2024-09-04

Spring Cloud Sleuth 提供了一种简单的方式来追踪分布式系统中的请求链路。以下是如何在 Spring Cloud 应用中集成 Spring Cloud Sleuth 的步骤和示例代码:

  1. 在项目的 pom.xml 文件中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml 文件中配置(可选):



# application.properties
spring.application.name=my-spring-cloud-application

或者




# application.yml
spring:
  application:
    name: my-spring-cloud-application
  1. 在您的应用代码中,使用 Sleuth 提供的工具来记录日志:



import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyController.class);
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        log.info("Handling trace request");
        // 业务逻辑
        return "Trace ID: " + Span.current().traceId() + " Log ID: " + Span.current().spanId();
    }
}
  1. 将 Sleuth 与 Zipkin 服务器集成,以收集和查看追踪信息:

pom.xml 中添加 Zipkin 依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

application.propertiesapplication.yml 中配置 Zipkin 服务器:




# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求,可以根据需要调整采样率

或者




# application.yml
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 记录所有请求,可以根据需要调整采样率
  1. 启动 Zipkin 服务器,并访问 Zipkin UI (http://localhost:9411) 来查看追踪信息。

确保您已经启动了 Zipkin 服务器,它默认运行在 9411 端口。

以上步骤提供了一个基本的 Spring Cloud Sleuth 集成指南,用于追踪分布式系统中的请求链路。

2024-09-04

在Oracle数据库中,自然连接(NATURAL JOIN)和USING子句都用于在两个表之间执行连接操作,但它们的处理方式略有不同。

自然连接(NATURAL JOIN):

  • 它会自动找出两个表中具有相同名称的列,并基于这些列进行连接。
  • 如果两个表中存在多个同名列,则需要手动指定其他用于连接的列。
  • 自然连接会移除重复的列,只保留一个同名列。



SELECT *
FROM table1 t1
NATURAL JOIN table2 t2;

USING子句:

  • 使用USING子句可以指定用于自然连接的具体列。
  • 这个子句需要跟上至少一个列名,如果需要多列,则列名之间用逗号分隔。



SELECT *
FROM table1 t1
NATURAL JOIN table2 t2
USING (column_name);
 
-- 或者指定多个列
SELECT *
FROM table1 t1
JOIN table2 t2
USING (column1_name, column2_name);

注意:

  • 避免使用交叉连接(CROSS JOIN),除非确实需要笛卡尔积。
  • 当使用自然连接或者USING子句时,确保连接的列具有相同的数据类型,并且包含相同的数据。

例子:

假设有两个表employees和departments,employees表有employee\_id, name, department\_id, department\_name列,departments表有department\_id, department\_name列。

使用自然连接:




SELECT *
FROM employees e
NATURAL JOIN departments d;

使用USING子句指定department\_id列进行连接:




SELECT *
FROM employees e
JOIN departments d
USING (department_id);
2024-09-04

故障描述:在数据库操作中,涉及到多表关联的更新操作,并且需要互换两个列的值。

解决方案:

  1. 使用临时列或变量来交换两个列的值。
  2. 更新操作时使用CASE语句来确定要赋予的新值。

以下是一个示例SQL代码,假设我们有两个表table1table2,它们通过id列关联,我们需要互换table1中的col1col2的值,同时在table2中对应的更新col1col2




UPDATE table1
SET 
    col1 = CASE WHEN col2 IS NOT NULL THEN col2 ELSE col1 END,
    col2 = CASE WHEN col2 IS NOT NULL THEN col1 ELSE col2 END
FROM table2
WHERE table1.id = table2.id;
 
UPDATE table2
SET 
    col1 = CASE WHEN t1.col2 IS NOT NULL THEN t1.col2 ELSE t1.col1 END,
    col2 = CASE WHEN t1.col2 IS NOT NULL THEN t1.col1 ELSE t1.col2 END
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 ON t1.id = table2.id;

这段代码首先在table1中交换col1col2的值,然后在table2中进行相应的更新。在table2的更新中,我们需要引用table1的新值,因此使用了一个别名t1来表示更新后的table1

2024-09-04

监控Oracle共享池的关键是通过v$sgastat视图来获取共享池的使用情况。以下是一个简单的SQL脚本,用于获取共享池的大小以及当前已使用和剩余的空间:




SELECT 
    pool, 
    bytes / 1024 / 1024 AS size_mb, 
    (bytes - bytes_free) / 1024 / 1024 AS used_mb, 
    bytes_free / 1024 / 1024 AS free_mb, 
    ROUND((bytes - bytes_free) / bytes, 2) * 100 AS used_percent 
FROM 
    v$sgastat 
WHERE 
    pool = 'shared pool';

