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2024-09-09




from django.http import HttpResponse
 
# 简单的视图函数，返回一个字符串作为HTTP响应
def hello(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")
 
# 使用Django的模板系统来创建响应
from django.template import Template, Context
from django.http import HttpResponse
 
def template_view(request):
    template = Template("<html><body>Hello, {{ name }}</body></html>")
    context = Context({'name': 'Django'})
    return HttpResponse(template.render(context))

这个例子展示了如何在Django中创建简单的视图函数，以及如何使用Django的模板系统来动态生成HTML内容。第一个函数hello返回一个简单的静态字符串，而第二个函数template_view则使用了模板和上下文来生成一个包含变量内容的响应。

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【MongoDB】一文带你快速掌握MongoDB文档插入和查询

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2024-09-09

所有,数据库




from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test_database']  # 选择数据库
collection = db['test_collection']  # 选择集合/表
 
# 插入文档
document = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'address': {
        'street': '123 Fake St',
        'city': 'Faketown',
        'zipcode': '12345'
    },
    'phone': '555-5555'
}
 
# 插入单个文档
result = collection.insert_one(document)
print('Inserted document with _id:', result.inserted_id)
 
# 插入多个文档
documents = [
    {'name': 'Bob', 'age': 29},
    {'name': 'Charlie', 'age': 32}
]
results = collection.insert_many(documents)
print('Inserted documents with _ids:', results.inserted_ids)
 
# 查询文档
query = {'name': 'Alice'}
result = collection.find_one(query)
print('Found document:', result)
 
# 查询所有文档
for doc in collection.find():
    print('Found document:', doc)

这段代码展示了如何使用pymongo库连接到MongoDB，如何插入单个和多个文档，以及如何执行查询操作。这是一个快速入门的例子，适合初学者学习和理解MongoDB的基本操作。

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进阶数据库系列：PostgreSQL 执行计划

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2024-09-09

所有,数据库

在PostgreSQL中，执行计划是数据库查询优化器为了执行一个特定的SQL语句而生成的一个计划，它描述了如何处理查询的每个阶段。为了获取一个查询的执行计划，可以使用EXPLAIN语句。

以下是一个简单的例子，演示如何使用EXPLAIN来查看一个查询的执行计划：




-- 创建一个示例表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(255)
);
 
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO example_table (data) VALUES ('sample_data');
 
-- 使用EXPLAIN查看查询执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE id = 1;

执行上述SQL语句后，你会得到一个关于如何处理SELECT查询的详细步骤，包括使用的索引、连接类型、成本估算等信息。这有助于理解查询优化器是如何处理你的SQL语句的，并可以用来进行性能分析和优化。

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阿里云对象存储OSS的前端直传-demo

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2024-09-09

所有,数据库

以下是使用阿里云OSS提供的SDK进行前端直传的基本示例代码。

首先，确保已经安装了ali-oss npm 包：




npm install ali-oss

然后，可以使用以下代码进行直传操作：




const OSS = require('ali-oss');
 
async function directUploadToOSS(file) {
  // 创建OSS客户端实例
  const client = new OSS({
    region: '<Your region>',
    accessKeyId: '<Your AccessKeyId>',
    accessKeySecret: '<Your AccessKeySecret>',
    bucket: '<Your bucket name>',
  });
 
  // 文件直传至OSS
  try {
    const result = await client.put(file.name, file);
    console.log(result);
    return result;
  } catch (e) {
    console.error(e);
  }
}
 
// 假设你有一个文件对象，例如从<input type="file">获取
const file = document.querySelector('input[type=file]').files[0];
directUploadToOSS(file);

在这个示例中，我们首先导入了ali-oss SDK，然后定义了一个异步函数directUploadToOSS，它接受一个文件对象作为参数。在这个函数中，我们创建了一个OSS客户端实例，并使用put方法将文件直传到OSS。

注意：你需要替换<Your region>, <Your AccessKeyId>, <Your AccessKeySecret>, 和 <Your bucket name>为你自己的阿里云OSS配置信息。

