在Spring Boot中，可以通过设置spring.profiles.active属性来切换不同的环境配置。这可以通过多种方式进行设置：

1. 在application.properties或application.yml文件中设置。
2. 作为启动参数传递。
3. 在系统属性中设置。
4. 通过环境变量设置。
5. 由JNDI属性设置（如果在servlet容器中运行）。

以下是一个application.yml的例子，展示了如何定义多个环境的配置：

spring:
  profiles:
    active: dev # 默认激活开发环境配置
 
# 通用配置
server:
  port: 8080
 
# 开发环境配置
---
spring:
  config:
    activate:
      on-profile: dev
 
server:
  port: 8081
 
# 生产环境配置
---
spring:
  config:
    activate:
      on-profile: prod
 
server:
  port: 80

在这个例子中，我们有三个部分的配置：默认配置、开发环境配置（dev）和生产环境配置（prod）。我们可以通过切换spring.profiles.active来选择加载哪一部分配置。

例如，要在启动时选择生产环境，可以将spring.profiles.active设置为prod。这可以通过多种方式进行设置，例如命令行参数：

java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

或者在环境变量中设置：

export SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
java -jar yourapp.jar

这样，Spring Boot应用将根据spring.profiles.active的值来加载相应环境的配置。

在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel实现熔断与限流，首先需要引入Sentinel依赖，并配置Sentinel dashboard。以下是一个简单的例子：

1. 在pom.xml中添加Sentinel依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. 在application.yml中配置Sentinel dashboard信息：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        port: 8719

3. 在你的服务中使用注解来定义需要限流或熔断的方法：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        // 正常的业务逻辑
        return "Hello, Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        // 熔断降级逻辑
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}

在上述代码中，@SentinelResource注解定义了一个资源“test”，并指定了熔断时的处理方法handleException。Sentinel会根据配置的规则来限制对该资源的访问，如果访问频率过高，超出设定的阈值，就会触发熔断逻辑，调用handleException方法。

要配置规则，你需要登录Sentinel dashboard，并根据实际情况设置流量控制、熔断降级等规则。这些规则可以动态实时调整，实现高级弹性保护。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <hiredis/hiredis.h>
 
int main(int argc, char **argv) {
    // 连接到Redis服务器
    const char *hostname = (argc > 1) ? argv[1] : "127.0.0.1";
    int port = (argc > 2) ? atoi(argv[2]) : 6379;
    redisContext *c = redisConnect(hostname, port);
    if (c == NULL || c->err) {
        if (c) {
            printf("Connection error: %s\n", c->errstr);
            redisFree(c);
        } else {
            printf("Connection error: can't allocate redis context\n");
        }
        exit(1);
    }
 
    // 使用ACL命令添加用户
    redisReply *reply = redisCommand(c, "ACL SETUSER newuser on >mypassword ~*:*");
    if (reply->type == REDIS_REPLY_ERROR) {
        printf("Error: %s\n", reply->str);
    } else {
        printf("User added successfully\n");
    }
    freeReplyObject(reply);
 
    // 列出所有用户
    reply = redisCommand(c, "ACL LIST");
    if (reply->type == REDIS_REPLY_ERROR) {
        printf("Error: %s\n", reply->str);
    } else if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY) {
        printf("Number of users: %ld\n", reply->elements);
        for (int i = 0; i < reply->elements; i++) {
            printf("User %d: %s\n", i, reply->element[i]->str);
        }
    }
    freeReplyObject(reply);
 
    // 删除用户
    reply = redisCommand(c, "ACL SETUSER newuser on >mypassword ~*:*");
    if (reply->type == REDIS_REPLY_ERROR) {
        printf("Error: %s\n", reply->str);
    } else {
        printf("User deleted successfully\n");
    }
    freeReplyObject(reply);
 
    // 关闭连接
    redisFree(c);
    return 0;
}

这段代码展示了如何使用Redis的ACL命令来添加、列出和删除用户。注意，实际应用中需要处理内存分配失败的情况，并且在生产环境中应该使用合适的错误处理和资源管理策略。

Spring Boot使用内嵌的Tomcat时，它会在应用程序的classpath下寻找一个名为spring.factories的文件，这个文件中定义了Spring Boot启动时需要自动配置的各种组件。在spring.factories中，关于Tomcat的内容是通过EmbeddedServletContainerFactory这个关键接口进行配置的。

