2024-09-04

Vue-Node-SQLite3 是一个前后端一体化的数据存储解决方案,它使用Vue.js作为前端框架,Node.js作为后端框架,以及SQLite3作为数据库。

以下是一个简单的示例,展示如何使用Vue-Node-SQLite3来创建一个简单的ToDo应用。

后端设置(Node.js)

安装依赖:




npm install express sqlite3 express-sqlite3

创建server.js文件,并设置基本的Express服务器和SQLite数据库连接:




const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
const app = express();
const port = 3000;
 
// 初始化数据库
const db = new sqlite3.Database('./db.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  }
  console.log('Connected to the SQLite database.');
});
 
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});

前端设置(Vue.js)

安装依赖:




npm install axios

创建Vue组件,并使用axios进行数据请求:




<template>
  <div>
    <input v-model="newItem" @keyup.enter="addItem" placeholder="Add item">
    <ul>
      <li v-for="item in items" :key="item.id">
        {{ item.text }}
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      newItem: '',
      items: []
    };
  },
  methods: {
    async addItem() {
      if (this.newItem.trim() === '') {
        return;
      }
      const item = { text: this.newItem.trim() };
      await axios.post('/items', item);
      this.newItem = '';
      this.fetchItems();
    },
    async fetchItems() {
      const response = await axios.get('/items');
      this.items = response.data;
    }
  },
  created() {
    this.fetchItems();
  }
};
</script>

API路由(Node.js)

server.js中添加路由以处理ToDo项的创建和读取:




const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
const app = express();
const port = 3000;
const db = new sqlite3.Database('./db.sqlite3');
 
app.use(express.json());
 
app.get('/items', (req, res) => {
  db.all('SELECT * FROM items', (err, rows) => {
    if (err) {
      throw err;
    }
    res.status(200).json(rows);
  });
});
 
app.post('/items', (req, res) => {
  const item = req.body;
  db.run('INSERT INTO items (text) VALUES
2024-09-04

Tomcat 集群是一种部署方式,用于提供一种高可用性的服务解决方案。它通过配置多个 Tomcat 服务器实例,使得它们分担请求负载,从而达到负载均衡和高可用性的目的。

Tomcat 集群可以通过多种方式实现,例如:

  1. 使用 Apache Web 服务器和 mod\_jk 模块进行负载均衡。
  2. 使用 Apache Tomcat 自带的连接器(Coyote),通过配置多个服务器实例并使用负载均衡策略。
  3. 使用第三方软件或硬件负载均衡器。

以下是一个简单的 Apache Tomcat 集群配置示例,使用 mod\_jk 连接器:

  1. 安装 Apache Web 服务器和 Tomcat。
  2. 下载并安装 mod\_jk 模块。
  3. 配置 workers.properties 文件,指定 Tomcat 服务器实例。
  4. 配置 Apache 的 httpd.conf 文件,加载 mod\_jk 模块,并指定 workers.properties 文件。
  5. 配置 Tomcat 实例,使其能够接收来自 Apache 的请求。
  6. 重启 Apache 和 Tomcat 服务,并测试集群功能。

这只是一个概述性的配置示例,实际配置可能会更加复杂,需要根据具体环境和需求进行调整。

2024-09-04

在Spring Boot中,你可以通过命令行参数指定配置文件来启动jar。以下是如何操作的示例:

假设你有一个名为application.properties的配置文件,并且你想要使用它来启动Spring Boot应用程序。

首先,确保你的application.properties文件在你的jar的同一目录下,或者在一个指定的目录中。

然后,使用以下命令来启动你的Spring Boot应用程序:




java -jar your-application.jar --spring.config.location=file:/path/to/config/application.properties

这里的--spring.config.location是Spring Boot的一个属性,它允许你指定配置文件的位置。file:/path/to/config/application.properties应该替换为你的配置文件的实际路径。

如果你想要覆盖特定的属性,你可以使用--spring.config.additional-location属性来指定额外的配置文件或者配置目录。例如:




java -jar your-application.jar --spring.config.location=file:/path/to/config/application.properties --spring.config.additional-location=file:/path/to/override.properties

