2024-09-02

在Oracle数据库中,可以通过查询数据字典视图DBA_AUDIT_TRAIL来查看数据库的历史操作记录。如果你有足够的权限,可以查看所有用户的历史操作;如果没有,你可能只能查看自己的操作。

以下是一个查询示例,它列出了最近的会话和操作历史:




SELECT username, 
       session_id, 
       timestamp, 
       action_name, 
       sql_text
FROM dba_audit_trail
ORDER BY timestamp DESC;

请注意,DBA_AUDIT_TRAIL视图可能不包含所有类型的操作历史,具体取决于数据库的审计设置。如果你需要查看更全面的历史记录,可能需要启用更多的审计选项。

如果你没有DBA角色的权限,你可以尝试使用USER_AUDIT_TRAIL视图,这将只显示当前用户的审计记录:




SELECT session_id, 
       timestamp, 
       action_name, 
       sql_text
FROM user_audit_trail
ORDER BY timestamp DESC;

确保你有足够的权限来查询这些视图,否则你可能看不到所有的历史记录。

2024-09-02

以下是一个使用Spring Boot整合WebSocket的简单示例,实现了前后端实时通信的功能。

后端代码(Spring Boot):




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}
 
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
public class HomeController {
    @GetMapping("/")
    @ResponseBody
    public String home() {
        return "Welcome to WebSocket Chat!";
    }
}
 
import org.springframework.messaging.handler.annotation.MessageMapping;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.SendTo;
import org.springframework.stereotype.Controller;
 
@Controller
public class WebSocketController {
    @MessageMapping("/chat.sendMessage")
    @SendTo("/topic/public")
    public ChatMessage sendMessage(ChatMessage message) {
        return message;
    }
}
 
class ChatMessage {
    private String content;
    // getters and setters
}

前端代码(HTML + JavaScript):




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>WebSocket Chat</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/sockjs-client@1.7.0/dist/sockjs.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/stompjs@2.3.3/stomp.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.5.1/dist/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div>
        <input type="text" id="name" placeholder="Your Name" />
        <button id="connect">Connect</button>
        <button id="disconnect">Disconnect</button>
        <input type="text" id="message" placeholder="Message" />
        <button id="send">Send Message</button>
        <div id="conversationDiv">
            <label for="conversation">Conversation:</label>
            <textarea id="conversation" rows="4" cols="50"></textarea>
        </div>
    </div>
    <script>
        var stompClient = null;
        $('#con
2024-09-02

以下是一个简单的Linux shell脚本示例,用于自动化Oracle数据库的备份。请确保根据您的环境修改脚本中的环境变量,如ORACLE_HOMEORACLE_SIDBACKUP_DIR,以及其他任何特定设置。




#!/bin/bash
 
# 设置Oracle环境变量
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1
export ORACLE_SID=ORCL
export BACKUP_DIR=/backup/oracle
 
# 创建备份目录
mkdir -p $BACKUP_DIR
 
# 备份数据库
expdp system/password@$ORACLE_SID schemas=YOUR_SCHEMA directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=your_schema_backup.dmp logfile=your_schema_backup.log
 
# 压缩备份文件
cd $BACKUP_DIR
tar -czf your_schema_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz your_schema_backup.dmp your_schema_backup.log
 
# 删除原始备份文件,只保留压缩后的备份
rm your_schema_backup.dmp your_schema_backup.log
 
# 删除旧的备份文件,保留最近7天的备份
find $BACKUP_DIR -name "your_schema_backup_*.tar.gz" -mtime +7 -exec rm -f {} \;

确保该脚本有执行权限,可以通过以下命令赋予执行权限并执行:




chmod +x backup_oracle.sh
./backup_oracle.sh

这个脚本会备份指定的schema,并将备份文件压缩存储在指定的目录。同时,它会删除超过7天的旧备份文件,以保持备份的存储空间。注意替换YOUR_SCHEMA为实际使用的schema名称,以及替换system/password为实际的Oracle用户和密码。

2024-09-02

Retrofit是一个类型安全的HTTP客户端的Java库,它适用于Android,但也可以在Java后端应用中使用。以下是一个简单的例子,展示如何使用Retrofit来替代Spring Boot中的RestTemplate。

首先,添加Retrofit依赖到你的build.gradle文件中:




implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0'
implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0'

然后,定义一个API接口:




public interface GitHubService {
    @GET("users/{user}/repos")
    Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}

接下来,使用Retrofit创建一个实例:




Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.github.com/")
    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
    .build();
 
GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);

最后,发起网络请求:




Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("square");
repos.enqueue(new Callback<List<Repo>>() {
    @Override
    public void onResponse(Call<List<Repo>> call, Response<List<Repo>> response) {
        List<Repo> repoList = response.body();
        // 处理响应
    }
 
    @Override
    public void onFailure(Call<List<Repo>> call, Throwable t) {
        // 处理错误
    }
});

这个例子展示了如何使用Retrofit来获取GitHub用户的仓库列表。与RestTemplate相比,Retrofit的优势在于它的类型安全性和函数式编程风格,使得代码更加简洁和易于维护。

