2024-09-02

在Oracle数据库中创建一个简单的存储过程,该存储过程接收两个数字参数,并将它们相加后的结果作为OUT参数输出。




CREATE OR REPLACE PROCEDURE add_numbers (
    num1 IN NUMBER,
    num2 IN NUMBER,
    result OUT NUMBER
) AS
BEGIN
    result := num1 + num2;
END;
/

调用这个存储过程可以使用以下代码:




DECLARE
    sum_result NUMBER;
BEGIN
    add_numbers(10, 20, sum_result);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('The sum is: ' || sum_result);
END;
/

确保你的SQL*Plus或者Oracle SQL Developer会话中已经通过SET SERVEROUTPUT ON启用了DBMS\_OUTPUT输出。

2024-09-02



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句,创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 执行查询语句,查询user表的所有数据:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM user')
values = cursor.fetchall()
print(values)
 
# 使用参数化查询来防止SQL注入:
cursor.execute('INSERT INTO user (id, name) VALUES (?, ?)', ('001', 'Alice'))
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

这段代码展示了如何使用Python的sqlite3库进行基本的数据库操作,包括连接数据库、创建表格、执行查询、使用参数化查询以及提交和关闭数据库连接等操作。

2024-09-02



import com.google.cloud.storage.Bucket;
import com.google.cloud.storage.Storage;
import com.google.cloud.storage.StorageOptions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class StorageService {
 
    @Autowired
    private Environment env;
 
    public void createBucket(String bucketName) {
        // 获取Google Cloud项目ID
        String projectId = env.getProperty("spring.cloud.gcp.project-id");
        // 创建一个Storage对象
        Storage storage = StorageOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService();
        // 检查是否存在同名bucket,不存在则创建
        if (storage.get(bucketName) == null) {
            Bucket bucket = storage.create(BucketInfo.of(bucketName));
            System.out.println("Bucket " + bucketName + " created.");
        } else {
            System.out.println("Bucket " + bucketName + " already exists.");
        }
    }
}

这段代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中使用Google Cloud Storage API来创建一个新的存储桶(Bucket)。首先,它从Spring的环境配置中获取项目ID,然后初始化Storage服务,并检查是否存在指定名称的存储桶。如果不存在,则创建一个新的存储桶。这是一个简单的例子,展示了如何将Spring Boot与Google Cloud服务进行集成。

2024-09-02

MyBatis 是一个 Java 持久层框架,用于简化数据库的操作。

MyBatis 的使用:

  1. 配置 mybatis-config.xml 文件,定义数据库连接、事务管理和其他设置。
  2. 创建 Mapper 接口和 Mapper XML 文件,定义 SQL 映射规则。
  3. 通过 SqlSessionFactory 和 SqlSession 来执行 SQL 操作。

MyBatis 实现原理:

  1. 解析配置文件:MyBatis 启动时会解析 mybatis-config.xml 配置文件和 Mapper XML 文件。
  2. 构建 SQL 会话工厂:通过 SqlSessionFactory 创建 SqlSession。
  3. 执行 SQL:通过 SqlSession 执行 Mapper 接口中定义的方法,MyBatis 内部使用 Mapper 代理或反射来调用相应的 SQL。
  4. 结果映射:将 SQL 查询结果映射到 Java 对象。

MyBatis 优点:

  • 简单易学易用,与 SQL 语句紧密配合,对性能要求高的系统有良好表现。
  • 提供缓存机制,减少数据库负担。
  • 可以手动编写 SQL,提供了高度的灵活性。

MyBatis 缺点:

  • 需要编写 SQL 语句,不够简单易用,对开发人员要求较高。
  • 不支持复杂的关系模型,可能需要自己编写复杂的 SQL 语句。
  • 不支持自动更新和删除,需要手动编写 SQL 语句。

MyBatis 缓存:

  • 一级缓存:SqlSession 级别的缓存,本次 SqlSession 内有效。
  • 二级缓存:mapper 级别的缓存,跨 SqlSession,需要配置。

MyBatis 运行原理:

  1. 加载配置文件:配置来源于 XML 或注解。
  2. 解析配置:创建 Configuration 对象。
  3. 创建 SqlSessionFactory:通过 Configuration 对象。
  4. 创建 SqlSession:通过 SqlSessionFactory 创建。
  5. 创建 Mapper 接口的代理对象:使用 Mapper Proxy 机制。
  6. 执行操作:通过代理对象调用 SQL 方法。
  7. 处理输入参数:通过 ParameterHandler 处理输入参数。
  8. 查找缓存:Executor 通过 Cache 查找缓存。
  9. 执行 SQL:通过 Statement 执行 SQL。
  10. 处理输出结果:通过 ResultSetHandler 处理输出结果。
  11. 存储缓存:Executor 更新 Cache。
  12. 返回结果:将结果返回给调用者。
2024-09-02