在这个例子中,/path/to/override.properties中的属性将覆盖/path/to/config/application.properties中的同名属性。

请注意,你也可以使用环境变量来指定配置文件的位置,或者在启动Spring Boot应用程序时直接通过命令行参数传递属性。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Processor;
import org.springframework.integration.annotation.ServiceActivator;
import org.springframework.integration.support.MessageBuilder;
 
@EnableBinding(Processor.class)
public class AIModelService {
 
    @ServiceActivator(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)
    public Object handleMessage(String payload) {
        // 调用AI大模型进行处理
        Object result = invokeAIModel(payload);
        return MessageBuilder.withPayload(result).build();
    }
 
    private Object invokeAIModel(String payload) {
        // 这里应该是调用AI大模型的代码
        // 示例中仅返回一个模拟结果
        return "AI大模型处理后的结果:" + payload;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Cloud Alibaba项目中使用Spring Cloud Stream与AI大模型进行交互。它定义了一个服务激活器,用于接收输入消息,并调用一个AI大模型进行处理,然后将处理后的结果发送到输出消息通道。这个例子中,invokeAIModel 方法应该替换为实际调用AI大模型的逻辑。

2024-09-04

要使用Redis实现简单的过期关闭订单功能,你可以使用Redis的键过期(EXPIRE)功能。以下是一个简单的Python示例,使用redis-py库:

首先,安装redis-py库(如果尚未安装):




pip install redis

然后,使用以下代码实现:




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置订单号和过期时间
order_id = 'order123'
expire_seconds = 3600  # 1小时后过期
 
# 将订单号存入Redis,并设置过期时间
r.set(order_id, "closed")
r.expire(order_id, expire_seconds)
 
# 检查订单是否已关闭
if r.exists(order_id):
    print("订单未关闭")
else:
    print("订单已关闭")

在这个例子中,我们首先连接到Redis,然后设置一个订单ID和过期时间(例如1小时)。我们使用set命令将订单ID存储到Redis中,并使用expire命令设置过期时间。如果订单ID在Redis中存在,表示订单未关闭;如果不存在,表示订单已关闭。

2024-09-04

在Linux系统中安装Tomcat并运行WAR包的步骤如下:

  1. 安装Tomcat:

    • 下载Tomcat压缩包。
    • 解压到指定目录,例如 /opt/tomcat
    • 安装Java JDK(如果尚未安装)。
  2. 配置环境变量:

    
    
    
    export CATALINA_HOME=/opt/tomcat
    export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-version
    export PATH=$PATH:$CATALINA_HOME/bin
  3. 将WAR包放置到Tomcat的webapps目录下,例如 /opt/tomcat/webapps
  4. 启动Tomcat:

    
    
    
    cd $CATALINA_HOME/bin
    ./startup.sh
  5. 访问应用:

    打开浏览器,输入 http://<your-server-ip>:8080/<your-war-filename-without-extension>

如果你想要Tomcat在启动时自动部署WAR包,你可以将WAR包重命名为 ROOT.war,然后放置到 webapps 目录下,这样Tomcat会在启动时自动部署并映射到根路径。

注意:确保防火墙和安全组设置允许访问8080端口。

2024-09-04

在Linux上安装Kibana通常涉及以下步骤:

  1. 导入Elasticsearch公钥:



wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
  1. 添加Elasticsearch源:



sudo sh -c 'echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" > /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list'
  1. 更新包索引:



sudo apt-get update
  1. 安装Kibana:



sudo apt-get install kibana
  1. 修改Kibana配置文件(可选):

    编辑 /etc/kibana/kibana.yml 文件,根据需要配置服务器设置,例如设置监听的IP和端口,或者指定Elasticsearch节点的地址。

  2. 启动并设置Kibana服务开机自启:



sudo systemctl start kibana
sudo systemctl enable kibana
  1. 检查Kibana状态:



sudo systemctl status kibana

请确保您有正确的网络权限和所需的防火墙配置,以允许访问Kibana的默认5601端口。

2024-09-04

报错解释:

SYS_MAC_POLICY_ENFOR 是一个安全相关的错误,它通常表示系统的访问控制策略没有被满足。在金仓数据库KingbaseES V8R3中,MAC(Mandatory Access Control)是一种安全机制,用于控制对数据库对象的访问。如果在执行备份操作(sys\_dump)时触发了MAC策略,可能是因为备份操作试图访问或修改受限制的资源,而当前用户权限不足。

解决方法:

  1. 确认执行备份的用户是否具有执行该备份操作所需的权限。如果不确定,可以联系数据库管理员来确认。
  2. 如果用户权限正确,检查是否有其他安全策略或者策略更改导致MAC策略触发。
  3. 如果是因为MAC策略限制导致的问题,可以考虑调整策略或者请求数据库管理员帮助调整策略,以允许备份操作正常进行。
  4. 在某些情况下,可能需要联系金仓技术支持来进一步诊断问题并提供解决方案。

在操作前,请确保已经备份了所有重要数据,以防在解决过程中出现数据丢失的情况。

2024-09-04

以下是一个简化的Spring Boot项目,它使用JPA来实现对数据库表的增删改查操作。

  1. 创建一个Spring Boot项目并添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个实体类Item.java



import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class Item {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter方法
}
  1. 创建一个仓库接口ItemRepository.java



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, Long> {
}
  1. 创建一个服务类ItemService.java



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
import java.util.Optional;
 
@Service
public class ItemService {
    @Autowired
    private ItemRepository itemRepository;
 
    public List<Item> findAllItems() {
        return itemRepository.findAll();
    }
 
    public Item findById(Long id) {
        Optional<Item> item = itemRepository.findById(id);
        return item.orElse(null);
    }
 
    public Item saveItem(Item item) {
        return itemRepository.save(item);
    }
 
    public void deleteItemById(Long id) {
        itemRepository.deleteById(id);
    }
}
  1. 创建一个控制器类ItemController.java



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/items")
public class ItemController {
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    @GetMapping
    public List<Item> getAllItems() {
        return itemService.findAllItems();
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Item getItemById(@PathVariable Long id) {
        return itemService.findById(id);
    }
 
    @PostMapping
    public Item addItem(@RequestBody Item item) {
        return itemService.saveItem(item);
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteItemByI
2024-09-04

在Django中,settings.py文件包含了项目的全局配置。这个文件中的设置控制了Django的行为,包括数据库配置、模板配置、静态文件配置等。

以下是一些常见的全局配置以及它们的作用:

  1. SECRET_KEY: 一个密钥,用于安全的生成签名。
  2. DEBUG: 是否开启调试模式。在调试模式下,Django 会提供详细的错误信息。
  3. ALLOWED_HOSTS: 一个列表,包含了允许Django服务器响应的主机名。
  4. INSTALLED_APPS: 一个列表,包含了项目中所有安装的应用。
  5. MIDDLEWARE: 一个列表,包含了Django的中间件。
  6. ROOT_URLCONF: 根URL配置的模块名。
  7. TEMPLATES: 一个列表,包含了模板引擎的配置。
  8. DATABASES: 数据库配置,包括数据库引擎、数据库名、用户、密码等。
  9. LANGUAGE_CODE: 项目使用的语言。
  10. TIME_ZONE: 项目使用的时区。
  11. STATIC_URL: 静态文件的URL前缀。
  12. STATIC_ROOT: 在生产环境中收集静态文件的目录。
  13. MEDIA_URL: 媒体文件的URL前缀。
  14. MEDIA_ROOT: 媒体文件存储的本地路径。

这里是一个简单的示例,展示了如何在settings.py中配置一些基本设置:




from pathlib import Path
 
# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = 'your-secret-key'
 
# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
DEBUG = True
 
ALLOWED_HOSTS = []
 
# Application definition
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    # 你的应用
    'myapp',
]
 
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]
 
ROOT_URLCONF = 'myproject.urls'
 
TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [],
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]
 
WSGI_APPLICATION = 'myproject.wsgi.application'
 
# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/settings/#databases
 
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': B