在Spring Cloud项目中，微服务间通常使用Feign客户端进行互相调用。鉴权方案可以通过自定义注解来实现。以下是一个简化的例子：

1. 创建一个自定义的Feign鉴权注解：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CustomFeignAuth {
    // 可以添加属性定义鉴权方式等信息
}

2. 实现一个Feign的拦截器，用于在请求中添加鉴权信息：

public class CustomFeignAuthInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        // 添加鉴权信息，例如Token
        template.header("Authorization", "Bearer " + getAccessToken());
    }
 
    private String getAccessToken() {
        // 获取Token的逻辑
        return "your_access_token";
    }
}

3. 创建一个Feign的配置类，用于注册自定义的拦截器：

@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public RequestInterceptor requestInterceptor() {
        return new CustomFeignAuthInterceptor();
    }
}

4. 在Feign客户端接口中使用自定义注解：

@FeignClient(name = "service-provider", configuration = FeignConfig.class)
public interface ServiceProviderClient {
 
    @CustomFeignAuth
    @GetMapping("/api/data")
    String getData();
}

在这个例子中，CustomFeignAuthInterceptor会在每个Feign请求被创建时被调用，并且在请求头中添加鉴权信息。@CustomFeignAuth注解可以用于标注哪些方法需要进行鉴权。

确保你的Feign客户端配置类包含了@EnableFeignClients注解，以便于Spring能够扫描并注册Feign客户端。

在Spring Boot 3中，你可以使用Spring的@RestController和MultipartFile来实现文件上传的功能。以下是一个简单的例子：

首先，添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后，创建一个控制器来处理文件上传：

import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        String originalFilename = file.getOriginalFilename();
        // 在这里添加你的文件上传逻辑，例如保存文件到磁盘或数据库
        // 保存文件到磁盘的示例代码
        // File savedFile = new File("upload-dir/" + originalFilename);
        // file.transferTo(savedFile);
 
        return ResponseEntity.ok("File uploaded successfully: " + originalFilename);
    }
}

确保你的应用程序有一个配置好的文件上传限制，例如在application.properties中设置：

spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

这个配置限制了单个文件的大小和请求的总大小。根据你的需求，你可以调整这些值。

最后，确保你的Spring Boot应用程序有一个有效的@SpringBootApplication注解，它会启动Spring MVC和基于Spring的服务。

使用上述代码，你可以通过向/upload端点发送POST请求来上传文件。请求应该包含一个名为file的表单数据部分，其中包含你想上传的文件。

Redis的配置文件是redis.conf，它包含了Redis服务器运行所需的多个参数。以下是一些常见的配置文件参数及其含义的简要说明：

1. daemonize：是否以守护进程方式运行，默认为no。
2. port：监听的端口，默认为6379。
3. bind：绑定的地址，默认为127.0.0.1。
4. logfile：日志文件路径，默认为stdout。
5. databases：设置数据库的数量，默认16。
6. save：设置保存快照的频率，如save 900 1表示900秒变化1次时保存。
7. rdbcompression：是否使用LZF压缩快照，默认为yes。
8. dbfilename：快照文件名，默认为dump.rdb。
9. dir：工作目录，快照文件会保存在该目录下。
10. requirepass：设置客户端连接时需要使用的密码。
11. masterauth：在salve连接到master时需要使用的密码。
12. maxclients：最大客户端连接数，默认无上限。
13. maxmemory：设置最大内存，超过时将使用LRU算法释放。
14. maxmemory-policy：内存达到上限时的淘汰策略。
15. appendonly：是否开启AOF持久化模式，默认为no。
16. appendfilename：AOF文件名，默认为appendonly.aof。
17. appendfsync：AOF持久化策略，如每次写入时同步。
18. no-appendfsync-on-rewrite：在AOF重写期间是否停止同步。
19. auto-aof-rewrite-percentage：AOF文件大小比上一次重写的文件大小的百分比。
20. auto-aof-rewrite-min-size：设置AOF重写需要的最小文件大小。

这些参数可以在redis.conf文件中直接进行配置，也可以通过Redis命令行动态修改。

例如，启用守护进程运行：

daemonize yes

设置密码保护：

requirepass yourpassword

开启AOF：

appendonly yes

设置最大内存：

maxmemory 2gb

设置淘汰策略：

maxmemory-policy allkeys-lru

请注意，在修改配置文件后，需要重启Redis服务使更改生效。

import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
// 创建JWT
public String createJWT(String id, String subject, long ttlMillis) {
    long nowMillis = System.currentTimeMillis();
    Date now = new Date(nowMillis);
 
    // 添加构建JWT的签名密钥和过期时间
    byte[] keyBytes = "your-jwt-secret".getBytes();
    SecretKeySpec signingKey = new SecretKeySpec(keyBytes, SignatureAlgorithm.HS256.getJcaName());
 
