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Servlet | Servlet原理、开发第一个带有Java小程序Servlet

2024-09-03

以下是一个简单的Java Servlet示例，它展示了如何创建一个基础的Servlet并响应HTTP请求。

首先，确保你有Servlet容器（如Tomcat）和必要的Java EE库（如果使用Java EE 6或更高版本的话）。




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

要部署这个Servlet，你需要将它打包成一个.war文件并放入Servlet容器的webapps目录。如果你使用的是IDE，通常有内置的工具来帮你完成这个过程。

以下是在Tomcat中部署Servlet的步骤：

将上面的代码编译成.class文件。
打包.class文件和其他必要的资源到一个.war文件中（例如可以使用jar命令：jar cvf myservlet.war *）。
将.war文件复制到Tomcat的webapps目录。
启动或重启Tomcat服务器。

现在，当Servlet容器启动并解压myservlet.war文件时，你的Servlet将被部署并可以通过浏览器或其他客户端访问。例如，如果你的Servlet名为HelloWorldServlet，并且运行在Tomcat的默认端口8080上，你可以通过如下URL访问它：




http://localhost:8080/myservlet/hello

这将触发HelloWorldServlet的doGet方法，并且浏览器将显示"Hello World"。

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OpenAI之Whisper实时语音分析转文字

System

2024-09-03

所有,AIGC




import openai
 
# 设置OpenAI API的API_KEY
openai.api_key = "你的API_KEY"
 
# 创建语音识别请求的payload
def create_whisper_payload(audio_path, model="whisper-16bit-512-v1"):
    return {
        "model": model,
        "file": open(audio_path, "rb")
    }
 
# 调用OpenAI的Whisper API将音频文件转换为文字
def convert_audio_to_text(audio_path):
    response = openai.Audio.create(create_whisper_payload(audio_path))
    return response["text"]
 
# 使用函数转换音频文件
audio_path = "path/to/your/audio/file.wav"
text = convert_audio_to_text(audio_path)
print(text)

这段代码展示了如何使用OpenAI的Whisper模型通过API将音频文件转换为文字。首先，你需要设置你的OpenAI API\_KEY。然后，定义一个函数来创建请求的payload，其中包括了音频文件的路径和要使用的模型（默认为"whisper-16bit-512-v1"）。最后，定义一个函数调用OpenAI的API将音频转换为文本并返回结果。

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logback日志自定义DBAppender

System

2024-09-03

所有,数据库

在Logback中自定义DBAppender，需要继承ch.qos.logback.core.db.DBAppenderBase类，并实现必要的方法。以下是一个简单的自定义DBAppender的例子：




import ch.qos.logback.core.db.DBAppenderBase;
import ch.qos.logback.core.db.JDBCUtil;
import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase;
import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
 
public class CustomDBAppender extends ContextAwareBase implements DBAppenderBase<Object> {
 
    private String insertSQL;
 
    @Override
    public void start() {
        if (this.insertSQL == null) {
            addError("No insert SQL defined for CustomDBAppender.");
            return;
        }
 
        if (this.getConnectionSource() == null) {
            addError("No connection source configured for CustomDBAppender.");
            return;
        }
 
        super.start();
    }
 
    @Override
    public void stop() {
        // Clean up resources if needed
        super.stop();
    }
 
    @Override
    public void setName(String name) {
        // Set the name of the appender
        super.setName(name);
    }
 
    @Override
    public void doAppend(Object event) {
        // Implement the logic to insert the event into the database
        Connection con = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            con = getConnection();
            pstmt = con.prepareStatement(insertSQL);
            // Bind the event data to the SQL statement
            // ...
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (Exception e) {
            addError("Failed to insert event into database.", e);
        } finally {
            JDBCUtil.closeQuietly(pstmt);
            JDBCUtil.closeQuietly(con);
        }
    }
 
    // Getters and setters
    public String getInsertSQL() {
        return insertSQL;
    }
 
    public void setInsertSQL(String insertSQL) {
        this.insertSQL = insertSQL;
    }
}

在配置文件中使用自定义的DBAppender：




<configuration>
 
  <appender name="DB" class="com.yourcompany.CustomDBAppender">
    <insertSQL>INSERT INTO logging (message) VALUES (?)</insertSQL>
    <!-- 其他数据源配

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OpenAI代码自动评审组件

System

2024-09-03

所有,java

OpenAI的代码评审工具Codex是一个强大的自动评审平台，它可以评审代码，并提供修正建议。然而，目前Codex并没有官方的REST API或者直接的使用方式。要使用Codex，你需要通过OpenAI的平台或者使用其提供的库来进行操作。

以下是一个使用OpenAI的官方Python库进行代码评审的基本示例：




import openai
 
# 设置OpenAI的API密钥
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
 
# 代码评审的请求函数
def code_review(code_to_review):
    response = openai.Codex(model="code-review").create(
        prompt="Review this Python code:\n```python\n" + code_to_review + "\n```\n",
        temperature=0  # 设置为0以获得最佳结果，但可能导致输出不变
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]
 
