2024-09-04



-- 创建一个简单的PostgreSQL存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE simple_procedure()
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    -- 声明变量
    DECLARE
        my_variable integer;
    BEGIN
        -- 给变量赋值
        my_variable := 10;
        
        -- 输出变量值
        RAISE NOTICE 'The value of my_variable is %', my_variable;
        
        -- 条件判断
        IF my_variable > 5 THEN
            RAISE NOTICE 'my_variable is greater than 5.';
        ELSE
            RAISE NOTICE 'my_variable is not greater than 5.';
        END IF;
    END;
END;
$$;
 
-- 调用存储过程
CALL simple_procedure();

这段代码首先创建了一个名为simple_procedure的存储过程,然后在过程内部声明了一个名为my_variable的变量,给它赋了一个值,并打印了这个变量的值。接着,它使用了一个IF条件判断结构来判断变量的值,并根据判断结果打印出相应的消息。最后,代码展示了如何调用这个存储过程。

2024-09-04

为了使用Spring Boot集成Apache Flink CDC来监听数据库变更,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加Flink CDC和MySQL Connector的依赖。
  2. 配置Flink环境和CDC源。
  3. 创建Flink作业来处理数据库变更事件。

以下是一个简化的代码示例:

pom.xml依赖添加(以Maven项目为例):




<dependencies>
    <!-- Flink dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-java</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-stream-java</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <!-- Flink CDC for MySQL connector -->
    <dependency>
        <groupId>com.ververica</groupId>
        <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
        <version>${flink-cdc-connector.version}</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL Connector dependency -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>${mysql.connector.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

Flink作业配置和代码示例:




import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource;
import com.ververica.cdc.debezium.StringDebeziumDeserializationSchema;
 
public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
 
        MySqlSource<String> mySqlSource = MySqlSource.<String>builder()
                .hostname("your-db-host")
                .port(3306)
                .databaseList("your-database") // set captured database
                .tableList("your-database.your-table") // set captured table
                .username("your-username")
                .password("your-password")
                .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema()) // converts the binlog into String format
                .build();
 
        env
                .addSource(mySqlSource)
                .print(); // print the captured data for now, you can replace this with your custom processing logic
 
        env.execute("Flink CDC MySQL Job");
    }
}

确保替换your-db-host, 3306, your-database, your-table, your-username, 和 your-password为你的数据库实际信息。

以上代码创建了一个简单的Flink作业,它会监听指定的MySQL表的变更并打印出来。你可以根据需要扩展这个作业来进行更复杂的处理。

2024-09-04

在上一节中,我们已经创建了一个Nginx容器,并通过端口映射让外部可以访问到这个容器。在这一节中,我们将创建一个Tomcat容器和一个MySQL容器,并配置它们之间的网络通信。

  1. 创建Tomcat容器

首先,我们需要拉取Tomcat的Docker镜像。




docker pull tomcat

然后,我们可以使用下面的命令创建一个Tomcat容器,并将8080端口映射到宿主机的8080端口。




docker run --name my-tomcat -p 8080:8080 -d tomcat
  1. 创建MySQL容器

同样,我们先拉取MySQL的镜像。




docker pull mysql

然后,我们创建一个MySQL容器,并设置环境变量MYSQL\_ROOT\_PASSWORD。




docker run --name my-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql

注意:在生产环境中,你应该为MySQL的root用户设置一个复杂的密码。

  1. 配置Tomcat容器与MySQL容器之间的通信

为了让Tomcat容器可以连接到MySQL容器,我们需要创建一个网络并将两个容器都连接到这个网络。




docker network create my-network

然后,我们将Tomcat容器和MySQL容器都连接到这个新创建的网络。




docker network connect my-network my-tomcat
docker network connect my-network my-mysql

现在,Tomcat容器可以通过my-mysql来连接到MySQL容器了。

  1. 配置Nginx作为Tomcat的反向代理

我们需要修改Nginx的配置文件来转发请求到Tomcat容器。首先,我们需要进入Nginx容器。




docker exec -it my-nginx /bin/bash

然后,我们可以编辑Nginx的配置文件。




vi /etc/nginx/conf.d/default.conf

在文件中,我们添加一个新的upstream块来指向Tomcat容器,并修改server块来使用这个upstream




upstream tomcat_server {
    server my-tomcat:8080;
}
 
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        proxy_pass   http://tomcat_server;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

