2024-09-04

由于提供整个系统的源代码、部署文档和讲解等将会占用大量的篇幅,并且不符合Stack Overflow的回答指南,我将提供一个简化的解决方案。

如果您需要获取这个人居环境整治管理系统的源代码、部署文档和讲解,您可以通过以下方式进行获取:

  1. 加入我们的官方社群或者邮件列表,提交您的需求,并请求提供相关资源。
  2. 如果您是开发者,您可以基于该系统的开源许可证自行开发类似的系统。
  3. 您可以联系系统的原作者或维护者获取资源。

请注意,出于版权和隐私的考虑,我不能直接提供源代码和部署文档的链接。如果您有合法的购买或合作的需求,请遵循上述方式进行。

2024-09-04

以下是节选的Apache CloudStack官方文档的中文翻译。

原文节选:




在这一章中,我们将会讨论如何使用Apache CloudStack的管理界面。我们将会展示如何添加一个新的系统资源,比如一个新的主存储提供者或者一个新的网络服务提供者。
 
添加新的系统资源
-------------------
 
要添加一个新的系统资源,你需要遵循以下步骤:
 
1. 在CloudStack管理界面中,点击"系统资源"。
2. 点击"添加系统资源"。
3. 填写必要的信息,比如资源的Key和Providers。
4. 点击"提交"。
 
