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Golang使用redis在 Gin 框架中集成使用 go-redis

2024-09-09

所有,redis

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/go-redis/redis/v8"
    "context"
)

var ctx = context.Background()

func main() {
    rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "", // 默认没有密码，如果有则填写
        DB:       0,  // 默认数据库为0，可以通过这个字段来切换数据库
    })

    pong, err := rdb.Ping(ctx).Result()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    fmt.Println(pong)

    router := gin.Default()

    router.GET("/set/:key/:value", func(c *gin.Context) {
        key := c.Param("key")
        value := c.Param("value")
        _, err := rdb.Set(ctx, key, value, 0).Result()
        if err != nil {
            c.JSON(200, gin.H{
                "error": err.Error(),
            })
            return
        }
        c.JSON(200, gin.H{
            "message": "success",
        })
    })

    router.GET("/get/:key", func(c *gin.Context) {
        key := c.Param("key")
        value, err := rdb.Get(ctx, key).Result()
        if err != nil {
            c.JSON(200, gin.H{
                "error": err.Error(),
            })
            return
        }
        c.JSON(200, gin.H{
            "message": value,
        })
    })

    router.Run()
}

这段代码首先创建了一个Redis客户端，并尝试连接到本地的Redis服务。然后，定义了两个路由处理函数，一个用于设置键值对，一个用于获取键对应的值。最后启动了Gin服务器。这个例子展示了如何在Gin框架中使用Redis客户端进行简单的键值存储操作。

Spring Boot自动配置原理浅析，深入剖析

2024-09-09

所有,java

Spring Boot的自动配置是一种让你的应用快速运行起来的方式，它基于约定大于配置的原则，尽可能地去推断和应用配置。

自动配置的核心是@EnableAutoConfiguration注解，它开启了自动配置功能。Spring Boot在启动时会扫描类路径上的所有jar包，利用Spring Factories机制查找文件META-INF/spring.factories，这个文件里列出了所有Spring Boot知道的自动配置的类。

自动配置类会根据类路径上的类和定义在spring.factories中的配置条件进行评估。如果发现某个条件的类存在于类路径上，那么相应的配置类就会被应用。

以下是一个简化的例子，展示了自动配置类的结构：

@Configuration
@ConditionalOnClass(DataSource.class) // 仅当DataSource类存在于类路径上时
@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class) // 启用DataSourceProperties属性配置
public class DataSourceAutoConfiguration {

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean // 仅当没有其他DataSource定义时
    public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
        // 创建并返回一个DataSource实例
    }
}

在这个例子中，DataSourceAutoConfiguration只会在类路径上有DataSource类且没有其他DataSource定义时才会创建一个DataSource的bean。这些条件注解@ConditionalOnClass和@ConditionalOnMissingBean是Spring Boot自动配置的关键。

Spring Boot的自动配置原理就是通过这种方式，使得开发者能够快速搭建起一个生产级别的应用，而不需要写大量冗余的配置代码。

DBA技术栈MongoDB: 索引创建和查询优化

2024-09-09

// 假设我们已经有了一个MongoDB的数据库连接
const db = connectToDatabase();

// 创建一个复合索引
db.collection('users').createIndex({ "user_id": 1, "email": 1 }, { unique: true });

// 优化查询
db.collection('users').find({ "user_id": 12345 }).explain("executionStats");

// 上述代码首先创建了一个在'users'集合上的复合索引，该索引以'user_id'和'email'字段为基础，并且保证了唯一性。
// 接着，我们对查询用户ID为12345的用户信息的操作进行了查询优化分析。

这段代码展示了如何在MongoDB中创建一个复合索引，并且通过explain方法来分析一个查询操作的执行计划。这对于任何想要优化MongoDB数据库性能的开发者来说都是非常有用的。

Spring Boot发送HTML邮件时如何设置模板？

2024-09-09

所有,java

在Spring Boot中，你可以使用Thymeleaf作为模板引擎来发送HTML邮件。首先，确保你的pom.xml中包含了spring-boot-starter-mail和thymeleaf-spring5依赖。

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Mail Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Thymeleaf Template Engine -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，在application.properties或application.yml中配置你的邮件服务器信息。

spring.mail.host=smtp.example.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=your_username
spring.mail.password=your_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

接下来，创建一个服务来发送邮件，并使用Thymeleaf渲染模板。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender;
import org.springframework.mail.javamail.MimeMessageHelper;
import org.thymeleaf.TemplateEngine;
import org.thymeleaf.context.Context;
import javax.mail.internet.MimeMessage;

@Service
public class EmailService {

    @Autowired
    private JavaMailSender mailSender;

    @Autowired
    private TemplateEngine templateEngine;

    public void sendHtmlEmail(String to, String subject, Map<String, Object> variables, String templateName) {
        try {
            // Create the message
            MimeMessage mimeMessage = mailSender.createMimeMessage();
            MimeMessageHelper helper = new MimeMessageHelper(mimeMessage, true, "UTF-8");

            helper.setTo(to);
            helper.setSubject(subject);

            // Create the context for the template
            Context context = new Context();
            for (Map.Entry<String, Object> entry : variables.entrySet()) {
                context.setVariable(entry.getKey(), entry.getValue());
            }

            // Process the template
            String process = templateEngine.process(templateName, context);
            helper.setText(process, true);

            // Send the email
            mailSender.send(mimeMessage);

2024-09-09

所有,java

@EnableBinding(Sink.class)
public class LoggingConsumer {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingConsumer.class);

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void handle(Person person) {
        logger.info("Received: " + person);
    }

}

@EnableBinding(Source.class)
public class MainApplication {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MainApplication.class);

