2024-09-04

在Spring Boot中,实现对特定URL的权限验证可以通过以下几种方式:

  1. 使用Spring MVC的HandlerInterceptor接口(拦截器)。
  2. 使用Spring AOP和AspectJ(切面)。
  3. 使用Spring Security(安全框架)。

下面是使用这三种方式的简单示例:

  1. 使用Spring MVC的HandlerInterceptor:



@Component
public class AuthInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 验证逻辑
        String token = request.getHeader("Authorization");
        if (token == null || !token.startsWith("Bearer ")) {
            response.setStatus(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
            return false;
        }
        return true;
    }
}
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Autowired
    private AuthInterceptor authInterceptor;
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(authInterceptor)
                .addPathPatterns("/api/protected/**"); // 需要验证权限的URL
    }
}
  1. 使用Spring AOP和AspectJ:



@Aspect
@Component
public class AuthAspect {
    @Before("execution(* com.example.controller.ApiController.*(..))")
    public void validateToken(JoinPoint joinPoint) {
        // 获取HttpServletRequest对象
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
 
        // 验证逻辑
        String token = request.getHeader("Authorization");
        if (token == null || !token.startsWith("Bearer ")) {
            throw new RuntimeException("Invalid token");
        }
    }
}
  1. 使用Spring Security:



@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/api/protected/**").authenticated()
            .anyRequest().permitAll()
            .and()
            .addFilter(new AuthenticationFilter(authenticationManager()));
    }
}
 
public class AuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter {
    public AuthenticationFilter(AuthenticationManager authenticationManager) {
        super(authenticationManager);
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) {
2024-09-04

CentOS 7 中,PostgreSQL的官方仓库并没有提供PostgreSQL的安装包,所以我们需要从Enterprise Linux (EL) repository中安装。以下是通过yum安装PostgreSQL的步骤:

  1. 首先,导入PostgreSQL的EL repository:



sudo yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
  1. 安装PostgreSQL的服务器软件包:



sudo yum install postgresql12-server

注意:上面的命令中postgresql12-server中的12是PostgreSQL的版本号,根据你的需求可能需要更换为其他版本号,如postgresql11-serverpostgresql10-server等。

  1. 初始化数据库:



sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

同样,12是PostgreSQL的版本号,根据你安装的版本进行相应的更改。

  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12
  1. 确认PostgreSQL服务的状态:



sudo systemctl status postgresql-12
  1. 设置密码(可选):



sudo -u postgres psql
postgres=# \password postgres

以上步骤会安装PostgreSQL,并设置数据库的基本配置。记得根据你的实际需求调整版本号和安装的软件包名称。

2024-09-04

在Oracle中使用XTTS(Transparent Table Access for Multitenant Applications)方式迁移11g数据库到PDB(Pluggable Database),需要先在源数据库上配置好XTTS,然后使用RMAN或者数据泵(Data Pump)工具进行数据和元数据的迁移。

以下是一个基本的迁移步骤示例:

  1. 在源数据库上配置XTTS。



-- 在源数据库上运行以下命令来配置XTTS
ALTER SYSTEM SET ENABLE_XTTS = TRUE SCOPE=SPFILE;
  1. 创建PDB并打开。



-- 使用以下命令创建并打开PDB
CREATE PLUGGABLE DATABASE pdb_name ADMIN USER pdb_admin IDENTIFIED BY pdb_password
    FILE_NAME_CONVERT = ('old_db_name', 'new_pdb_name')
    PATH_PREFIX = '/new_pdb_path/pdb_name/';
 
ALTER PLUGGABLE DATABASE pdb_name OPEN;
  1. 使用RMAN或数据泵进行数据迁移。

使用RMAN:




-- 在RMAN中运行以下命令来复制数据
RMAN> DUPLICATE TARGET DATABASE FOR PLUGGABLE DATABASE pdb_name;

使用数据泵(Data Pump):




-- 在源数据库上使用数据泵导出
expdp system/password@old_db_name schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp.dmp logfile=expdp.log
 
-- 然后在目标PDB上使用数据泵导入
impdp system/password@pdb_name schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp.dmp logfile=impdp.log
  1. 校验数据是否迁移成功。



-- 在PDB中验证数据是否完整
SELECT COUNT(*) FROM SCHEMA_NAME.TABLE_NAME;

请注意,这只是一个基本的迁移示例,实际迁移可能需要考虑更多的参数和细节。在执行这些操作之前,请确保有完整的备份和恢复计划,并在测试环境中进行验证。

2024-09-04



import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MongoDBApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MongoDBApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public MongoClient mongoClient() {
        // 连接到MongoDB服务,默认连接到本地的27017端口
        return MongoClients.create();
    }
 
