-- 创建一个临时表用于存储需要保留的数据
CREATE TABLE temp_table AS
SELECT * FROM original_table
WHERE filter_column NOT IN ('Data_To_Be_Deleted_1', 'Data_To_Be_Deleted_2', ...);
 
-- 删除原始表
DROP TABLE original_table;
 
-- 将临时表重命名为原始表名
RENAME TABLE temp_table TO original_table;
 
-- 如果需要，为新表添加任何必要的索引和约束
ALTER TABLE original_table
ADD CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY (column1, column2, ...);
 
-- 注意：在实际操作前，请确保已经备份了数据，并且在测试环境中验证这些操作。

这个例子展示了如何安全地从Oracle表中删除一些不需要的数据。它首先创建了一个临时表，存储了所有不需要删除的数据。然后，它删除了原始表，并将临时表重命名为原始表的名字。最后，如果需要，可以添加索引和约束。在执行这些操作之前，请确保已经备份了数据，并且在测试环境中验证这些操作。

在Redis中，过期键的删除策略有两种：惰性删除和定时删除。

1. 惰性删除：当一个键被访问时，Redis会检查它是否过期，如果过期就删除它。
2. 定时删除：Redis默认每100ms会随机抽查一些设置了过期时间的键，检查并删除其中已经过期的键。

可以通过配置文件或者命令行来设置Redis的过期删除策略。

例如，通过配置文件设置：

# 关闭主动过期检查
active-expire-effort 0

或者通过命令行设置：

# 设置每100ms主动检查的键的比例，范围是1到10，数值越大，CPU占用越高
redis-cli config set active-expire-effort-cpu 5

此外，Redis还提供了volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random、allkeys-random、volatile-ttl和no-enviction等过期键删除时的内存回收策略，可以通过配置文件或命令行进行设置。

例如，通过命令行设置内存回收策略：

redis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru

这些策略可以帮助Redis在内存不足时，根据指定的策略来删除一些不需要的键，保证内存的有效使用。

由于提问中的描述信息过于笼统且包含多个技术栈，因此无法提供一个具体的代码实例。不过，我可以提供一个简单的Spring Cloud配置示例，以展示如何使用Spring Cloud进行服务注册和发现。

以下是一个简单的Spring Cloud配置示例，使用Spring Cloud Netflix Eureka作为服务注册中心。

pom.xml依赖（Spring Cloud版本使用Hoxton.SR1）

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Hoxton.SR1</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

application.yml配置

spring:
  application:
    name: service-provider
server:
  port: 8080
 
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

启动类添加注解

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们配置了一个简单的服务提供者，通过@EnableEurekaClient注解将服务注册到Eureka服务中心。

由于问题描述的内容广泛，并且涉及多个技术栈，因此需要具体的代码问题才能提供针对性的代码解决方案。如果您有具体的代码问题或需要解决特定的技术问题，欢迎提出具体的问题。

在Spring Boot中，Bean的管理通常是通过注解来实现的。以下是一些常用的注解和它们的用途：

1. @Configuration：标注在类上，表示该类是一个配置类，可以用来定义Bean。
2. @ComponentScan：启用组件扫描，告诉Spring此处开始查找组件（例如@Service, @Repository等）。
3. @Component：标注在类上，表示该类会作为组件类，可以被注入到Spring容器中。
4. @Service：标注在类上，表示该类是一个服务类，通常用于业务逻辑处理。
5. @Repository：标注在类上，表示该类是一个数据访问组件，通常用于数据库交互。
6. @Bean：标注在方法上，表示该方法会返回一个对象，该对象要注入到Spring容器中，并可通过返回类型确定bean的id，若无@Bean则默认bean id为方法名。
7. @Autowired：自动按类型注入Bean，如果容器中有多个同类型Bean，则需配合@Qualifier使用。
8. @Qualifier：按名称注入Bean，通常与@Autowired一起使用。
9. @Value：注入配置文件中的值，例如注入application.properties或application.yml中的配置。

下面是一个简单的例子，展示如何定义和注入Bean：

@Configuration
@ComponentScan
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyServiceImpl();
    }
}
 
@Service
public class MyServiceImpl implements MyService {
    // ...
}
 
public class MyController {
 
    @Autowired
    private MyService myService;
 
