在Spring Cloud Gateway的上下文中，这通常是因为请求是跨域的（CORS，Cross-Origin Resource Sharing），而服务器没有正确配置来允许跨域请求。

解决方法：

1. 在Spring Cloud Gateway中添加一个全局的过滤器，用来处理CORS预检请求和实际请求。

@Bean
public CorsWebFilter corsFilter() {
    CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
    config.setAllowCredentials(true);
    config.addAllowedOrigin("*"); // 允许任何源
    config.addAllowedHeader("*"); // 允许任何头
    config.addAllowedMethod("*"); // 允许任何方法
 
    UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
    source.registerCorsConfiguration("/**", config);
 
    return new CorsWebFilter(source);
}

2. 如果你使用的是Spring Boot 2.4.0或更高版本，可以使用新的Spring Security支持来简化CORS配置：

@Bean
public WebFilter corsFilter() {
    return (ServerWebExchange ctx, WebFilterChain chain) -> {
        ServerHttpRequest request = ctx.getRequest();
        if (CorsUtils.isCorsRequest(request)) {
            HttpHeaders requestHeaders = request.getHeaders();
            ServerHttpResponse response = ctx.getResponse();
            HttpMethod requestMethod = requestHeaders.getAccessControlRequestMethod();
            HttpHeaders headers = response.getHeaders();
            headers.setAccessControlAllowOrigin(requestHeaders.getOrigin());
            headers.setAccessControlAllowMethods(List.of(requestMethod.name()));
            headers.setAccessControlAllowCredentials(true);
            headers.setAccessControlAllowHeaders(List.of("Content-Type", "Authorization"));
            headers.setAccessControlMaxAge(1800); // 30 min
            if (request.getMethod() == HttpMethod.OPTIONS) {
                response.setStatusCode(HttpStatus.OK);
                return Mono.empty();
            }
        }
        return chain.filter(ctx);
    };
}

确保在配置中适当设置Access-Control-Allow-Origin，如果需要指定特定的域，可以替换为实际的域地址。

以上代码段配合适当的Spring Cloud Gateway配置应该能够解决跨域问题，允许来自不同源的请求通过Spring Cloud Gateway。

解释：

这个错误表明你在尝试使用npm运行一个名为"dev"的脚本，但是在你的package.json文件中并没有找到对应的"dev"脚本。npm ERR! missing script: dev 表示npm无法找到用于开发环境的脚本。

解决方法：

1. 检查你的package.json文件，确保有一个"dev"脚本存在。通常，这个脚本会用来启动开发服务器或者进行开发编译等工作。
2. 如果确实缺少"dev"脚本，你可以根据项目需求添加一个。例如，如果你使用的是webpack，你可能会添加一个类似于以下的"dev"脚本：

"scripts": {
  "dev": "webpack serve --mode development --open"
}

3. 如果你并不需要"dev"脚本，那么你可能需要运行其他的脚本，如"start"或者具体的开发任务。
4. 确保你在正确的目录下执行npm命令，并且package.json文件存在且没有语法错误。
5. 如果以上都不适用，可能需要查看更多的项目配置或者文档来确定正确的脚本命令。