# 示例代码
code_example = """
def hello_world():
    print("Hello, World!")
"""
 
# 执行代码评审
review = code_review(code_example)
print(review)

请注意，这个示例只是一个基础的代码评审请求。在实际应用中，你可能需要根据自己的需求调整提示（prompt），并且可能需要处理更复杂的情况，例如处理多个修正建议或者处理不同语言的代码。

由于Codex是一个不断发展的工具，上述代码可能随时间和API的更新而发生变化。如果你需要最新的信息，请参考OpenAI的官方文档。

System

2024-09-03

所有,数据库

错误解释：

ORA-00742: 指示 Oracle 实例启动时遇到错误。
ORA-00312: 联机日志 1 线程 1: 'D:\ORACLE\ORADATA\ORCL\REDO01.LOG'

这两个错误通常表明Oracle实例无法正常启动，因为在启动过程中需要的某个重做日志文件损坏或不可访问。

解决方法：

检查指定路径下的日志文件是否存在，如果不存在，尝试从备份中恢复。
如果无备份，尝试从最近的归档日志中恢复。
如果以上都不可行，可以尝试使用Oracle的恢复模式（RECOVER DATABASE）来尝试修复。
如果恢复失败，可能需要重建数据库，再次从备份恢复数据。

注意：在进行任何恢复操作前，请确保已经备份了数据库文件，以防数据丢失。

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Dockerfile 实战--nginx-tomcat-haproxy

System

2024-09-03

所有,java

以下是一个简化的Dockerfile实例，用于创建一个包含Nginx、Tomcat和HAProxy的Docker镜像。




# 基于Ubuntu的基础镜像
FROM ubuntu:20.04
 
# 安装必要的软件包
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    software-properties-common \
    python3-software-properties \
    adduser \
    sudo \
    wget \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 添加当前用户
RUN useradd -ms /bin/bash admin
 
# 切换到新用户
USER admin
 
# 安装Nginx
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN echo "daemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf
 
# 安装Tomcat
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-11-jdk && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir /opt/tomcat
RUN wget -q -O /tmp/tomcat.tar.gz https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
RUN tar -xf /tmp/tomcat.tar.gz -C /opt/tomcat --strip-components=1
RUN rm /tmp/tomcat.tar.gz
 
# 安装HAProxy
RUN apt-get update && apt-get install -y haproxy && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 配置HAProxy
COPY haproxy.cfg /etc/haproxy/haproxy.cfg
 
# 暴露端口
EXPOSE 80 8080
 
# 启动命令
CMD ["haproxy", "-f", "/etc/haproxy/haproxy.cfg"]

在同一目录下，你还需要一个haproxy.cfg文件，用于配置HAProxy。




global
    daemon
 
defaults
    mode http
    timeout connect 5000ms
    timeout client 50000ms
    timeout server 50000ms
 
frontend http-in
    bind *:80
    default_backend tomcat-backend
 
backend tomcat-backend
    server tomcat-server-1 localhost:8080 check

这个Dockerfile演示了如何在一个镜像中结合多个服务，并通过HAProxy进行负载均衡。这种方法可以作为学习如何构建多容器Docker应用程序的一个起点。

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使用django-admin来做erp，是否需要使用缓存数据库

System

2024-09-03

所有,数据库

使用Django-admin来构建ERP系统时，是否需要使用缓存数据库取决于系统的需求和规模。Django支持各种数据库后端，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。如果系统需要处理大量数据或者要求数据的持久化和恢复机制，缓存数据库可能会有所帮助。

缓存数据库会将数据存储在内存中，相比常规数据库，这通常会更快、更高效，但也有其缺点，如数据可能不会持久化，系统崩溃时可能会丢失数据。

如果你需要缓存数据库，可以选择一个内存数据库，如SQLite的内存数据库模式（:memory:），或者使用专门的内存数据库如Redis。

以下是一个简单的例子，演示如何在Django中使用Redis作为缓存数据库。

安装Redis和相关Django库：




pip install django-redis

在Django的settings.py中配置Redis作为缓存和session存储后端：




CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'redis_cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1',
    }
}
 
SESSION_ENGINE = 'redis_sessions.session'
SESSION_REDIS_HOST = 'localhost'
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 0

在Django应用中使用缓存：




from django.core.cache import cache
 
def my_view(request):
    # 设置缓存
    cache.set('my_key', 'value', timeout=60*15)
 
