2024-09-03

在Redis 7.x中,可以通过Redis Cluster Manager (RCM)来动态地对Redis集群进行扩容或缩容。以下是一个简化的例子,展示如何使用RCM来扩展集群的容量。

首先,确保你已经安装了Redis 7.x和RCM。

  1. 启动一个新的Redis节点,并将其加入到集群中:



redis-cli --cluster add-node new_node_ip:new_node_port existing_node_ip:existing_node_port
  1. 对新节点进行数据迁移:



redis-cli --cluster reshard new_node_ip:new_node_port

按照提示选择源节点和目标节点,以及需要迁移的键的数量。

  1. 重新分配hash slots:



redis-cli --cluster rebalance new_node_ip:new_node_port

按照提示确认开始重新分配。

对于缩容,步骤相似:

  1. 对于想要移除的节点,重新分配其slots到其他节点:



redis-cli --cluster rebalance existing_node_ip:existing_node_port
  1. 移除节点:



redis-cli --cluster del-node new_node_ip:new_node_port

注意:在实际操作中,应该在维护窗口和负载低峰时段执行这些操作,以避免对服务造成影响。

2024-09-03

创建一个简单的Django用户认证系统,你需要定义一个模型来存储用户信息,并使用Django内置的认证后端。以下是一个简化的例子:

首先,在你的Django应用中的models.py文件中定义用户模型:




from django.contrib.auth.models import AbstractUser
from django.db import models
 
class CustomUser(AbstractUser):
    # 可以在这里添加额外的字段,例如电话号码,出生日期等
    phone = models.CharField(max_length=15, blank=True)
 
    def __str__(self):
        return self.username

接下来,确保在你的settings.py中配置了新的认证模型:




# settings.py
 
AUTH_USER_MODEL = 'your_app_name.CustomUser'

替换'your_app_name'为你的应用名。

然后,你可以使用Django提供的方法来创建用户:




from django.contrib.auth.models import User
from django.contrib.auth import authenticate, login, logout
 
# 创建用户
new_user = User.objects.create_user('username', 'email@example.com', 'password')
new_user.save()
 
# 认证用户
user = authenticate(request, username='username', password='password')
if user is not None:
    login(request, user)
    # 用户登录成功
else:
    # 用户登录失败
 
# 用户登出
logout(request)

这个例子展示了如何创建一个新用户,如何验证用户凭证,以及如何登出当前用户。记得在实际应用中处理表单验证和安全性相关的问题,例如使用forms.Formforms.ModelForm来处理输入,使用{% csrf_token %}在模板中添加CSRF令牌等。

2024-09-03

解释:

Spring Boot项目默认内嵌了Tomcat,Jetty等容器,但当我们想要将Spring Boot项目部署到外部Tomcat时,可能会遇到一些问题,其中404错误通常表示服务器上没有找到请求的资源。

原因:

  1. Spring Boot项目打包时没有正确生成WAR文件。
  2. WAR文件部署到外部Tomcat时,没有正确配置application.properties或者application.yml文件。
  3. 外部Tomcat的路径配置不正确,导致无法找到应用的路径。

解决方法:

  1. 确保使用Spring Boot Maven插件打包时,pom.xml中配置了正确的packaging标签,如下:

    
    
    
    <packaging>war</packaging>

    同时,确保引入了spring-boot-starter-web依赖。

  2. 在src/main/resources目录下创建或修改application.properties文件,确保有正确的server.servlet.context-path配置,如果不需要context-path可以忽略此步骤。例如:

    
    
    
    server.servlet.context-path=/myapp

    这将设置应用的根路径为/myapp。

  3. 使用Maven命令清理和构建项目:

    
    
    
    mvn clean package

    这将生成一个可以部署到外部Tomcat的WAR文件。

  4. 将生成的WAR文件部署到外部Tomcat。
  5. 确保外部Tomcat的server.xml中没有配置错误的路径,如果有错误,需要进行相应的修正。
  6. 启动外部Tomcat服务器,并通过正确的URL访问应用,如果配置了context-path,则需要包含该路径,例如:http://localhost:8080/myapp。