    // 构建JWT
    JwtBuilder builder = Jwts.builder().setId(id)
            .setSubject(subject)
            .signWith(SignatureAlgorithm.HS256, signingKey);
 
    if (ttlMillis >= 0) {
        long expMillis = nowMillis + ttlMillis;
        Date exp = new Date(expMillis);
        builder.setExpiration(exp);
    }
 
    return builder.compact();
}
 
// 验证JWT
public boolean validateJWT(String jwt) {
    try {
        // 添加JWT的签名密钥
        byte[] keyBytes = "your-jwt-secret".getBytes();
        SecretKeySpec signingKey = new SecretKeySpec(keyBytes, SignatureAlgorithm.HS256.getJcaName());
 
        Jwts.parser().setSigningKey(signingKey).parseClaimsJws(jwt).getBody();
 
        return true;
    } catch (io.jsonwebtoken.security.SecurityException | io.jsonwebtoken.MalformedJwtException e) {
        // 这可能是因为JWT不合法的原因，比如签名无效
        logger.error("Invalid JWT signature.");
        return false;
    } catch (io.jsonwebtoken.ExpiredJwtException e) {
        // 这意味着JWT已经过期
        logger.error("JWT is expired.");
        return false;
    } catch (Exception e) {
        // 其他可能的异常
        logger.error("Unexpected error while parsing JWT.");
        return false;
    }
}
 
// 使用Redis存储和验证JWT
public boolean handleJWT(String jwt, Jedis jedis) {
    // 验证JWT是否有效
    if (validateJWT(jwt)) {
        // 如果有效，存储在Redis中
        String key = "user:" + jwt;
        jedis.setex(key, 3600, jwt); // 设置有效期为1小时
        return true;
    }
    return false;
}
 
// 登出用户
public void logoutUser(String jwt, Jedis jedis) {
    jedis.del("user:" + jwt); // 从Redis中删除对应的JWT
}

这个代码实例展示了如何创建、验证和存储JWT，以及如何在Redis中处理JWT。它提供了一个简单的框架，可以根据实际需求进一步扩展和定制。

要在CentOS中使用Docker部署Oracle 12c数据库，您可以按照以下步骤操作：

1. 确保您的CentOS系统已经安装了Docker。如果没有安装，请先安装Docker。
2. 从Docker Hub拉取Oracle 12c的官方镜像。您可以使用Oracle提供的官方Docker镜像。
3. 运行Oracle容器。

以下是具体的命令和配置示例：

# 安装Docker（如果您的系统还未安装Docker）
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
 
# 拉取Oracle 12c的Docker镜像
sudo docker pull store/oracle/database-enterprise:12.2.0.1
 
# 运行Oracle容器
sudo docker run -d -p 1521:1521 --name oracle12c store/oracle/database-enterprise:12.2.0.1
 
# 查看Oracle容器的日志以获取数据库密码
sudo docker logs oracle12c

当您运行docker run命令时，Oracle容器会启动，并将容器的1521端口映射到宿主机的1521端口，这样您就可以通过宿主机的IP地址和1521端口访问Oracle数据库。

在运行docker logs命令后，您会看到日志输出中包含了数据库的初始密码，您需要用这个密码来登录数据库并修改密码，以下是登录数据库的命令示例：

# 使用docker exec命令进入Oracle容器
sudo docker exec -it oracle12c bash
 
# 在容器内部，使用oracle用户登录sqlplus
sqlplus / as sysdba
 
# 修改数据库密码（将new_password替换为您想要的新密码）
ALTER USER sys IDENTIFIED BY new_password;

请注意，这个示例仅用于快速部署测试，生产环境需要更多的配置和最佳实践。

报错信息 "openFile(/data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log,true) call failed" 表示尝试打开位于路径 /data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log 的文件时失败了。

解释：

这个错误通常发生在尝试访问或打开一个文件时，但由于某种原因操作没有成功。可能的原因包括：

1. 文件不存在。
2. 文件路径错误或不可访问。
3. 文件权限不足，当前用户没有足够的权限去读取或写入文件。
4. 文件系统错误或磁盘问题。
5. 程序中的代码错误，如文件路径拼写错误。

解决方法：

1. 确认文件存在：检查文件 /data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log 是否存在。
2. 检查路径：确保提供的路径是正确的，并且没有拼写错误。
3. 权限问题：检查当前用户是否有足够的权限去读取或写入该文件。如果没有，使用 chmod (改变文件权限) 或 chown (改变文件所有者) 命令来修改权限或所有权。
4. 文件系统和磁盘：检查文件系统是否有错误，运行磁盘检查工具（如 fsck）来修复可能存在的问题。
5. 代码检查：如果是代码问题，检查代码中的文件路径是否正确拼写并且符合运行环境的路径规则。

