2024-09-04



package main
 
import (
    "database/sql"
    "log"
 
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 导入go-sqlite3驱动
)
 
func main() {
    // 打开数据库(如果不存在则创建)
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./example.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 创建表
    createTableSQL := `CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
        "username" TEXT,
        "email" TEXT,
        "created_at" DATETIME
    );`
    if _, err := db.Exec(createTableSQL); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 插入数据
    insertSQL := `INSERT INTO users(username, email, created_at) VALUES (?, ?, ?)`
    stmt, err := db.Prepare(insertSQL)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()
 
    _, err = stmt.Exec("admin", "admin@example.com", "2021-01-01 00:00:00")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT id, username, email, created_at FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id int
        var username, email string
        var createdAt string
        if err := rows.Scan(&id, &username, &email, &createdAt); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        log.Println(id, username, email, createdAt)
    }
 
    // 更新数据
    updateSQL := `UPDATE users SET username = ? WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(updateSQL, "new_admin", 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 删除数据
    deleteSQL := `DELETE FROM users WHERE id = ?`
    _, err = db.Exec(deleteSQL, 1)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码展示了如何使用go-sqlite3包来操作SQLite数据库。首先,它创建了一个SQLite数据库连接,然后创建了一个表,接着插入了一条数据,进行了查询操作,更新了数据,并删除了数据。这个过程涵盖了数据库的基本操作,并且每一步都有适当的错误检查。

2024-09-04

MongoDB的副本集是一组维护相同数据集的MongoDB服务器,提供高可用性和数据冗余。副本集有一个主节点(primary)和多个从节点(secondary),当主节点出现故障时,从节点可以通过选举一个新的主节点来保持服务的高可用性。

以下是一个简单的步骤来设置MongoDB副本集:

  1. 确保你已经安装了MongoDB并且每个实例都在运行。
  2. 启动MongoDB实例,并指定--replSet参数来定义副本集的名称。

例如,你可以在启动MongoDB服务时使用以下命令来定义副本集名称:




mongod --port 27017 --dbpath /srv/mongodb/db0 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath /srv/mongodb/db1 --replSet rs0
mongod --port 27019 --dbpath /srv/mongodb/db2 --replSet rs0

这里rs0是副本集的名称,端口270172701827019是分别运行的MongoDB实例的端口,/srv/mongodb/dbX是数据存储的路径。

  1. 连接到其中一个MongoDB实例。



mongo --port 27017
  1. 通过rs.initiate()来初始化副本集。



rs.initiate()
  1. 添加副本集的成员。



rs.add("localhost:27018")
rs.add("localhost:27019")

这样,副本集就配置完成了。你可以通过rs.status()来检查副本集的状态。

注意:以上步骤是基于你在单个主机上配置副本集的情况。如果你的MongoDB实例是分布在多个主机的,你需要相应地调整--dbpathrs.add中的地址。

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
 
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化键值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 
        // 初始化RedisTemplate实例
        template.afterPropertiesSet();
 
        return template;
    }
}

这段代码定义了一个配置类RedisConfig,其中创建了一个RedisTemplate<String, Object>的Bean实例,并设置了键和值的序列化器。这样,在Spring应用中,你就可以通过依赖注入来注入这个RedisTemplate,进而使用它来操作Redis。

2024-09-04

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),它使用标准的SQL(Structured Query Language)进行数据管理和查询。以下是MySQL中一些常见的语句和用法:

  1. 创建数据库:



CREATE DATABASE mydatabase;
  1. 选择数据库:



USE mydatabase;
  1. 创建表:



CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
  1. 插入数据:



INSERT INTO users (username, password, email) VALUES ('user1', 'password1', 'user1@example.com');
  1. 查询数据:



SELECT * FROM users;
  1. 更新数据:



UPDATE users SET password = 'newpassword' WHERE username = 'user1';
  1. 删除数据:



DELETE FROM users WHERE username = 'user1';
  1. 创建索引:



CREATE INDEX idx_username ON users(username);
  1. 删除表:



DROP TABLE users;
  1. 创建用户:



CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
  1. 授权用户:



GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'newuser'@'localhost';
  1. 刷新权限:



FLUSH PRIVILEGES;

这些是MySQL中的基本操作,实际应用中还会涉及到更复杂的查询和多表操作。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端功能
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Cloud微服务架构中创建一个基本的服务提供者。@EnableDiscoveryClient注解告诉Spring Cloud,这个应用将参与服务注册和发现。这是构建微服务架构时的一个基本步骤。