在Django中,可以使用inspectdb命令根据现有数据库表来生成对应的models.py中的模型类。以下是如何使用该命令的步骤:

  1. 确保你的数据库设置在settings.py文件中配置正确。
  2. 运行inspectdb命令来创建模型代码。

例如,如果你想要为名为myapp的应用生成模型,可以在终端中执行以下命令:




python manage.py inspectdb > myapp/models.py

这条命令会连接到数据库,检查所有表,并将生成的模型代码写入myapp/models.py文件中。如果你只想为特定的表生成模型,可以指定表名:




python manage.py inspectdb --database=default my_table_name > myapp/models.py

请注意,生成的模型代码可能需要进一步手动调整才能正确地使用在你的Django项目中,例如添加必要的字段属性、ForeignKey关联等。

2024-09-02



#!/bin/bash
# 设置PostgreSQL的版本和安装路径
POSTGRESQL_VERSION="13.5"
POSTGRESQL_INSTALL_PATH="/opt/pgsql"
 
# 安装编译依赖
yum install -y readline-devel zlib-devel openssl-devel
 
# 创建PostgreSQL用户和组
groupadd postgres
useradd -g postgres postgres
 
# 创建安装目录并赋予权限
mkdir -p $POSTGRESQL_INSTALL_PATH
chown -R postgres:postgres $POSTGRESQL_INSTALL_PATH
 
# 以postgres用户登录
su - postgres
 
# 下载PostgreSQL源码
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v$POSTGRESQL_VERSION/postgresql-$POSTGRESQL_VERSION.tar.gz
 
# 解压源码包
tar -zxvf postgresql-$POSTGRESQL_VERSION.tar.gz
 
# 进入解压后的目录
cd postgresql-$POSTGRESQL_VERSION
 
# 配置编译选项
./configure --prefix=$POSTGRESQL_INSTALL_PATH
 
# 编译安装
gmake
gmake install
 
# 创建PostgreSQL数据目录并赋予权限
mkdir $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data
chown -R postgres:postgres $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data
 
# 初始化数据库
$POSTGRESQL_INSTALL_PATH/bin/initdb -D $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data
 
# 启动PostgreSQL服务
$POSTGRESQL_INSTALL_PATH/bin/postgres -D $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data > /dev/null 2>&1 &
 
# 设置环境变量
echo "export PATH=$PATH:$POSTGRESQL_INSTALL_PATH/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 开机自启动
echo "$POSTGRESQL_INSTALL_PATH/bin/postgres -D $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data > /dev/null 2>&1 &" >> ~/.bashrc

这个脚本提供了在CentOS 7上从源码编译安装PostgreSQL 13.5的基本步骤。脚本首先安装了编译PostgreSQL所需的依赖,创建了postgres用户和组,并为PostgreSQL创建了安装目录。接下来,下载PostgreSQL源码,解压缩,配置编译选项,编译并安装PostgreSQL。最后,脚本创建了数据目录,初始化数据库,启动PostgreSQL服务,并将启动命令加入到用户的.bashrc文件中以便开机自启动。

2024-09-02

在Spring Boot应用中配置MySQL和PostgreSQL双数据源,你可以使用Spring Data JPA和Hibernate。以下是一个基本的配置示例:

  1. pom.xml中添加MySQL和PostgreSQL的依赖:



<!-- MySQL -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>Your MySQL version</version>
</dependency>
 
<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>Your PostgreSQL version</version>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



# MySQL
spring.datasource.mysql.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_mysql_db
spring.datasource.mysql.username=your_mysql_username
spring.datasource.mysql.password=your_mysql_password
 
# PostgreSQL
spring.datasource.pg.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_pg_db
spring.datasource.pg.username=your_pg_username
spring.datasource.pg.password=your_pg_password
  1. 创建实体类和Repository接口,分别对应MySQL和PostgreSQL的数据模型。
  2. 配置双数据源:



@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "mysqlDataSource")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "pgDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.pg")
    public DataSource pgDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}
  1. 配置JPA:



@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.yourpackage.mysql.repository",
        entityManagerFactoryRef = "mysqlEntityManager",
        transactionManagerRef = "mysqlTransactionManager"
)
public class MySqlConfig {
 