这个脚本会返回共享池的总大小、已使用的大小、剩余的空间以及已使用的百分比。如果你需要更详细的监控,可以查询v$sgastat视图中的其他列来获取更多的信息,例如共享池中各种不同类型的内存使用情况。

2024-09-04

pprint 是Python标准库中的一个模块,提供了一个 pprint() 函数,可以以一种易于阅读的格式打印出复杂数据结构的信息,适用于调试和日志记录。

以下是一个使用 pprint 模块的简单示例:




import pprint
 
# 定义一个复杂的数据结构
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'pets': ['dog', 'cat', 'goldfish'],
    'cars': {
        'toyota': 'red',
        'ford': 'blue'
    }
}
 
# 使用pprint打印数据结构
pprint.pprint(data)

pprint 会以一种更易于阅读的方式输出数据结构,例如会用缩进来表示层级关系,对于很长的字符串会折叠显示,以保持输出的美观。

2024-09-04

在Redis中,优化数据结构和使用正确的命令可以提高性能。以下是一些优化建议:

  1. 使用合适的数据结构:

    • 对于字符串:如果数据大小不会改变,使用字符串。
    • 对于列表:使用列表存储先进先出(FIFO)数据。
    • 对于集合:当你需要存储唯一值时使用集合。
    • 对于有序集合:当你需要存储有序且唯一的值时使用有序集合。
    • 对于哈希表:当你需要存储小型键值对时使用哈希表。
  2. 使用合适的命令:

    • 对于批量操作:使用管道(pipeline)或事务。
    • 对于需要原子性的操作:使用Lua脚本。
  3. 设置合理的过期时间:

    • 对于不常访问的数据,设置较长的过期时间。
    • 对于会话管理,使用Redis的过期事件来清理不再需要的数据。
  4. 合理使用Redis内存管理:

    • 使用allkeys-lfu或volatile-lfu驱动Eviction策略。
    • 监控内存使用情况,并根据需要进行数据淘汰。
  5. 监控和优化:

    • 使用Redis的INFO命令和监控工具定期检查性能。
    • 使用redis-cli --stat查看实时统计。

示例代码(使用Python的redis-py库):




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用字符串存储用户信息
user_id = '12345'
r.set(f'user:{user_id}:name', 'John Doe')
 
# 使用列表存储登录会话
r.lpush('sessions:12345', 'some_data')
 
# 设置过期时间
r.expire('sessions:12345', 3600)
 
# 使用Lua脚本原子性地增加计数器
script = """
if redis.call('exists', KEYS[1]) == 1 then
    return redis.call('incr', KEYS[1])
else
    redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1])
    return 1
end
"""
counter_key = 'visit:count'
r.eval(script, 1, counter_key, '0')

在实际应用中,应根据具体的使用场景和需求来选择和优化数据结构和命令,并定期监控和调整Redis的性能优化。

2024-09-04

Oracle数据库的安装相对复杂,涉及到环境依赖、系统配置等多个环节。以下是在CentOS 7上安装Oracle 12c的基本步骤,包括下载Oracle安装包和执行安装脚本。

  1. 下载Oracle 12c安装包:

    由于Oracle官方网站对安装包的下载链接实行了严格的权限控制,所以我们无法直接提供下载链接。你需要前往Oracle官方网站,注册并登录Oracle账号后才能下载。

  2. 上传安装包到CentOS服务器:

    使用SCP或者FTP工具将下载的Oracle 12c安装包上传到CentOS服务器。

  3. 安装必要的依赖项:

    
    
    
    sudo yum install -y oracle-database-preinstall-12cR2-1
  4. 设置主机名和网络配置:

    确保/etc/hostname文件中设置了正确的主机名,并且在/etc/hosts文件中配置了本地解析。

  5. 创建Oracle安装目录:

    
    
    
    sudo mkdir -p /u01/app/oracle
    sudo chown -R oracle:oinstall /u01
    sudo chmod -R 775 /u01
  6. 解压安装包并运行安装程序:

    
    
    
    unzip -q LINUX.X64_120000_db_home.zip -d /u01/app/oracle/product/12.2.0/dbhome_1
    cd /u01/app/oracle/product/12.2.0/dbhome_1
    sudo -u oracle ./runInstaller
  7. 执行安装后的脚本:

    
    
    
    sudo -u oracle dbca -silent -createDatabase /u01/app/oracle/product/12.2.0/dbhome_1/response/dbca.rsp
  8. 配置环境变量:

    在用户的.bash_profile.bashrc文件中设置以下内容:

    
    
    
    export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/12.2.0/dbhome_1
    export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
  9. 配置Oracle实例和监听器:

    使用netca配置监听器,使用dbms_xdb配置实例。

  10. 启动和关闭Oracle服务:

    可以使用dbstartdbshut脚本来启动和停止数据库。

注意:以上步骤仅为安装Oracle的基本框架,实际安装过程中可能需要根据系统环境和具体需求做出相应的调整。安装Oracle数据库前,请确保服务器硬件和软件满足Oracle的最小要求。

2024-09-04

为了配置Apache以转发HTTPS请求到Tomcat,并使得Tomcat中的项目也能使用HTTPS,你需要进行以下步骤:

  1. 确保Apache和Tomcat安装并配置好SSL证书。
  2. 配置Apache以监听443端口并处理SSL请求。
  3. 配置Apache作为代理服务器,将请求转发给Tomcat。

以下是Apache的配置示例(通常位于Apache的配置文件httpd.confapache2.conf中):




Listen 443
 
<VirtualHost *:443>
    ServerName yourdomain.com
    
    SSLEngine on
    SSLCertificateFile /path/to/your_certificate.crt
    SSLCertificateKeyFile /path/to/your_private.key
    SSLCertificateChainFile /path/to/DigiCertCA.crt
    
    ProxyRequests Off
    ProxyPreserveHost On
    
    <Proxy *>
        Order deny,allow
        Allow from all
    </Proxy>
    
    ProxyPass / http://localhost:8080/ connectiontimeout=10 keepalive=On
    ProxyPassReverse / http://localhost:8080/
 
    # Redirect HTTP to HTTPS
    RewriteEngine on
    RewriteCond %{SERVER_PORT} !^443$
    RewriteRule ^(.*)$ https://%{SERVER_NAME}%{REQUEST_URI} [L,R]
</VirtualHost>

确保替换yourdomain.com、证书文件路径以及Tomcat的代理配置(如端口和地址)为你的实际信息。

在Tomcat中,确保你的应用内的链接是使用HTTPS协议的。

这样配置后,所有发送到Apache的HTTPS请求都会被处理,并且通过代理转发到Tomcat的相应端口。Tomcat中的应用将能接收到加密的请求,并可以生成加密的响应。

2024-09-04

错误解释:

Oracle数据库在使用Kettle(又称Pentaho Data Integration)连接时报错Ora-12505,通常表示客户端无法通过网络连接到Oracle服务。具体来说,这个错误是指监听器无法对客户端的连接请求进行响应。

解决方法:

  1. 检查Oracle服务是否正在运行。在服务器上,可以使用lsnrctl status命令查看监听器的状态。
  2. 确认Oracle监听器是否配置正确。检查listener.ora文件,确保服务名(SID)、端口号和协议配置正确。
  3. 确认客户端的tnsnames.ora配置是否正确,是否有正确的连接描述符指向Oracle服务。
  4. 检查网络连接是否正常,确保客户端和服务器之间的网络通畅。
  5. 如果使用了Oracle的Enterprise Manager或其他管理工具,检查数据库实例是否启动,监听器是否运行,以及是否有任何防火墙或安全组设置阻止了连接。
  6. 如果Oracle数据库最近有过更新或移动,可能需要运行dbms_register.register来重新注册数据库实例。

如果以上步骤都无法解决问题,可能需要查看更详细的Oracle错误日志或联系数据库管理员进一步诊断问题。

2024-09-04

在PL/SQL中,连接到Oracle数据库通常是通过使用数据库链接(database link)来完成的。以下是创建和使用数据库链接的基本步骤:

  1. 创建数据库链接:



CREATE DATABASE LINK my_dblink
CONNECT TO my_username IDENTIFIED BY my_password
USING 'my_tns_entry';

其中:

  • my_dblink 是你将要创建的数据库链接的名称。
  • my_username 是你将要用来连接到远程数据库的用户名。
  • my_password 是该用户的密码。
  • my_tns_entry 是tnsnames.ora文件中定义的TNS条目,用于指定远程数据库的网络地址和端口。
  1. 使用数据库链接进行查询:



SELECT * FROM remote_table@my_dblink;

其中:

  • remote_table 是远程数据库中你想要查询的表的名称。
  • my_dblink 是你先前创建的数据库链接的名称。

请确保你有适当的权限来创建数据库链接,并且远程数据库的TNS配置是正确的。此外,数据库链接的创建和使用可能受到数据库安全策略的限制,例如网络访问和用户认证。