保存并退出编辑器,然后重启Nginx容器。




docker restart my-nginx

现在,Nginx容器将会把进入的HTTP请求转发到Tomcat容器。

  1. 测试

你可以通过访问宿主机的80端口来测试Nginx是否正确转发请求到Tomcat。




curl http://localhost

如果Tomcat容器运行正常,你应该能看到Tomcat的默认页面。

以上就是部署Nginx、Tomcat和MySQL的Docker容器,并配置它们之间通信的全过程。在生产环境中,你还需要考虑安全性、持久化存储和负载均衡等问题。

2024-09-04



# 更新软件包列表
sudo apt update
 
# 安装依赖
sudo apt install -y \
    libxft2 \
    libssl-dev \
    libpng-dev \
    libjpeg-dev \
    libfreetype6-dev \
    libx11-dev \
    libxext-dev \
    libglu1-mesa-dev \
    cmake \
    git \
    python3-pip \
    python3-setuptools \
    build-essential \
    wget \
    curl \
    adb
 
# 安装Unreal Engine
cd ~
wget -O "UnrealEngine.tar.gz" "https://udacity-selfdrivingcar.s3.us-west-1.amazonaws.com/unrealengine/UE_4.22.3-4.23.0+release+win64.tar.gz"
mkdir -p ~/UnrealEngine423 && tar -zxvf UnrealEngine.tar.gz -C ~/UnrealEngine423
rm UnrealEngine.tar.gz
 
# 设置环境变量
echo 'export UE4_ROOT=~/UnrealEngine423' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 安装Carla
cd ~
git clone https://github.com/carla-simulator/carla.git
cd carla
git submodule update --init --recursive
 
# 编译Carla
make Launcher.Target.Linux -j$(nproc)
 
# 创建Carla服务器和客户端快捷方式
echo "[Desktop Entry]
Name=CarlaUE4_Linux
Exec=$(pwd)/CarlaUE4.sh -world-port=2000 -nosound
Icon=$(pwd)/CarlaUE4.ico
Type=Application
Categories=Development;" > ~/.local/share/applications/CarlaUE4_Linux.desktop
 
# 设置权限
chmod +x ~/.local/share/applications/CarlaUE4_Linux.desktop
 
# 安装Python依赖
pip3 install --user -r ~/carla/PythonClient/requirements.txt
 
# 创建Python客户端快捷方式
echo "from carla import command_line
command_line.main()" > ~/CarlaClient.py
 
# 运行Carla
~/carla/CarlaUE4.sh -world-port=2000 -windowed -ResX=800 -ResY=600

这段代码提供了在Ubuntu 20.04上安装Carla的详细步骤。首先,它更新了软件包列表,然后安装了Carla运行所需的所有依赖。接下来,它下载并解压了Unreal Engine,设置了必要的环境变量。之后,代码克隆了Carla的仓库,初始化并更新了子模块,并编译了Carla。最后,它创建了桌面快捷方式,并安装了Python客户端所需的依赖,并提供了一个运行Carla的快捷方式。

2024-09-04



-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE my_tablespace LOCATION '/path/to/tablespace';
 
-- 修改表空间位置
ALTER TABLESPACE my_tablespace RENAME TO new_tablespace;
ALTER TABLESPACE my_tablespace SET LOCATION '/new/path/to/tablespace';
 
-- 删除表空间
DROP TABLESPACE my_tablespace;

以上代码提供了创建、重命名、修改位置以及删除表空间的基本SQL命令。注意,删除表空间前需确保该表空间内没有数据库,否则无法删除。

2024-09-04

以下是搭建一个主节点和一个备节点的Oracle 19c Data Guard环境的简化步骤,不包括详细的命令参数和配置细节:

  1. 安装Oracle 19c数据库软件到主节点和备节点。
  2. 配置主节点的初始化参数文件(init.ora),包括设置DB\_NAME和DB\_UNIQUE\_NAME。
  3. 配置备节点的初始化参数文件,设置DB\_NAME和DB\_UNIQUE\_NAME,并指定LOG\_ARCHIVE\_CONFIG。
  4. 在主节点上创建密钥库并打开主数据库。
  5. 在主节点上创建备库的密码文件。
  6. 在备节点上创建密钥库并打开备数据库。
  7. 在主节点上配置日志传输服务,以便将日志文件发送到备节点。
  8. 在主节点上将备节点配置为备数据库,并开启Redo apply。
  9. 验证Data Guard配置是否正确,包括状态检查和故障转移测试。

以下是一个简化的示例,演示如何在主节点上配置日志传输服务:




-- 在主节点上运行
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE SCOPE=BOTH;
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_1='SERVICE=standby LGWR ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=standby' SCOPE=BOTH;

在备节点上,配置LOG\_ARCHIVE\_DEST\_STATE\_2和LOG\_ARCHIVE\_DEST\_2,指定为主节点的角色,并设置VALID\_FOR参数。




-- 在备节点上运行
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE SCOPE=BOTH;
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_2='SERVICE=primary LGWR ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=primary' SCOPE=BOTH;

