2024-09-04

Server-Sent Events(SSE)是一种服务器向浏览器推送数据的技术。SSE 使用 HTTP 协议,保持客户端与服务器之间的连接,并允许服务器向客户端推送更新。

在 Spring Boot 中,你可以使用 SseEmitter 来实现服务端推送。以下是一个简单的例子:




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping("/stream")
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中发送事件
        new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("data:" + i + "\n\n"); // 发送数据
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成发送
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e); // 发送异常
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个 /stream 端点,它返回 SseEmitter 对象。在新线程中,我们发送一个简单的数字流,每秒更新一次,并通过发送 \n\n 结束每个事件。当我们完成发送事件时,我们可以调用 complete()completeWithError() 方法来关闭连接。

客户端可以通过以下方式接收这些事件:




var source = new EventSource('/stream');
 
source.onmessage = function(event) {
    console.log(event.data);
};
 
source.onerror = function(event) {
    console.error("EventSource failed.");
};

这个 JavaScript 代码创建了一个 EventSource 对象,连接到我们的服务端 /stream 端点,然后处理接收到的消息和错误。

2024-09-04

SQLite数据库本身不提供内置的加密功能。如果需要对SQLite数据库进行加密,可以使用SQLCipher,这是一个开源的SQLite扩展,它提供了透明的256位AES加密。

以下是使用SQLCipher创建加密的SQLite数据库的示例代码:




import sqlite3
 
# 引入SQLCipher的驱动
sqlite3.register_dll('C:\\path\\to\\sqlcipher.dll')  # Windows系统路径
 
# 创建加密的数据库
conn = sqlite3.connect('encrypted.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 加密数据库,设置密钥
cursor.execute("PRAGMA key = 'your-password';")
 
# 现在可以正常使用数据库,例如创建表
cursor.execute('CREATE TABLE test (id INTEGER PRIMARY KEY, value TEXT);')
 
# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO test (value) VALUES (?)', ('hello',))
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在使用SQLCipher时,需要确保你的系统上有可用的SQLCipher库,并且在连接数据库时指定密钥。每次启动新的会话时都需要重新设置密钥。

请注意,这个解决方案要求你在应用层处理密钥管理,而且在不同的系统上可能需要不同的SQLCipher二进制文件。如果你需要在不修改应用代码的情况下自动加密数据库,可能需要寻找其他专有或商业的加密解决方案。

2024-09-04

Redis 集群是一种Redis服务器之间的网络连接,其中数据自动在多个节点之间分区。Redis集群的主要目标是提供一种方式,可以在不中断应用程序的情况下扩展Redis的数据库容量和处理能力。

Redis集群的工作原理涉及数据分片、节点通信、故障转移和负载均衡等关键技术。

  1. 数据分片:Redis集群将数据分布在不同的节点上,每个节点负责维护一部分数据。
  2. 节点通信:集群中的节点相互通信,确保节点状态的一致性。
  3. 故障转移:当一个节点不可达时,其负责的数据分片将被其他节点接管。
  4. 负载均衡:新的节点加入或者某个节点失效,集群会重新分配负载。

以下是一个简单的Redis集群设置示例:




# 假设你已经有了三个运行中的Redis节点,在端口7000、7001和7002

# 使用Redis Cluster命令创建一个包含三个主节点的集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

# 上述命令将创建一个具有三个主节点和一个副本的集群
# --cluster-replicas 1 表示每个主节点都会有一个副本节点

在实际应用中,你可能需要配置更多参数,例如集群节点的配置文件、网络设置、集群节点间的通信端口等。

记住,Redis集群并不是万能的,它也有其局限性,例如不支持并发写操作,因此在设计应用程序时需要考虑这些因素。

2024-09-04

在Spring Cloud中使用OpenFeign时,你需要定义一个接口,并在接口上添加Feign客户端注解。以下是一个使用OpenFeign的示例代码:




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient(name = "example-service", url = "${service.example.url}")
public interface ExampleServiceClient {
 
    @GetMapping("/data/{id}")
    String getData(@PathVariable("id") Long id);
}

在上述代码中,@FeignClient注解定义了一个Feign客户端,指定了服务名称和基础URL。getData方法使用@GetMapping注解来映射HTTP GET请求到具体的路径。

