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Springcloud之Feign、Hystrix、Ribbon如何设置超时时间

2024-09-04

在Spring Cloud中，Feign、Hystrix和Ribbon的超时时间可以通过以下方式设置：

Feign客户端超时设置：

在application.properties或application.yml文件中设置：




# application.properties
feign.client.config.default.connectTimeout=5000
feign.client.config.default.readTimeout=5000




# application.yml
feign:
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 5000

其中default是Feign客户端的名称，如果你有特定的Feign客户端，可以将default替换为相应的客户端名称。

Hystrix超时设置：

在application.properties或application.yml文件中设置：




# application.properties
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=5000




# application.yml
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 5000

同样，default是回退策略的名称，你可以根据实际情况替换为其他回退策略的名称。

Ribbon超时设置：
在application.properties或application.yml文件中设置：
```
# application.properties
ribbon.ConnectTimeout=5000
ribbon.ReadTimeout=5000
```
```
# application.yml
ribbon:
  ConnectTimeout: 5000
  ReadTimeout: 5000
```
这些设置将会影响Ribbon所有的客户端，如果你需要针对特定的客户端配置，可以通过指定客户端名称来设置。

请注意，上述设置的单位是毫秒。如果你的Feign、Hystrix或Ribbon版本较新，配置的键可能会有所变化，请根据具体版本查看官方文档。

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Windows下搭建Tomcat HTTP服务，发布外网远程访问

System

2024-09-04

所有,java

在Windows环境下搭建Tomcat HTTP服务并发布外网远程访问，你需要执行以下步骤：

安装Java JDK：
确保你的Windows系统上安装了Java Development Kit (JDK)。你可以从Oracle官网下载安装。
下载Tomcat：
从Apache Tomcat的官方网站下载Tomcat的Windows版本。选择适合你的系统的32位或64位安装包。
安装Tomcat：
下载后，解压缩Tomcat压缩包到你选择的目录。
配置Tomcat：
编辑Tomcat安装目录下的conf文件夹中的server.xml文件，确保<Connector>标签中的port属性设置为80或其他你希望的端口，并且设置protocol属性为"HTTP/1.1"。
启动Tomcat：
运行bin目录下的startup.bat文件启动Tomcat服务器。
配置防火墙：
确保Windows防火墙或其他安全软件允许外部访问Tomcat监听的端口。
测试Tomcat：
打开浏览器，输入http://localhost/或者http://你的IP地址:端口/（如果你更改了端口），看是否能够看到Tomcat的欢迎页面。
发布应用：
将你的应用打成WAR包，复制到Tomcat的webapps目录下。
访问应用：
重启Tomcat，然后通过上述相同方式在浏览器中访问http://你的IP地址:端口/应用名来测试你的应用是否可以远程访问。

注意：如果你的外网IP地址是固定的，确保你的路由器正确地将Tomcat监听的端口转发到你的Windows系统上。

以上步骤提供了一个基本的指南，根据具体情况可能需要额外的配置。

System

2024-09-04

所有,数据库

解释：

这个错误发生在MySQL中，意味着在执行一个SELECT查询时，查询中包含了GROUP BY语句，但是SELECT中的某些列没有被包括在GROUP BY子句中，这在严格模式（STRICT MODE）下是不允许的。SQL模式ONLY_FULL_GROUP_BY要求SELECT中的所有列都必须是GROUP BY的一部分，或者是聚合函数（如SUM, COUNT等）的参数。

解决方法：

修改查询，确保所有非聚合列都包含在GROUP BY子句中。
如果你确信查询逻辑正确，并且想要忽略这个错误，可以通过以下方式来修改SQL模式：
- 临时修改：在当前会话中执行SET sql_mode = '';，将SQL模式清空。
- 永久修改：在MySQL配置文件（如my.cnf或my.ini）中设置sql_mode变量为空，然后重启MySQL服务。

请注意，清空SQL模式可能会导致其他问题，如数据一致性和排序重复行的处理，因此在采取上述步骤之前应该充分理解其影响。

System

2024-09-04

所有,数据库

报错解释：

com.mongodb.MongoSocketOpenException 是 MongoDB Java 驱动程序抛出的异常，表明无法打开到 MongoDB 服务器的套接字连接。这可能是由于多种原因造成的，包括但不限于网络问题、MongoDB 服务未运行、端口配置错误等。

