import pymongo
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
 
class MongoDbUnauthorizedScanner:
    def __init__(self, host, port, dbname):
        self.host = host
        self.port = port
        self.dbname = dbname
 
    def scan(self):
        try:
            client = MongoClient(self.host, self.port)
            dbs = client.list_database_names()
            print("[+] Found the following databases: ", dbs)
        except pymongo.errors.OperationFailure as e:
            print("[!] Error: ", e)
 
if __name__ == "__main__":
    scanner = MongoDbUnauthorizedScanner('localhost', 27017, 'admin')
    scanner.scan()

这段代码使用了pymongo库来连接MongoDB服务，并尝试列出所有的数据库。如果连接失败，它会捕获异常并打印错误信息。这个简单的示例展示了如何使用Python进行MongoDB未授权访问扫描。

Spring Boot 3整合MyBatis Plus的步骤如下：

1. 在pom.xml中添加MyBatis Plus和数据库驱动的依赖。

<dependencies>
    <!-- MyBatis Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.x.x</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置application.properties或application.yml文件，添加数据库连接信息。

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 创建实体类对应数据库表。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("your_table")
public class YourEntity {
    // 实体类属性和数据库字段映射
}

4. 创建Mapper接口。

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
 
public interface YourMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 自定义操作
}

5. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解，扫描Mapper接口。

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

6. 使用MyBatis Plus提供的方法进行数据库操作。

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourMapper yourMapper;
 
    public YourEntity getById(Long id) {
        return yourMapper.selectById(id);
    }
 
    public void insert(YourEntity entity) {
        yourMapper.insert(entity);
    }
 
    public void update(YourEntity entity) {
        yourMapper.updateById(entity);
    }
 
    public void deleteById(Long id) {
        yourMapper.deleteById(id);
    }
 
    public List<YourEntity> listByCondition(String condition) {
        QueryWrapper<YourEntity> queryWrapper = ne

在 Laravel 中，你可以使用 Request 类来获取当前请求的路径。以下是一些常用的方法：

1. 获取当前路径（不包含查询字符串）:

$path = $request->path();

2. 获取完整的路径（包含查询字符串）:

$fullPath = $request->fullUrl();

3. 获取路径和查询字符串，但不包含域名:

$url = $request->url();

确保你已经通过依赖注入的方式将 $request 注入到你的控制器方法中，或者你可以在任何地方使用 request() 辅助函数来访问当前请求的实例。

例如：

$path = request()->path();

这将返回不带前导斜杠的路径部分。如果你需要获取到控制器和方法名，可以使用 route 辅助函数：

$routeAction = request()->route()->getAction();
 
$controller = $routeAction['controller'];
 
list($controller, $method) = explode('@', $controller);

这将会给你完整的控制器和方法名。

$toDouble是MongoDB的聚合操作符，用于将一个表达式转换为双精度浮点数。这个操作符可以在聚合查询中使用，比如在使用$group或$project阶段。

以下是一些使用$toDouble的例子：

1. 将字符串转换为双精度浮点数：

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: "123.456"
      }
    }
  }
])

在这个例子中，我们将字符串"123.456"转换为双精度浮点数。

2. 将整数转换为双精度浮点数：

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: 123
      }
    }
  }
])

在这个例子中，我们将整数123转换为双精度浮点数。

3. 将非数字字符串转换为双精度浮点数：

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: "abc"
      }
    }
  }
])

在这个例子中，我们将非数字字符串"abc"转换为双精度浮点数，结果将为NaN。

4. 将日期对象转换为双精度浮点数：

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: new Date()
      }
    }
  }
])

在这个例子中，我们将日期对象转换为双精度浮点数，结果将为日期的UNIX时间戳。

5. 将布尔值转换为双精度浮点数：

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: true
      }
    }
  }
])

在这个例子中，我们将布尔值true转换为双精度浮点数，结果将为1。

6. 将null转换为双精度浮点数：

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: null
      }
    }
  }
])

在这个例子中，我们将null转换为双精度浮点数，结果将为null。

以上就是一些使用$toDouble操作符的例子，你可以根据实际需求使用这个操作符。

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

这段代码定义了一个WebSocket配置类，实现了WebSocketMessageBrokerConfigurer接口。它配置了一个STOMP端点/ws，该端点使用SockJS支持浏览器的WebSocket连接。同时，它还定义了一个简单的消息代理，用于转发消息到/topic目的地的前缀，应用程序的目的地前缀设置为/app。这样，就可以通过/topic/someTopic和/app/someDestination在服务器和客户端之间进行WebSocket消息的广播和点对点通信。

错误解释：

ORA-22922 错误表示尝试访问一个不存在的大型对象（LOB）值。这通常发生在操作含有 LOB 字段的数据时，如果 LOB 值在数据库中已经被删除或者在尝试访问之前没有正确初始化，就会遇到这个错误。

