分类后端技术下的文章

2024-09-04

所有,数据库

在Oracle数据库中，监控关键性能指标（KPIs）可以帮助数据库管理员（DBA）理解数据库的运行状态。以下是一些常见的监控指标：

CPU使用情况：通过查询V$SESSION和V$PROCESS来获取CPU使用情况。
内存使用情况：使用V$SGA和V$PGASTAT视图来监控SGA和PGA的内存使用情况。
磁盘I/O：监控V$FILESTAT视图来获取磁盘I/O的统计信息。
数据库性能：使用AWR（Automatic Workload Repository）报告来分析数据库性能。
活跃会话：通过查询V$SESSION来获取当前活跃会话的信息。
死锁：监控V$LOCK视图来检查死锁情况。
等待事件：通过查询V$SESSION\_EVENT来了解等待事件。
日志Switch频率：通过查询V$LOG视图来了解日志切换频率。
表空间使用情况：查询DBA\_DATA\_FILES和DBA\_FREE\_SPACE来了解表空间的使用情况。
执行时间最长的SQL：通过查询V$SQL来获取执行时间最长的SQL。

这些指标可以帮助DBA快速发现和解决问题，提高数据库的性能和可用性。

注意：具体的监控方法和指标可能根据Oracle的版本和特定的数据库配置有所不同。

使用 Django 创建 App

2024-09-04

所有,数据库

在Django中创建一个新的App可以通过以下步骤完成：

打开终端或命令行界面。
确保你已经安装了Django。如果没有安装，可以使用pip install django命令进行安装。
切换到你的Django项目目录中。
使用django-admin startapp appname命令创建新的App，其中appname是你想要创建的App的名称。

例如，如果你的Django项目名称是myproject，你想要创建一个名为blog的App，你可以按照以下步骤操作：




cd path/to/myproject
django-admin startapp blog

这将在你的Django项目目录下创建一个名为blog的文件夹，里面包含了初始的App文件，例如models.py、views.py和tests.py等。

接下来，你需要在你的Django项目的settings.py文件中添加新App的配置，将blog添加到INSTALLED_APPS列表中：




INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'blog',
    # ...
]

现在你已经成功创建并设置了一个新的Django App。

2024-09-04

在Spring Boot应用中集成Prometheus监控，首先需要添加相关依赖，然后配置application.properties或application.yml文件，并在Spring Boot应用中添加相应的监控端点。

以下是一个简单的示例：

添加Prometheus依赖到Spring Boot项目的pom.xml文件中：




<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        <version>1.6.6</version>
    </dependency>
 
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-core</artifactId>
        <version>1.6.6</version>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

在application.properties或application.yml中配置Prometheus监控：




# application.properties
 
# 启用Prometheus端点
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
# 设置Prometheus端点的路径
management.endpoints.web.base-path=/actuator

在Spring Boot应用中添加一个配置类，以确保Micrometer与Prometheus兼容：




import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MonitorConfig {
 
    @Bean
    PrometheusMeterRegistry prometheusMeterRegistry() {
        return new PrometheusMeterRegistry(PrometheusMeterRegistry.DEFAULT_CONFIG);
    }
}

启动Spring Boot应用，访问http://<host>:<port>/actuator/prometheus，你将看到Prometheus格式的监控指标。
接下来配置Prometheus服务器，在prometheus.yml中添加Spring Boot应用作为job：




scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot-app'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

重新启动Prometheus服务，它将开始抓取Spring Boot应用的监控指标。
最后配置Grafana，将Prometheus数据源添加到Grafana，并导入相关的监控仪表盘模板。

以上步骤提供了一个简化的流程，实际部署时可能需要根据具体的环境和需求进行相应的调整。

spring boot集成redis，以及配置database不生效问题

2024-09-04

所有,redis

问题解释：

Spring Boot整合Redis时，配置的database参数不生效可能是因为配置方式不正确或者配置的RedisTemplate没有被Spring容器管理。

解决方法：

确保你的application.properties或application.yml文件中配置了正确的Redis数据库索引（database）。
application.properties 示例:
```
spring.redis.database=1
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
```
application.yml 示例:
```
spring:
  redis:
    database: 1
    host: localhost
    port: 6379
```

确保你的配置类中正确使用了@Configuration注解，并且提供了RedisTemplate的Bean定义。

示例配置类:




@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration("localhost", 6379));
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return template;
    }
}