    @Primary
    @Bean(name = "mysqlEntityManager")
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean mysqlEntityManager(
            EntityManagerFactoryBuilder builder,
            @Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) {
        return builder
                .dataSource(dataSource)
                .packages("com.yourpackage.mysql.entity")
                .persistenceUnit("mysql")
                .build();
    }
 
    @Primary
    @Bean(name = "mysqlTransactionManager")
    public PlatformTransactionManager mysqlTransactionManager(
            @Qualifier("mysqlEntityManager") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManage
2024-09-02

报错:"运行Tomcat时出现启动子级时错误",这个错误信息比较模糊,没有提供具体的错误代码或者详细描述。不过,我可以给出一些常见的排查步骤和可能的解决方法。

  1. 查看错误日志

    检查Tomcat日志文件,通常位于Tomcat安装目录/logs下的catalina.outcatalina.YYYY-MM-DD.log文件。查找错误堆栈跟踪信息,以确定具体错误原因。

  2. 检查配置文件

    检查Tomcat安装目录/conf下的配置文件,如server.xmlweb.xmlcontext.xml等,确保没有配置错误。

  3. 检查环境变量

    确保环境变量如JAVA_HOME正确设置,并指向了合适的JDK安装路径。

  4. 检查端口冲突

    确认Tomcat配置的端口没有被其他应用占用。默认端口是8080,可以通过netstat -ano | findstr 8080(Windows)或netstat -anp | grep 8080(Linux)来检查端口是否被占用。

  5. 检查权限问题

    确保Tomcat和它要访问的文件和目录有适当的文件系统权限。

  6. 关闭防火墙或者杀毒软件

    有时候防火墙或者杀毒软件可能会阻止Tomcat的启动。

  7. 重新安装Tomcat

    如果以上步骤都不能解决问题,尝试卸载Tomcat并重新安装。

如果错误信息更具体,可以提供更针对性的解决方案。

2024-09-02



-- 假设我们需要将所有节点的时区更改为'Asia/Shanghai'
BEGIN
    FOR tz_rec IN (SELECT tzabbrev FROM v$timezone_abbrevs WHERE tzabbrev = 'CHINA')
    LOOP
        -- 在每个节点上设置时区环境变量
        EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER SESSION SET TIME_ZONE = ''Asia/Shanghai''';
 
        -- 更新SPFILE以确保时区更改在重启后持久化
        EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER SYSTEM SET TIME_ZONE = ''Asia/Shanghai'' SCOPE=SPFILE';
 
        -- 在所有节点上重新启动数据库服务
        FOR node_rec IN (SELECT node_name FROM v$cluster_database)
        LOOP
            -- 这里需要使用适当的节点级别的操作来重启服务,例如在Unix/Linux上使用srvctl
            EXECUTE IMMEDIATE 'srvctl stop database -db <your_db_name> -node ' || node_rec.node_name;
            EXECUTE IMMEDIATE 'srvctl start database -db <your_db_name> -node ' || node_rec.node_name;
        END LOOP;
 
        -- 确认时区已经更改
        SELECT CURRENT_TIMESTAMP FROM dual;
    END LOOP;
END;
/

这个代码示例展示了如何在Oracle RAC环境中更改时区。它首先检查时区是否已经是'Asia/Shanghai',如果不是,则通过执行ALTER SESSION和ALTER SYSTEM命令来更改当前会话和SPFILE中的时区设置,并且通过srvctl命令重启所有节点上的数据库服务。最后,它提供了如何查询当前的时间戳来确认时区已经成功更改。这个过程是在PL/SQL块中执行的,并且对于每个节点都需要执行。

2024-09-02

在Windows环境下,可以通过编写一个批处理脚本来检测Tomcat服务是否运行,并在服务停止时自动重启。以下是一个简单的批处理脚本示例:




@echo off
set CATALINA_HOME=C:\path\to\your\tomcat
set SERVICE_NAME=Tomcat8
 
:checkService
sc query | findstr /I "%SERVICE_NAME%" >nul
if errorlevel 1 (
    echo Tomcat service is not running. Attempting to start service...
    call "%CATALINA_HOME%\bin\startup.bat"
    timeout /t 10 /nobreak
    goto checkService
) else (
    echo Tomcat service is running.
    timeout /t 10 /nobreak
    goto checkService
)

请将C:\path\to\your\tomcat替换为您的Tomcat安装路径,Tomcat8替换为您的Tomcat服务名称。

这个脚本会每10秒检查一次Tomcat服务是否运行。如果服务已停止,它会尝试启动Tomcat。这个过程会无限循环,除非你手动停止脚本。

将此脚本保存为.bat文件,并双击运行,或者将其添加到计划任务中以持续监控Tomcat服务。