解决方法：

1. 确认 LOB 值是否存在：检查数据库中相关行是否确实包含 LOB 数据。
2. 初始化 LOB：如果 LOB 值在数据库中不存在，你可能需要使用 DBMS_LOB.CREATETEMPORARY 或 DBMS_LOB.CREATETEMPORARY 等函数来初始化它。
3. 检查应用程序逻辑：确保应用程序逻辑正确处理 LOB 数据，不会尝试访问已经被删除或未正确初始化的 LOB 值。
4. 使用 NVL 函数或 COALESCE：在查询中使用 NVL 函数或 COALESCE 函数来处理可能不存在的 LOB 值，例如 NVL(your_lob_column, empty_lob())，以确保即使 LOB 值不存在也不会产生错误。
5. 更新代码：如果问题是由于旧的或错误的代码逻辑造成的，更新相关的代码以确保正确处理 LOB 数据。

在实施任何解决方案之前，请确保备份相关数据和代码，以防止在解决过程中引入新的问题。

在Spring Cloud微服务架构中，通常使用OAuth2和JWT来保护微服务之间的通信安全。但是，有时在内部微服务之间进行通信时，可以选择不使用令牌（Token），而是采用其他安全措施，如SSL/TLS或Spring Security的内部用户认证。

如果选择不使用Token，你可以配置微服务间的通信使用HTTP Basic Authentication或者Client Credentials Grant Type。

以下是一个使用Spring Security的内部用户认证的例子：

1. 配置微服务的Security配置，使用内存中用户存储或者数据库用户存储。

@Configuration
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser("user").password("{noop}password").authorities("ROLE_USER");
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .httpBasic();
    }
}

2. 在需要调用微服务的客户端，使用RestTemplate或WebClient与服务通信，并携带基本的用户凭证。

@Service
public class SomeService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public SomeService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) {
        this.restTemplate = restTemplateBuilder
            .basicAuthentication("user", "password")
            .build();
    }
 
    public String callOtherService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/endpoint", String.class);
    }
}

在这个例子中，我们没有使用令牌，而是直接在服务间通信时使用了HTTP基本认证。这种方法适用于内部服务间的通信，不推荐用于外部API，因为它不够安全。对于需要更高安全性的生产环境，你应该使用更加安全的令牌机制，如OAuth2和JWT。

CAP定理：

CAP定理指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）至多只能同时满足两个。

数据强一致性：

在分布式系统中，数据更新操作完成后，所有节点在同一时间能够获取到最新的数据值。

Lock锁：

Lock是Java并发库中的一个工具，用于控制多线程访问共享资源的方式。

CMS垃圾收集器：

CMS（Concurrent Mark Sweep）是一种以获取最短回收停顿时间为目标的垃圾收集器，适用于多处理器和大容量内存的服务器环境。

Tomcat性能调优：

Tomcat性能调优包括调整连接器（Connector）的性能配置、调整线程池、优化JVM等方面。

由于这些问题涉及的内容较广，无法在一个回答中详细解释。通常，面试官会根据你的回答或者你提到的点，进一步深入询问。如果你能提供具体的问题或者场景，我可以给出更详细的解答或建议。

要在Python中连接PostgreSQL数据库，你可以使用psycopg2库。首先，你需要安装这个库，可以通过pip安装：

pip install psycopg2

以下是一个简单的Python脚本，用于连接PostgreSQL数据库并执行一个查询：

import psycopg2
 
# 配置数据库连接参数
conn_params = {
    "dbname": "your_db",
    "user": "your_user",
    "password": "your_password",
    "host": "localhost"
}
 
# 连接到数据库
conn = psycopg2.connect(**conn_params)
 
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 执行一个查询
cur.execute("SELECT * FROM your_table LIMIT 5;")
 
# 获取查询结果
rows = cur.fetchall()
 
# 打印结果
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

确保替换your_db, your_user, your_password, 和your_table为你的实际数据库名、用户、密码和表名。

# 安装依赖
# pip install django-json-widget
 
# 在你的 Django 应用的 models.py 中定义模型
from django.db import models
from json_widget.fields import JSONWidget
 
class MyModel(models.Model):
    data = models.JSONField(default=dict, blank=True)
 
    class Meta:
        verbose_name = "MyModel"
        verbose_name_plural = "MyModels"
 
    def __str__(self):
        return f"{self.id}"
 
# 在你的 Django 应用的 admin.py 中注册模型并使用 JSONWidget
from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    formfield_overrides = {
        models.JSONField: {'widget': JSONWidget(attrs={'initial': 'parsed'})}
    }
 
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)

这段代码演示了如何在Django中定义一个包含JSON字段的模型，并在管理员界面使用JSONWidget来编辑这个字段。这样，在Django管理后台，用户可以直观地查看和编辑JSON数据。