2024-09-03

OpenRewrite是一个框架,它可以自动地重构代码、升级依赖、处理性能问题等。要使用OpenRewrite进行Spring Boot项目的自动升级,你需要做以下几步:

  1. 安装OpenRewrite插件和相关依赖。
  2. 配置OpenRewrite的规则,定义你想要进行的代码更改。
  3. 运行OpenRewrite来执行这些更改。

以下是一个简单的例子,展示如何使用OpenRewrite来升级Spring Boot的版本。

首先,确保你的项目是一个Maven或Gradle项目,并且你已经安装了OpenRewrite插件。

然后,你可以创建一个重构规则,比如升级Spring Boot的版本。这个规则可能会查找pom.xmlbuild.gradle文件中的Spring Boot版本声明,并将其替换为新的版本号。

下面是一个伪代码示例,展示了如何定义这样的规则:




import org.openrewrite.xml.ChangeTagValue;
 
// 定义规则,将Spring Boot的版本号从旧版本更新到新版本
public class UpgradeSpringBootVersion extends Recipe {
    private final String newVersion;
 
    public UpgradeSpringBootVersion(String newVersion) {
        this.newVersion = newVersion;
    }
 
    @Override
    protected List<SourceFile> visitXml(Xml.Document document) {
        Optional<Xml.Tag> tag = document.getRoot().getTags().stream()
                .filter(t -> "parent".equals(t.getName()) && "org.springframework.boot".equals(t.getChildTag("groupId").getValue().get()))
                .findFirst();
 
        return tag.map(t -> {
            Xml.Tag versionTag = t.getChildTag("version");
            return Collections.singletonList(
                    (SourceFile) new ChangeTagValue(versionTag, versionTag.getTagName(), newVersion).doNext(s -> s.getCursor().getParent())
            );
        }).orElse(Collections.emptyList());
    }
}

最后,运行OpenRewrite,指定项目路径和你的规则:




openrewrite --recipe=your.package.name.UpgradeSpringBootVersion --activators=spring-boot-parent=2.x.x.RELEASE

这个命令会扫描你的项目,应用规则,并将pom.xml中Spring Boot的版本号从旧版本更新到新版本。

请注意,这个例子是基于假设的规则,实际使用时你需要根据Spring Boot的版本管理规则来调整规则细节。OpenRewrite提供了丰富的API来定义自定义重构规则,并且支持多种语言和构建工具。

2024-09-03

在Golang中,for-range结构用于遍历数组、切片、字符串、map 或者 结构体的字段。

  1. 遍历数组或切片:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    names := []string{"John", "Paul", "George", "Ringo"}
    for index, value := range names {
        fmt.Printf("Index: %d, Value: %s\n", index, value)
    }
}
  1. 遍历字符串:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    str := "Hello, World!"
    for index, value := range str {
        fmt.Printf("Index: %d, Value: %c\n", index, value)
    }
}
  1. 遍历map:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    person := map[string]int{"John": 30, "Peter": 25, "Alice": 22}
    for key, value := range person {
        fmt.Printf("Key: %s, Value: %d\n", key, value)
    }
}
  1. 遍历结构体:



package main
 
import "fmt"
 
type Person struct {
    Name string
    Age  int
}
 
func main() {
    p := Person{"John", 30}
    for i, v := range p {
        fmt.Printf("Field %d: %v\n", i, v)
    }
}

注意:for-range结构不支持并发遍历,如果需要在遍历过程中修改被遍历的对象,可以使用传统的for循环。

2024-09-03

解释:

pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection') 错误表明Python程序在使用pymysql模块尝试连接MySQL数据库时,与数据库的连接丢失了。这可能是由于多种原因造成的,比如网络问题、数据库服务器超时设置、数据库服务器负载过高等。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保你的设备能够正常访问数据库服务器。
  2. 增加超时时间:如果数据库服务器的超时时间设置过短,可以尝试增加超时时间。
  3. 检查数据库服务器负载:如果数据库服务器负载过高,可以尝试减少查询频率或者优化查询。
  4. 检查数据库服务器日志:查看数据库服务器的日志文件,可能会提供更多关于为什么连接丢失的信息。
  5. 重启数据库服务:有时重启数据库服务可以解决临时的连接问题。
  6. 更新pymysql和MySQL驱动:确保你的pymysql和MySQL服务器驱动是最新的,以便包含最新的修复和改进。