确保你的Spring Cloud项目中包含了Spring Cloud OpenFeign依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

在Spring Boot应用的主类或配置类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端的支持:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

application.propertiesapplication.yml中配置服务的URL:




# application.properties
service.example.url=http://example-service-host:port

或者




# application.yml
service:
  example:
    url: http://example-service-host:port

以上代码展示了如何在Spring Cloud项目中定义和使用OpenFeign客户端来调用远程服务的接口。

2024-09-04

在Docker环境下部署Spring Boot项目,并使用SQLite数据库,你需要创建一个Dockerfile来构建一个Docker镜像,并在镜像中配置Spring Boot应用以使用SQLite数据库。

以下是一个简单的例子:

  1. 创建一个Dockerfile文件:



FROM openjdk:11-jre-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=docker","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
  1. 构建Docker镜像:



docker build -t my-spring-boot-app .
  1. 运行Docker容器:



docker run -d -p 8080:8080 --name my-app my-spring-boot-app

确保你的Spring Boot项目的配置文件(application.properties或application.yml)中指定了SQLite数据库的路径,如果是Docker容器内部使用,可以这样配置:




spring.datasource.url=jdbc:sqlite:/path/to/your/database.db
spring.datasource.driver-class-name=org.sqlite.JDBC

如果数据库文件需要在Docker容器和宿主机之间共享,可以使用Docker卷(volume)来挂载数据库文件:




docker run -d -p 8080:8080 -v /path/on/host:/path/in/container --name my-app my-spring-boot-app

在这个命令中,-v /path/on/host:/path/in/container将宿主机的/path/on/host目录挂载到容器的/path/in/container目录,确保/path/in/container是SQLite数据库文件所在的路径。

2024-09-04

在PostgreSQL中,创建自增ID通常涉及序列(sequence)的使用。你可以创建一个序列,然后在插入数据时使用nextval函数来获取下一个自增值。

以下是创建序列和使用序列的基本步骤:

  1. 创建序列:



CREATE SEQUENCE my_table_id_seq
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1;
  1. 创建表时指定序列:



CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY DEFAULT nextval('my_table_id_seq'),
    -- 其他字段...
);
  1. 插入数据时,id会自动使用序列提供的下一个值:



INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');
  1. 修改数据时,不需要特别处理ID,因为它是自动递增的:



UPDATE my_table SET column1 = 'new_value' WHERE id = 1;
  1. 删除数据时,同样不需要特别处理ID:



DELETE FROM my_table WHERE id = 1;

请注意,序列名称和表名在实际使用时需要根据你的需求进行替换。

2024-09-04

在Ubuntu 22.04上配置VirtualBox安装Windows 10虚拟机的步骤如下:

  1. 安装VirtualBox:



sudo apt update
sudo apt install virtualbox
  1. 下载Windows 10 ISO镜像:

    从Microsoft官网下载Windows 10 ISO镜像文件。

  2. 创建虚拟机:

    打开VirtualBox,点击“新建”,输入虚拟机名称,选择操作系统类型为“Microsoft Windows”,版本选择“Windows 10”,然后点击“继续”。

  3. 分配内存大小:

    根据你的系统资源,分配足够的内存给虚拟机,建议至少2048MB。

  4. 创建虚拟硬盘:

    选择创建一个虚拟硬盘,选择VDI(VirtualBox Disk Image),然后选择动态分配或固定大小,根据你的需求和硬盘空间设置硬盘大小。

  5. 配置虚拟机其他设置:

    根据需要配置其他设置,比如网络适配器。

  6. 启动虚拟机并安装Windows 10:

    选择虚拟机后点击“启动”,载入ISO镜像,然后按照屏幕指引安装Windows 10。

示例代码不适用于此过程,因为它是一个图形用户界面(GUI)驱动的任务。如果需要自动化安装,可能需要使用其他工具或脚本语言(如PowerShell)进行无人值守安装。