如果你想要自定义Tomcat的配置，比如修改端口号、添加Tomcat的自定义配置等，你可以通过实现EmbeddedServletContainerFactory接口来创建一个自定义的Tomcat配置类。

下面是一个简单的自定义Tomcat配置的例子：

import org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedServletContainer;
import org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedServletContainerFactory;
import org.springframework.boot.context.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedServletContainerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class CustomTomcatConfiguration {
 
    @Bean
    public EmbeddedServletContainerFactory servletContainer() {
        TomcatEmbeddedServletContainerFactory factory = new TomcatEmbeddedServletContainerFactory();
        
        // 自定义配置，例如修改端口号
        factory.setPort(9090);
        
        // 可以添加更多的自定义配置
        
        return factory;
    }
}

在这个配置类中，我们创建了一个TomcatEmbeddedServletContainerFactory的Bean，并通过setPort方法修改了Tomcat的端口号。这个Bean会覆盖Spring Boot自动配置的Tomcat设置。你可以根据需要添加更多的自定义配置。

Memcached和Redis都是高性能的key-value存储系统，但它们有一些关键的区别：

1. 数据类型：

   • Memcached：仅支持简单的字符串。
   • Redis：除了字符串，还支持更丰富的数据类型（列表，集合，有序集合，哈希表）以及不同种类的数据结构（如流，位图，超日志）。

2. 持久化：

   • Memcached：不支持持久化。
   • Redis：支持两种持久化方式：RDB快照和AOF日志。

3. 内存管理：

   • Memcached：使用LRU（最近最少使用）算法。
   • Redis：提供更多内存管理选项，如：allkeys-lru，volatile-lru，allkeys-random，volatile-random等，并支持内存数据集大小上限。

4. 性能：

   • Memcached：设计简单，更轻量级。
   • Redis：支持更复杂的数据结构和更丰富的功能，在某些场景下性能更高，但也更消耗资源。

5. 分布式支持：

   • Memcached：需要结合其他分布式解决方案。
   • Redis：原生支持分布式存储。

6. 事务支持：

   • Memcached：不支持事务。
   • Redis：支持MULTI/EXEC事务。

7. 安全性：

   • Memcached：无内置安全措施。
   • Redis：支持通过配置文件或命令设置密码访问，提供了更好的安全性。

8. 分析工具：

   • Memcached：需要第三方工具。
   • Redis：提供monitor命令，clients命令等用于分析问题。

9. 代码示例：

   • Memcached通常使用Python的pylibmc或memcache库，而Redis可以使用Python的redis-py库。

在选择Memcached还是Redis时，需要考虑应用程序的具体需求，如数据类型支持、持久化需求、性能要求、分布式支持、安全性等。

Server-Sent Events（SSE）是一种服务器向浏览器推送数据的技术。SSE 使用 HTTP 协议，保持客户端与服务器之间的连接，并允许服务器向客户端推送更新。

在 Spring Boot 中，你可以使用 SseEmitter 来实现服务端推送。以下是一个简单的例子：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping("/stream")
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中发送事件
        new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("data:" + i + "\n\n"); // 发送数据
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成发送
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e); // 发送异常
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个 /stream 端点，它返回 SseEmitter 对象。在新线程中，我们发送一个简单的数字流，每秒更新一次，并通过发送 \n\n 结束每个事件。当我们完成发送事件时，我们可以调用 complete() 或 completeWithError() 方法来关闭连接。

客户端可以通过以下方式接收这些事件：

var source = new EventSource('/stream');
 
source.onmessage = function(event) {
    console.log(event.data);
};
 
source.onerror = function(event) {
    console.error("EventSource failed.");
};

这个 JavaScript 代码创建了一个 EventSource 对象，连接到我们的服务端 /stream 端点，然后处理接收到的消息和错误。

SQLite数据库本身不提供内置的加密功能。如果需要对SQLite数据库进行加密，可以使用SQLCipher，这是一个开源的SQLite扩展，它提供了透明的256位AES加密。

以下是使用SQLCipher创建加密的SQLite数据库的示例代码：

import sqlite3
 
# 引入SQLCipher的驱动
sqlite3.register_dll('C:\\path\\to\\sqlcipher.dll')  # Windows系统路径
 
# 创建加密的数据库
conn = sqlite3.connect('encrypted.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 加密数据库，设置密钥
cursor.execute("PRAGMA key = 'your-password';")
 