    // ...
}

在这个例子中，AppConfig类使用@Configuration注解声明它是一个配置类，并且使用@ComponentScan来启用组件扫描。myService()方法使用@Bean注解声明它会返回一个MyService类型的Bean。MyServiceImpl类使用@Service注解，表示它是一个服务组件。在MyController中，myService字段使用@Autowired注解自动注入MyService类型的Bean。

在Linux环境下，以下是部署Redis单机的简要步骤：

1. 下载Redis：

wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz

2. 解压Redis：

tar xzf redis-6.2.6.tar.gz

3. 编译Redis：

cd redis-6.2.6
make

4. 安装Redis：

make install

5. 启动Redis服务：

src/redis-server

6. （可选）启动另一个Redis客户端连接到服务器：

src/redis-cli

7. （可选）测试Redis是否正常工作：

127.0.0.1:6379> SET hello world
OK
127.0.0.1:6379> GET hello
"world"

以上步骤在一台单机上部署了Redis，并进行了简单的测试。如果需要Redis作为后台服务运行，可以修改配置文件redis.conf，设置daemonize yes，并指定pidfile，然后使用redis-server命令启动并指定配置文件。

报错信息不完整，但从提供的部分来看，org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException 表明 Spring 框架在尝试获取 JDBC 连接时失败了。这通常是由于以下原因之一：

1. 数据库服务未运行。
2. 数据库连接信息配置错误，如URL、用户名或密码。
3. 数据库驱动未正确加载或不兼容。
4. 连接池配置不当或资源不足。
5. 网络问题导致无法连接到数据库服务器。

解决方法：

1. 确认数据库服务正在运行并且可以接受连接。
2. 检查应用程序的数据库连接配置信息，包括URL、用户名、密码等。
3. 确保数据库驱动的版本与数据库兼容，并且已经添加到项目依赖中。
4. 检查连接池配置，如果使用了连接池，确保其配置正确且资源充足。
5. 检查网络连接，确保应用程序能够通过网络连接到数据库服务器。

需要完整的错误信息（包括异常的堆栈跟踪）来提供更详细的解决方案。

在将 node_sqlite3 包含在一个可分发的二进制包中时，通常需要使用工具如 pkg。node_sqlite3 本身是一个预编译的扩展，因此在使用 pkg 打包时，你需要确保它能够找到并正确加载这个扩展。

以下是一个基本的步骤来配置 pkg 以打包包含 node_sqlite3 的项目：

1. 确保你的项目依赖是正确安装的，包括 node_sqlite3。
2. 创建一个 .node-pre-gyp 目录在项目的根目录下。
3. 在 .node-pre-gyp 目录中，创建 configure.gypi 文件，并配置 node-addon-api 路径。
4. 使用 pkg 命令，并指定 --targets 参数来指定目标平台。

示例 .node-pre-gyp/configure.gypi 文件内容：

{
  'target_defaults': {
    'cflags!': [ '-fno-exceptions' ],
    'cflags_cc!': [ '-fno-exceptions' ],
    'defines': [ 'NAPI_DISABLE_CPP_EXCEPTIONS' ],
  },
  'variables': {
    'napi_build_util': 'node-addon-api/napi_build_util.gypi',
  },
}

命令行示例：

pkg -t node-webkit-sdk-v0.37.4-linux-x64 .

在上面的命令中，-t 参数后面指定了目标平台的 SDK 版本。请根据你的实际情况选择正确的 SDK 版本和操作系统。

注意：打包时可能需要下载对应平台的 SQLite 预编译二进制文件，如果你遇到问题，可能需要手动下载并放置在正确的位置。

如果你遇到具体的错误信息，请提供错误信息以便给出更精确的解决方案。

在Spring Boot中使用阿里云OSS上传文件，你需要做以下几个步骤：

1. 引入阿里云OSS依赖
2. 配置阿里云OSS的参数
3. 创建OSSClient实例
4. 使用OSSClient上传文件

以下是一个简单的例子：

1. 在pom.xml中添加阿里云OSS依赖：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
    <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
    <version>3.10.2</version>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置阿里云OSS参数：

# 阿里云OSS参数配置
aliyun.oss.endpoint=你的EndPoint
aliyun.oss.accessKeyId=你的AccessKeyId
aliyun.oss.accessKeySecret=你的AccessKeySecret
aliyun.oss.bucketName=你的BucketName