如果你使用的是spring-boot-starter-data-redis依赖，确保没有其他配置覆盖了自动配置的RedisTemplate。
如果以上都正确，检查是否有其他配置类中也定义了RedisTemplate，并且有更高的优先级，导致自动配置的RedisTemplate没有被加载。
如果你使用的是Redis的不同数据库索引，请确保在操作Redis时指定正确的数据库索引。
示例指定数据库索引:
```
redisConnectionFactory.setDatabase(1);
```
如果以上步骤都不能解决问题，请检查是否有其他配置错误或者依赖冲突导致Spring Boot自动配置不能正确执行。

通过以上步骤，你应该能够解决Spring Boot整合Redis时database参数不生效的问题。如果问题依然存在，请提供更详细的错误信息和配置代码，以便进一步诊断。

Postgresql内核源码分析-vacuum流程2

2024-09-04

所有,数据库




/*
 * ExecVacuumProcessTable() --
 *
 * Process one table's vacuum/analyze request.
 *
 * Returns true if the operation succeeded, false if the table was not found
 * in pg_class.
 */
bool
ExecVacuumProcessTable(VacuumStmt *vacstmt, List *stmts, List *sublist,
                       BlockNumber relfrozenxid, MultiXactId relminmxid,
                       bool *did_vacuum, bool *did_analyze)
{
    // 省略函数体代码，因为它涉及到PostgreSQL的核心功能和复杂逻辑。
}

这个代码示例是ExecVacuumProcessTable函数的一个简化版本，它展示了如何处理一个表的空间清理/分析请求。这个函数是PostgreSQL中空间清理机制的核心函数之一，它处理用户的VACUUM或者ANALYZE SQL命令。在这个简化的代码中，省略了函数体内的具体实现，因为那会涉及到PostgreSQL的核心逻辑和复杂的处理流程。

Spring Boot集成Spring Security 搭建登录模块

2024-09-04

以下是一个简化的Spring Boot整合Spring Security实现登录模块的示例代码：




// 导入相关依赖的包
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.crypto.password.NoOpPasswordEncoder;
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.authentication.AuthenticationManager;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/", "/home").permitAll() // 允许访问主页
                .anyRequest().authenticated() // 其他请求需要认证
            .and()
                .formLogin() // 启用表单登录
                .loginPage("/login") // 自定义登录页面
                .permitAll() // 允许所有用户访问登录页面
            .and()
                .logout() // 启用注销
                .permitAll(); // 允许所有用户注销
    }
 
    // 创建AuthenticationManager
    @Bean
    @Override
    public AuthenticationManager authenticationManager() throws Exception {
        return super.authenticationManager();
    }
 
    // 创建PasswordEncoder
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return NoOpPasswordEncoder.getInstance(); // 用于测试，生产环境应使用更安全的编码方式
    }
 
    // 创建内存中的用户和角色
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth
            .inMemoryAuthentication()
            .passwordEncoder(passwordEncoder())
            .withUser("user").password("password").roles("USER");
    }
}

在这个配置中，我们定义了一个简单的登录页面/login，并且启用了注销功能。用户名和密码均为"user"和"password"，角色为"USER"。在实际应用中，应该从数据库或其他存储中获取用户信息。同时，密码应该加密存储，并在认证过程中进行比对。

