import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class DelayQueue {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private String key;
public DelayQueue(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, String key) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.key = key;
}
public void push(Object value, long delaySeconds) {
long score = System.currentTimeMillis() + TimeUnit.SECONDS.toMillis(delaySeconds);
redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
public Object pop() {
while (true) {
long now = System.currentTimeMillis();
Set<Object> values = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, 0, now);
if (values == null || values.isEmpty()) {
try {
Thread.sleep(50);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
break;
}
} else {
ZSetOperations<String, Object> zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
for (Object value : values) {
zSetOps.remove(key, value);
return value;
}
}
}
}
}这个代码实例展示了如何使用Redis的ZSet数据结构来实现一个基本的延时队列。push方法将元素加入到延时队列中，其中score是消息需要被处理的时间。pop方法循环检查并移除那些到期的元素。这个简单的实现没有考虑优先级问题，也没有使用锁来避免并发问题，它只是展示了基本的逻辑。在实际应用中，你需要根据具体需求来扩展和优化这个实现。