# 现在可以正常使用数据库，例如创建表
cursor.execute('CREATE TABLE test (id INTEGER PRIMARY KEY, value TEXT);')
 
# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO test (value) VALUES (?)', ('hello',))
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在使用SQLCipher时，需要确保你的系统上有可用的SQLCipher库，并且在连接数据库时指定密钥。每次启动新的会话时都需要重新设置密钥。

请注意，这个解决方案要求你在应用层处理密钥管理，而且在不同的系统上可能需要不同的SQLCipher二进制文件。如果你需要在不修改应用代码的情况下自动加密数据库，可能需要寻找其他专有或商业的加密解决方案。

Redis 集群是一种Redis服务器之间的网络连接，其中数据自动在多个节点之间分区。Redis集群的主要目标是提供一种方式，可以在不中断应用程序的情况下扩展Redis的数据库容量和处理能力。

Redis集群的工作原理涉及数据分片、节点通信、故障转移和负载均衡等关键技术。

1. 数据分片：Redis集群将数据分布在不同的节点上，每个节点负责维护一部分数据。
2. 节点通信：集群中的节点相互通信，确保节点状态的一致性。
3. 故障转移：当一个节点不可达时，其负责的数据分片将被其他节点接管。
4. 负载均衡：新的节点加入或者某个节点失效，集群会重新分配负载。

以下是一个简单的Redis集群设置示例：

# 假设你已经有了三个运行中的Redis节点，在端口7000、7001和7002

# 使用Redis Cluster命令创建一个包含三个主节点的集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

# 上述命令将创建一个具有三个主节点和一个副本的集群
# --cluster-replicas 1 表示每个主节点都会有一个副本节点

在实际应用中，你可能需要配置更多参数，例如集群节点的配置文件、网络设置、集群节点间的通信端口等。

记住，Redis集群并不是万能的，它也有其局限性，例如不支持并发写操作，因此在设计应用程序时需要考虑这些因素。

在Spring Cloud中使用OpenFeign时，你需要定义一个接口，并在接口上添加Feign客户端注解。以下是一个使用OpenFeign的示例代码：

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient(name = "example-service", url = "${service.example.url}")
public interface ExampleServiceClient {
 
    @GetMapping("/data/{id}")
    String getData(@PathVariable("id") Long id);
}

在上述代码中，@FeignClient注解定义了一个Feign客户端，指定了服务名称和基础URL。getData方法使用@GetMapping注解来映射HTTP GET请求到具体的路径。

确保你的Spring Cloud项目中包含了Spring Cloud OpenFeign依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

在Spring Boot应用的主类或配置类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端的支持：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在application.properties或application.yml中配置服务的URL：

# application.properties
service.example.url=http://example-service-host:port

或者

# application.yml
service:
  example:
    url: http://example-service-host:port

以上代码展示了如何在Spring Cloud项目中定义和使用OpenFeign客户端来调用远程服务的接口。

在Docker环境下部署Spring Boot项目，并使用SQLite数据库，你需要创建一个Dockerfile来构建一个Docker镜像，并在镜像中配置Spring Boot应用以使用SQLite数据库。

以下是一个简单的例子：

1. 创建一个Dockerfile文件：

FROM openjdk:11-jre-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=docker","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

2. 构建Docker镜像：

docker build -t my-spring-boot-app .

3. 运行Docker容器：

docker run -d -p 8080:8080 --name my-app my-spring-boot-app

确保你的Spring Boot项目的配置文件（application.properties或application.yml）中指定了SQLite数据库的路径，如果是Docker容器内部使用，可以这样配置：

spring.datasource.url=jdbc:sqlite:/path/to/your/database.db
spring.datasource.driver-class-name=org.sqlite.JDBC

如果数据库文件需要在Docker容器和宿主机之间共享，可以使用Docker卷（volume）来挂载数据库文件：

docker run -d -p 8080:8080 -v /path/on/host:/path/in/container --name my-app my-spring-boot-app

在这个命令中，-v /path/on/host:/path/in/container将宿主机的/path/on/host目录挂载到容器的/path/in/container目录，确保/path/in/container是SQLite数据库文件所在的路径。