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2024-09-04

在Spring Boot中，嵌入式Tomcat是通过Spring Boot Starter Web依赖提供的，它内嵌了Tomcat，使得开发者可以直接运行和测试Web应用程序，无需外部Tomcat服务器。

Spring Boot Starter Web依赖中包含了Tomcat和Spring WebMvc的库，以及提供了自动配置的Tomcat容器。

以下是使用嵌入式Tomcat的步骤：

在Spring Boot项目的pom.xml中添加spring-boot-starter-web依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置Tomcat相关属性。
创建一个Controller类来处理HTTP请求。




@RestController
public class HelloWorldController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

创建一个Spring Boot应用的主类，并调用SpringApplication.run()来启动应用。




@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

启动应用后，嵌入式Tomcat将启动并监听配置的端口，你可以直接通过浏览器或者API测试你的应用。

源码解读和原理分析：

Spring Boot在启动过程中会自动配置Tomcat，这是通过EmbeddedTomcat和TomcatServletWebServerFactory类实现的。Spring Boot会检查类路径上的库，如果发现tomcat库存在，它会自动配置相关的Tomcat容器。

核心源码流程如下：

检查类路径上是否存在Tomcat库。
创建TomcatServletWebServerFactory实例。
在Spring应用上下文中注册TomcatServletWebServerFactory。
启动时，使用TomcatServletWebServerFactory创建嵌入式Tomcat服务器。

这个过程是通过Spring Boot的自动配置机制实现的，它会根据类路径上的库和配置来决定使用哪些自动配置类。对于Tomcat，Spring Boot提供了EmbeddedTomcat相关的自动配置类，这些类会在满足条件的情况下自动配置并初始化Tomcat。

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MySQL知识笔记——中级进阶之索引（实施工程师和DBA工作笔记）

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 创建一个索引，用于优化基于“last_name”列的查询
CREATE INDEX idx_lastname ON employees(last_name);
 
-- 查看employees表的所有索引
SHOW INDEX FROM employees;
 
-- 删除刚才创建的索引
DROP INDEX idx_lastname ON employees;

这段代码首先创建了一个名为idx_lastname的索引，用于优化基于employees表的last_name列的查询。接着，它展示了如何查看表中的索引。最后，代码展示了如何删除先前创建的索引。这些操作对于数据库管理员和需要进行数据库优化的开发人员来说是非常有用的。

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Laravel Homestead：切换 PHP 版本（PHP 命令行）

System

2024-09-04

所有,php

在使用Laravel Homestead时，如果你需要在命令行中切换PHP版本，你可以使用update-alternatives命令，这通常用于Debian系统（包括Ubuntu）。

首先，你需要确保你已经安装了所需的PHP版本。然后，你可以使用以下命令来切换版本：




sudo update-alternatives --set php /usr/bin/php7.4

将php7.4替换为你想要切换到的PHP版本。例如，如果你想切换到PHP 7.3，你可以使用：




sudo update-alternatives --set php /usr/bin/php7.3

如果你不确定已安装的PHP版本的路径，可以使用以下命令列出所有可用的PHP版本：




sudo update-alternatives --list php

这将显示所有已安装的PHP版本的路径，你可以从中选择你想要使用的版本。

System

2024-09-04

所有,redis




-- 使用Lua脚本来原子性地增加计数并设置过期时间，避免了incr+expire的问题
local key = KEYS[1]
local increment = tonumber(ARGV[1])
local ttl = tonumber(ARGV[2])
 
-- 检查键是否存在，如果不存在，则设置初始值和过期时间
if (redis.call('exists', key) == 0) then
    redis.call('set', key, 0)
    redis.call('expire', key, ttl)
end
 
-- 对键进行增加操作，并返回新的值
return redis.call('incrby', key, increment)

这段Lua脚本在Redis中被执行，用于安全地增加键的计数并设置过期时间。如果键不存在，脚本会先设置初始值并设置过期时间，然后再执行增加操作。这样就避免了因为incr和expire分开执行可能出现的并发问题，确保了操作的原子性。

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud 2024中，使用micrometer进行链路追踪并将数据发送到Zipkin的步骤如下：

在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Micrometer Prometheus Registry -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Zipkin -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在application.properties或application.yml中配置Zipkin服务器地址：




# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求，可以根据需要调整采样率

启动Zipkin服务器。可以使用Spring Cloud提供的Zipkin服务器，也可以使用Zipkin官方提供的服务器。
启动应用程序并进行操作，可以看到链路追踪信息会发送到Zipkin服务器。
访问Zipkin UI (http://localhost:9411) 查看追踪信息。

