2024-09-02

在Spring Boot中实现邮件自动推送功能,你可以使用spring-boot-starter-mail库。以下是一个简单的例子,展示了如何配置邮件服务器并发送一封简单邮件。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置你的邮件服务器:



spring.mail.host=smtp.example.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=your_username
spring.mail.password=your_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
  1. 创建一个MailService来发送邮件:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender;
import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
 
@Service
public class MailService {
 
    private final JavaMailSender mailSender;
 
    @Autowired
    public MailService(JavaMailSender mailSender) {
        this.mailSender = mailSender;
    }
 
    public void sendSimpleMail(String to, String subject, String text) {
        SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
        message.setTo(to);
        message.setSubject(subject);
        message.setText(text);
 
        mailSender.send(message);
    }
}
  1. 在你的应用中使用MailService来发送邮件:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MailController {
 
    private final MailService mailService;
 
    @Autowired
    public MailController(MailService mailService) {
        this.mailService = mailService;
    }
 
    @GetMapping("/sendMail")
    public String sendMail() {
        mailService.sendSimpleMail("recipient@example.com", "Test Subject", "This is the email content");
        return "Mail sent!";
    }
}

确保你的应用配置了正确的邮件服务器信息,并且sendMail端点可以被调用来发送邮件。这个例子展示了如何发送文本邮件,如果你需要发送HTML邮件或者附件,你可以使用MimeMessageHelper来扩展SimpleMailMessage

2024-09-02

Redis 的集群模式和哨兵模式是两种不同的高可用解决方案,它们分别面向不同的问题场景。

集群模式(Redis Cluster): 是多个 Redis 节点组成的分布式网络,数据按照不同的 key 分布在不同的节点上,通过分片(sharding)来提供数据服务。

哨兵模式(Sentinel): 是为了自动发现和解决 Redis 的高可用问题,它包括一个或多个哨兵节点,这些节点会监控主节点和从节点的健康状态,并在主节点出现故障时自动进行故障转移。

集群模式与哨兵模式的对比:

  1. 数据管理方式不同: 集群模式通过分片管理数据,而哨兵模式通过 Vote 机制来选举新的主节点。
  2. 高可用机制不同: 哨兵模式通过多个哨兵节点监控主节点,可以实现快速的故障转移,而集群模式则依赖于 Redis 节点间的内部重新分配机制。
  3. 部署复杂度不同: 集群模式部署较为复杂,因为需要处理数据分片和节点间的通信,而哨兵模式部署相对简单。
  4. 性能与扩展性不同: 集群模式可以通过增加更多节点来实现数据的横向扩展,但哨兵模式下,性能会受到哨兵节点的影响。

集群模式实例:




# 假设有三个 Redis 节点,分别运行在 7000, 7001, 7002 端口
redis-server --port 7000 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes-7000.conf --cluster-node-timeout 5000
redis-server --port 7001 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes-7001.conf --cluster-node-timeout 5000
redis-server --port 7002 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes-7002.conf --cluster-node-timeout 5000

# 使用 redis-cli 创建集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

哨兵模式实例:




# 假设有三个 Redis 节点,一个哨兵节点
# Redis 节点运行在 7000 端口
redis-server --port 7000

# 哨兵节点运行
redis-sentinel /path/to/your/sentinel.conf

sentinel.conf 示例配置:




sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 7000 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

在这个例子中,哨兵节点会监控运行在 7000 端口的 Redis 主节点,如果主节点在 30 秒内无法访问,哨兵会开始故障转移流程,选举新的主节点。

2024-09-02

在Spring Cloud中,要实现Gateway的灰度发布,可以通过定义多个版本的路由来实现。以下是一个简单的示例:

  1. application.yml配置文件中配置Gateway路由,为不同的服务定义不同版本的路由。



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service-v1
          uri: http://service-v1:8080
          predicates:
            - Path=/service/**
          filters:
            - RewritePath=/service/(?<segment>.*), /$\{segment}
        - id: service-v2
          uri: http://service-v2:8080
          predicates:
            - Path=/service/**
            - Header=Gray, V2  # 新增Gray header条件
          filters:
            - RewritePath=/service/(?<segment>.*), /$\{segment}
  1. 当你想要将请求路由到特定版本时,客户端需要在HTTP请求的header中添加Gray信息。例如,要请求v2版本的服务,客户端需要在HTTP请求中添加一个名为Gray,值为V2的header。
  2. 在上述配置中,service-v1路由将匹配所有到/service/**的请求,而service-v2路由将只匹配包含Gray: V2 header的请求。