这个简单的示例展示了如何使用阿里云OSS SDK在前端直接上传文件到OSS，避免了服务器端的存储空间和计算资源。这是现代Web应用中常用的模式，可以提供更好的用户体验和更高效的服务端处理。

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Spring Cloud入门教程-熔断器-Hystrix

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2024-09-09

所有,java

在Spring Cloud中，Hystrix是一个重要的组件，它用于提供熔断器的功能，从而保护系统免受故障服务的影响。下面是一个使用Hystrix熔断器的简单示例：

首先，在Spring Cloud项目的pom.xml中添加Hystrix依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
public class HystrixServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixServiceApplication.class, args);
    }
}

创建一个使用Hystrix的服务类：




import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@Service
public class HelloService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public HelloService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackHello")
    public String helloService() {
        return restTemplate.getForObject("http://HELLO-SERVICE/hello", String.class);
    }
 
    public String fallbackHello() {
        return "Hello Fallback";
    }
}

在上面的代码中，helloService方法调用了一个远程服务。@HystrixCommand注解定义了熔断器的行为，当远程服务不可用时，会调用fallbackHello方法返回备用信息。

这个示例展示了如何在Spring Cloud应用中使用Hystrix熔断器。当服务依赖的服务出现故障时，熔断器会立即返回备用响应，而不会等待服务提供者恢复或者不断地尝试执行失败的操作，从而保护了服务的可用性。

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数据泵导出导入(映射表空间、Schema)

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2024-09-09

所有,数据库

在Oracle数据泵中，要导出导入（映射）表空间或Schema，可以通过配置数据泵的参数文件（pump\_exp.par和pump\_imp.par）来实现。

导出（使用expdp）：




expdp system/password@db11g directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=schema.dmp logfile=schema.log schemas=SCHEMA_NAME

导入（使用impdp）：




impdp system/password@db11g directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=schema.dmp logfile=schema.log remap_schema=SRC_SCHEMA:DST_SCHEMA remap_tablespace=SRC_TS:DST_TS

在上述命令中，SCHEMA_NAME 是需要导出的模式名，SRC_SCHEMA 和 DST_SCHEMA 是源模式和目标模式的名称，SRC_TS 和 DST_TS 是源表空间和目标表空间的名称。

注意：

需要确保Oracle数据泵目录对于数据泵操作是可访问的。
在导入时使用remap_schema和remap_tablespace参数来映射源和目标的Schema和表空间。
替换system/password@db11g为实际的用户名、密码和数据库服务名。
替换schema.dmp和schema.log为实际的dump文件名和日志文件名。

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开源项目 - RuoYi-Cloud集成PostgreSQL数据库

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2024-09-09

所有,数据库

为了解决开发者在将RuoYi-Cloud项目集成PostgreSQL数据库时可能遇到的问题，以下是一个简化的解决方案和示例代码：

修改pom.xml文件，添加PostgreSQL的依赖。




<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.5.0</version>
</dependency>

修改application.yml配置文件，配置PostgreSQL数据源。




spring:
  datasource:
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
    username: your_username
    password: your_password

修改RuoYiApplication.java，确保数据源配置正确。




@SpringBootApplication
public class RuoYiApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RuoYiApplication.class, args);
    }
}

确保以上步骤中的数据库URL、用户名和密码等信息已正确填写，并且PostgreSQL服务已在本地或相应服务器上运行。

以上代码示例提供了将RuoYi-Cloud项目集成PostgreSQL数据库的基本步骤，开发者可以根据自己的项目具体情况进行调整和扩展。

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在Spring Boot项目中集成和使用MQTT

System

2024-09-09

所有,java




import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallback;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MqttService {
 
    private MqttClient client;
    private String broker = "tcp://iot.eclipse.org:1883";
    private String clientId = "JavaClient";
    private MqttConnectOptions connOpts;
 