以上步骤提供了一个简化的指南，实际使用时可能需要根据具体的Spring Cloud版本和项目配置进行调整。

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Gitlab离线迁移

System

2024-09-04

所有,数据库

GitLab的离线迁移通常涉及以下步骤：

在源服务器上备份数据。
将备份传输到目标服务器。
在目标服务器上恢复数据。

以下是一个简化的流程示例：

在源服务器上执行备份：




# 停止相关服务
sudo gitlab-ctl stop
 
# 创建一个包含GitLab数据的备份
sudo gitlab-rake gitlab:backup:create

将备份复制到目标服务器：




# 使用SCP、rsync或物理介质将备份文件从源服务器复制到目标服务器
scp /var/opt/gitlab/backups/1600000000_2020_01_01_10.0.0.0_gitlab_backup.tar.gz user@target_server:/path/to/backups

在目标服务器上恢复数据：




# 停止GitLab服务
sudo gitlab-ctl stop
 
# 清除现有的GitLab数据（谨慎操作，确保备份的完整性）
sudo gitlab-rake gitlab:backup:restore BACKUP=1600000000_2020_01_01_10.0.0.0
 
# 确认GitLab服务运行状态
sudo gitlab-ctl start
sudo gitlab-ctl reconfigure

确保在执行这些操作之前，已经在目标服务器上安装了与源服务器相同版本的GitLab，并且配置了相同的外部访问地址。如果源服务器和目标服务器的硬件配置不同，考虑在恢复后调整unicorn['worker_processes']和sidekiq['concurrency']等参数以适应目标服务器的资源。

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基于Spring Boot框架的智能无人仓库进销存储管理系统

System

2024-09-04

所有,java

由于问题是关于代码实例，我们可以提供一个简化的Spring Boot应用程序的核心部分，展示如何设置Spring Boot项目。




// 导入Spring Boot相关的依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
// 声明主应用程序类
@SpringBootApplication
public class WmsApplication {
 
    // 主程序入口
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WmsApplication.class, args);
    }
 
    // 控制器，处理Web请求
    @RestController
    class HelloController {
 
        // 映射"/hello"路径，返回"Hello, World!"
        @GetMapping("/hello")
        String index() {
            return "Hello, World!";
        }
    }
}

这个简单的Spring Boot应用程序定义了一个REST API，它监听8080端口（除非你在application.properties中指定了其他端口），并响应对/hello路径的GET请求。这个例子展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的Web服务，并且是进行进销存储管理系统开发的一个很好的起点。

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回顾Django的第六天

System

2024-09-04

所有,数据库

由于您没有提供具体的Django教程内容或问题，我无法提供针对特定代码问题的解决方案。Django教程通常涵盖多个主题，包括模型、视图、模板和表单等。如果您能提供您在第六天学习或实践中遇到的具体问题或代码块，我将能够提供更有针对性的帮助。

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MongoDB基本操作

System

2024-09-04

所有,数据库




from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
 
# 选择数据库
db = client['test_database']
 
# 选择集合（类似于SQL中的表）
collection = db['test_collection']
 
# 插入文档
document = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'address': '123 Fake St'}
collection.insert_one(document)
 
# 查询文档
query = {'name': 'Alice'}
result = collection.find_one(query)
print(result)
 
# 更新文档
update = {'$set': {'age': 30}}
collection.update_one(query, update)
 
# 再次查询以验证更新
result = collection.find_one(query)
print(result)
 
# 删除文档
collection.delete_one(query)
 
# 关闭连接
client.close()

这段代码展示了如何使用Python的pymongo库来连接到MongoDB，选择数据库和集合，插入、查询、更新和删除文档。在实际应用中，你需要根据自己的环境配置MongoDB的连接字符串，并且确保MongoDB服务正在运行。

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【PostgreSQL & OpenGauss 】数据库查询表锁，释放表锁

System

2024-09-04

所有,数据库

在PostgreSQL和OpenGauss中，您可以使用LOCK TABLE语句来获取表锁，使用UNLOCK TABLE语句来释放表锁。

PostgreSQL 示例：




-- 获取一个ACCESS SHARE模式的表锁
LOCK TABLE my_table IN ACCESS MODE;
 
-- 释放之前获取的表锁
UNLOCK TABLE;

OpenGauss 示例：




-- 获取一个ACCESS SHARE模式的表锁
LOCK TABLE my_table IN ACCESS MODE;
 
-- 释放之前获取的表锁
UNLOCK TABLE my_table;

在PostgreSQL中，您可以指定不同的锁模式，如ACCESS SHARE、ROW EXCLUSIVE等。在OpenGauss中，同样支持这些锁模式。

注意：在实际使用中，确保在获取表锁后进行数据库操作，并在操作完成后释放锁，以避免死锁和性能问题。

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