3. 创建配置类，用于读取配置并创建OSSClient实例：

import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class OssConfig {
 
    @Value("${aliyun.oss.endpoint}")
    private String endpoint;
 
    @Value("${aliyun.oss.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
 
    @Value("${aliyun.oss.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
 
    @Bean
    public OSS ossClient() {
        return new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
    }
}

4. 创建Service或Controller用于上传文件：

import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.common.utils.BinaryUtil;
import com.aliyun.oss.model.MatchMode;
import com.aliyun.oss.model.PolicyConditions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @Autowired
    private OSS ossClient;
 
    @Value("${aliyun.oss.bucketName}")
    private String bucketName;
 
    @PostMapping("/upload")
    public String upload(MultipartFile file) {
        String fileName = file.getOriginalFilename();
        // 日期目录
        String datePath = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
        // 文件完整路径
        String filePath = "file/" + datePath + "/" + fileName;
 
        // 上传文件
        ossClient.putObject(bucketName, filePath, file.getInputStream());

Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，也是当前最流行的Java Web应用服务器之一。以下是Tomcat的基本架构和核心组件：

1. Server：在Tomcat中代表整个服务器，一个Server可以包含一个或多个Service。
2. Service：Service是对Tomcat的请求和应答处理的一个抽象，它包括Connector和Container两个核心组件。
3. Connector：负责处理连接相关的功能，例如套接字的创建、绑定和监听，以及对请求和响应的编码和解码。

4. Container：Container负责调用Servlet的相关方法处理请求。Container由Engine、Host、Context和Wrapper四个组件组成。

   • Engine：引擎，负责管理多个站点（Host）。
   • Host：代表一个站点，可以是虚拟主机。
   • Context：代表一个Web应用，由多个Wrapper组成。
   • Wrapper：每个Wrapper包装一个Servlet，负责Servlet的实例化、初始化、执行和销毁等。

连接示意图：

Server
 |
 +-- Service
      |
      +-- Connector
      |     |
      |     +-- (HTTP/1.1 Connector)
      |     +-- (HTTP/2 Connector)
      |
      +-- Container
            |
            +-- Engine
            |     |
            |     +-- Host
            |            |
            |            +-- Context
            |                   |
            |                   +-- Wrapper
            |                          |
            |                          +-- (Servlet)
            |
            +-- Engine
                   |
                   +-- Host
                        |
                        +-- Context
                               |
                               +-- Wrapper
                                      |
                                      +-- (Servlet)

以上是Tomcat的基本架构和组件，实际开发中，你可能需要对其进行定制化配置，或者解决特定的问题，如性能优化、故障排查等。

Spring Cloud使用Nacos做配置中心时不生效或没有作用可能有以下几种原因：

1. 依赖问题：确保你的项目中引入了正确的Spring Cloud Nacos Config依赖。
2. 配置错误：检查bootstrap.properties或bootstrap.yml文件中的Nacos配置是否正确，包括服务器地址、命名空间、配置组等。
3. 网络问题：确保Nacos服务器网络可达，并且客户端配置的服务器地址正确。
4. 版本不兼容：确认Spring Cloud和Spring Boot的版本是否兼容Nacos客户端版本。
5. 动态刷新问题：确保配置更新后，客户端能够正确地接收到通知并刷新配置。
6. Nacos服务未启动或配置不正确：确认Nacos服务已启动并且配置中心模块正常工作。

解决方法：

• 检查并更新依赖，确保Spring Cloud Nacos Config依赖正确无误。
• 仔细检查配置文件，确保所有必要的配置项都已正确设置。
• 检查网络连接，确保客户端能够连接到Nacos服务器。
• 确认Spring Cloud和Spring Boot的版本是否兼容你所使用的Nacos客户端版本。
• 如果使用的是Spring Cloud的版本是Hoxton.SR5及以上，确保@RefreshScope注解已正确使用。
• 如果以上都没问题，可以尝试重启Nacos服务和应用，并查看日志以获取更多线索。

如果问题依然存在，可以通过Nacos的控制台查看配置是否已经推送成功，以及客户端是否有获取和应用配置的操作。同时，可以使用Nacos的控制台进行配置的实时更新，测试配置的动态刷新功能。如果在控制台更新配置后客户端能够及时获取并应用，则可能是客户端监听配置更新的机制出现了问题。