    public MqttService() throws Exception {
        client = new MqttClient(this.broker, this.clientId);
        connOpts = new MqttConnectOptions();
        connOpts.setCleanSession(true);
        System.out.println("Connecting to broker: " + broker);
        client.connect(connOpts);
        client.setCallback(new MqttCallback() {
            public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception {
                System.out.println("Message arrived: " + new String(message.getPayload()));
            }
 
            public void connectionLost(Throwable cause) {
                System.out.println("Connection lost");
            }
 
            public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) {
                System.out.println("Delivery complete");
            }
        });
        client.subscribe("java/temperature");
        System.out.println("Subscribed to topic: java/temperature");
    }
 
    public void publish(String topic, String message) throws Exception {
        MqttMessage mqttMessage = new MqttMessage(message.getBytes());
        MqttDeliveryToken token = client.publish(topic, mqttMessage);
        token.waitForCompletion();
        System.out.println("Message published");
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中初始化和使用MQTT客户端。它首先创建了一个MqttClient实例，并设置了连接选项。然后，它连接到MQTT代理，设置了一个回调函数来处理到达的消息，订阅了一个主题，并提供了一个发布消息的方法。这个例子简洁明了，并且包含了在实际应用中可能需要的基本组件。

System

2024-09-09

所有,redis

解释：

redis.clients.jedis.exceptions.JedisRedirectionException 是 Jedis 客户端在与 Redis 服务器交互时遇到重定向异常时抛出的异常。这通常发生在 Redis 集群环境中，当客户端尝试连接到一个节点，但该节点不再负责请求的数据槽时。

解决方法：

检查 Redis 集群状态：确保所有节点正常运行且集群配置正确。
检查客户端配置：确保 Jedis 客户端配置为连接到正确的 Redis 集群。
更新 Jedis 客户端：如果使用的 Jedis 版本过旧，尝试更新到最新稳定版本。
重新分配槽：如果需要，可以重新分配数据槽到正确的节点。
容忍临时的网络问题：如果是偶发性的重定向错误，可能是网络问题导致的，可以稍等片刻再试。
日志分析：查看 Redis 和 Jedis 客户端的日志，以获取更多错误信息。
代码修正：如果是代码问题，比如错误的 Redis 集群配置或错误的命令使用，修正代码中的问题。

务必在操作过程中保持数据的安全性和一致性。

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SpringBoot整合Minio的详细步骤

System

2024-09-09

所有,java




import io.minio.MinioClient;
import io.minio.errors.MinioException;
import java.io.IOException;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
 
// 配置MinIO客户端
@Configuration
public class MinioConfig {
    @Value("${minio.url}")
    private String minioUrl;
 
    @Value("${minio.accessKey}")
    private String minioAccessKey;
 
    @Value("${minio.secretKey}")
    private String minioSecretKey;
 
    @Bean
    public MinioClient minioClient() throws IOException, InvalidKeyException, NoSuchAlgorithmException, MinioException {
        boolean secure = true; // 使用HTTPS
        MinioClient minioClient = new MinioClient(minioUrl, minioAccessKey, minioSecretKey, secure);
        // 检查服务是否运行
        minioClient.ping();
        return minioClient;
    }
}
 
// 使用MinIO客户端上传文件
@Service
public class MinioService {
    @Autowired
    private MinioClient minioClient;
 
    public boolean uploadFile(String bucketName, String fileName, InputStream data) throws IOException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException, XmlPullParserException {
        // 检查存储桶是否存在
        boolean isExist = minioClient.bucketExists(bucketName);
        if (!isExist) {
            minioClient.makeBucket(bucketName);
        }
        // 使用putObject上传文件
        minioClient.putObject(bucketName, fileName, data, data.available(), "application/octet-stream");
        return true;
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用MinIO客户端来上传文件。首先，通过MinioConfig配置类定义了MinIO客户端的Bean，并且在其中进行了服务验证。然后，在MinioService服务类中定义了上传文件的方法，该方法会检查存储桶是否存在，不存在则创建，最后使用MinIO客户端的putObject方法上传文件。

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