    @Bean
    public MongoDatabase mongoDatabase() {
        // 选择数据库,如果数据库不存在,MongoDB会自动创建
        return mongoClient().getDatabase("testdb");
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用程序中简单地整合MongoDB。通过定义MongoClientMongoDatabase的Bean,Spring Boot会自动配置并管理MongoDB的连接。这是一个入门级的例子,展示了如何开始使用MongoDB和Spring Boot进行开发。

2024-09-04

在Spring Cloud中,Feign是一个声明式的Web服务客户端,可以用来调用HTTP接口。但是Feign默认不支持直接传递HttpServletRequest,因为Feign的请求是在服务消费者端构建的,而HttpServletRequest是与特定的HTTP请求相关的,只能在服务提供者的上下文中使用。

如果你需要在Feign客户端传递一些原始的HTTP请求信息,你可以手动传递这些信息作为方法参数。Spring Cloud Feign支持将一些常见的请求属性自动绑定到方法参数,例如头信息、查询参数等。

以下是一个示例,演示如何在Feign客户端传递请求头信息:




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestHeader;
 
@FeignClient(name = "service-provider")
public interface MyFeignClient {
 
    @GetMapping("/some-endpoint")
    String someEndpoint(@RequestHeader("User-Agent") String userAgent);
}

在上面的例子中,@RequestHeader("User-Agent")注解将HTTP请求的User-Agent头信息作为参数传递给Feign客户端的方法。

如果你需要传递更多的信息,你可以自定义一个POJO来封装这些信息,并将其作为参数传递给Feign客户端的方法。




public class CustomRequest {
    private String headerName;
    private String queryParam;
    // 省略构造器、getter和setter
}
 
@FeignClient(name = "service-provider")
public interface MyFeignClient {
 
    @GetMapping("/some-endpoint")
    String someEndpoint(@RequestHeader("Custom-Header") String headerName,
                        @RequestParam("param") String queryParam);
}

在这个例子中,CustomRequest对象被用来传递自定义的请求头和查询参数。在Feign接口的方法中,使用@RequestHeader@RequestParam注解分别绑定这些属性。

2024-09-04

在SQL Server中,可以使用系统存储过程和动态SQL查询来查看用户表的大小,包括数据、索引和LOB数据(如text, ntext, image, varchar(max), nvarchar(max), varbinary(max)等)。以下是一个示例代码,用于查看特定用户表的大小:




DECLARE @TableName NVARCHAR(128)
DECLARE @SchemaName NVARCHAR(128)
SET @TableName = 'YourTableName' -- 替换为你的表名
SET @SchemaName = 'YourSchemaName' -- 替换为你的架构名,默认是dbo
 
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
SET @SQL = 
'
SELECT 
    SUM(reserved_page_count) * 8 AS reserved_space_KB, 
    SUM(used_page_count) * 8 AS data_space_KB, 
    SUM(CASE WHEN index_id < 2 THEN used_page_count ELSE 0 END) * 8 AS index_space_KB, 
    SUM(CASE WHEN index_id < 2 THEN reserved_page_count ELSE 0 END) * 8 AS index_reserved_space_KB
FROM sys.dm_db_partition_stats
WHERE object_id = OBJECT_ID(''' + @SchemaName + '.' + @TableName + ''')
 
UNION ALL
 
SELECT 
    CAST(SUM(size) AS DECIMAL(18,2)) AS LOB_data_space_KB,
    CAST(SUM(reserved_page_count) AS DECIMAL(18,2)) * 8 AS LOB_reserved_space_KB
FROM sys.dm_db_lob_space_usage
WHERE object_id = OBJECT_ID(''' + @SchemaName + '.' + @TableName + ''')
'
 
EXEC sp_executesql @SQL

请确保替换@TableName@SchemaName为你要查询的表名和架构名。这段代码会返回表的保留空间、数据空间、索引空间和LOB数据的空间。

注意:这些查询利用了SQL Server的动态管理视图(DMVs)和函数,如sys.dm_db_partition_statssys.dm_db_lob_space_usage,这些功能提供了关于数据库中空间使用情况的详细信息。在使用这些查询时,请确保你有足够的权限来访问这些视图。

2024-09-04

错误解释:

这个错误通常发生在使用SQLite3的数据库API时,当你尝试执行一个带有占位符(如?或命名占位符:name)的SQL语句,但是在执行时提供的参数数量与占位符数量不匹配时。

解决方法:

  1. 检查SQL语句中的占位符数量与你在执行时提供的参数数量是否相同。
  2. 如果使用命名占位符(如:name),确保使用字典正确地传递参数,其中键为占位符名称,值为对应的参数值。