redis 配置哨兵模式

2024-09-04

所有,redis

在配置Redis的哨兵模式时，你需要创建一个或多个哨兵配置文件，并启动哨兵实例。以下是一个基本的哨兵配置示例和启动哨兵的命令。

创建哨兵配置文件 sentinel.conf：




# 哨兵实例运行的端口，默认为26379，可以自定义
port 26379
 
# 哨兵监控的主Redis服务，master-name是主服务的名字，可以自定义
# 后面的1表示至少需要1个哨兵同意才执行故障迁移
sentinel monitor master-name 127.0.0.1 6379 1
 
# 主服务不可达的超时时间（毫秒），在这个时间内主服务无法接收命令则认为主服务客观下线
sentinel down-after-milliseconds master-name 30000
 
# 选举新主的最小投票数
sentinel parallel-syncs master-name 1
 
# 故障转移时，每个从服务器应从主服务器同步数据的延迟时间
sentinel failover-timeout master-name 180000

启动哨兵：




redis-sentinel /path/to/your/sentinel.conf

确保替换 /path/to/your/sentinel.conf 为你的哨兵配置文件的实际路径，并且根据实际情况调整主Redis服务的地址、端口和主服务的名字。

以上配置和启动命令是基础的哨兵模式设置，具体的配置项可能需要根据实际的需求和环境进行调整。

使用redis实现延时任务

2024-09-04

所有,redis

要使用Redis实现延时任务，可以使用Sorted Set（有序集合）来存储任务及其执行时间。客户端会定期检查Sorted Set中已到期的任务并执行它们。

以下是一个简单的Python示例，使用redis-py库实现：




import time
import redis
 
# 连接到Redis
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
# 将任务添加到Redis Sorted Set中
def add_delay_task(task_id, delay_seconds):
    score = time.time() + delay_seconds
    r.zadd('delay_tasks', {task_id: score})
 
# 执行到期的任务
def process_delay_tasks():
    while True:
        # 获取当前时间
        now = time.time()
        # 获取分数（时间戳）小于等于当前时间的任务
        tasks = r.zrangebyscore('delay_tasks', 0, now)
        for task_id in tasks:
            # 执行任务
            print(f"Executing task: {task_id}")
            # 从Sorted Set中移除已经执行的任务
            r.zrem('delay_tasks', task_id)
        # 休眠一段时间后继续检查
        time.sleep(5)
 
# 示例：添加一个延时任务
add_delay_task('task1', 10)
 
# 启动循环以执行任务
process_delay_tasks()

在这个例子中，add_delay_task函数将任务和延时时间添加到名为delay_tasks的Sorted Set中。process_delay_tasks函数是一个无限循环，它会定期检查是否有任务已经到期，如果有，就执行它们。这里的time.sleep(5)表示每隔5秒检查一次。

请确保Redis服务器正在运行，并且根据你的环境调整连接参数。

2024-09-04

这个问题似乎是指Apache Tomcat的安全考虑事项，具体的文档或标准可能是Apache Tomcat的官方文档中关于安全性的部分。由于没有提供具体的错误代码或者描述，我无法提供针对特定问题的精确解答。不过，我可以提供一个一般性的指导。

Apache Tomcat是一个流行的Java Servlet容器。在其文档中，安全性考虑事项通常会提到以下几个方面：

权限管理：确保Tomcat运行在具有最低必要权限的用户下。
认证和授权：配置Tomcat以要求用户认证，并且根据需要设置角色和权限。
会话管理：使用强密钥进行会话管理，并且定期更新密钥。
加密和安全头：确保你的应用使用HTTPS，并且设置正确的安全头。
应用保护：保护你的应用不受不当部署的影响，例如目录列表、WEB-INF文件的泄露等。
更新和补丁：保持Tomcat及时更新到最新版本，应用所有重要的安全补丁。

具体解决方法取决于具体的安全问题。通常，你需要查看Tomcat的日志文件，找到具体的安全警告或错误，然后根据Tomcat的文档和最佳实践来进行调整。如果你能提供具体的错误代码或描述，我可以给出更具体的解决方案。

Tomcat无法映射到activiti-app导致activiti无法启动页面

2024-09-04

报错问题解释：

Tomcat无法映射到activiti-app通常意味着Tomcat服务器无法正确地将请求路由到Activiti Process Applicaton。Activiti Process Application是一个基于Servlet的Web应用程序，通常运行在如Tomcat这样的Servlet容器中。如果Tomcat无法映射到activiti-app，那么当Activiti试图启动其管理界面时，就会发现无法找到相应的资源。

问题解决方法：

确认activiti-app是否已经正确部署到Tomcat的webapps目录中。
检查Tomcat的server.xml文件或任何其他配置文件，确保有正确的Context路径指向activiti-app。
确认你的Tomcat服务器是否正在运行，并且没有其他服务占用了Activiti需要的端口。
如果你使用的是自定义的Context Path或者Servlet Mapping，请确保Activiti的配置与之相匹配。
检查Tomcat日志文件，如catalina.out，以查找可能导致映射失败的任何错误信息。
如果你更改了默认的8080端口，请确保你的Activiti应用配置中也反映了这一更改。
确保你的Tomcat和Activiti版本之间兼容，有时候新版本的Tomcat可能不兼容旧版本的Activiti。
如果以上步骤都无法解决问题，尝试重新部署activiti-app，或者重启Tomcat服务器。

如果问题依然存在，可能需要更详细的错误日志信息来进一步诊断问题。