以下是一个添加一个新的系统资源的例子,我们添加一个名为"my-new-resource"的资源:
 
```sql
INSERT INTO `cloud`.`system_vm_types` (`id`, `unique_name`, `name`, `description`, `sort_order`) VALUES ('1', 'my-new-resource', 'My New Resource', 'This is a new system resource', '1');

请注意,你需要具有相应的权限来执行这些操作,并且在执行SQL语句之前,请确保你理解这些语句的含义,因为错误的操作可能会影响你的CloudStack部署的稳定性。




-- 添加新的主存储提供者
INSERT INTO `cloud`.`physical_storage_provider` (`id`, `uuid`, `name`, `host_type`, `enabled`, `enabled_account`, `protocol`, `provider_name`, `zone_id`) VALUES ('1', 'your-uuid', 'MyStorageProvider', '1', '1', '1', 'NFS', 'YourNFSServer', '1');

在这个例子中,我们添加了一个新的主存储提供者。




-- 添加新的网络服务提供者
INSERT INTO `cloud`.`network_service_provider` (`id`, `uuid`, `name`, `state`, `destination_physical_network_id`, `created`, `last_modified`, `provider_name`, `enabled`, `sort_order`) VALUES ('1', 'your-uuid', 'MyNetworkProvider', 'Implemented', '1', '2021-01-01 00:00:00', '2021-01-01 00:00:00', 'YourNetworkProvider', '1', '1');

在这个例子中,我们添加了一个新的网络服务提供者。

请注意,上述SQL语句只是示例,实际的SQL语句会根据你的CloudStack版本和配置的具体差异而有所不同。

在添加新的系统资源时,你需要确保你遵循了所有的最佳实践和安全指导方针,以保障你的CloudStack部署的安全性和稳定性。




 
翻译后的中文:
 

在这一章中,我们将会讨论如何使用Apache CloudStack的管理界面。我们将会展示如何添加一个新的系统资源,比如一个新的主存储提供者或者一个新的网络服务提供者。

添加新的系统资源

要添加一个新的系统资源,你需要遵循以下步骤:

  1. 在CloudStack管理界面中,点击"系统资源"。
  2. 点击"添加系统资源"。
  3. 填写必要的信息,比如资源的Key和Providers。
  4. 点击"提交"。

以下是一个添加一个新的系统资源的例子,我们添加一个名为"my-new-resource"的资

2024-09-04

在Oracle数据库中,SMON和MMON是两个重要的系统监控进程,分别用于实例恢复和管理内存。如果你想要通过os kill命令来加快SMON或MMON的rollback进度,这通常不是一个推荐的做法,因为这可能会导致数据库的不一致性和故障。

如果你的目的是减少某个操作的时间,比如一个大型回滚操作,你应该优化回滚操作本身,而不是试图强制终止SMON或MMON进程。

如果你的数据库出现了性能问题,并且你怀疑是SMON或MMON进程造成的,你应该先收集更多的信息,比如AWR报告或者使用Oracle的性能分析工具,来确定是否确实存在性能瓶颈,并找到最优的解决方案。

如果你确实需要优化回滚操作,你可以考虑以下方法:

  1. 增加回滚段的大小。
  2. 优化数据库设计,减少事务大小和频率。
  3. 使用更快的存储设备以加快数据恢复的速度。
  4. 配置RAC的资源,确保SMON有足够的资源来处理实例恢复。

请注意,任何尝试直接终止SMON或MMON进程的行为都可能导致数据库无法恢复的问题。如果你不是Oracle专家,强烈建议你在尝试这些操作之前咨询你的数据库管理员或Oracle支持服务。

2024-09-04

报错信息org.springframework.http.converter.HttpMessageConversionException: Type defi 是由于 Spring 框架在处理 HTTP 消息转换时遇到了问题。这个错误通常表明在尝试将请求或响应转换为期望的数据格式时出现了问题。

解决这个问题的步骤通常包括:

  1. 检查你的 Spring 配置,确保你已经配置了正确的 HttpMessageConverter
  2. 如果你正在处理 REST 请求,确保你的方法参数和返回类型能够被转换器支持。
  3. 如果你正在处理 JSON 或 XML 数据,确保相关的库(如 Jackson 或 JAXB)可用且版本兼容。
  4. 检查你的控制器方法的 @RequestMapping 注解,确保 consumesproduces 属性正确设置。
  5. 如果错误消息不完整,查看完整的堆栈跟踪以获取更多信息。

由于报错信息不完整,无法提供更具体的解决方案。如果你能提供完整的错误信息或者更详细的上下文,可能会更有帮助。

2024-09-04

在Tomcat中,优化配置和监控性能是至关重要的。以下是一些Tomcat优化和监控的实践方法:

  1. 调整JVM参数:根据应用需求和服务器硬件优化JVM参数,如-Xms-Xmx设置合适的初始和最大堆大小。
  2. 配置连接器(Connector):调整连接器的acceptCount和maxConnections来控制连接池大小,避免过载。
  3. 使用Tomcat管理界面:定期监控应用程序和服务器的状态,通过Tomcat管理界面获取关键性能指标。
  4. 监控内存和线程使用情况:使用JMX和MBeans来监控内存使用情况,并监控线程池状态。
  5. 优化部署结构:减少应用重新加载时间,通过使用JAR Scanning的方式来减少启动时间。
  6. 日志管理:合理配置日志级别,避免过量日志输出影响性能。
  7. 使用AJP Connector:仅在必要时使用,因为AJP通常比HTTP连接器慢。

示例代码(server.xml中的Connector配置):




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           acceptCount="100"
           maxConnections="1000" />

以上是一些基本的Tomcat优化和监控技巧。在实际操作中,还需要根据具体应用和环境进行调整。

2024-09-04

Tomcat的默认最大线程数(maxThreads)通常是200,这可以在Connector配置中设置。默认的等待队列长度(acceptCount)通常是100,也可以在Connector配置中设置。连接超时时间(connectionTimeout)的默认值是60000毫秒(即60秒),也可以在Connector配置中设置。

