2024-09-05



-- 设置数据库的事务日志文件为自动增长
USE YourDatabaseName;
GO
 
DBCC SHRINKFILE (YourDatabaseName_Log, 1);
GO
 
-- 检查收缩后的日志文件大小
SELECT name AS 'Log File', type_desc, size/128.0 AS 'Size in MB', max_size AS 'Max Size'
FROM sys.database_files
WHERE type_desc = 'LOG';
GO

在这个例子中,我们首先使用 USE 语句切换到需要收缩日志文件的数据库。然后,我们使用 DBCC SHRINKFILE 命令尝试收缩日志文件到指定大小(单位为百分比或大小)。如果没有指定大小,则会使用默认行为。最后,我们通过查询 sys.database_files 视图检查收缩后的日志文件大小。注意,实际使用时需要将 YourDatabaseNameYourDatabaseName_Log 替换为实际的数据库名和日志文件名。

2024-09-05



package com.example.demo;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication // 这是一个Spring Boot应用
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); // 启动Spring Boot应用
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot中创建和启动一个基础应用。@SpringBootApplication是一个组合注解,它包含了@SpringBootConfiguration@EnableAutoConfiguration@ComponentScan,这些注解分别指出应用的配置类、启用自动配置和组件扫描。main方法中的SpringApplication.run是应用的入口点。

2024-09-05

Tomcat的并发能力取决于多个因素,包括硬件资源、JVM设置、Connector配置、应用程序性能和线程池配置等。以下是一些影响Tomcat并发能力的关键配置参数和分析方法:

  1. maxThreads:Tomcat可以创建的最大线程数,这个值被所有连接器(Connector)共享。
  2. acceptCount:当所有可能的处理请求的线程数都被使用时,可以在队列中等待的连接数。
  3. connectionTimeout:连接超时时间,单位为毫秒。
  4. JVM的最大堆大小(-Xmx)和初始堆大小(-Xms)。
  5. 应用程序的性能,包括处理请求的时间以及是否会阻塞线程。

要分析Tomcat的并发能力,可以进行以下步骤:

  1. 根据服务器硬件资源(CPU、内存、网络)进行适当的调整。
  2. 调整JVM参数,确保足够的内存分配。
  3. 调整Connector的maxThreadsacceptCount参数,根据应用需求和服务器性能进行调整。
  4. 使用Tomcat管理界面或监控工具监控性能指标,如CPU使用率、内存使用、线程状态等。
  5. 进行负载测试,使用工具如Apache JMeter或VisualVM来模拟高负载并观察Tomcat的行为。
  6. 根据测试结果进一步优化配置,如增加maxThreads的值,减少应用的处理时间,或改进应用的并发处理能力。

示例配置(在server.xml中的Connector标签内):




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxThreads="500"
           acceptCount="100"/>

在这个例子中,maxThreads设置为500,意味着Tomcat最多可以有500个并发线程;acceptCount设置为100,意味着当所有可用的处理线程都在使用时,还可以有100个等待的连接在队列中。这些数字应该根据实际需求和服务器性能进行调整。

2024-09-05

net/idna 包提供了国际化域名的相关操作,例如将一个ASCII字符串转换为其Unicode字符等。

解决方案:

  1. 使用 ToUnicode 函数将 ASCII 字符串转换为 Unicode 字符串。



package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // ASCII 字符串
    asciiStr := "xn--e1afmkfd"
    unicodeStr, err := idna.ToUnicode(asciiStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(unicodeStr) // 输出: 测试
    }
}
  1. 使用 ToASCII 函数将 Unicode 字符串转换为 ASCII 字符串。



package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // Unicode 字符串
    unicodeStr := "测试"
    asciiStr, err := idna.ToASCII(unicodeStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(asciiStr) // 输出: xn--e1afmkfd
    }
}
  1. 使用 Punycode 函数将 Unicode 字符串转换为 Punycode 字符串。



package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // Unicode 字符串
    unicodeStr := "测试"
    punycodeStr, err := idna.Punycode.ToASCII(unicodeStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(punycodeStr) // 输出: xn--e1afmkfd
    }
}
  1. 使用 ToUnicode 函数将 Punycode 字符串转换为 Unicode 字符串。



package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // Punycode 字符串
    punycodeStr := "xn--e1afmkfd"
    unicodeStr, err := idna.Punycode.ToUnicode(punycodeStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(unicodeStr) // 输出: 测试
    }
}
  1. 使用 To 函数将 ASCII 字符串转换为 Unicode 字符串,并可以指定是否使用 Punycode。



package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // ASCII 字符串
    asciiStr := "xn--e1afmkfd"
    unicodeStr, err := idna.ToUnicode(asciiStr)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(unicodeStr) // 输出: 测试
    }
}
  1. 使用 To 函数将 Unicode 字符串转换为 ASCII 字符串,并可以指定是否使用 Punycode。



package main
 
import (
    "fmt"
    "golang.org/x/net/idna"
)
 
func main() {
    // Unicode 字符串
    unicodeStr := "测试"
    asciiStr, err := idna.ToASCII(unicodeStr)
    if err != nil {
2024-09-05