2024-09-02

以下是一个简化版的Spring框架的IOC容器实现,仅包含核心功能:




import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry;
import org.springframework.beans.factory.support.SimpleBeanDefinitionRegistry;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 
import java.util.Map;
 
public class SimpleIOCContainer implements ApplicationContext {
 
    private BeanDefinitionRegistry registry = new SimpleBeanDefinitionRegistry();
 
    public void registerBean(String beanName, BeanDefinition beanDefinition) {
        registry.registerBeanDefinition(beanName, beanDefinition);
    }
 
    public Object getBean(String name) {
        BeanDefinition beanDefinition = registry.getBeanDefinition(name);
        // 实例化Bean的逻辑(简化版本)
        return instantiateBean(beanDefinition);
    }
 
    private Object instantiateBean(BeanDefinition beanDefinition) {
        // 假设这里有实例化Bean的逻辑
        return "Instance of " + beanDefinition.getBeanClassName();
    }
 
    public <T> T getBean(String name, Class<T> requiredType) {
        return (T) getBean(name);
    }
 
    public Object getBean(String name, Object... args) {
        return getBean(name);
    }
 
    public <T> T getBean(Class<T> requiredType) {
        return getBean(requiredType.getSimpleName(), requiredType);
    }
 
    public <T> Map<String, T> getBeansOfType(Class<T> type) {
        // 实现获取所有指定类型Bean的逻辑
        return null;
    }
 
    // 其他ApplicationContext接口方法的实现...
}

这个简化版的SimpleIOCContainer类实现了ApplicationContext接口的核心方法,包括注册Bean定义、获取Bean等。在instantiateBean方法中,假设有实例化Bean的逻辑,通常这会涉及到反射、工厂方法等。

使用这个容器的方式如下:




public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SimpleIOCContainer container = new SimpleIOCContainer();
 
        // 注册一个Bean
        BeanDefinition beanDefinition = new RootBeanDefinition(MyBean.class);
        container.registerBean("myBean", beanDefinition
2024-09-02



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
 
@Configuration
@Profile("dev") // 指定当dev环境激活时,该配置类生效
@PropertySource("classpath:application-dev.properties") // 指定dev环境下的配置文件
public class DevelopmentConfig {
    // 配置内容...
}
 
@Configuration
@Profile("prod") // 指定当prod环境激活时,该配置类生效
@PropertySource("classpath:application-prod.properties") // 指定prod环境下的配置文件
public class ProductionConfig {
    // 配置内容...
}
 
// 在application.properties或application.yml中指定当前环境
spring.profiles.active=dev // 可以是dev或prod,根据需要切换不同环境
 
// 在Spring Boot应用启动时,通过传入参数来切换环境
// 例如,使用Spring Boot Maven插件启动时:
// mvn spring-boot:run -Dspring.profiles.active=dev
 
// 或者在命令行启动时:
// java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

这段代码展示了如何在Spring Boot中使用@Profile注解和@PropertySource注解来根据不同的环境加载不同的配置。开发者可以通过在application.propertiesapplication.yml中设置spring.profiles.active属性来指定当前环境,或者在启动时通过命令行参数来切换环境。这样的设计使得在不同的开发阶段或部署环境中,可以方便地切换配置,而不需要修改代码。

2024-09-02

MySQL和PostgreSQL是两种不同的数据库系统,它们在数据类型方面有一些差异。下面是两者数据类型的基本对照表:

MySQL数据类型 PostgreSQL数据类型


TINYINT SMALLINT

INT INTEGER

BIGINT BIGINT

FLOAT FLOAT

DOUBLE DOUBLE PRECISION

DECIMAL NUMERIC

CHAR(N) CHAR(N)

VARCHAR(N) VARCHAR(N)

TEXT TEXT

DATE DATE

DATETIME TIMESTAMP

TIMESTAMP TIMESTAMP

TIME TIME

YEAR DATE

ENUM ENUM

SET SET

BINARY BYTEA

BLOB BYTEA

注意:

  1. MySQL的FLOATDOUBLE类型对应PostgreSQL的REALDOUBLE PRECISION
  2. PostgreSQL没有专门的YEAR类型,可以使用INTEGERCHAR来表示年份。
  3. PostgreSQL没有SET数据类型,它使用ENUM类型来模拟SET的行为。
  4. PostgreSQL没有BINARY类型,使用BYTEA来存储二进制数据。
  5. PostgreSQL没有TINYINTBIT类型。

这只是一个基础的对照表,具体数据类型的行为和性能可能会有所不同。在实际应用中,可能需要根据具体需求选择最合适的数据类型,并考虑数据库迁移和兼容性问题。

2024-09-02

Tomcat请求处理流程是一个复杂的过程,涉及多个组件,但是我们可以用一个简化的视图来描述这个过程:

  1. 用户发送一个HTTP请求到Tomcat服务器。
  2. 请求首先会到达Connector组件,它负责处理网络连接相关的事情,比如TCP连接。
  3. 在Connector内部,请求会被发送到Coyote(Tomcat的核心连接器),它是一个通用的服务器端组件。
  4. Coyote会处理请求并将其封装成一个Request和Response对象。
  5. 接下来,这个请求会被传递给Container(容器),Container是管理Servlet的执行环境。
  6. Container会根据请求确定需要调用哪个Servlet来处理请求,然后执行该Servlet的相关方法。
  7. Servlet执行完毕后,Container会将结果返回给Coyote,随后再返回给Connector。
  8. 最后,Connector会通过网络将响应发送回客户端。

这个过程是Tomcat处理HTTP请求的基本流程,实际上Tomcat还涉及到很多其他组件,比如Logger、Valve、Realm等,用于处理安全、日志记录、应用生命周期管理等。

以下是一个简单的Tomcat请求处理流程的伪代码示例:




// 伪代码表示Tomcat请求处理流程
public class TomcatRequestHandler {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 用户发送HTTP请求
        HttpRequest request = getRequestFromUser();
 
        // 2. Connector处理网络连接
        HttpResponse response = Connector.handleConnection(request);
 
        // 3. Coyote封装请求和响应对象
        Request coyoteRequest = Coyote.wrapRequest(request);
        Response coyoteResponse = Coyote.wrapResponse(response);
 
        // 4. Container管理Servlet
        Container container = getContainerForRequest(coyoteRequest);
        Servlet servlet = container.getServlet(coyoteRequest);
        servlet.service(coyoteRequest, coyoteResponse);
 
        // 5. Container返回响应给Coyote
        response = Coyote.unwrapResponse(coyoteResponse);
 
        // 6. Connector将响应发回客户端
        sendResponseToClient(response);
    }
}

这个示例只是一个简化的描述,实际的Tomcat请求处理流程会更加复杂和具体,涉及到多线程处理、缓存管理、安全认证等一系列操作。

2024-09-02

Python-oracledb 是一个用于连接和使用 Oracle 数据库的 Python 库。Oracle 23c 是 Oracle 数据库的一个版本,也被称为 "23c" 或 "23"。"23ai" 不是 Oracle 数据库的官方版本名称,可能是指 Oracle 23c 中的某种人工智能功能或特性。

如果你想要确认 Python-oracledb 是否已经支持 Oracle 23c 或 "23ai",你可以查看该库的官方文档或者发布说明。如果没有明确的信息,你可以尝试以下步骤来确认:

  1. 检查 Python-oracledb 的版本更新记录。
  2. 查看官方支持的 Oracle 数据库版本列表。
  3. 在 Python-oracledb 的 GitHub 仓库、Stack Overflow 或其他社区论坛中搜索相关信息。
  4. 如果你有该库的开发者权限,可以查看源代码或者联系维护者。

如果 Python-oracledb 尚未支持 Oracle 23c 或 "23ai" 中的新特性,你可以:

  • 关注该库的未来版本更新,等待官方支持。
  • 作为一个贡献者,参与到该库的开发中,提交对新版本 Oracle 数据库的支持代码。
  • 使用其他支持 Oracle 23c 或 "23ai" 的数据库驱动,如 Oracle 官方提供的 cx_Oracle

以下是使用 Python-oracledb 连接 Oracle 数据库的基本示例:




import oracledb
 
# 连接数据库
connection = oracledb.connect(
    user="your_username",
    password="your_password",
    dsn="your_dsn"
)
 
# 创建游标
cursor = connection.cursor()
 
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
 
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

请注意,这只是一个连接和查询 Oracle 数据库的基本示例,具体实现可能需要根据你的数据库配置和需求进行调整。

2024-09-02

在Spring Boot中,可以通过实现Filter接口来过滤敏感词汇。以下是两种实现方式的示例代码:

方式一:直接在Filter中进行过滤




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
 
public class SensitiveWordsFilter implements Filter {
 
    private List<String> sensitiveWords = Arrays.asList("敏感", "词汇");
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest httpServletRequest = (HttpServletRequest) request;
        HttpServletResponse httpServletResponse = (HttpServletResponse) response;
 
        String requestUri = httpServletRequest.getRequestURI();
        String queryString = httpServletRequest.getQueryString(); // 可以用来过滤URL参数
        // 这里可以添加对requestUri和queryString的敏感词过滤逻辑
 
        chain.doFilter(request, response);
    }
 
    // 省略其他方法...
}

方式二:使用AOP(面向切面编程)进行过滤

首先,添加Spring AOP依赖到pom.xml




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

然后,创建一个Aspect类来处理敏感词过滤:




import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
 
@Aspect
@Component
public class SensitiveWordsAspect {
 
    private List<String> sensitiveWords = Arrays.asList("敏感", "词汇");
 
    @Before("execution(* com.yourpackage..*Controller.*(..))") // 根据实际情况配置切点
    public void checkSensitiveWords(JoinPoint joinPoint) {
        // 这里添加对传入参数的敏感词过滤逻辑
    }
}

在这两种方式中,你需要自行实现对应的敏感词过滤逻辑。通常情况下,敏感词过滤可以使用正则表达式或者字符串匹配的方式来实现。记得在application.propertiesapplication.yml中添加对应的配置,以便启用这些Filter。