如果问题依然存在,可能需要联系数据库管理员或者查看pymysql的文档和相关论坛,以获取更具体的解决方案。

2024-09-03

以下是实现Tomcat服务的部署、优化及多实例实现,以及Nginx与Tomcat的负载均衡,同时实现动静资源分离的示例代码:




# 安装Tomcat
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
tar -xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat9
 
# 配置Tomcat实例
cd /opt/tomcat9/conf
cp server.xml server.xml.orig
# 修改server.xml配置端口号等信息
 
# 启动Tomcat
/opt/tomcat9/bin/startup.sh
 
# 安装Nginx
sudo apt-get update
sudo apt-get install nginx
 
# 配置Nginx
sudo vi /etc/nginx/nginx.conf
# 添加以下内容以设置负载均衡和静态资源服务
upstream tomcat_server {
    server 127.0.0.1:8080;
    server 127.0.0.1:8081;
}
 
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        proxy_pass http://tomcat_server;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
 
    location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ {
        root /opt/static;
        expires 30d;
    }
}
 
# 重启Nginx
sudo nginx -s reload

以上代码实现了Tomcat的安装和多实例部署,Nginx的安装和配置,以及Nginx与Tomcat的负载均衡及静态资源的分离。这是一个基本的示例,实际部署时需要根据服务器环境和需求进行相应的调整。

2024-09-03

要使用DataX实现从PostgreSQL数据库迁移至TDEngine,首先需要确保DataX支持这两种数据源的读写。以下是一个简单的DataX作业配置示例,用于从PostgreSQL读取数据并写入TDEngine。

  1. 确保已经安装了DataX,并且DataX的版本支持PostgreSQL和TDEngine的连接器。
  2. 在DataX的安装目录下创建一个作业配置文件,例如job.json



{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "postgresqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "your_pg_username",
                        "password": "your_pg_password",
                        "column": ["id", "name", "value"],
                        "splitPk": "id",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select id, name, value from your_pg_table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:postgresql://your_pg_host:port/database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "tdenginewriter",
                    "parameter": {
                        "username": "your_username",
                        "password": "your_password",
                        "column": ["id", "name", "value"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:TAOS://your_td_host:port",
                                "table": ["your_td_table"]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
  1. 使用DataX的命令行工具启动作业:



python datax.py job.json

请确保替换配置文件中的数据库连接信息、用户名、密码、表名以及列信息以匹配您的实际环境。

注意:TDEngine连接器可能不是直接支持的,您可能需要自定义插件或者使用DataX提供的标准JDBC写入器,并且需要相应的JDBC驱动。如果DataX官方没有提供直接支持,您可能需要编写自定义的数据源读写插件。

2024-09-03

checkpoint_timeout 参数是控制数据库在执行检查点(Checkpoint)操作之前等待的时间。当数据库服务器在指定的时间内没有任何检查点活动时,它会触发一个自动的检查点,将所有的脏数据(即已经被修改但还没有被写入磁盘的数据)写入磁盘。

WAL(Write-Ahead Logging)日志量的增加与 checkpoint_timeout 参数的设置直接相关。如果 checkpoint_timeout 设置得较高,那么数据库在自动触发检查点之前的间隔就会更长,这可能会导致WAL日志的积累,因为脏页面(脏数据)在物理写入磁盘之前会先记录在WAL中。相反,如果 checkpoint_timeout 设置得较低,那么数据库会更频繁地自动触发检查点,减少WAL日志的积累。

要调整这个参数,你可以在 postgresql.conf 配置文件中设置或者通过 SQL 命令动态设置。例如,设置为10分钟:




ALTER SYSTEM SET checkpoint_timeout = '10min';

重启数据库服务使配置生效。

请注意,调整这个参数可能会影响数据恢复的时间,因为检查点操作会影响数据库的I/O性能和恢复时间。在调整参数之前,应该评估当前系统的工作负载和性能需求,并进行适当的测试。

2024-09-03

在Oracle数据库中,CONCAT()函数用于将两个字符串连接起来。如果你想要连接多个字符串,你可以将它们作为参数连续传递。

解法1:连接两个字符串




SELECT CONCAT('Hello', ', ', 'World') FROM dual;