如果以上步骤正确执行,通常可以解决Spring Boot项目部署在外部Tomcat时遇到的404错误。

2024-09-03



-- 假设已经有了一个Oracle数据库环境,并且已经安装了相关的插件或扩展。
-- 以下是一个简化的SQL脚本示例,用于生成一键巡检报告的Word文档。
 
-- 设置环境参数
SET SERVEROUTPUT ON SIZE UNLIMITED;
SET ECHO OFF;
 
-- 调用Oracle Word生成器包
DECLARE
  gen_doc Word.Generator;
BEGIN
  -- 初始化Word文档生成器
  gen_doc := Word.CreateGenerator('Word.Document');
 
  -- 添加标题
  gen_doc.AddHeading('一键巡检报告', 1);
 
  -- 添加文本
  gen_doc.AddText('以下是系统的一键巡检报告结果:');
 
  -- 添加分隔符
  gen_doc.AddHorizontalRule();
 
  -- 执行一键巡检的存储过程或函数,获取检查结果
  -- 这里假设有一个存储过程或函数名为 "run_quick_checks"
  -- 并且它返回了一些检查结果
  FOR check_result IN (EXECUTE IMMEDIATE 'run_quick_checks') LOOP
    -- 添加检查项
    gen_doc.AddHeading(check_result.check_item, 2);
 
    -- 添加检查结果
    gen_doc.AddText(check_result.result);
 
    -- 添加分隔符
    gen_doc.AddHorizontalRule();
  END LOOP;
 
  -- 保存并关闭文档
  gen_doc.SaveAndClose('autocheck_report.doc');
 
  -- 释放对象
  Word.FreeGenerator(gen_doc);
 
  -- 输出完成信息
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('报告已生成:autocheck_report.doc');
END;
/
 
-- 注意:以上代码是假设环境已经设置好,并且有相应的权限和插件支持。
-- 实际使用时,需要根据实际的数据库环境和Word生成器的API进行调整和扩展。

这个代码示例展示了如何在Oracle数据库中使用PL/SQL来生成一个Word报告。它首先设置环境参数,然后初始化一个Word文档生成器,添加标题和文本,执行一键巡检过程,并将检查结果添加到Word文档中。最后,保存文档并释放对象,并在完成时输出信息。这个过程可以被理解为是一个自动化的系统一键巡检报告生成器的简化版本。

2024-09-03



from fastapi import FastAPI
from fastapi_utils.tasks import repeat_every_second
from celery import Celery
 
# 初始化FastAPI应用
app = FastAPI()
 
# 创建Celery实例
def create_celery_app(app: FastAPI):
    celery = Celery('fastapi_celery', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')
    celery.conf.update(
        result_expires=3600,
    )
    celery.conf.beat_schedule = {
        'add-every-second': {
            'task': 'fastapi_celery.tasks.add',
            'schedule': 1.0,
            'args': (1, 2)
        },
    }
    @celery.on_after_configure.connect
    def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
        # 自定义定时任务
        pass
    return celery
 
# 创建Celery对象
celery_app = create_celery_app(app)
 
# 定义Celery任务
@celery_app.task
def add(x, y):
    return x + y
 
# 定义FastAPI路由
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}
 
# 启动FastAPI和Celery Worker
if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

这个代码示例展示了如何在FastAPI应用中集成Redis和Celery来实现异步任务和定时任务。首先,我们创建了一个Celery实例,指定了Redis作为消息代理和结果存储。然后,我们定义了一个定时任务“add-every-second”,它会每秒调用一个名为fastapi_celery.tasks.add的异步任务。最后,我们启动了FastAPI服务和Celery Worker。这个例子简洁明了,展示了如何将FastAPI与异步任务框架结合使用。

2024-09-03

在Django中处理静态文件、媒体文件以及文件上传,通常需要以下步骤:

  1. 设置STATIC_URL, STATICFILES_DIRS, 和 STATIC_ROOT来配置静态文件。
  2. 设置MEDIA_URLMEDIA_ROOT来配置媒体文件。
  3. 创建一个表单来处理文件上传。
  4. 配置URLs来服务静态文件和媒体文件。

以下是示例代码:

settings.py




# 静态文件设置
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = [
    os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
]
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'staticfiles')
 
# 媒体文件设置
MEDIA_URL = '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

forms.py




from django import forms
 
class DocumentForm(forms.Form):
    file = forms.FileField()

views.py




from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponseRedirect
from .forms import DocumentForm
from django.core.files.storage import FileSystemStorage
 
def upload_file(request):
    if request.method == 'POST':
        form = DocumentForm(request.POST, request.FILES)
        if form.is_valid():
            myfile = request.FILES['file']
            fs = FileSystemStorage()
            filename = fs.save(myfile.name, myfile)
            uploaded_file_url = fs.url(filename)
            return HttpResponseRedirect('/success/url/')
    else:
        form = DocumentForm()
    return render(request, 'upload.html', {
        'form': form
    })

urls.py




from django.conf import settings
from django.conf.urls.static import static
 
urlpatterns = [
    # ... your other URL patterns ...
]
 
if settings.DEBUG:
    urlpatterns += static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)
    urlpatterns += static(settings.STATIC_URL, document_root=settings.STATIC_ROOT)

upload.html




<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    {% csrf_token %}
    {{ form.as_p }}
    <button type="submit">Upload file</button>
</form>

确保你的MEDIA_ROOTSTATIC_ROOT目录在你的文件系统中存在,并且在生产环境中,你需要一个Web服务器(如Apache或Nginx)来服务这些静态文件和媒体文件。

2024-09-03

在Spring Boot中实现使用阿里云语音通知服务的一种方式是通过阿里云提供的SDK。以下是一个简化的例子,展示了如何在Spring Boot应用中发起一个TTS单次呼叫通知。

首先,确保你已经在阿里云注册账号,开通语音通话服务,并获取必要的AccessKeyIdAccessKeySecret

  1. pom.xml中添加阿里云语音通话服务的依赖:



<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>dysmsapi20170525</artifactId>
    <version>2.0.11</version>
</dependency>
  1. 在Spring Boot应用中配置AccessKeyIdAccessKeySecret
  2. 创建一个服务用来发起TTS单次呼叫:



import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.dysms_api.model.v20170525.SingleCallByTtsRequest;
import com.aliyuncs.dysms_api.model.v20170525.SingleCallByTtsResponse;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
 
@Service
public class AliyunTtsService {
 
    @Value("${aliyun.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
 
    @Value("${aliyun.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
 
    public String sendTtsCall(String phoneNumber, String ttsCode) throws ClientException {
        // 创建DefaultAcsClient实例并配置
        IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
                "cn-hangzhou", // 地区ID
                accessKeyId,
                accessKeySecret);
        DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
 
        // 创建请求并设置请求参数
        SingleCallByTtsRequest request = new SingleCallByTtsRequest();
        request.setMethod(MethodType.POST);
        request.setPhoneNumber(phoneNumber); // 被叫号码
        request.setTtsCode(ttsCode); // TTS模板CODE
 
        // 发起请求并获取响应
        SingleCallByTtsResponse response = client.getAcsResponse(request);
 
        // 输出调用结果
        return response.getCallId();
    }
}
  1. 在你的业务逻辑中调用AliyunTtsService



@Autowired
private AliyunTtsService ttsService;
 
public void makeTtsCall(String phoneNumber) {
    try {
        String callId = ttsService.sendTtsCall(phoneNumber, "SMS_12345678"); // 假设这是你的TTS模板CODE
        System.out.println("TTS single call session ID: " + callId);
    } catch (ClientException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

