2024-09-04



# 导入Django模块
from django.shortcuts import render
from treenav.models import TreeItem
 
# 定义视图函数,用于渲染带有树状导航的页面
def my_page(request):
    # 获取根节点的所有子节点
    root_items = TreeItem.objects.filter(parent__isnull=True)
    
    # 渲染页面,并传递根节点列表
    return render(request, 'my_page_template.html', {'root_items': root_items})
 
# 定义URL路由
from django.urls import path
from .views import my_page
 
urlpatterns = [
    path('my-page/', my_page, name='my_page'),
]

这个简单的示例展示了如何在Django项目中使用TreeNav模块来创建一个带有树状导航的页面。首先,我们从treenav.models导入了TreeItem模型,然后定义了一个视图函数my_page,该函数获取根节点的所有直接子节点,并将它们传递给渲染的模板。最后,我们定义了相关的URL路由,使得用户可以通过访问指定的URL来访问这个页面。

2024-09-04

Spring 是一个开源的容器式的轻量级Java开发框架,它解决了企业应用开发的复杂性。Spring的核心是控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)。

控制反转(IoC):Spring通过控制反转实现了松耦合。对象不会自己去查找依赖的对象,而是由Spring容器来注入依赖的对象。

面向切面编程(AOP):Spring提供了面向切面编程的功能,可以让你在不修改原始代码的情况下增加新的功能。

Spring框架的主要特性:

  1. 依赖注入(DI)
  2. 面向切面编程(AOP)
  3. 容器
  4. MVC框架
  5. 事务管理
  6. 数据库访问

Spring框架的七大模块:

  1. Core Container(核心容器)
  2. Data Access/Integration(数据访问/集成)
  3. Web
  4. AOP(面向切面编程)
  5. Instrumentation(工具)
  6. Messaging(消息传递)
  7. Test(测试)

Spring原理示意图:

Spring原理图Spring原理图

Spring框架的核心组件:

  1. BeanFactory:是工厂模式的实现,是Spring的基本容器。
  2. ApplicationContext:是BeanFactory的子接口,提供了更多的功能,例如国际化支持和环境抽象。
  3. Core Container(核心容器):由spring-core,spring-beans,spring-context,spring-context-support和spring-expression(SpEL,Spring表达式语言)模块组成,提供了框架的基础功能。
  4. Spring AOP:提供了面向切面编程的实现。
  5. Data Access/Integration:包括JDBC,ORM,OXM,JMS和Transaction模块。
  6. Web:提供了基于Servlet的Spring MVC和WebSocket的实现。

以上是Spring框架的基本概述和关键特性,具体实现和应用需要结合具体的设计模式和开发实践。

2024-09-04

RabbitMQ是一个消息代理,它接收和转发消息。RabbitMQ支持多种消息传递模式,包括简单的队列模式、工作队列模式、发布/订阅模式、路由模式、通配符模式等。

  1. 简单队列模式(Simple Queue)

简单的队列模式是最基本的消息队列模式,一个生产者发送消息到队列,一个消费者从队列中取消息。

生产者代码示例:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
connection.close()

消费者代码示例:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
  1. 工作队列模式(Work Queue)

工作队列模式是多个消费者平分任务,每个消费者处理的任务是均衡的。




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
 
message = 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='task_queue',
                      body=message,
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # make message persistent
                      ))
print(f" [x] Sent {message}")
 
connection.close()



import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
  1. 发布/订阅模式(Publish/Subscribe)

发布/订阅模式是生产者发送消息到交换机,交换机根据规则将消息发送到多个队列。




import pika
 
conne
2024-09-04

解释:

在Laravel框架中,当遇到“调试:500”错误时,通常表示服务器内部错误,但没有具体的错误信息显示。此外,如果在命令行中出现错误,但没有生成日志,可能是因为日志文件权限问题或日志配置问题。

解决方法:

  1. 检查.env文件中的APP_DEBUG设置,确保其被设置为true,这样可以在浏览器中显示详细错误信息。
  2. 检查Laravel的日志文件(通常位于storage/logs目录下),确认是否有权限问题。如果没有日志文件,请手动创建一个新的日志文件。
  3. 如果是权限问题,修改日志文件和目录的权限,例如使用chmod命令。
  4. 确认php.ini配置文件中的错误日志设置(error_log)是否正确指向Laravel项目的日志文件。
  5. 如果是命令行错误,检查是否有相关的错误输出,或尝试使用php artisan命令时添加--verbose选项以获取更详细的输出。
  6. 如果以上都不能解决问题,可能需要查看服务器的Web服务器错误日志(例如Apache的error_log或Nginx的error.log),以获取更多线索。

请根据具体情况,一步步排查问题。

2024-09-04



import cx_Oracle
 
# 尝试连接到Oracle数据库
def try_connecting_to_oracle(tns, user, password):
    try:
        # 使用给定的TNS连接到Oracle
        connection = cx_Oracle.connect(user, password, tns)
        print("连接成功!")
        return connection
    except cx_Oracle.DatabaseError as e:
        error, = e.args
        print("连接失败: ORA-{code}: {msg}".format(code=error.code, msg=error.message))
        return None
 
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    tns = "your_tns_here"
    user = "your_username_here"
    password = "your_password_here"
    connection = try_connecting_to_oracle(tns, user, password)
 
    # 如果连接成功,执行一些操作
    if connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")
        for row in cursor:
            print(row)
        cursor.close()
        connection.close()

在这个代码实例中,我们首先定义了一个尝试连接到Oracle数据库的函数try_connecting_to_oracle。这个函数接受TNS、用户名和密码作为参数,并处理任何可能的cx_Oracle.DatabaseError异常。如果连接成功,它将返回Oracle数据库的连接对象;如果失败,它将打印错误信息并返回None

在使用示例中,我们调用这个函数并根据返回的结果执行相应的操作。如果连接成功,我们获取一个游标对象,并执行一个简单的查询。最后,无论如何,我们都关闭游标和连接,以防止资源泄露。

2024-09-04

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 Spring Boot 的开发便利性简化了分布式系统的开发,比如服务发现、服务配置、全局锁、负载均衡、断路器、分布式消息传递等。

以下是使用 Spring Cloud 创建服务提供者和服务消费者的简化示例:

服务提供者 (Spring Boot Application):




@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class HelloController {
        @GetMapping("/hello")
        public String hello() {
            return "Hello from Service Provider!";
        }
    }
}

确保在 application.propertiesapplication.yml 中配置了服务名称(service-id),以便 Spring Cloud 服务发现组件可以识别它。

服务消费者 (Spring Boot Application):




@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class ConsumerController {
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
 
        @GetMapping("/call-service")
        public String callService() {
            return restTemplate.getForObject("http://service-provider/hello", String.class);
        }
    }
}

application.propertiesapplication.yml 中,您需要指定服务提供者的服务名称以便使用 RestTemplate 进行调用。

注意:在实际的 Spring Cloud 应用中,服务提供者和消费者通常会配置在不同的服务器上,并且使用 Spring Cloud 提供的服务发现组件(如 Eureka、Consul)来进行服务注册和发现。同时,还需要配置负载均衡器等以处理服务调用的高可用性和负载均衡。

以上代码片段只是展示了如何在 Spring Cloud 应用中创建一个简单的服务提供者和服务消费者,并没有包含完整的服务发现、配置管理等 Spring Cloud 提供的功能。在实际应用中,你需要集成 Spring Cloud 的相关组件来实现这些功能。

2024-09-04

在PostgreSQL中,你可以通过编写一个自定义的函数,并利用pg_stat_activity视图来获取当前登录客户端的IP和端口信息。以下是一个简单的函数示例,它会打印出所有当前活跃连接的IP和端口:




CREATE OR REPLACE FUNCTION print_client_ips_and_ports()
RETURNS void AS
$$
BEGIN
  FOR client_row IN SELECT pid, client_addr, client_port FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active'
  LOOP
    RAISE NOTICE 'Client IP: %, Port: %', client_row.client_addr, client_row.client_port;
  END LOOP;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