这将返回"Hello, World"。

解法2:连接三个字符串




SELECT CONCAT('Hello', ', ', 'World', ', ', 'Oracle') FROM dual;

这将返回"Hello, World, Oracle"。

解法3:连接多个字符串




SELECT CONCAT('Hello', ', ', 'World', ', ', 'Oracle', ', ', 'Concat') FROM dual;

这将返回"Hello, World, Oracle, Concat"。

注意:CONCAT()函数只能连接两个参数。如果你想要连接更多的字符串,你需要嵌套使用CONCAT()函数。

解法4:使用嵌套的CONCAT()函数连接多个字符串




SELECT CONCAT(CONCAT('Hello', ', '), CONCAT('World', ', '), CONCAT('Oracle', ', '), 'Concat') FROM dual;

这将返回"Hello, World, Oracle, Concat"。

解法5:使用"||"操作符连接字符串




SELECT 'Hello' || ', ' || 'World' || ', ' || 'Oracle' || ', ' || 'Concat' FROM dual;

这将返回"Hello, World, Oracle, Concat"。

"||"操作符是Oracle SQL中用于字符串连接的标准方法,它比CONCAT()函数更通用,因为它可以连接任意数量的字符串。

2024-09-03



-- 创建一个用于批量插入数据的函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_batch_data(p_data_array JSON[])
RETURNS void LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
  -- 循环数组中的每个元素插入到表中
  FOREACH p_data IN ARRAY p_data_array
  LOOP
    INSERT INTO your_table_name(column1, column2, ...)
    VALUES(p_data->>'key1', p_data->>'key2', ...);
  END LOOP;
END;
$$;
 
-- 调用函数批量插入数据
SELECT insert_batch_data('[
  {"key1": "value1", "key2": "value2", ...},
  {"key1": "value3", "key2": "value4", ...},
  ...
]'::JSON[]);

这个例子中,我们首先定义了一个函数insert_batch_data,它接收一个JSON数组作为参数,并且循环数组中的每个元素来插入数据到指定的表中。在实际使用时,需要将your_table_name替换为实际的表名,并且将key1, key2, ... 替换为实际的列名,同时确保JSON数组中的每个元素都有相应的键和值与表的列对应。

2024-09-03



import redis
 
# 连接到Redis
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
# 更新分数,如果成员存在则更新其分数,不存在则添加该成员
def update_score(leaderboard_key, member, score):
    r.zadd(leaderboard_key, {member: score})
 
# 获取排行榜前N名成员及其分数
def get_top_scores(leaderboard_key, start, stop):
    return r.zrevrange(leaderboard_key, start, stop, withscores=True)
 
# 示例用法
leaderboard_key = 'weekly_leaderboard'
member = 'user123'
score = 1000
 
# 更新成员的分数
update_score(leaderboard_key, member, score)
 
# 获取前10名成员
top_scores = get_top_scores(leaderboard_key, 0, 9)
for member, score in top_scores:
    print(f'Member: {member.decode("utf-8")}, Score: {score}')

这段代码使用了Redis的Sorted Set数据结构来维护一个高性能的排行榜。update_score函数用于更新成员的分数,如果成员不存在则添加。get_top_scores函数用于获取排行榜上指定范围内的成员及其分数。这里使用了Redis的Python客户端库redis-py

2024-09-03

Tomcat 打破双亲委派模型的方式是通过实现自定义的类加载器,可以在运行时动态加载新的类。这通常用于实现热部署等功能。

以下是一个简单的例子,展示了如何在Tomcat中实现自定义的类加载器:




import org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader;
import java.io.File;
 
public class HotSwapClassLoader extends WebappClassLoader {
 
    public HotSwapClassLoader(ClassLoader parent) {
        super(parent);
    }
 
    public void addFile(String fileName) {
        File classFile = new File(fileName);
        if (classFile.exists()) {
            // 添加文件到类加载器
            super.addRepository(fileName);
        }
    }
}

在这个例子中,HotSwapClassLoader 继承自 WebappClassLoader,并添加了一个 addFile 方法来动态地添加一个新的类文件。这样,Tomcat 就打破了双亲委派模型,可以在运行时加载新的类定义。这在开发环境中用于实现热部署功能,但在生产环境中使用时需要格外小心,因为它可能会导致一系列的安全和稳定性问题。