-- 创建一个函数，接收变长参数并返回它们的和
CREATE OR REPLACE FUNCTION sum_variadic(variadic vals integer[])
RETURNS integer AS $$
BEGIN
    RETURN array_length(vals, 1) > 1000 ?
        raise_exception('Too many arguments, limit is 1000', 'P0001') :
        array_agg(vals);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 使用该函数
SELECT sum_variadic(1, 2, 3, ..., 1000); -- 正常使用
SELECT sum_variadic(1, 2, 3, ..., 1001); -- 触发异常

这个例子中，我们创建了一个名为sum_variadic的函数，它接受一个类型为integer的变长参数列表。函数内部，我们检查参数数组的长度是否超过了1000个元素，如果超过了，则抛出一个异常。这个例子演示了如何在PostgreSQL中使用变长参数以及对传入参数的数量进行限制和异常处理。

报错问题解释：

当Spring Boot应用从使用MySQL数据库转换到使用PostgreSQL数据库时，如果遇到“表不存在”的错误，通常是因为数据库迁移或迁移后的脚本没有正确执行，导致原来在MySQL中存在的表在PostgreSQL数据库中不存在。

解决方法：

1. 确认数据库迁移：检查是否正确迁移了数据库结构。如果你使用了如Flyway或Liquibase的数据库迁移工具，确保迁移脚本是针对PostgreSQL的，并且已经成功执行。
2. 检查数据库初始化：如果你使用了Spring Boot的默认设置，例如spring.datasource.schema和spring.datasource.data属性，确保在application.properties或application.yml中指定了正确的PostgreSQL对应的SQL脚本。
3. 检查实体类与数据库映射：确保所有实体类与数据库表的映射是正确的，特别是表名和字段名。
4. 检查SQL语句：如果你的代码中直接写了SQL语句，确保SQL语句中的表名与PostgreSQL中的表名一致。
5. 使用合适的数据库驱动：确保你使用了PostgreSQL的JDBC驱动依赖。
6. 查看日志：查看Spring Boot应用的日志输出，找到引发错误的具体SQL语句，从而进一步确定问题所在。
7. 数据库客户端工具：使用如pgAdmin或其他PostgreSQL数据库客户端工具，直接连接到数据库，检查表是否真的存在。
8. 重新运行数据库迁移脚本：如果确认表确实不存在，可以尝试重新运行数据库迁移脚本，或者手动创建缺失的表。
9. 检查配置文件：确保application.properties或application.yml中关于数据库的配置正确无误，包括URL、用户名、密码等。
10. 测试：在修改后，对应用进行彻底测试，确保所有功能都能正常工作，没有引用到不存在的表。

在Spring Cloud Gateway中，配置HTTP超时涉及到两个方面：

1. ReadTimeout：指的是Gateway等待从下游服务获取响应的最长时间。
2. ConnectTimeout：指的是Gateway尝试连接到下游服务的最长时间。

你可以在application.yml或application.properties文件中配置这些超时设置。以下是配置的例子：

spring:
  cloud:
    gateway:
      httpclient:
        connect-timeout: 10000 # 连接超时时间，单位毫秒，默认值是10000
        response-timeout: 20000 # 响应超时时间，单位毫秒，默认值是30000

或者，如果你想通过Java配置来设置：

import org.springframework.cloud.gateway.config.HttpClientProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public HttpClientProperties httpClientProperties() {
        HttpClientProperties properties = new HttpClientProperties();
        properties.setConnectTimeout(10000); // 连接超时时间，单位毫秒
        properties.setResponseTimeout(20000); // 响应超时时间，单位毫秒
        return properties;
    }
}

请根据你的具体需求调整超时时间的值。注意，这些值都是毫秒为单位。

Linux基础命令:

1. 列出目录内容: ls
2. 改变目录: cd
3. 创建新目录: mkdir
4. 删除文件或目录: rm
5. 查看或编辑文件: cat, nano, vi
6. 拷贝或移动文件: cp, mv
7. 查找文件或目录: find, locate
8. 压缩或解压文件: tar, gzip, bzip2
9. 查看系统性能: top, htop, vmstat
10. 查看系统日志: dmesg, journalctl

JDK安装（以JDK 8为例）:

1. 下载Oracle官网提供的JDK包。
2. 通过tar命令解压缩。
3. 设置环境变量JAVA_HOME和更新PATH。

Tomcat安装:

1. 下载Tomcat二进制包。
2. 通过tar命令解压缩。
3. 启动Tomcat服务器，通常在bin目录下执行./startup.sh。

示例代码（基于CentOS 7）:

# 安装JDK 8
cd /usr/local
sudo mkdir java
cd java
sudo wget --no-check-certificate https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u202-b08/1961070e4c9b/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz
sudo tar -xzf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz
 
# 设置环境变量
echo 'export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_202' | sudo tee -a /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' | sudo tee -a /etc/profile
source /etc/profile
 
# 安装Tomcat 9
cd /usr/local
sudo mkdir tomcat
cd tomcat
sudo wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
sudo tar -xzf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 启动Tomcat
cd apache-tomcat-9.0.62/bin
sudo ./startup.sh

注意：以上代码中的JDK和Tomcat版本可以根据需要更换为其他版本，下载链接也可能需要从Oracle官网或Apache官网获取最新的链接。安装时请确保有适当的权限，如果没有，可以在命令前添加sudo来获取管理员权限。

在Oracle数据库中，可以使用正则表达式函数REGEXP\_LIKE、REGEXP\_SUBSTR和REGEXP\_REPLACE等来进行正则表达式的匹配、截取和替换操作。

1. REGEXP\_LIKE：检查字符串是否匹配正则表达式。

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE REGEXP_LIKE (column_name, pattern);

例如，检查employees表中的first\_name是否以字母'J'或'j'开始：

SELECT first_name
FROM employees
WHERE REGEXP_LIKE (first_name, '^[Jj]');

2. REGEXP\_SUBSTR：找到并返回匹配正则表达式的子串。

SELECT REGEXP_SUBSTR (column_name, pattern)
FROM table_name;

例如，从employees表的first\_name中提取第二个字母：

SELECT REGEXP_SUBSTR (first_name, '.', 1, 2) 
FROM employees;

3. REGEXP\_REPLACE：使用正则表达式来替换字符串。

SELECT REGEXP_REPLACE (column_name, pattern, replace_string)
FROM table_name;

例如，将employees表的email中的"gmail.com"替换为"example.com"：

SELECT REGEXP_REPLACE (email, 'gmail\.com', 'example.com') 
FROM employees
WHERE REGEXP_LIKE (email, 'gmail\.com');

以上就是Oracle数据库中使用正则表达式的基本方法。

在Spring Boot中实现日志记录的脱敏，可以通过自定义日志格式化器来对敏感信息进行变形或者替换。以下是一个简单的实现示例：

import ch.qos.logback.classic.pattern.MessageConverter;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
 
public class SensitiveDataConverter extends MessageConverter {
    private String[] sensitiveWords = new String[]{"password", "secret", "token"};
 
    @Override
    public String convert(ILoggingEvent event) {
        String message = event.getFormattedMessage();
        for (String word : sensitiveWords) {
            message = message.replaceAll(word, "******");
        }
        return message;
    }
}

然后在logback的配置文件中（例如logback-spring.xml），使用自定义的转换器：

<configuration>
    <conversionRule conversionWord="msg" converterClass="com.yourpackage.SensitiveDataConverter" />
 
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

在上述配置中，<conversionRule>标签定义了一个转换词msg，它关联到了我们自定义的转换器SensitiveDataConverter。在日志的pattern中使用%msg就可以应用这个转换。这样，所有日志消息中含有定义的敏感词的部分都会被替换成******。

在MongoDB中，开启身份验证需要修改配置文件或者在启动时指定参数。以下是开启MongoDB身份验证的步骤：

1. 修改MongoDB配置文件（通常是mongod.conf），添加如下内容：

security:
  authorization: enabled

2. 重启MongoDB服务。
3. 连接到MongoDB shell，执行mongo命令。
4. 创建管理员用户：

use admin
db.createUser({
  user: 'admin',
  pwd: 'adminpassword',
  roles: [{ role: 'userAdminAnyDatabase', db: 'admin' }]
})

5. 认证登录：

db.auth('admin', 'adminpassword')

6. 创建具体数据库的用户和权限。

例如，为myDatabase数据库创建一个只读用户：

use myDatabase
db.createUser({
  user: 'myUser',
  pwd: 'myPassword',
  roles: [{ role: 'read', db: 'myDatabase' }]
})