最后,确保两个数据库的DB\_UNIQUE\_NAME不同,以便Primary和Standby角色可以正确识别。

这个例子提供了一个基本的Data Guard配置流程,但在实际部署时,你需要考虑更多的安全和性能因素,如网络配置、备份策略、监控工具等。

2024-09-04

在Oracle 19c中,可以使用SQL*Plus或其他数据库工具来实现CDB(容器数据库)和PDB(可插拔数据库)之间的切换。以下是切换CDB和PDB的基本命令:

  1. 连接到CDB:



CONNECT sys@CDB_NAME AS SYSDBA

这里CDB_NAME是容器数据库的名称。

  1. 列出所有可用的PDB:



SHOW PDBS
  1. 切换到特定的PDB:



ALTER SESSION SET CONTAINER=PDB_NAME;

这里PDB_NAME是你想要切换到的可插拔数据库的名称。

示例代码:




-- 连接到CDB
CONNECT sys@myCDB AS SYSDBA
 
-- 列出所有PDB
SHOW PDBS
 
-- 切换到名为myPDB的PDB
ALTER SESSION SET CONTAINER=myPDB;

在执行这些操作之前,请确保你有适当的权限,并且已经以SYSDBA身份连接到了容器数据库。

2024-09-04

MyBatis 的 XML 配置文件用于配置 SQL 映射规则,以及在映射 SQL 语句时使用的动态 SQL。

以下是一个简单的 MyBatis 映射文件示例,其中包含了动态 SQL 的使用:




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
 
  <!-- 使用 if 元素实现动态 SQL -->
  <select id="findUserByName" parameterType="String" resultType="com.example.User">
    SELECT * FROM users
    WHERE 1=1
    <if test="name != null">
      AND name = #{name}
    </if>
  </select>
 
  <!-- 使用 choose, when, otherwise 实现多重选择 -->
  <select id="findUserByCondition" parameterType="com.example.User" resultType="com.example.User">
    SELECT * FROM users
    <where>
      <choose>
        <when test="name != null">
          name = #{name}
        </when>
        <when test="email != null">
          email = #{email}
        </when>
        <otherwise>
          id = #{id}
        </otherwise>
      </choose>
    </where>
  </select>
 
</mapper>

在这个例子中,findUserByName 查询允许传入一个用户名作为条件,如果提供了用户名,它将添加一个条件子句到 WHERE 语句中。findUserByCondition 查询使用 <choose><when><otherwise> 来根据提供的条件选择使用哪个表达式。这些查询都使用了动态 SQL 来适应不同的搜索参数。

2024-09-04

以下是一个简化的示例,展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的校园疫情防控系统的用户注册接口:




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
 
    // 假设这是用户服务组件,负责用户的创建和查询
    private final UserService userService;
 
    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }
 
    // 注册用户的接口
    @PostMapping
    public ResponseResult registerUser(@RequestBody UserRegistrationDto userDto) {
        // 调用服务层创建用户
        User user = userService.createUser(userDto);
        // 返回创建成功的响应
        return new ResponseResult(user.getId(), "用户注册成功");
    }
}
 
// 用户注册数据传输对象
class UserRegistrationDto {
    private String username;
    private String password;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 用户实体
class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 响应结果类
class ResponseResult {
    private Long id;
    private String message;
    // 省略构造器和getter方法
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API,用户可以通过POST请求发送包含用户名、密码和邮箱的JSON数据来注册。服务器端接收请求数据,调用服务组件创建用户,并返回一个响应结果。这个简单的例子演示了如何构建基于Spring Boot的Web应用程序的基础。

2024-09-04

在Eclipse中配置Tomcat并创建运行一个Web项目的步骤如下:

  1. 安装Eclipse和Tomcat(如果尚未安装)。
  2. 打开Eclipse,点击菜单栏的 "Window" -> "Preferences"。
  3. 在弹出的Preferences对话框中,选择 "Server" -> "Runtime Environments",点击 "Add"。
  4. 选择对应的Tomcat版本,然后点击 "Next"。
  5. 在接下来的界面中,指定Tomcat的安装目录,然后点击 "Finish"。
  6. 创建一个新的Web项目,如果没有特定的项目需求,可以选择一个基本的动态Web项目。
  7. 右击项目,选择 "Build Path" -> "Configure Build Path"。
  8. 在 "Source" 标签页,点击 "Add Folder" 将WebContent或WebRoot标记为Web根目录。
  9. 在 "Project Facets" 标签页,勾选 "Dynamic Web Module",并选择相应的Tomcat版本。
  10. 点击 "Apply" 和 "OK" 保存设置。
  11. 配置服务器:右击项目,选择 "Run As" -> "Run on Server"。
  12. 在弹出的 "Run on Server" 对话框中,选择先前配置的Tomcat服务器,点击 "Finish"。
  13. 现在,你的Web项目将会部署到Tomcat并启动服务器。

注意:确保Tomcat没有在Eclipse之外运行,以避免端口冲突。