示例:




import sqlite3
 
# 假设你已经建立了一个SQLite连接并命名为conn
cursor = conn.cursor()
 
# 错误的SQL语句,占位符数量与提供的参数数量不匹配
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?);"
params = ('value1',)  # 只提供了一个参数
 
# 这将会引发错误
cursor.execute(sql, params)
 
# 正确的SQL语句,占位符数量与提供的参数数量匹配
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?);"
params = ('value1', 'value2')  # 提供了两个参数
 
# 这将会正常执行
cursor.execute(sql, params)
 
# 如果使用命名占位符
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (:name1, :name2);"
params = {'name1': 'value1', 'name2': 'value2'}  # 使用字典传递参数
 
# 这将会正常执行
cursor.execute(sql, params)
 
# 确保提交事务
conn.commit()

确保你的SQL语句和执行时提供的参数数量和格式完全匹配,这样就可以解决“Incorrect number of bindings supplied”的错误。

2024-09-04

在LightDB/PostgreSQL中,执行计划缓存是通过查询计划器来管理的。当一个查询首次执行时,查询计划器会生成一个执行计划,并将其存储在内存中,以便后续的查询可以重用这个计划。

执行计划缓存的管理涉及到两个主要的参数:effective_cache_sizework_memeffective_cache_size 控制了PostgreSQL为计划缓存分配的内存大小,而 work_mem 是每个查询操作所分配的内存大小。

以下是一个简单的例子,演示如何设置这些参数:




-- 设置查询工作内存
ALTER SYSTEM SET work_mem = '64MB';
 
-- 设置有效缓存大小
ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '512MB';

在实际操作中,这些设置应在 postgresql.conf 文件中进行,并在修改后重启数据库服务使之生效。

执行计划缓存的清理和更新通常是由PostgreSQL自动完成的,但在某些情况下,可能需要手动干预。例如,可以使用以下命令清理计划缓存:




-- 清理所有计划缓存
DISCARD ALL;
 
-- 重设分析缓存参数
RESET effective_cache_size;
RESET work_mem;

这些命令需要在SQL会话中执行,并可能需要相应的权限。

2024-09-04



from decimal import Decimal
 
# 使用Decimal进行高精度加法
def add_decimal(num1, num2):
    return Decimal(num1) + Decimal(num2)
 
# 使用Decimal进行高精度减法
def subtract_decimal(num1, num2):
    return Decimal(num1) - Decimal(num2)
 
# 使用Decimal进行高精度乘法
def multiply_decimal(num1, num2):
    return Decimal(num1) * Decimal(num2)
 
# 使用Decimal进行高精度除法
def divide_decimal(num1, num2):
    return Decimal(num1) / Decimal(num2)
 
# 示例
result_add = add_decimal('0.1', '0.00001')
result_sub = subtract_decimal('0.1', '0.00001')
result_mul = multiply_decimal('0.1', '0.00001')
result_div = divide_decimal('0.1', '0.00001')
 
print(f"加法结果: {result_add}")
print(f"减法结果: {result_sub}")
print(f"乘法结果: {result_mul}")
print(f"除法结果: {result_div}")

这段代码演示了如何使用Python的decimal模块进行高精度的算术运算。通过将浮点数转换为Decimal对象,我们可以确保进行精确的数学运算,而不会受限于浮点数运算的不精确性。这对于财务计算、科学计算等领域非常有用。

2024-09-04

MyBatis-Plus 在使用雪花算法生成ID时,如果通过Swagger返回这个ID,可能会遇到精度丢失的问题。这通常是因为JavaScript中Number类型的精度有限,如果ID超过了Number能表示的安全整数范围(大约±9007199254740991),则可能会丢失精度。

解决方法:

  1. 使用字符串传输ID:在定义实体类的ID属性时,使用String类型而不是Long类型来存储ID,这样可以避免数值精度的问题。



public class Entity {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private String id;
    // ... 其他属性
}
  1. 配置Swagger:在Swagger的配置中,将ID的表现形式指定为字符串。



@Bean
public Docket createRestApi() {
    return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
            .apiInfo(apiInfo())
            .select()
            .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.example.controller"))
            .paths(PathSelectors.any())
            .build()
            .pathMapping("/")
            .directModelSubstitute(Long.class, String.class) // 确保ID以字符串形式返回
            .genericModelSubstitutes(DeferredResult.class)
            .useDefaultResponseMessages(false);
}

通过以上两步,可以确保在Swagger中ID作为字符串返回,避免了JavaScript处理时的精度问题。