    # 获取缓存
    value = cache.get('my_key')
 
    # 其他操作...

请根据实际需求选择合适的缓存策略。如果需要持久化数据，可能需要考虑其他方案，如数据库的读写分离、定期同步数据到其他存储系统等。

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Oracle系列之二：Oracle数据字典

System

2024-09-03

所有,数据库

Oracle数据字典是Oracle数据库中存储有关数据库内所有对象信息的系统表和视图的集合。这些数据字典视图为数据库管理员（DBA）和开发人员提供了关于数据库对象（如表、视图、索引等）的详细信息。

以下是一些常用的Oracle数据字典视图：

DBA\_TABLES：包含数据库中所有用户表的信息。
DBA\_VIEWS：包含数据库中所有视图的信息。
DBA\_TAB\_COLUMNS：包含数据库中所有表和视图的列信息。
DBA\_CONSTRAINTS：包含数据库中所有约束的信息。
DBA\_INDEXES：包含数据库中所有索引的信息。
DBA\_IND\_COLUMNS：包含数据库中所有索引列的信息。
DBA\_SEQUENCES：包含数据库中所有序列的信息。
DBA\_SYNONYMS：包含数据库中所有同义词的信息。
DBA\_PROCEDURES：包含数据库中所有存储过程的信息。
DBA\_SOURCE：包含数据库中所有PL/SQL程序单元的源代码。

要查询这些数据字典视图，你可以直接查询它们，例如：




SELECT table_name FROM dba_tables WHERE owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';

请注意，访问这些视图需要具有相应的权限，通常DBA角色会授予这些权限。如果你没有DBA角色权限，你可能需要联系你的数据库管理员来获取这些信息。

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【spring】-多模块构建二-问题整理

System

2024-09-03

所有,java

在Spring多模块项目中，可能遇到的问题和解决方法如下：

依赖管理问题：
- 错误：子模块无法找到父项目中定义的依赖。
- 解决方法：确保在子模块的pom.xml中正确地配置了父POM，并且子模块的<dependencyManagement>中没有与父POM中的冲突的依赖版本。
模块依赖配置问题：
- 错误：子模块没有正确声明对其他模块的依赖。
- 解决方法：确保在子模块的pom.xml中正确声明了对其他模块的依赖。
资源文件路径问题：
- 错误：资源文件找不到或路径错误。
- 解决方法：检查资源文件的路径是否正确，并确保它们被包含在编译后的JAR或WAR中。
自动配置问题：
- 错误：Spring Boot的自动配置没有正确应用。
- 解决方法：确保@SpringBootApplication注解在主类上，并且所有相关的自动配置类都能被扫描和应用。
测试问题：
- 错误：模块间的测试依赖没有正确配置。
- 解决方法：确保测试模块正确地声明了对被测试模块的依赖，并且使用了正确的测试注解和测试框架。
版本不兼容问题：
- 错误：不同模块间的依赖版本不一致。
- 解决方法：统一版本管理，可以通过定义父POM中的<dependencyManagement>来实现。
配置文件加载问题：
- 错误：配置文件（如application.properties或application.yml）没有被正确加载。
- 解决方法：确保配置文件放置在正确的目录中，通常是src/main/resources或src/test/resources。
插件配置问题：
- 错误：Maven或Gradle插件配置不正确。
- 解决方法：检查并正确配置构建和依赖管理工具的插件。
环境配置问题：
- 错误：开发环境和生产环境的配置不一致。
- 解决方法：使用Spring Profiles来管理不同环境的配置。
安全配置问题：
- 错误：安全配置如Spring Security未正确应用。
- 解决方法：检查安全配置类是否被Spring扫描到，并确保正确配置了安全策略和权限。

当遇到问题时，可以根据错误信息和日志来定位问题，并参照上述解决方法进行排查和修复。

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如何在SpringBoot集成mapstruct实现类型转换？一篇文章搞定！

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Boot项目中，你可以使用MapStruct来自动转换不同的对象类型。以下是如何集成MapStruct的步骤：

添加MapStruct依赖到你的pom.xml文件中：




<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct</artifactId>
    <version>1.4.2.Final</version>
</dependency>
 
<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>1.4.2.Final</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

创建一个映射器接口（Mapper），使用@Mapper注解标记它：




import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
 
@Mapper
public interface MyTypeConverter {
 
    MyTypeConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(MyTypeConverter.class);
 
    @Mapping(source = "sourceName", target = "targetName")
    TargetType sourceToTarget(SourceType source);
 
    // 其他转换方法...
}

在你的服务中使用这个映射器来转换对象：




public class MyService {
 
    public TargetType convertSourceToTarget(SourceType source) {
        return MyTypeConverter.INSTANCE.sourceToTarget(source);
    }
}

MapStruct会在编译时自动生成实现这些接口方法的代码，使用时需要保证编译器能够处理MapStruct生成的代码。

确保你的IDE支持注解处理，或者在构建项目时启用MapStruct的注解处理器。在Maven或Gradle中，通常这是自动完成的。

以上步骤可以帮助你在Spring Boot项目中集成MapStruct来实现对象类型的转换。

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