要修改这些设置,你需要编辑Tomcat的server.xml配置文件,通常位于Tomcat安装目录下的conf目录中。找到对应的Connector元素,并添加或修改相应的属性。

例如:




<Connector port="8080"
           protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxThreads="500"
           acceptCount="1000" />

在这个例子中,我们将最大线程数设置为500,等待队列长度设置为1000,并将连接超时时间设置为20000毫秒。

请注意,调整这些参数应该根据你的应用需求和服务器硬件性能进行,不同的应用可能需要不同的配置。调整时务必考虑到服务器的性能和负载能力。

2024-09-04

报错解释:

java.lang.IllegalArgumentException 是一个运行时异常,通常表示方法接收到了一个不恰当或不适当的参数。在这个上下文中,它可能表示Spring框架在尝试使用Java 8的特性时遇到了问题,例如,在Spring 3.x版本中可能不支持Java 8的某些特性,导致了参数不合法的异常。

解决方法:

  1. 确认Spring版本是否支持JDK 8。如果不支持,需要升级到一个支持JDK 8的Spring版本(至少是Spring 4.x)。
  2. 如果已经是支持JDK 8的Spring版本,检查是否有任何配置错误或者是否有必要的依赖缺失。
  3. 查看完整的堆栈跟踪,它可能会提供更具体的信息,指出导致问题的确切位置。
  4. 如果升级Spring版本不可行,考虑修改代码,避免使用JDK 8的特定特性,或者使用反射、自定义编解码器等方式来绕过兼容性问题。
  5. 查看Spring的官方文档或社区支持,以获取特定错误的解决方法或者工作绕路。

在实施任何解决方案之前,请确保备份相关的配置和代码,以防需要回退更改。

2024-09-04



-- 假设我们有一个名为inventory.sku_daily_activity的表,包含SKU活跃度数据
-- 以下是计算SKU每日活跃度的SQL代码示例:
 
-- 创建一个临时表来存储每个SKU的累计活跃度
CREATE TEMPORARY TABLE active_sku_accumulative_daily_activity AS
SELECT
    sku_id,
    date,
    SUM(daily_activity_count) OVER (PARTITION BY sku_id ORDER BY date) AS accumulative_activity
FROM
    inventory.sku_daily_activity;
 
-- 计算每个SKU的最大累计活跃度日期
SELECT
    sku_id,
    MAX(date) AS max_activity_date
FROM
    active_sku_accumulative_daily_activity
GROUP BY
    sku_id;
 
-- 清理临时表
DROP TABLE active_sku_accumulative_daily_activity;

这段代码首先创建了一个临时表来存储每个SKU的累计活跃度数据,然后计算每个SKU的最大累计活跃度日期。最后,它删除了创建的临时表。这个过程展示了如何在PostgreSQL中处理基于窗口函数的复杂分析,并且是解决此类问题的一个很好的实践示例。

2024-09-04

报错解释:

Tomcat管理页面出现403 Access Denied错误,通常意味着你没有权限访问该页面。这可能是因为访问控制列表(Access Control List, ACL)或者角色权限设置不正确。

解决方法:

  1. 检查tomcat-users.xml文件,确保你有一个用户账号和密码,并且该用户有管理员权限。
  2. 如果已经有用户,确保输入正确的用户名和密码。
  3. 查看conf/tomcat-users.xml文件中的<role>标签,确保你的用户角色包含manager-gui角色。
  4. 如果你使用的是Tomcat 7或更高版本,确保<role>包含manager-scriptmanager-jmx角色以支持命令行和JMX访问。
  5. 确认防火墙或者网络安全组设置没有阻止你的访问请求。
  6. 如果你是通过代理服务器或者其他安全设备访问Tomcat,确保这些设备没有限制你的访问。

示例配置:




<role rolename="manager-gui"/>
<role rolename="manager-script"/>
<role rolename="manager-jmx"/>
<user username="your_username" password="your_password" roles="manager-gui,manager-script,manager-jmx"/>

确保配置完毕后重启Tomcat服务。

2024-09-04

Spring Cloud和Dubbo都是微服务架构的技术选型,但它们有不同的特点和适用场景。

Spring Cloud是一个完整的微服务解决方案,它基于Spring Boot,提供了一系列工具和组件,如服务发现与注册、配置管理、负载均衡、断路器、智能路由等。Spring Cloud是一个二级项目,它整合了多个已有的项目,比如Eureka、Feign、Ribbon、Hystrix等。

Dubbo是阿里巴巴开源的一个高性能的服务框架,使用RPC通讯,主要使用的是TCP协议,它是一个三级项目,它的核心部分是Remoting和RPC,它的设计是基于Java的接口和Spring的Schema机制。

选择Spring Cloud还是Dubbo,通常取决于以下因素:

  1. 公司的技术栈:如果你的团队已经熟悉Spring技术栈,选择Spring Cloud可能更容易。
  2. 对远程通信方式的需求:如果需要RPC风格的调用,可能更倾向于Dubbo。
  3. 对服务的治理需求:如果需要完整的服务治理解决方案,可能更倾向于Spring Cloud。
  4. 社区活跃度和更新频率:两者都有活跃的社区支持,但Spring Cloud的更新频率可能更高。
  5. 分布式事务处理需求:Dubbo本身不支持分布式事务,而Spring Cloud可以集成阿里巴巴的Seata等分布式事务解决方案。

综上所述,选择Spring Cloud还是Dubbo取决于具体的项目需求和团队的技术能力。在选择时,可以考虑以下建议:

  • 如果你的项目需要快速启动并运行,并且对微服务的实现不需要过于复杂,可以选择Spring Cloud。
  • 如果你的项目需要更多的定制化和对服务之间的通信有严格的要求,可以选择Dubbo。
  • 如果你的项目需要进行大规模的服务治理,可以选择Spring Cloud,它提供了一套完整的微服务解决方案。

在实际开发中,你可以根据项目需求和团队技术栈来决定使用哪种技术栈。如果需要快速开始微服务项目,可以使用Spring Cloud,它提供了快速开发的工具和配置方法。如果需要更多的服务治理和分布式事务支持,可以选择Spring Cloud全家桶。如果对性能和协议有特殊要求,可以选择Dubbo。