这样,你就可以通过控制客户端请求的header来实现对不同版本服务的灰度发布控制。

2024-09-02



# 创建一个名为 example.db 的 SQLite 数据库文件,并在其中创建一个名为 test_table 的表
sqlite3 example.db "CREATE TABLE test_table (id INTEGER PRIMARY KEY, value TEXT);"
 
# 向 test_table 表中插入一些数据
sqlite3 example.db "INSERT INTO test_table (value) VALUES ('Hello, World!');"
 
# 查询 test_table 表中的数据
sqlite3 example.db "SELECT * FROM test_table;"
 
# 退出 sqlite3 命令行工具
# 注意,这里不需要再输入分号 ";",因为退出命令不会执行任何 SQL 语句
sqlite3 example.db "."

这个例子展示了如何使用 sqlite3 命令行工具在 Linux 环境下进行基本的数据库操作。首先,我们创建了一个数据库和一个表,然后插入了一条记录,接着进行了一次查询,最后使用 .quit 命令退出了 sqlite3。注意,退出命令不需要以分号结尾。

2024-09-02

由于您没有提供具体的PgSQL函数需求,我将提供一个简单的PgSQL函数示例,该函数计算两个数字的和。




CREATE OR REPLACE FUNCTION add_numbers(a INTEGER, b INTEGER)
RETURNS INTEGER AS $$
BEGIN
  RETURN a + b;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

使用该函数:




SELECT add_numbers(10, 20);

这将返回 30 作为结果。

请根据您的具体需求修改函数代码。如果您有特定的需求,请提供详细信息,以便我能提供更精确的帮助。

2024-09-02

在Spring Boot项目中获取客户端IP地址,可以通过HttpServletRequest对象来实现。以下是一个简单的示例代码,展示了如何在Controller中获取IP地址:




import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class IPController {
 
    @GetMapping("/get-ip")
    public String getIP(HttpServletRequest request) {
        String remoteAddr = "";
 
        if (request != null) {
            remoteAddr = request.getHeader("X-FORWARDED-FOR");
            if (remoteAddr == null || "".equals(remoteAddr)) {
                remoteAddr = request.getRemoteAddr();
            }
        }
 
        return remoteAddr;
    }
}

在这个例子中,我们首先尝试从X-FORWARDED-FOR头部获取IP地址,这是因为客户端通过HTTP代理或负载均衡器访问你的应用时,原始的IP地址可能被代理服务器或负载均衡器存储在这个头部中。如果X-FORWARDED-FOR头部不存在,我们就直接从HttpServletRequestgetRemoteAddr()方法获取IP地址。

请注意,获取到的IP地址可能是代理服务器的地址,而不是最终用户的直接地址,这取决于你的部署环境和客户端配置。

2024-09-02



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.support.ResourceBundleMessageSource;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import org.springframework.web.servlet.i18n.LocaleChangeInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.i18n.SessionLocaleResolver;
 
import java.util.Locale;
 
@Configuration
public class I18nConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Bean
    public ResourceBundleMessageSource messageSource() {
        ResourceBundleMessageSource source = new ResourceBundleMessageSource();
        source.setBasename("messages");
        source.setDefaultEncoding("UTF-8");
        return source;
    }
 
    @Bean
    public LocaleChangeInterceptor localeChangeInterceptor() {
        LocaleChangeInterceptor localeChangeInterceptor = new LocaleChangeInterceptor();
        localeChangeInterceptor.setParamName("lang");
        return localeChangeInterceptor;
    }
 
    @Bean
    public SessionLocaleResolver localeResolver() {
        SessionLocaleResolver localeResolver = new SessionLocaleResolver();
        localeResolver.setDefaultLocale(Locale.US);
        return localeResolver;
    }
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(localeChangeInterceptor());
    }
}