2024-09-04

logrotate是一个基于CRON任务的日志文件管理工具,用于自动轮转、压缩、删除和邮寄日志文件。对于Nacos、Tomcat和Nginx的日志,我们可以为它们设置logrotate的配置来管理日志文件。

以下是一个logrotate的配置示例,用于管理Nacos的日志:




/path/to/nacos/logs/nacos.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    missingok
    notifempty
    create 640 nacos nacos
    postrotate
        /usr/bin/kill -HUP `cat /path/to/nacos/logs/nacos.pid 2>/dev/null` 2>/dev/null || true
    endscript
}

对于Tomcat和Nginx,你可以类似地设置配置文件。

确保你的logrotate配置文件被CRON调用。通常,它位于/etc/logrotate.conf或者/etc/logrotate.d/目录下。

要测试logrotate的配置,可以手动运行logrotate命令:




logrotate /etc/logrotate.conf

或者针对特定的配置文件:




logrotate /etc/logrotate.d/nacos

以上命令会根据配置文件的规则处理日志文件,如果配置正确,它将轮转、压缩旧日志,并且创建新的日志文件。

2024-09-04

由于提供完整的源代码可能不符合平台的规定,我无法提供 spring cloud + spring boot 企业电子招投标系统的完整源代码。但我可以提供一个简化的示例,展示如何使用Spring Cloud和Spring Boot创建一个简单的服务。




// 使用Spring Cloud和Spring Boot创建服务的示例
 
// 引入Spring Boot和Spring Cloud的依赖
 
// 在application.properties或application.yml中配置服务
 
// 创建一个简单的REST控制器
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class BidController {
 
    @GetMapping("/bid")
    public String placeBid() {
        // 这里应该是招投标的逻辑代码
        return "投标成功";
    }
}
 
// 主应用类,启动Spring Boot应用
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class BidApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BidApplication.class, args);
    }
}

这个示例展示了如何创建一个简单的REST服务,并且包含了启动Spring Boot应用的主类。在实际的企业招投标系统中,会涉及到更复杂的业务逻辑和安全控制,需要根据具体需求设计和实现。

2024-09-04



# 导入Django的views模块
from django.views.generic import View
from django.http import HttpResponse
from django.template.loader import render_to_string
from django.utils.safestring import mark_safe
 
# 定义一个使用htmx的Django视图
class HtmxView(View):
    def get(self, request):
        # 使用Django模板渲染页面
        html = render_to_string('htmx_template.html')
        return HttpResponse(mark_safe(html))
 
# 在urls.py中配置路由
# from your_app_name.views import HtmxView
# path('htmx/', HtmxView.as_view(), name='htmx')

这个例子展示了如何在Django中创建一个简单的使用htmx的视图。它首先从Django的View基类继承,并重写了get方法来处理HTTP GET请求。它使用Django的模板系统来渲染HTML页面,并通过HttpResponse返回响应。最后,提供了一个示例路由配置,说明如何在项目的urls.py文件中注册这个视图。

2024-09-04

在SQL Server中,查询锁定的表可以使用sp_who2系统存储过程,而解锁表可以使用KILL命令来终止持有锁的进程。

查询锁表:




EXEC sp_who2

解锁表:

首先,你需要找到被锁定的进程ID(SPID),然后使用KILL命令:




KILL <spid>

例如,如果你发现进程ID为57,你可以使用以下命令解锁:




KILL 57

请注意,在使用KILL命令之前,请确保你了解为何该进程持有锁,以及是否有其他方法可以安全地释放锁,因为不当使用KILL可能会导致数据不一致或其他问题。

2024-09-04

在Python中调用Oracle数据库,通常使用cx_Oracle库。以下是一个简单的例子,展示如何使用cx_Oracle连接Oracle数据库并执行查询。

首先,确保已经安装了cx_Oracle库。如果没有安装,可以使用pip安装:




pip install cx_Oracle

然后,使用以下Python代码连接Oracle数据库并执行查询:




import cx_Oracle
 
# 设置Oracle数据源名称
dsn = cx_Oracle.makedsn('host', 'port', service_name='service_name')
 
# 创建数据库连接
connection = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)
 
# 创建游标
cursor = connection.cursor()
 
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
 
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
 
# 遍历并打印结果
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

请替换host, port, service_name, username, passwordyour_table为你的Oracle数据库实例的相应信息。