在解决问题时，可以从最有可能的原因开始排查，直至找到问题的根源并解决。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public GatewayFilter loginFilter() {
        return ((exchange, chain) -> {
            // 检查Redis中是否存在用户的Token
            String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Token");
            StringRedisTemplate redisTemplate = connectionFactory.getStringRedisTemplate();
            Boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(token);
 
            if (hasKey != null && hasKey) {
                // Token存在，继续请求
                return chain.filter(exchange);
            } else {
                // Token不存在，返回未授权的响应
                return ServerResponse.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED)
                        .body(Mono.just("Token is invalid or not found"), String.class);
            }
        });
    }
 
    // 注意：以下代码省略了RedisConnectionFactory的定义和注入，请自行添加
    // @Autowired
    // private RedisConnectionFactory connectionFactory;
}

这个代码实例展示了如何在Spring Cloud Gateway中使用自定义的GatewayFilter来实现单点登录和验证。它通过检查请求中的Token是否存在于Redis数据库中，来判断用户是否已经登录。如果Token有效，则允许请求继续；如果无效或不存在，则返回未授权的响应。这个例子省略了RedisConnectionFactory的定义和注入，请根据实际情况自行添加。

在Spring Cloud Alibaba中使用Nacos作为配置中心和服务发现组件，你需要做以下几步：

1. 引入Spring Cloud Alibaba Nacos的依赖。
2. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址和应用名。
3. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解来获取配置。
4. 使用@EnableDiscoveryClient注解开启服务发现。

以下是一个简单的示例：

pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.properties配置：

spring.application.name=nacos-example
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

Java代码示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableDiscoveryClient
public class NacosConfig {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    public void outputConfig() {
        System.out.println("Config from Nacos: " + myConfig);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的配置类NacosConfig，使用@EnableDiscoveryClient注解来开启服务发现，并使用@Value注解注入了名为my.config的配置。

确保你的Nacos服务器正在运行，并且配置数据已经发布到Nacos。当应用启动时，它会从Nacos拉取配置并注册到服务中心。

在PostgreSQL中，可以使用ST_Distance函数来计算一个点到直线的距离。但是直线在二维空间中是没有标准形式的，通常我们会用两个不同的点来表示一条直线。

假设我们有一个点的坐标(point_x, point_y)和直线上的两个点(line_start_x, line_start_y)和(line_end_x, line_end_y)，可以使用以下SQL语句来计算该点到直线的距离：

SELECT ST_Distance(
    ST_GeomFromText('POINT(' || point_x || ' ' || point_y || ')'),
    ST_MakeLine(
        ST_GeomFromText('POINT(' || line_start_x || ' ' || line_start_y || ')'),
        ST_GeomFromText('POINT(' || line_end_x || ' ' || line_end_y || ')')
    )
) AS distance;

这里的ST_GeomFromText用于创建点的几何对象，ST_MakeLine用于创建由两个点定义的线的几何对象，ST_Distance计算点到线的距离。

请将point_x、point_y、line_start_x、line_start_y和line_end_x、line_end_y替换为实际的坐标值。

注意：这里的SQL语句使用了字符串拼接，确保你的坐标是数值且不含有可能破坏查询的字符。

在Spring Cloud Gateway中使用Knife4j 4.0+进行接口文档的聚合展示，你需要做以下几步：

1. 在Spring Cloud Gateway中配置一个路由，将对Knife4j的请求代理到具体的Knife4j服务。
2. 在Knife4j服务的application.yml或application.properties中配置Knife4j的基本信息，并确保开启Knife4j的Swagger集成。
3. 在Knife4j服务的Swagger配置中指定Swagger的扫描路径。
4. 如果有多个Knife4j实例，可以考虑使用Swagger的additional-springfox-docs属性进行文档的聚合。

以下是一个简化的示例：

application.yml配置（Knife4j服务）:

spring:
  application:
    name: knife4j-service
server:
  port: 8081
 
knife4j:
  enable: true
 
springfox:
  documentation:
    swagger:
      v2:
        path: /v2/api-docs
        enabled: true

Spring Cloud Gateway配置:

@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("knife4j", r -> r.path("/knife4j/**")
                        .filters(f -> f.rewritePath("/knife4j/(?<path>.*)", "/${path}"))
                        .uri("http://127.0.0.1:8081")) // 假设Knife4j服务地址
                .build();
    }
}

确保你的Knife4j服务开启了Swagger集成，并且所有需要被文档化的服务都配置了正确的Swagger扫描路径。如果有多个Knife4j服务实例，你可以在Gateway中配置多个路由，并在Swagger UI界面中手动配置additional-springfox-docs属性来指定其他服务的文档地址。

以上代码仅为示例，实际配置可能需要根据你的具体环境进行调整。