现在，当你再次连接到MongoDB时，你需要提供用户名和密码：

mongo -u myUser -p myPassword --authenticationDatabase myDatabase

请注意，实际操作时需要根据你的环境和配置进行相应的调整。

在Ubuntu中创建容器并挂载Windows共享文件系统（SMB）可以通过以下步骤完成：

1. 安装Docker（如果尚未安装）。
2. 创建一个Dockerfile，用于构建包含SMB客户端的Ubuntu容器镜像。
3. 构建Docker镜像。
4. 运行容器并挂载Windows共享。

以下是一个简单的示例：

首先，确保你已经安装了Docker。

然后，创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下：

FROM ubuntu:latest
 
# 安装SMB客户端
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y cifs-utils && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
CMD ["/bin/bash"]

接下来，在包含Dockerfile的目录中运行以下命令来构建镜像：

docker build -t ubuntu-smb .

最后，运行一个新的容器并挂载SMB共享。你需要替换//SERVER/SHARE为你的Windows共享路径，以及/mnt/share为你希望在容器中挂载的路径，还有USERNAME和PASSWORD为你的Windows共享的凭据：

docker run -it --rm -v /mnt/share:/mnt/share ubuntu-smb \
  mount -t cifs //SERVER/SHARE /mnt/share -o username=USERNAME,password=PASSWORD

挂载完成后，你就可以在容器的/mnt/share目录中访问Windows共享的文件了。记得替换USERNAME和PASSWORD为实际的凭据，并确保你有权访问Windows共享。

在Windows或Linux上部署stable diffusion需要遵循以下步骤：

1. 安装Anaconda或Miniconda。
2. 创建新的Python环境。
3. 安装PyTorch和其他依赖项。
4. 下载并配置stable diffusion模型。

以下是具体的命令和步骤：

# 1. 安装Anaconda或Miniconda（如果尚未安装）
# 访问 https://www.anaconda.com/products/individual#download-section 下载安装器
 
# 2. 创建新的Python环境
conda create --name sd_env python=3.8
conda activate sd_env
 
# 3. 安装PyTorch（请根据您的CUDA版本选择合适的命令）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
 
# 4. 安装其他依赖项
pip install git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
pip install git+https://github.com/hakuyam/chilloutmix_diffusion.git
 
# 5. 下载并配置stable diffusion模型
# 下载模型和资源（请替换为实际的链接）
wget https://your-model-link.com
tar -xvf model.tar.xz
 
# 6. 运行stable diffusion（请替换为实际的命令）
python run.py --ckpt-path your-model-path --seed 123

请注意，上述命令和步骤是基于假设的，实际部署时你需要根据你的系统环境和模型实际情况进行调整。特别是模型下载链接和路径。

在运行run.py之前，请确保你的系统满足stable diffusion的所有依赖要求，并根据需要调整命令中的参数。

在Spring Cloud Zuul中，可以通过自定义Zuul过滤器来修改HTTP请求头中的"Connection"字段，将"keep-alive"修改为"close"。以下是一个简单的Zuul过滤器示例，用于实现这一功能：

import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Collections;
 
public class ConnectionCloseFilter extends ZuulFilter {
 
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre"; // 过滤器在请求被路由之前执行
    }
 
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 10000; // 设置过滤器顺序
    }
 
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true; // 是否执行该过滤器，true表示执行
    }
 
    @Override
    public Object run() {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
 
        // 移除原有的Keep-Alive头
        request.removeHeader("Connection");
 
        // 添加新的Connection头
        ctx.addZuulRequestHeader("Connection", "close");
 
        return null;
    }
}

在上述代码中，filterType返回"pre"表示该过滤器是一个前置过滤器，在请求被路由之前执行。filterOrder返回一个整数值，表示该过滤器的执行顺序。shouldFilter返回true表示该过滤器会被执行。run方法中，通过RequestContext获取当前请求的上下文，并修改了"Connection"头的值。

要让这个过滤器生效，你需要将其注册为Spring Bean：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class FilterConfig {
 
    @Bean
    public ConnectionCloseFilter connectionCloseFilter() {
        return new ConnectionCloseFilter();
    }
}

这样配置后，每次请求Zuul网关时，它都会在转发之前检查并修改"Connection"头的值。