这段代码定义了一个配置类I18nConfig,它提供了必要的Bean来支持Spring Boot应用的i18n特性。messageSource Bean用于加载国际化消息,localeChangeInterceptor Bean用于拦截URL参数以切换语言,localeResolver Bean用于在用户会话中解析和更改语言设置。最后,通过覆盖addInterceptors方法将语言变化拦截器注册到Spring MVC的拦截器链中。

2024-09-02

要在Spring中基于注解整合Redis,你需要做以下几步:

  1. 添加Spring Data Redis和Jedis依赖到你的项目中。
  2. 配置Redis连接。
  3. 创建RedisTemplate或者StringRedisTemplate Bean。
  4. 使用@Autowired注解注入RedisTemplate或StringRedisTemplate。

以下是一个简单的示例:

pom.xml 依赖添加:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

application.properties 配置:




spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

配置类:




@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        return new JedisConnectionFactory();
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
        return template;
    }
}

使用Redis:




@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个配置类来定义JedisConnectionFactoryRedisTemplate。然后我们可以在服务类中注入RedisTemplate来进行Redis操作。这只是一个基本的例子,你可以根据自己的需求添加更多的配置和操作。

2024-09-02

ShardingSphere-Proxy 实现 PostgreSQL 的分库分表可以通过以下步骤进行:

  1. 准备多个 PostgreSQL 数据库实例作为数据源。
  2. 配置 ShardingSphere-Proxy 以连接这些数据源。
  3. 定义分片规则,并应用到相应的数据表。
  4. 启动 ShardingSphere-Proxy,并通过它来访问数据库。

以下是一个简单的示例配置,展示如何为 PostgreSQL 配置分库分表:




# 配置分片规则
shardingRule:
  tables:
    your_table:
      actualDataNodes: ds_${0..1}.your_table_${0..1}
      databaseStrategy:
        standard:
          shardingColumn: user_id
          shardingAlgorithmName: database_inline
      tableStrategy:
        standard:
          shardingColumn: order_id
          shardingAlgorithmName: table_inline
  bindingTables:
    - your_table
  defaultDatabaseStrategy:
    standard:
      shardingColumn: user_id
      shardingAlgorithmName: database_inline
  defaultTableStrategy:
    none:
  shardingAlgorithms:
    database_inline:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: ds_${user_id % 2}
    table_inline:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: your_table_${order_id % 2}
 
# 配置数据源
dataSources:
  ds_0:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/ds_0
    username: postgres
    password: your_password
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
    minPoolSize: 1
  ds_1:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/ds_1
    username: postgres
    password: your_password
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
    minPoolSize: 1

在这个配置中,your_table 被分为两个数据库实例 ds_0ds_1,每个实例又分为两个表 your_table_0your_table_1。分库和分表的策略是通过用户ID和订单ID来路由。

确保你有多个 PostgreSQL 数据库实例准备好,并且根据你的环境修改数据源的配置信息。启动 ShardingSphere-Proxy 后,你可以像使用单个数据库一样连接和访问它,ShardingSphere-Proxy 会根据配置的分片规则来路由请求到正确的数据库和表。

2024-09-02

报错解释:

这个错误通常表明在使用Spring Boot进行文件上传时,上传的临时文件不存在或无法被创建。这可能是因为临时目录的路径不正确,或者服务器上没有这个目录,也可能是因为没有足够的权限去写入这个目录。

解决方法:

  1. 检查服务器上的/tmp目录是否存在,如果不存在,需要创建它。
  2. 确认应用程序是否有权限写入/tmp目录。如果没有,需要修改目录权限,使用命令chmod来修改权限,例如chmod 755 /tmp
  3. 如果你使用的是Linux系统,并且/tmp目录空间不足,需要清理不必要的文件或者扩大/tmp目录的空间。
  4. 检查Spring Boot应用程序的配置,确保multipart.location属性设置为一个有效的、存在的目录,该目录应用程序有足够的权限进行写操作。
  5. 如果问题依然存在,可以考虑增加日志输出,查看更详细的错误信息,以便进一步诊断问题。