@Service
public class CouponService {
 
    @Autowired
    private CouponMapper couponMapper;
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    public void addCoupon(Coupon coupon) {
        // 验证优惠券是否已经存在
        Coupon existCoupon = couponMapper.selectByPrimaryKey(coupon.getId());
        if (existCoupon != null) {
            throw new CustomException(ResultCode.COUPON_EXIST);
        }
 
        // 添加新的优惠券
        int result = couponMapper.insert(coupon);
        if (result == 0) {
            throw new CustomException(ResultCode.UNKNOWN_ERROR);
        }
    }
 
    public void addCouponOnlyOnce(Coupon coupon, Long userId) {
        // 验证用户是否已经获得过优惠券
        CouponExample example = new CouponExample();
        example.createCriteria()
                .andUserIdEqualTo(userId)
                .andCouponCodeEqualTo(coupon.getCouponCode());
        if (couponMapper.selectByExample(example).size() > 0) {
            throw new CustomException(ResultCode.COUPON_EXIST_FOR_USER);
        }
 
        // 添加新的优惠券,并记录用户ID
        coupon.setUserId(userId);
        addCoupon(coupon);
 
        // 更新用户优惠券数据
        userService.updateUserCouponUsed(userId, 1);
    }
}

在这个代码实例中,我们定义了CouponService服务类,并在其中添加了addCouponaddCouponOnlyOnce两个方法。addCoupon方法负责添加新的优惠券,但不检查用户是否已经获得过该优惠券。addCouponOnlyOnce方法在添加优惠券之前,会检查用户是否已经拥有该优惠券,如果已经拥有,则抛出异常;如果没有,则添加优惠券,并更新用户优惠券相关数据。这样的设计确保了一个用户只能获得一张同样的优惠券。

2024-09-05

在SQLite中,你可以使用sqlite3模块来连接数据库,并查询系统表以获取所有表名和每个表的字段名。以下是一个Python示例,演示如何实现这一功能:




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 查询所有表名
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()
 
# 遍历每个表名,查询字段信息
for table in tables:
    table_name = table[0]
    print(f"Table: {table_name}")
    
    # 查询表中的字段名
    cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table_name});")
    columns = cursor.fetchall()
    
    for column in columns:
        print(f"  Column: {column[1]} | Type: {column[2]}")
 
# 关闭连接
conn.close()

在这个脚本中,我们首先连接到一个SQLite数据库。然后,我们执行一个查询来获取所有表名。对于每一个表名,我们使用PRAGMA table_info命令来获取字段信息。最后,我们关闭数据库连接。

请注意,你需要将'your_database.db'替换为你的数据库文件名。如果你的数据库文件在不同的位置,请提供相应的路径。

2024-09-05

创建一个简单的Django学生管理系统可以包括以下步骤:

  1. 创建一个新的Django项目和应用。
  2. 定义模型来表示学生信息。
  3. 创建管理员用户。
  4. 创建视图和模板来显示学生信息和允许管理。
  5. 配置URLs以便可以通过网页访问应用。

以下是一个简化的例子:

首先,确保安装了Django:




pip install django

然后,创建项目和应用:




django-admin startproject student_management
cd student_management
python manage.py startapp students

students/models.py中定义学生模型:




from django.db import models
 
class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()
    email = models.EmailField(max_length=100)
 
    def __str__(self):
        return self.name

student_management/settings.py中添加应用:




INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'students',
    # ...
]

students/views.py中创建视图:




from django.shortcuts import render
from .models import Student
 
def student_list(request):
    students = Student.objects.all()
    return render(request, 'students/student_list.html', {'students': students})
 
def student_create(request):
    # 处理POST请求以创建新学生
    # ...
    pass

students/urls.py中定义路由:




from django.urls import path
from .views import student_list, student_create
 
urlpatterns = [
    path('', student_list, name='student_list'),
    path('create/', student_create, name='student_create'),
]

student_management/urls.py中包含学生应用的URLs:




from django.urls import include, path
 
urlpatterns = [
    # ...
    path('students/', include('students.urls')),
    # ...
]

