2024-09-05

在Spring Boot 3整合Redis,你可以使用Spring Data Redis。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

或者使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 在Spring Boot应用的主类或配置类中启用Redis:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class RedisDemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisDemoApplication.class, args);
    }
}

确保你的Spring Boot版本是最新的,并且满足所有依赖关系。上述代码提供了一个简单的RedisService类,用于设置和获取键值对。在实际应用中,你可能需要根据自己的需求进行更复杂的配置和编码。

2024-09-05

在Windows上安装PostgreSQL的步骤如下:

  1. 访问PostgreSQL官方下载页面:https://www.postgresql.org/download/windows/
  2. 点击“Download the installer”按钮进入安装程序的下载页面。
  3. 选择适合您的Windows版本的安装程序下载。例如,如果您使用的是64位Windows,请选择x86-64版本的安装程序。
  4. 下载完成后,运行下载的安装程序。
  5. 在安装向导中,选择“Run in Server only mode”(仅服务器模式)或“Run in Server and client machin mode”(服务器和客户端模式),取决于你是否打算在服务器上同时使用PostgreSQL数据库。
  6. 指定安装目录和数据目录。
  7. 设置管理员用户密码。
  8. 选择是否要安装任何可选的功能,如Apache Lucene全文搜索支持或PostGIS地理信息处理支持。
  9. 选择是否要创建一个新的Windows服务,并指定服务的名称和启动类型。
  10. 点击“Install”开始安装。
  11. 安装完成后,可以选择启动Stack Builder来安装额外的扩展。
  12. 安装完成后,可以通过运行pgAdmin来管理PostgreSQL数据库。

以下是一个简化的安装步骤示例代码,但请注意,实际的安装步骤会根据您的具体情况(如Windows版本)和PostgreSQL版本而有所不同。




1. 访问PostgreSQL官方下载页面:https://www.postgresql.org/download/windows/
2. 下载适合您的Windows版本的安装程序。
3. 双击下载的安装程序文件。
4. 在安装向导中选择安装模式、设置目录和数据目录、设置密码、选择安装的组件。
5. 确认安装信息,点击“Install”开始安装。
6. 安装完成后,可选择运行Stack Builder安装额外扩展或直接使用PostgreSQL。

请注意,具体的安装步骤可能会根据PostgreSQL的版本和您的Windows系统配置有所变化。如果遇到任何具体问题,请参考官方文档或搜索在线资源获取帮助。

2024-09-05



-- 假设我们处于恢复模式,需要手动恢复SYSTEM表空间的头文件
-- 首先,我们需要找到SYSTEM表空间的数据文件
SELECT file_name FROM dba_data_files WHERE tablespace_name = 'SYSTEM';
 
-- 然后,我们可以尝试将数据文件联机,并尝试恢复
-- 这里的'datafile_path'应替换为实际的数据文件路径
ALTER DATABASE DATAFILE 'datafile_path' ONLINE;
 
-- 接下来,我们可以尝试使用RMAN进行恢复
-- 启动RMAN并连接到目标数据库
-- 这里的'db_unique_name'应替换为实际的数据库唯一名称
RMAN TARGET /
 
-- 进入RMAN命令行环境后,执行以下步骤
-- 1. 检查数据库是否可以启动
RECOVER DATABASE;
 
-- 2. 如果可以,尝试恢复数据文件
-- 这里的'datafile_path'应替换为实际的数据文件路径
RECOVER DATAFILE 'datafile_path';
 
-- 3. 如果数据库无法启动,尝试不完全恢复
-- 这里的'RECOVERY_CATALOG_PATH'应替换为实际的恢复目录路径
-- 这里的'RECOVERY_CATALOG_USER'应替换为实际的恢复目录用户
-- 这里的'datafile_path'应替换为实际的数据文件路径
RUN {
    SET UNTIL CANCEL;
    ALLOCATE CHANNEL ch1 DEVICE TYPE DISK;
    RESTORE DATABASE;
    RECOVER DATABASE USING BACKUP CONTROLFILE;
    ALTER DATABASE MOUNT;
    ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;
    ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0;
    ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0;
    RECOVER DATABASE;
    ALTER DATABASE OPEN;
}
 
-- 注意:以上步骤仅为示例,实际操作时需要根据实际情况调整路径和参数。

这个示例代码展示了如何在SYSTEM表空间的文件头损坏时尝试恢复。它首先查找SYSTEM表空间的数据文件,然后尝试将其联机,并使用RMAN进行恢复。如果数据库无法启动,它会执行不完全恢复的步骤。在执行这些操作之前,需要替换示例代码中的路径和占位符为实际的数据库环境信息。

2024-09-05

在学校服务器上使用Xshell搭建Redis环境,可以分为以下几个步骤:

  1. 更新软件包列表
  2. 安装Redis依赖的包
  3. 下载并安装Redis
  4. 配置Redis
  5. 启动Redis服务
  6. 设置Redis开机自启

以下是具体的命令:




# 1. 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 2. 安装Redis依赖的包
sudo apt-get install build-essential tcl
 
# 3. 下载Redis
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz
 
# 4. 解压Redis压缩包
tar xzf redis-6.0.9.tar.gz
 
# 5. 编译Redis
cd redis-6.0.9
make
 
# 6. 安装Redis
sudo make install
 
# 7. 配置Redis
mkdir /etc/redis
cp redis.conf /etc/redis
 
# 8. 修改配置文件(可选,例如设置密码、改端口等)
sed -i 's/^bind 127.0.0.1/bind 0.0.0.0/' /etc/redis/redis.conf
sed -i 's/^daemonize no/daemonize yes/' /etc/redis/redis.conf
echo "requirepass yourpassword" >> /etc/redis/redis.conf
 
# 9. 创建一个服务文件
echo "[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target" | sudo tee /etc/systemd/system/redis.service
 
# 10. 重载systemd管理的单元
sudo systemctl daemon-reload
 
# 11. 启动Redis服务
sudo systemctl start redis.service
 
# 12. 设置Redis开机自启
sudo systemctl enable redis.service

请注意,你需要根据你的服务器配置修改配置文件中的设置,例如绑定的IP地址和端口,以及设置Redis密码等。

在执行以上命令之前,请确保你有足够的权限,并且已经安装了Xshell和Xftp(如果需要传输文件)。如果服务器上已经有了用户和用户组redis,请确保相关权限设置正确,否则可能需要使用sudo来执行上述命令。

2024-09-05

由于提供的信息较为模糊,并未给出具体的技术问题,我将提供一个使用Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis Plus和Redis的简单示例。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务的示例,它使用Spring Boot进行开发,MyBatis Plus进行数据库操作,Redis作为缓存系统。




// 引入相关依赖
// pom.xml
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
 
// 实体类
@Data
@TableName("t_item")
public class Item {
    private Long id;
    private String name;
    // 其他字段
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface ItemMapper extends BaseMapper<Item> {
    // 基本的CRUD操作已经由MyBatis Plus提供
}
 
// 服务接口和实现
public interface ItemService {
    Item getItemById(Long id);
}
 
@Service
public class ItemServiceImpl implements ItemService {
    @Autowired
    private ItemMapper itemMapper;
 
    @Override
    public Item getItemById(Long id) {
        return itemMapper.selectById(id);
    }
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/items")
public class ItemController {
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Item getItem(@PathVariable Long id) {
        return itemService.getItemById(id);
    }
}
 
// 配置文件 application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
// 启动类
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这个简单的示例展示了如何使用Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis Plus和Redis来构建一个基本的电子招标采购系统。在这个例子中,我们定义了一个名为Item的实体类,一个对应的Mapper接口,以及一个服务层ItemService和控制器ItemController。同时,我们展示了如何配置Redis作为缓存系统。这个例子提供了一个基本框架,开发者可以在此基础上根据具体需求进行扩展和完善。

2024-09-05



@SpringBootApplication
public class SimpleServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SimpleServiceApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个简单的Spring Boot应用程序入口点,它定义了一个带有@SpringBootApplication注解的主类。这个注解是一个复合注解,包含了@EnableAutoConfiguration@ComponentScan@Configurationmain方法中使用SpringApplication.run启动了这个Spring Boot应用程序。这是部署后端服务的一个基本流程。

2024-09-05

搭建ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)的基本步骤如下:

  1. 安装Elasticsearch:

    • 下载并解压Elasticsearch。
    • 运行Elasticsearch。
  2. 安装Logstash:

    • 下载并解压Logstash。
    • 创建Logstash配置文件,用于解析日志并将其发送到Elasticsearch。
  3. 安装Kibana:

    • 下载并解压Kibana。
    • 配置Kibana并指向Elasticsearch实例。
    • 运行Kibana。
  4. 配置Spring Cloud应用:

    • 在应用的logback.xml中配置Logstash作为Socket客户端。

以下是一个简化的logback.xml配置示例,其中包含Logstash的SocketAppender:




<configuration>
 
  <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashSocketAppender">
    <destination>localhost:4560</destination>
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
  </appender>
 
  <root level="info">
    <appender-ref ref="LOGSTASH" />
  </root>
</configuration>

确保Logstash的配置文件logstash.conf正确指向Elasticsearch,并且Kibana的配置文件kibana.yml指向Elasticsearch实例。

Logstash配置文件logstash.conf示例:




input {
  tcp {
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "spring-cloud-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