    @Autowired
    private MessageChannel output;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApplication.class, args);
    }

    @Scheduled(fixedDelay = 1000)
    public void sendMessage() {
        if(output != null) {
            Person person = new Person("John Doo", 34);
            logger.info("Sending: " + person);
            output.send(MessageBuilder.withPayload(person).build());
        }
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个消息接收者LoggingConsumer，它使用@StreamListener注解来监听输入消息，并将接收到的Person对象的信息记录到日志中。MainApplication类则定义了一个计划任务，每隔一秒钟向RabbitMQ发送一条消息。这个例子展示了如何使用Spring Cloud Stream与RabbitMQ进行消息的发送和接收。

Oracle PL / SQL关联数组

2024-09-09

在Oracle PL/SQL中，你可以使用关联数组（称为PL/SQL表）来处理数组或集合。以下是一个简单的例子，展示了如何声明、使用和遍历一个关联数组：

DECLARE
  TYPE number_array IS TABLE OF NUMBER INDEX BY BINARY_INTEGER;
  my_numbers number_array;
BEGIN
  -- 添加元素到数组
  my_numbers(1) := 10;
  my_numbers(2) := 20;
  my_numbers(3) := 30;

  -- 遍历数组
  FOR i IN 1 .. my_numbers.COUNT LOOP
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Element ' || i || ': ' || my_numbers(i));
  END LOOP;
END;

在这个例子中，我们首先声明了一个名为number_array的类型，它是一个可以通过整数索引访问的数字的关联数组。然后，我们创建了一个名为my_numbers的该类型的实例，并向其添加了三个元素。最后，我们使用一个FOR循环遍历数组中的所有元素，并输出它们。

请注意，在PL/SQL中，数组索引是以1为起始的。而my_numbers.COUNT用于获取数组的长度。DBMS_OUTPUT.PUT_LINE用于输出信息，这需要你的SQL*Plus或者其他工具已经设置了服务器输出。

解决：“Oracle 数据泵从高版本导入低版本” 错误

2024-09-09

报错问题："Oracle Data Pump从高版本导入到低版本" 可能是因为目标数据库的版本低于源数据库版本，而数据泵导入（Data Pump import）功能依赖于数据库版本。

解决方法：

确认目标数据库的版本是否支持从高版本导入数据泵导出（Data Pump export）文件。如果目标数据库版本过低，则无法直接导入高版本的数据泵导出文件。
如果目标数据库版本较低，可以考虑升级数据库到与源数据库相同或更高的版本，然后再尝试导入。
如果不能升级数据库版本，可以在高版本Oracle数据库上使用数据泵导出（expdp）工具创建一个兼容低版本的数据泵导出文件。这可以通过指定VERSION参数来实现，例如：
```
expdp userid=username/password directory=datapump_dir dumpfile=dp_dir:expdp_low_version.dmp version=11.2.0.1.0
```
上述命令将生成一个兼容Oracle 11g R2 (11.2.0.1.0)版本的数据泵导出文件。
然后，在低版本的Oracle数据库上使用数据泵导入（impdp）工具导入这个兼容版本的文件：
```
impdp userid=username/password directory=datapump_dir dumpfile=expdp_low_version.dmp
```

确保在执行数据泵操作时具有适当的权限，并且目录对于Oracle用户是可写的。如果遇到具体的错误消息，请提供详细的错误代码和信息以便进行更具体的故障排除。

2024-09-09

报错信息提示是关于 pandas 在 iosql.py 文件的第 761 行产生了一个 UserWarning。这通常意味着 pandas 在尝试使用某些功能时遇到了潜在的问题，但这个问题并不阻碍程序的执行。

解决这个警告的一般步骤是：

阅读警告信息：通常，UserWarning 会给出一些关于问题的提示，比如缺少某个模块、某个函数的使用不当等。
检查相关代码：查看 iosql.py 文件的第 761 行附近的代码，理解其功能。
更新 pandas 版本：如果警告信息提示是由于 pandas 版本过时或者与其他库不兼容，尝试更新到最新稳定版本。
搜索类似问题：如果更新后问题依旧，可以尝试在网上搜索相关的错误信息，看看是否有其他用户遇到并解决了类似的问题。
查看文档或求助社区：如果自己无法解决，可以查看 pandas 的官方文档，或者在 Stack Overflow 等社区提问。

请注意，UserWarning 通常不会阻止程序运行，除非它是关于一个即将发生问题的警告（例如，内存不足）。在大多数情况下，只需关注警告信息，如果更新版本或修改代码都不能解决问题，再进一步处理。

Ubuntu KVM安装配置 ubuntu kvm日常管理

2024-09-09

在Ubuntu上安装和配置KVM可以通过以下步骤进行：

安装KVM及其依赖项：

sudo apt update
sudo apt install qemu-kvm libvirt-daemon-system libvirt-clients bridge-utils virt-manager

添加当前用户到libvirt组以便无需sudo运行虚拟机：

sudo adduser `id -un` libvirt

重启libvirt守护进程以确保权限更改生效：

sudo systemctl restart libvirtd

通过Virt-Manager图形界面管理KVM虚拟机（可选）：

sudo virt-manager

创建一个虚拟机示例（通过命令行，如果你不使用Virt-Manager）：

sudo qemu-kvm -m 1024 -cdrom /path/to/ubuntu.iso -drive file=/var/lib/libvirt/images/myubuntu.img,size=10 -boot d -net nic -net user -nographic -vnc :1

在这些步骤中，你将安装KVM及其相关工具，并将自己的用户账户添加到libvirt组，以便管理虚拟机。然后，你可以使用Virt-Manager GUI或通过命令行来创建和管理你的虚拟机。