确保你已经在阿里云语音通话服务中创建了TTS语音模板,并且ttsCode是你创建的模板CODE。

以上代码仅为示例,实际使用时需要根据自己的需求进行相应的调整,比如异常处理、安全性考虑等。

2024-09-03

要使用Psycopg2连接openGauss 3.0,你需要确保你的环境中安装了Psycopg2,并且你需要使用openGauss 3.0的正确连接字符串。

以下是一个简单的Python代码示例,展示了如何使用Psycopg2连接openGauss 3.0数据库:




# 导入Psycopg2模块
import psycopg2
 
# 定义openGauss 3.0的连接字符串
# 格式通常是: "dbname=数据库名 user=用户名 host=主机地址 port=端口号 password=密码"
conn_string = "dbname=your_db name user=your_username host=your_host_address port=your_port password=your_password"
 
# 尝试连接到openGauss 3.0数据库
try:
    # 连接到数据库
    conn = psycopg2.connect(conn_string)
 
    # 创建一个游标对象
    cursor = conn.cursor()
 
    # 编写SQL查询
    cursor.execute('SELECT version();')
 
    # 获取查询结果
    db_version = cursor.fetchone()
 
    # 打印结果
    print("openGauss version:", db_version)
 
    # 关闭游标
    cursor.close()
 
    # 关闭连接
    conn.close()
 
# 捕获异常并打印错误信息
except psycopg2.Error as e:
    print("Unable to connect to the database:", e)
 

请确保将conn_string中的your_db_name, your_username, your_host_address, your_port, 和 your_password替换为你的openGauss 3.0数据库的实际连接信息。

如果你正在使用Python 2,请注意Psycopg2可能不支持Python 2。你可能需要使用Psycopg2-binary或者将Python升级到Python 3。

2024-09-03



import com.openai.api.EngineApi;
import com.openai.api.ModelApi;
import com.openai.api.OpenAiService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class OpenAiServiceImpl implements OpenAiService {
 
    @Autowired
    private OpenAiConfig openAiConfig;
 
    @Override
    public EngineApi engine(String engine) {
        // 实现细节
        return null; // 示例代码,实际应返回相应的EngineApi实例
    }
 
    @Override
    public ModelApi model(String model) {
        // 实现细节
        return null; // 示例代码,实际应返回相应的ModelApi实例
    }
 
    @Override
    public String secretKey() {
        return openAiConfig.getSecretKey();
    }
 
    @Override
    public String apiKey() {
        return openAiConfig.getApiKey();
    }
 
    @Override
    public String baseUrl() {
        return openAiConfig.getBaseUrl();
    }
}

在这个代码实例中,我们定义了一个OpenAiServiceImpl类,它实现了OpenAiService接口。这个类使用了Spring的自动装配功能来注入OpenAiConfig配置类。enginemodel方法是用于获取指定引擎和模型的API对象的,而secretKeyapiKeybaseUrl方法则是用于获取OpenAI平台的秘钥和基础URL。这个类的具体实现细节在此示例中未展示,你需要根据OpenAI的Java SDK和你的配置来填充这些方法。

2024-09-03



# 安装MySQL服务器
sudo apt-update
sudo apt-get install software-properties-common -y
sudo apt-get install mysql-server -y
 
# 配置MySQL InnoDB Cluster
sudo mysql
 
# 进入MySQL shell后执行以下命令
mysql> CREATE USER 'cluster'@'%' IDENTIFIED BY 'ClusterPassword';
mysql> GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'cluster'@'%';
mysql> GRANT CLUSTER_ADMIN ON *.* TO 'cluster'@'%';
mysql> exit;
 
# 保存配置并重启MySQL服务
sudo systemctl restart mysql
 
# 创建InnoDB Cluster
mysqlsh --js --file=create-cluster.js

create-cluster.js 文件内容示例:




var cluster = dba.createCluster('myCluster');
cluster.addInstance('localhost');
cluster.addInstance('otherhost');
// 添加更多实例...
cluster.exit();

以上脚本和JavaScript脚本示例展示了如何快速部署一个MySQL InnoDB Cluster。在实际操作中,需要根据具体环境替换ClusterPassword和其他相关配置。