Kibana配置文件kibana.yml示例:




server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

完成这些步骤后,启动Elasticsearch、Logstash和Kibana。应用将其日志发送到Logstash,Logstash将这些日志索引到Elasticsearch,最后可以在Kibana中进行搜索和可视化。

2024-09-05

Spring Boot 3 整合 Shiro 的步骤大致如下:

  1. 添加依赖:在 pom.xml 中添加 Shiro 和 Spring Boot 的相关依赖。



<dependencies>
    <!-- Shiro -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shiro</groupId>
        <artifactId>shiro-spring</artifactId>
        <version>1.8.0</version>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 配置 Shiro:在 application.propertiesapplication.yml 中配置 Shiro。



# Shiro 配置
shiro.sessionManager.globalSessionTimeout = 86400000
shiro.unauthorizedUrl = /unauthorized
  1. 创建 Shiro 配置类:配置 ShiroFilterFactoryBean,Realm 等。



@Configuration
public class ShiroConfig {
 
    @Bean
    public ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean(SecurityManager securityManager) {
        ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean = new ShiroFilterFactoryBean();
        shiroFilterFactoryBean.setSecurityManager(securityManager);
        // 配置登录请求
        shiroFilterFactoryBean.setLoginUrl("/login");
        // 配置权限不足时跳转的页面
        shiroFilterFactoryBean.setUnauthorizedUrl("/unauthorized");
        // 定义访问权限
        Map<String, String> filterChainDefinitionMap = new LinkedHashMap<>();
        filterChainDefinitionMap.put("/admin/**", "authc");
        shiroFilterFactoryBean.setFilterChainDefinitionMap(filterChainDefinitionMap);
        return shiroFilterFactoryBean;
    }
 
    @Bean
    public SecurityManager securityManager() {
        DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
        securityManager.setRealm(customRealm());
        return securityManager;
    }
 
    @Bean
    public CustomRealm customRealm() {
        return new CustomRealm();
    }
}
  1. 创建 Realm 类:实现用户认证和授权。



public class CustomRealm extends AuthorizingRealm {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @Override
    protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principalCollection) {
        // 获取用户信息
        // 设置角色和权限
        SimpleAuthorizationInfo simpleAuthorizationInfo = new SimpleAuthorizationInfo();
        simpleAuthorizationInfo.addRole("admin");
        simpleAuthorizationInfo.addStringPermission("user:delete");
        return simpleAuthorizationInfo;
    }
 
    @Override
    protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken authenticationToken) throws AuthenticationException {
        // 实现认证逻辑
        UsernamePasswordToken token = (
2024-09-05

在Spring Boot中实现多租户通常涉及到动态数据源的切换。以下是一个简化的例子,展示了如何在Spring Boot应用中实现多租户数据源的动态切换:




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    public DataSourceRouting dynamicDataSource(@Qualifier("tenantDatabaseMap") Map<String, DataSource> tenantDatabaseMap) {
        return new DataSourceRouting(tenantDatabaseMap);
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public TenantDatabaseContext tenantDatabaseContext() {
        return new TenantDatabaseContext();
    }
 
    @Bean
    public TenantDatabaseHandler tenantDatabaseHandler() {
        return new TenantDatabaseHandler();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dynamicDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
    }
}
 
public class DataSourceRouting implements DataSource {
 
    private final Map<String, DataSource> dataSourceMap;
    private DataSource currentDataSource;
 
    public DataSourceRouting(Map<String, DataSource> dataSourceMap) {
        this.dataSourceMap = dataSourceMap;
    }
 
    public void switchTenant(String tenantId) {
        currentDataSource = dataSourceMap.get(tenantId);
    }
 
    // Delegate data source methods to the current data source
    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        return currentDataSource.getConnection();
    }
 
    @Override
    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
        return currentDataSource.getConnection(username, password);
    }
 
    // ... other data source methods
}
 
public class TenantDatabaseContext implements ApplicationContextAware {
 
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setCurrentTenant(String tenantId) {
        contextHolder.set(tenantId);
    }
 
    public static String getCurrentTenant() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clear() {
        contextHolder.remove();
    }
 
    // ... ApplicationContextAware implementation
}
 
public class TenantDatabaseHandl
2024-09-05



import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器,假设Redis服务器在本地运行,默认端口6379
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
        System.out.println("设置键值对成功");
        
        // 获取存储的数据并输出
        String keyValue = jedis.get("key");
        System.out.println("获取键对应的值: " + keyValue);
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
        System.out.println("Redis连接已关闭");
    }
}

这段代码展示了如何使用Jedis客户端库在Java中连接到Redis服务器,并进行简单的键值对的设置和获取操作。代码首先创建了一个Jedis对象来连接Redis服务器,然后使用set方法存储一个键值对,接着使用get方法检索该键对应的值,最后关闭连接。这是一个典型的使用Redis进行数据存储操作的例子。