要调用这个函数并打印结果,你可以使用以下SQL命令:




SELECT print_client_ips_and_ports();

请注意,这个函数只会打印出当前处于活跃状态的连接的IP和端口。如果你想要捕获新连接的信息,你可能需要在连接池进程中或者通过一个触发器来捕获连接事件。

2024-09-04

在Oracle数据库中,创建用户并授权可以通过以下步骤完成:

  1. 连接到数据库作为管理员(通常是SYS用户)。
  2. 使用CREATE USER语句创建新用户。
  3. 使用GRANT语句授予用户权限。

以下是一个示例代码:




-- 作为管理员连接到数据库
CONNECT sys AS SYSDBA@your_database;
 
-- 创建新用户
CREATE USER new_user IDENTIFIED BY password;
 
-- 授予新用户连接数据库和创建会话的基本权限
GRANT CONNECT, RESOURCE TO new_user;
 
-- 如果需要,可以继续授予其他权限
-- 例如,授予创建表的权限
GRANT CREATE TABLE TO new_user;
 
-- 授予对特定表的权限
GRANT SELECT, INSERT ON some_table TO new_user;
 
-- 授予管理员所有权限(慎用)
-- GRANT DBA TO new_user;

请根据实际情况替换new_userpassword为你想要创建的用户名和密码,your_database替换为你的数据库实例名称。在实际操作中,请确保遵守你的组织的安全政策和最佳实践。

2024-09-04

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最像关系数据库的。

一、Windows下安装和启动MongoDB

  1. 下载MongoDB

访问MongoDB官方网站下载页面:https://www.mongodb.com/download-center#community

  1. 安装MongoDB

下载完成后,运行MongoDB安装程序,按照提示进行安装。

  1. 配置MongoDB

在MongoDB安装目录下创建一个data文件夹,用于存储数据库文件。

  1. 启动MongoDB服务

打开命令提示符或PowerShell,切换到MongoDB安装目录的bin目录下,运行以下命令启动MongoDB服务:




mongod --dbpath C:\MongoDB\data

这里的C:\MongoDB\data是你存放数据库文件的路径,你需要根据自己的安装路径进行修改。

  1. 连接到MongoDB

打开另一个命令提示符或PowerShell窗口,同样切换到MongoDB的bin目录下,运行以下命令连接到MongoDB数据库:




mongo

二、Ubuntu 16.04下安装和启动MongoDB

  1. 添加MongoDB公共仓库



echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.6 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list
  1. 导入MongoDB公钥



sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4
  1. 更新软件包列表



sudo apt-get update
  1. 安装MongoDB



sudo apt-get install -y mongodb-org
  1. 启动MongoDB服务



sudo service mongod start
  1. 连接到MongoDB



mongo

以上步骤在安装完成后,你就可以通过启动MongoDB服务和使用MongoDB shell来管理你的数据库了。

2024-09-04

在Spring Boot项目中,要实现对线程池的动态监控,可以使用ThreadPoolTaskExecutor并结合Actuator端点。以下是一个简单的示例:

  1. 首先,在Spring Boot项目中添加Actuator依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
  1. 配置自定义的ThreadPoolTaskExecutor并暴露监控信息:



@Configuration
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(100);
        executor.setQueueCapacity(1000);
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        executor.setThreadNamePrefix("my-thread-pool-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}
  1. 访问Actuator端点获取线程池信息:



GET http://localhost:8080/actuator/metrics/executor.pool.size

这将返回线程池的大小信息。

注意:Actuator默认不开启所有端点,你可能需要在application.propertiesapplication.yml中配置开启这些端点。




management.endpoints.web.exposure.include=metrics,info

以上代码提供了一个简单的示例,展示了如何在Spring Boot项目中配置和监控线程池。在实际应用中,你可能需要更复杂的监控和管理线程池的需求,可以通过Actuator的自定义端点或集成第三方监控工具来实现。