创建学生列表的HTML模板students/templates/students/student_list.html




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Student List</title>
</head>
<body>
    <h1>Student List</h1>
    <a href="{% url 'student_create' %}">Add New Student</a>
    <ul>
        {% for student in students %}
        <li>{{ student.name }} - {{ student.age }} - {{ student.email }}</li>
        {% empty %}
        <li>No students available.</li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

最后,通过以下命令创建和查看数据库:




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
python manage.py runserver

访问 http://127.0.0.1:8000/students/ 可以看到学生列表,使用管理员账号登录后可以添加学生信息。

这个例子提供了一个简单的学生管理系统的骨架,实际的系统可能需要更多的功能,如用户认证、权限管理、表单处理、分页等。

2024-09-05

在Spring Boot中,通过Token获取用户信息的完美方案取决于你的应用程序的具体需求和Token的生成方式。以下是一个基于JWT(JSON Web Tokens)的简单示例:

  1. 首先,你需要添加依赖库spring-boot-starter-securityspring-boot-starter-oauth2-client到你的pom.xml中。
  2. 配置Token的生成和验证。
  3. 创建一个服务来解析Token并提取用户信息。

以下是一个简化的例子:

pom.xml依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-oauth2-client</artifactId>
</dependency>

Security配置:




import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // 配置你的安全规则,比如允许哪些路径不需要认证
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/", "/home").permitAll()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            // 其他配置,比如登录和注销
            .formLogin()
            .and()
            .logout();
    }
}

JWT Token解析服务:




import io.jsonwebtoken.Claims;
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class TokenService {
 
    public String getUsernameFromToken(String token) {
        Claims claims = Jwts.parser()
                .setSigningKey("yourSecretKey")
                .parseClaimsJws(token)
                .getBody();
 
        return claims.getSubject();
    }
 
    // 其他方法,比如验证Token是否过期等
}

在你的Controller中,你可以通过以下方式获取用户信息:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.Requ
2024-09-05



using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
 
// 定义数据库上下文
public class SampleMongoDbContext : DbContext
{
    public DbSet<BsonSample> BsonSamples { get; set; }
 
    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        // 配置MongoDB连接字符串
        optionsBuilder.UseMongoDb("mongodb://localhost:27017/SampleDb");
    }
}
 
// 定义与MongoDB集合对应的实体
public class BsonSample
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}
 
// 使用上下文进行数据操作
public class MongoDbExample
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        using (var context = new SampleMongoDbContext())
        {
            // 添加记录
            context.BsonSamples.Add(new BsonSample { Name = "Alice" });
            context.SaveChanges();
 
            // 查询记录
            var sample = context.BsonSamples.FirstOrDefault(s => s.Name == "Alice");
 
            // 输出结果
            System.Console.WriteLine(sample.Id);
        }
    }
}

这个代码实例展示了如何使用Entity Framework Core对MongoDB进行简单的数据访问操作。首先定义了数据库上下文和与MongoDB集合对应的实体类。然后在Main方法中创建上下文实例,执行添加记录和查询记录的操作,并打印结果。这个例子简单明了地展示了如何使用Entity Framework Core操作MongoDB。

2024-09-05

解释:

  1. 缓存穿透:查询不存在的数据,缓存不命中,请求直接打到数据库,可能导致数据库压力剧增。
  2. 缓存雪崩:缓存失效时间集中,导致大量请求打到数据库。
  3. 淘汰策略:当内存不足时,根据一定策略移除缓存数据。

解决方案:

  1. 缓存穿透:使用布隆过滤器,维护一个全局集合,存储所有可能的查询key。访问前先经过布隆过滤器,如果不存在则直接拒绝请求。
  2. 缓存雪崩:

    • 设置缓存数据的过期时间随机化,避免大量数据同时失效。
    • 实现热点数据永不过期或使用二级缓存。
  3. 淘汰策略:

    • 使用LRU(最近最少使用)、LFU(最常使用)、FIFO(先进先出)等策略。
    • 当内存不足时,通过设置内存淘汰机制来保证业务的正常运行。

示例代码(假设使用Redis作为缓存):




# 缓存key的存在性检查
def is_key_exist(key):
    # 假设有一个布隆过滤器实例
    return bloom_filter.is_exist(key)
 
# 设置缓存,并设置随机过期时间
def set_cache(key, value, ttl):
    random_ttl = random.randint(ttl//2, ttl)
    redis.setex(key, random_ttl, value)
 
# 淘汰策略
redis.config_set("maxmemory-policy", "allkeys-lru") # 设置LRU淘汰策略

注意:具体实施时需要根据业务场景和需求进行调整。