解决方法：

检查 MongoDB 服务是否正在运行。如果不是，请启动 MongoDB 服务。
确认 MongoDB 服务的监听端口（默认为 27017）是否正确，并且没有被防火墙或其他网络设备阻止。
如果你的应用程序和 MongoDB 服务器之间有防火墙或者其他网络设备，请确保相应的端口开放并且没有被阻止。
检查 MongoDB 的配置文件（如 mongod.conf），确认绑定的地址是否正确，如果绑定到了 127.0.0.1，则只能从本机访问，需要修改为可以被远程访问的地址。
如果你使用的是连接字符串，请确保其格式正确，并且包含了正确的主机名和端口。
如果问题依然存在，请查看 MongoDB 服务器的日志文件，以获取更多关于连接问题的信息。

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libSQL: 打造下一代SQLite体验

System

2024-09-04

所有,数据库

这个问题似乎是在询问如何使用libSQL库来提升SQLite数据库的体验。libSQL是一个用于SQLite的C++库，旨在简化数据库操作并提供更好的性能。

解决方案：

安装libSQL库。
在Linux上，可以使用包管理器安装，如：
```
sudo apt-install libsql++-dev
```
或者从源代码编译安装。

在C++代码中使用libSQL库。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用libSQL来执行SQLite数据库操作：




#include <sqlpp11/sqlite3/connection.hpp>
#include <sqlpp11/sqlpp11.hpp>
 
namespace sql = sqlpp::sqlite3;
 
int main()
{
    // Open the database
    sql::connection_config config;
    config.path = ":memory:";
    sql::connection db(config);
 
    // Execute a simple statement
    db(sqlpp::eval_dml("CREATE TABLE test (id INTEGER PRIMARY KEY, value TEXT)"));
 
    // Insert a new row
    db(sqlpp::insert_into(sqlpp::table<sql::test>).set(sqlpp::test::value = "Hello, libSQL!"));
 
    // Select a row
    auto rows = db(sqlpp::select(sqlpp::all_of(sqlpp::test)).from(sqlpp::test));
 
    // Print the result
    for (const auto& row : rows)
    {
        std::cout << row.value << std::endl;
    }
 
    return 0;
}

这段代码展示了如何在SQLite中创建一个表，插入一条记录，并且查询这条记录。

请注意，libSQL库可能不在所有平台上都可用，且其具体用法可能会根据版本的不同而有所差异。因此，在实际应用中，你可能需要参考libSQL的官方文档或者GitHub仓库中的示例和说明。

System

2024-09-04

所有,java




# 安装Docker
sudo apt-update
sudo apt install docker.io
 
# 搜索PostgreSQL镜像
docker search postgres
 
# 拉取官方PostgreSQL镜像
docker pull postgres
 
# 创建并启动PostgreSQL容器
docker run --name mypostgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -p 5432:5432 -d postgres
 
# 查看正在运行的Docker容器
docker ps
 
# 进入PostgreSQL容器
docker exec -it mypostgres bash
 
# 在容器内部启动PostgreSQL命令行工具
psql -U postgres
 
# 在Navicat中连接PostgreSQL数据库
# 打开Navicat，选择“连接”
# 在弹出的连接对话框中填写以下信息：
# 连接名：MyPostgres
# 主机名/IP：localhost（或者如果你使用Docker Toolbox等在虚拟机上运行Docker，可能需要虚拟机的IP）
# 端口：5432（PostgreSQL默认端口）
# 用户名：postgres
# 密码：mysecretpassword
 
# 点击“连接测试”按钮，如果配置正确，将能成功连接到数据库
 
# 导入数据库
# 在Navicat中，选择你的连接，然后在“其他”选项卡下打开“数据库导入向导”
# 选择你的导出文件（通常是.sql或.dump文件），然后遵循向导步骤完成导入

注意：上述代码是在命令行中执行的，并假设你已经安装了Docker和Navicat。在执行过程中，你需要替换mysecretpassword为你自己的密码，并确保你的Navicat版本支持连接到PostgreSQL数据库。

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Golang reflect.internal.example1 包详解

System

2024-09-04

所有,golang

reflect.internal.example1 包是Go语言的内部实现包，它不是Go的标准库的一部分，也不建议直接在应用程序中使用。这个包仅用于内部实现，比如反射相关的功能，它可能会在未来的Go版本中发生变化，并且不保证向后兼容性。

由于这个包不是标准库的一部分，因此不能直接导入使用。如果你在代码中看到了这样的导入，很可能是因为你正在阅读的源代码中使用了这个包的内部实现细节。

如果你需要使用反射相关的功能，应该使用标准库中的reflect包。例如，如果你需要检查变量的类型或者动态调用方法，你应该使用reflect包提供的功能。

下面是一个使用reflect包的简单例子，它展示了如何检查变量的类型：




package main
 
import (
    "fmt"
    "reflect"
)
 
func main() {
    var x float64 = 3.4
 
    fmt.Println("type:", reflect.TypeOf(x))
}

这段代码会输出变量x的类型。在实际应用中，应该避免直接使用reflect.internal.example1包，始终使用标准库提供的反射相关功能。

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud Alibaba中，Ribbon和LoadBalancer被用于实现客户端负载均衡。Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器，可以在客户端配置服务提供者地址后，通过负载均衡算法选择服务提供者实例进行通信。