2024-09-04



#!/bin/bash
 
# 更新系统软件包列表并安装必要的软件包
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y gnupg
 
# 导入MongoDB公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -
 
# 创建列表文件
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
 
# 更新软件包列表并安装MongoDB
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
 
# 启动MongoDB并设置开机自启
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
 
# 配置MongoDB的bindIp,允许远程连接
sed -i 's/bindIp: 127.0.0.1/bindIp: 0.0.0.0/' /etc/mongod.conf
 
# 重启MongoDB以应用配置更改
sudo systemctl restart mongod

这段脚本首先通过apt-get更新系统软件包列表并安装必要的软件管理工具gnupg。然后导入MongoDB的公钥,创建MongoDB的软件源列表,并通过apt-get安装MongoDB。接下来,脚本启动MongoDB服务并设置开机自启。最后,脚本修改MongoDB配置文件/etc/mongod.conf,将bindIp设置为0.0.0.0以允许任何IP地址的连接(在生产环境中应设置为具体的安全策略),然后重启MongoDB服务以应用更改。这样就实现了无公网IP的远程访问MongoDB数据库。

2024-09-04



#!/bin/bash
# 设置Redis Cluster节点数量
NODES=3
# 设置Redis Cluster每个节点的端口号起始值
PORT_START=7000
# 设置Redis Cluster配置文件的基本路径
CONF_PATH=/path/to/redis-cluster/conf
# 设置Redis Cluster数据文件的基本路径
DATA_PATH=/path/to/redis-cluster/data
# 设置Redis Cluster日志文件的基本路径
LOG_PATH=/path/to/redis-cluster/log
 
# 创建配置文件和数据目录,并设置权限
for port in `seq $PORT_START $(($PORT_START+$NODES-1))`
do
    mkdir -p ${CONF_PATH}/${port}
    mkdir -p ${DATA_PATH}/${port}
    mkdir -p ${LOG_PATH}/${port}
    echo "port ${port}" > ${CONF_PATH}/${port}/redis.conf
    echo "dir ${DATA_PATH}/${port}" >> ${CONF_PATH}/${port}/redis.conf
    echo "logfile ${LOG_PATH}/${port}/redis.log" >> ${CONF_PATH}/${port}/redis.conf
    echo "cluster-enabled yes" >> ${CONF_PATH}/${port}/redis.conf
    echo "cluster-config-file nodes-${port}.conf" >> ${CONF_PATH}/${port}/redis.conf
    echo "cluster-node-timeout 5000" >> ${CONF_PATH}/${port}/redis.conf
    echo "appendonly yes" >> ${CONF_PATH}/${port}/redis.conf
    chmod 755 ${CONF_PATH}/${port}
    chmod 755 ${DATA_PATH}/${port}
    chmod 755 ${LOG_PATH}/${port}
done
 
# 启动所有Redis实例
for port in `seq $PORT_START $(($PORT_START+$NODES-1))`
do
    redis-server ${CONF_PATH}/${port}/redis.conf
done
 
# 创建Redis Cluster
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

这个扩容脚本示例展示了如何为Redis Cluster创建配置文件、目录和日志文件,并设置合适的权限。然后,脚本启动所有Redis实例,并使用redis-cli命令来创建一个包含三个主节点和一个副本的Redis Cluster。这个例子简洁明了,并且使用了bash脚本的循环和条件语句来自动化这个过程。

2024-09-04

在Java中操作Redis和Redis的持久化,你可以使用Jedis库。以下是一个简单的例子:

  1. 添加Jedis依赖到你的项目中(如果使用Maven):



<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
  1. 操作Redis的示例代码:



import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
        
        // 获取并打印值
        System.out.println("获取键 'key' 对应的值: " + jedis.get("key"));
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}
  1. Redis的持久化操作:

Redis支持两种持久化方式:RDB(默认)和AOF。

  • RDB:定时将内存中的数据快照保存到磁盘的一个压缩二进制文件中。
  • AOF:每个写命令都通过append操作保存到文件中。

配置RDB持久化(在redis.conf中设置):




save 900 1      # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
save 300 10     # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
save 60 10000   # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
 
dbfilename dump.rdb  # RDB文件名
dir /path/to/redis/dir  # RDB文件存储目录

配置AOF持久化(在redis.conf中设置):




appendonly yes  # 开启AOF持久化
appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
dir /path/to/redis/dir  # AOF文件存储目录

注意:持久化配置需要根据实际需求和性能影响进行调整。