以下是使用Ribbon进行负载均衡的一个简单示例：

首先，在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba LoadBalancer -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置服务提供者地址列表：




demo-service:
  ribbon:
    listOfServers: "http://localhost:8080,http://localhost:8081"

使用RestTemplate进行调用：




@RestController
public class DemoController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    private ServerList<Server> serverList;
 
    @RequestMapping(value = "/demo", method = RequestMethod.GET)
    public String demo() {
        // 使用Ribbon的ILoadBalancer来选择服务实例
        ILoadBalancer loadBalancer = RibbonLoadBalancerClient.getRibbonLoadBalancer();
        Server server = loadBalancer.chooseServer("demo-service");
 
        // 使用RestTemplate进行调用
        return restTemplate.getForObject("http://" + server.getHostPort() + "/service", String.class);
    }
}

在这个例子中，我们配置了服务提供者的地址列表，并通过Ribbon的ILoadBalancer来选择具体的服务实例，然后使用RestTemplate进行调用。

注意：Spring Cloud Alibaba 提供了新的负载均衡器，它集成了Ribbon和LoadBalancer，并引入了@LoadBalanced注解，使服务发现和负载均衡更加简单和高效。在Spring Cloud Alibaba的新版本中，推荐使用新的负载均衡器。

System

2024-09-04

所有,java




// 假设AdministratorService和AdministratorDao已经实现
@Service
public class AdministratorService {
    @Autowired
�
    private AdministratorDao administratorDao;
 
    public boolean addAdministrator(Administrator administrator) {
        return administratorDao.insert(administrator);
    }
 
    public boolean deleteAdministratorById(String id) {
        return administratorDao.deleteById(id);
    }
 
    public boolean updateAdministrator(Administrator administrator) {
        return administratorDao.update(administrator);
    }
 
    public List<Administrator> getAllAdministrators() {
        return administratorDao.selectAll();
    }
 
    public Administrator getAdministratorById(String id) {
        return administratorDao.selectById(id);
    }
}
 
// 假设AdministratorController已经实现
@Controller
@RequestMapping("/administrator")
public class AdministratorController {
 
    @Autowired
    private AdministratorService administratorService;
 
    @RequestMapping("/add.do")
    @ResponseBody
    public String addAdministrator(Administrator administrator) {
        if (administratorService.addAdministrator(administrator)) {
            return "success";
        }
        return "fail";
    }
 
    @RequestMapping("/delete.do")
    @ResponseBody
    public String deleteAdministratorById(String id) {
        if (administratorService.deleteAdministratorById(id)) {
            return "success";
        }
        return "fail";
    }
 
    @RequestMapping("/update.do")
    @ResponseBody
    public String updateAdministrator(Administrator administrator) {
        if (administratorService.updateAdministrator(administrator)) {
            return "success";
        }
        return "fail";
    }
 
    @RequestMapping("/getAll.do")
    @ResponseBody
    public List<Administrator> getAllAdministrators() {
        return administratorService.getAllAdministrators();
    }
 
    @RequestMapping("/getOne.do")
    @ResponseBody
    public Administrator getAdministratorById(String id) {
        return administratorService.getAdministratorById(id);
    }
}

这个代码实例提供了一个简化的AdministratorService和AdministratorController的框架，展示了如何在Java Web应用中实现对管理员数据的增删改查功能。虽然这个例子不包括所有的细节，但它为开发者提供了一个清晰的起点来开始他们自己的实现。

System

2024-09-04

所有,AIGC




from fastapi import FastAPI
from qwen2 import Qwen2Tokenizer
 
app = FastAPI()
 
@app.get("/tokenize/{text}")
async def tokenize(text: str):
    qwen2_tokenizer = Qwen2Tokenizer()
    tokens = qwen2_tokenizer(text)
    return tokens
 
# 如果需要在Uvicorn服务器上运行FastAPI应用，可以在文件的最后添加以下代码
# if __name__ == "__main__":
#     import uvicorn
#     uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

这段代码演示了如何使用FastApi框架创建一个简单的API，该API接受一个文本字符串作为输入，并使用Qwen2分词器对其进行分词处理。然后，它会返回分好的词作为响应。最后的注释代码块显示了如何在Uvicorn服务器上运行这个FastAPI应用程序。

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